Mengapa Kroger Langkah Ke Belakang Dalam Automasi Fulfilment

AI & Automasi Runcit: Bila Strategi Besar Tidak Menjadi

Pada 2025, Kroger sanggup membayar sekitar US$350 juta hanya untuk tidak meneruskan satu pusat fulfilment automasi dan menutup beberapa fasiliti e-dagang lain. Bukan jumlah kecil – itu angka yang biasanya dikaitkan dengan pelaburan, bukan pembatalan.

Ini cerita yang ramai peruncit besar, termasuk pemain e-dagang di Asia Tenggara seperti Lazada, Shopee, Lotus’s dan rangkaian pasar raya di Malaysia, patut ambil serius.

Automasi dan AI dalam logistik runcit sedang bergerak daripada fasa “cuba semua teknologi” kepada fasa “apa yang betul‑betul menguntungkan?”. Kes Kroger memberi gambaran jelas bagaimana syarikat gergasi menilai semula pelaburan automasi gudang, robotik dan AI fulfilment apabila angka keuntungan tidak menyebelahi mereka.

Dalam artikel ini, saya akan kupas:

• Apa sebenarnya yang Kroger batalkan dan kenapa
• Apakah isyaratnya kepada masa depan automasi dan AI dalam runcit & e-dagang
• Pelajaran praktikal untuk peruncit besar dan marketplace di Malaysia & Asia Tenggara yang sedang merancang pusat fulfilment automasi mereka sendiri

---

Apa Yang Berlaku: Ringkasan Keputusan Kroger

Intinya: Kroger mengurangkan skala rangkaian fulfilment automasi Ocado untuk memperbaiki ekonomi e-dagang mereka.

Beberapa perkara utama yang berlaku:

• Kroger membatalkan rancangan membuka Customer Fulfillment Center (CFC) automasi di Charlotte, North Carolina.
• Kroger bersetuju membayar US$350 juta kepada Ocado sebagai pampasan untuk pembatalan CFC Charlotte dan penutupan tiga CFC lain.
• Kroger akan menutup “spoke facility” di Nashville, Tennessee pada awal 2026, melibatkan pemberhentian sekitar 132 pekerja.
• Sebelum itu, Kroger sudah mengumumkan penutupan beberapa CFC dan spoke di Wisconsin, Maryland, Florida dan Virginia.
• Dalam masa yang sama, mereka masih meneruskan operasi CFC lain di Ohio, Texas, Colorado, Michigan dan Georgia, dan merancang CFC baharu di Phoenix dengan teknologi AutoFreezer Ocado.

Bahasa mudah: mereka tidak membuang keseluruhan strategi automasi, tetapi melakukan “pembedahan selektif” ke atas rangkaian fulfilment untuk membuang bahagian yang tidak menguntungkan.

---

Kenapa Gergasi Runcit Mula Ragu Dengan Automasi Pusat Fulfilment

Automasi besar-besaran tidak semestinya sinonim dengan keuntungan. Itu mesej utama daripada kes ini.

Pada 2018, kerjasama Kroger–Ocado dilihat sebagai taruhan besar terhadap masa depan runcit atas talian. CFC yang sangat automatik dengan robot, AI routing dan pengurusan inventori sepatutnya:

• Menