Program Digital PKS Alibaba-MDEC: Lonjakan AI Untuk Bisnes

AI dalam Runcit & E-Dagang (Rangkaian Besar & Pasaran)••By 3L3C

Program SME Digitalisation Alibaba–MDEC membuka laluan PKS Malaysia menggunakan AI dan cloud seperti bank dan gergasi e-dagang. Ini cara praktikal manfaatkannya.

Alibaba CloudMDECdigitalisasi PKSAI dalam kewanganAI dalam runcitcloud computingtransformasi digital Malaysia
Share:

Mengapa Program Digital PKS Alibaba–MDEC Patut Buat Anda Peka

90% daripada perniagaan berdaftar di Malaysia ialah PKS, tetapi produktiviti dan kadar digitalisasi mereka masih jauh di belakang bank, insurans dan gergasi e-dagang. Dalam masa yang sama, sektor kewangan dan runcit atas talian sudah pun bergerak ke arah AI-first – daripada bank digital sampai ke platform seperti Shopee, Lazada dan marketplace tempatan.

Program SME Digitalisation Program yang baru dilancarkan oleh Alibaba Cloud dan MDEC pada 08/12/2025 di Kuala Lumpur bukan sekadar satu lagi inisiatif latihan. Ini sebenarnya batu loncatan untuk bawa teknologi AI dan pengkomputeran awan (cloud) yang digunakan bank dan pemain e-dagang besar, ke tangan PKS biasa di seluruh negara.

Dalam siri “AI dalam Runcit & E-Dagang” ini, fokusnya mudah: bagaimana usahawan dan pemimpin kewangan boleh belajar daripada gergasi seperti Alibaba, dan gunakan pendekatan sama untuk PKS – sama ada anda bank komuniti, koperasi kredit, fintech, e-dagang niche, atau rangkaian runcit yang sedang membesar.

Artikel ini huraikan apa sebenarnya program ini, kenapa ia penting untuk kewangan dan e-dagang, dan apa langkah praktikal yang anda boleh ambil dalam 6–12 bulan akan datang.

Apa Sebenarnya Program Digitalisasi PKS Alibaba–MDEC?

Program ini ialah inisiatif bersama Alibaba Cloud dan MDEC untuk mempercepatkan penggunaan digital dan AI dalam kalangan PKS Malaysia, sejajar dengan:

  • Inisiatif Business Digitalisation (BDI) MDEC
  • Keutamaan nasional dalam Rancangan Malaysia Ke-13 (13MP)
  • Sasaran negara menjadi “AI Nation 2030”

Ia dibina atas empat tonggak utama:

  1. Awareness (Kesedaran) – kempen pendidikan untuk terangkan apa itu AI, cloud, automasi dan bagaimana ia kait dengan bisnes harian.
  2. Upskilling (Peningkatan Kemahiran) – bengkel interaktif, webinar, latihan hands-on.
  3. Adoption (Penggunaan) – bantuan memilih dan mula guna solusi digital sebenar, bukan teori semata.
  4. Innovation (Inovasi) – galak PKS cipta model bisnes dan produk baru berasaskan data dan AI.

Program ini juga menjanjikan “ready-to-use solution kits” – pakej penyelesaian sedia pakai yang disusun mengikut peringkat kematangan bisnes. Bahasa mudahnya: bukan lagi disuruh “buat transformasi digital”, tetapi diberi kit, templat dan alat yang boleh digunakan minggu ini juga.

“Keupayaan mengguna pakai alat digital lanjutan, khususnya AI dan teknologi cloud, kritikal untuk mengukuhkan daya saing negara,” – Anuar Fariz Fadzil, CEO MDEC.

Bagaimana Program Ini Kait Dengan Kewangan, Runcit & E-Dagang?

Jawapannya terus terang: AI dan cloud kini nadi kepada semua model bisnes moden, terutama dalam:

  • Perbankan & fintech – penilaian kredit automatik, pemantauan fraud masa sebenar, kelulusan pinjaman pantas.
  • Insurans & takaful – pricing dinamik, tuntutan (claims) automatik, chatbot tuntutan 24/7.
  • Runcit & e-dagang – ramalan inventori, cadangan produk peribadi, harga dinamik, pemasaran bersegmentasi.

Selama ni, teknologi sebegini dilihat “eksklusif” untuk syarikat besar. Alibaba Cloud + MDEC sedang buka pintu supaya PKS kewangan dan PKS runcit boleh menumpang keupayaan sama melalui cloud, tanpa perlu pelaburan jutaan ringgit.

Contoh Senario Nyata

Bayangkan tiga jenis pemain:

  • PKS kewangan / koperasi kredit di luar bandar yang mahu tawar pembiayaan mikro kepada peniaga kecil, tetapi kekurangan data dan sistem risiko.
  • Jenama kosmetik tempatan yang jual melalui Shopee, TikTok Shop dan website sendiri, tapi tak tahu pelanggan mana paling untung dan stok mana kerap habis.
  • Kedai runcit rangkaian kecil yang berkembang ke 10–20 cawangan dan mula rasa penggunaan Excel & WhatsApp sudah tak cukup.

Dengan pendekatan program ini:

  • Mereka boleh guna AI untuk skor kredit PKS kecil, berdasarkan data transaksi e-dagang, pembayaran digital dan sejarah jualan.
  • Mereka boleh guna cloud analytics untuk nampak pola pembelian pelanggan, dan set promosi berbeza ikut segmen.
  • Mereka boleh guna ramalan inventori AI supaya stok bergerak laju, kurang “stockout” dan kurang lebihan.

Inilah jambatan antara program nasional dan operasi harian pemain kewangan, runcit dan e-dagang.

4 Tonggak Program: Apa Maksud Praktikal Untuk PKS Anda

1. Awareness: Dari “Tak Faham AI” ke “Nampak Peluang”

Kebanyakan pemilik PKS bukannya anti-teknologi. Mereka cuma:

  • Tak yakin istilah seperti cloud-native, LLM, AI generatif.
  • Tak nampak kaitan terus dengan masalah sebenar: margin kecil, kos naik, pelanggan makin cerewet.

Kempen kesedaran dan webinar di bawah program ini boleh bantu:

  • Terangkan guna contoh tempatan – macam mana AI dipakai oleh bank di Malaysia, dan bagaimana versi ringkasnya boleh dipakai oleh kedai serbaneka atau kedai emas.
  • Tunjuk studi kes: contohnya bank yang guna AI untuk permohonan pinjaman PKS dan berjaya turunkan masa kelulusan daripada 5 hari ke 1 jam.

Jika anda di sektor kewangan atau runcit, gunakan fasa ini untuk:

  • Hantar pengurus cawangan, head of operations, dan team produk ke sesi yang ditawarkan.
  • Sediakan senarai masalah bisnes sebenar (bukan masalah IT) untuk dibincang dalam sesi: kadar NPL, fraud e-dagang, kos operasi cawangan, SLA pemprosesan pinjaman, dan sebagainya.

2. Upskilling: Latihan Yang Fokus Kepada “Use Case” Sebenar

Upskilling hanya berkesan kalau:

  • Disusun ikut peranan (contoh: kredit, pemasaran, operasi, IT), bukan satu modul untuk semua.
  • Ada projek mini yang kaitkan latihan terus dengan inisiatif syarikat.

Program Alibaba–MDEC ini sepatutnya menyediakan bengkel dan webinar interaktif. Untuk sektor kewangan dan e-dagang, modul penting yang patut anda cari atau minta:

  • Analitik pelanggan & segmentasi AI – bagaimana guna data transaksi kad, e-wallet dan e-dagang untuk bina segmen bernilai tinggi.
  • Pengesanan fraud & risiko kredit – asas model pembelajaran mesin, tanda amaran (red flag), dan integrasi dengan sistem sedia ada.
  • Ramalan permintaan & inventori – bagaimana bank atau syarikat pembiayaan boleh guna data jualan runcit untuk reka produk pembiayaan stok.

Pendekatan praktikal yang saya selalu cadangkan:

  1. Pilih 1–2 use case yang jelas pulangan (contoh: kurangkan fraud, naikkan cross-sell kad kredit, kurangkan stok mati 20%).
  2. Hantar team gabungan – bisnes + IT + risiko – ke bengkel berkaitan.
  3. Jadikan latihan itu sebahagian daripada projek perintis (pilot), bukan latihan teori.

3. Adoption: Dari Pilot ke Operasi Harian

Di sinilah ramai organisasi tersangkut. Mereka buat POC cantik, slide lawa, tapi:

  • Tiada bajet untuk production.
  • Tiada pemilik (owner) jelas.
  • TIada integrasi dengan proses kerja frontliner.

Kelebihan program ini ialah kewujudan solution kits – biasanya merangkumi:

  • Rujukan seni bina (architecture) atas cloud.
  • Modul AI/analytics yang sudah siap.
  • Contoh aliran kerja (workflow) dan dashboard.

Untuk pemain kewangan dan runcit, cara guna fasa Adoption dengan bijak:

  • Gunakan cloud sebagai “kotak pasir selamat” untuk cuba model AI, tanpa sentuh sistem teras dahulu.
  • Mulakan dengan integrasi ringan – contohnya model cadangan produk yang di-host di cloud tapi dipaparkan dalam aplikasi e-dagang atau sistem CRM sedia ada.
  • Reka KPI yang boleh diukur dalam 90 hari – contohnya kenaikan conversion rate 5%, pengurangan manual review fraud 30%, atau peningkatan nilai purata troli 10%.

4. Innovation: Model Bisnes Baru Berasaskan Data

Apabila asas AI dan cloud sudah kukuh, peluang terbesar sebenarnya datang daripada produk dan model bisnes baru.

Beberapa peluang yang sangat relevan untuk Malaysia:

  • Embedded finance untuk peniaga e-dagang

    • Bank/fintech guna data jualan di marketplace untuk beri pembiayaan stok automatik.
    • PKS runcit dapat modal kerja “on demand” berdasarkan prestasi sebenar, bukan hanya penyata bank.

  • Insurans mikro berasaskan tingkah laku

    • Perlindungan penghantaran, perlindungan penjual (seller protection), atau waranti tambahan yang dicadangkan secara dinamik semasa checkout.

  • Rangkaian runcit “AI-first”

    • Rangkaian yang jadikan AI sebagai asas: harga adaptif, promosi kawasan setempat, dan inventori yang sentiasa diselaraskan dengan data cuaca, event tempatan dan trend TikTok.

Di sinilah program seperti Alibaba–MDEC penting: ia beri akses kepada infrastruktur AI yang sama digunakan di ekosistem Alibaba, tetapi dibungkus untuk konteks PKS Malaysia.

Apa Maksud Semua Ini Untuk Bank, Insurans & Fintech?

Untuk sektor kewangan, program ini bukan hanya cerita PKS belajar guna cloud. Ia sebenarnya:

  1. Memperluas pasaran sasaran

    • Lebih banyak PKS digital = lebih banyak data = lebih mudah bank menilai risiko dan menawarkan produk khusus.
    • Fintech boleh bina model skor alternatif berdasarkan data POS, e-dagang, e-wallet dan invois digital.

  2. Mengurangkan kos pemerolehan pelanggan (CAC)

    • Dengan PKS yang sudah ada aliran digital, onboarding boleh dibuat sepenuhnya dalam talian.
    • E-KYC, e-signature, dan penilaian risiko automatik jadi lebih tepat.

  3. Mempercepat kerjasama “bank–platform–PKS”

    • Bank boleh bina produk bersama platform e-dagang, payment gateway dan penyedia POS yang menyertai ekosistem ini.
    • Contoh: pakej pembiayaan stok khusus untuk penjual yang memenuhi kriteria data tertentu.

  4. Memaksa organisasi kewangan sendiri naik taraf

    • Kalau bank dan insurans terus kekal pada sistem lama sedangkan pelanggan PKS semakin canggih digital, jurang jangkaan akan makin besar.
    • Program ini secara tidak langsung memberi tekanan sihat kepada pemain kewangan untuk benar-benar jadi AI-first, bukan sekadar slogan.

6 Langkah Praktikal Untuk Manfaatkan Program Ini

Berikut cara ringkas tetapi praktikal – sama ada anda dari bank, insurans, fintech, rangkaian runcit atau jenama e-dagang:

  1. Lantik “PKS Digital & AI Champion” dalaman
    Seorang pemilik jelas (bukan IT semata) yang bertanggungjawab map-kan peluang program ini kepada keperluan bisnes.

  2. Pilih 2–3 segmen sasaran utama
    Contoh: peniaga makanan & minuman, penjual fesyen atas talian, bengkel kereta. Fokus pada sektor di mana anda sudah ada sedikit traction.

  3. Kenal pasti 1–2 use case AI per segmen

    • Untuk bank: penilaian kredit PKS, pemantauan fraud transaksi kad/e-dagang.
    • Untuk runcit/e-dagang: cadangan produk peribadi, ramalan inventori, harga dinamik.

  4. Gunakan bengkel & webinar sebagai ruang reka bentuk
    Jangan hantar staf sebagai peserta pasif. Minta mereka pulang dengan draft pelan pilot lengkap: masalah, data diperlukan, KPI, jangka masa.

  5. Bina pilot atas cloud, bukan atas sistem teras dulu
    Ini kurangkan risiko, percepat masa ke pasaran, dan beri ruang untuk cuba–salah sebelum integrasi penuh.

  6. Sediakan jalan naik taraf (scale-up) dari awal
    Kalau pilot berjaya, siapa pemilik bajet? Sistem mana akan diintegrasi? Bagaimana nak urus risiko, pematuhan dan audit? Jawapan asas ini patut dibincang sejak hari pertama.

Malaysia Sedang Beralih ke Ekonomi AI – Jangan Jadi Penonton

Program SME Digitalisation Alibaba–MDEC ini selari dengan hala tuju Malaysia ke arah AI Nation 2030 dan mengukuhkan peranan PKS dalam sasaran KDNK negara. Dalam konteks AI dalam runcit dan e-dagang, ini bermakna peniaga kecil sampai rangkaian besar bakal menikmati teknologi yang sebelum ini hanya mampu digunakan oleh platform gergasi.

Bagi pemain kewangan, ini masa terbaik untuk:

  • Bentuk kerjasama strategik dengan PKS dan platform runcit yang menyertai program ini.
  • Menyusun semula pelan AI dan cloud supaya produk pembiayaan dan perlindungan anda benar-benar menyokong perjalanan digital PKS, bukan sekadar tambah satu lagi aplikasi.

Realitinya, dalam 3–5 tahun akan datang, pelanggan – sama ada pengguna akhir atau PKS – akan menganggap pengalaman digital berasaskan AI sebagai norma, bukan kelebihan. Soalnya, adakah organisasi anda akan menjadi pihak yang memimpin gelombang ini, atau sekadar mengejar dari belakang?

Jika anda terlibat dalam kewangan, runcit atau e-dagang, langkah paling logik sekarang ialah: pilih satu use case AI, bentuk satu pasukan kecil, dan gunakan inisiatif seperti program Alibaba–MDEC ini sebagai pemangkin untuk bergerak tahun hadapan.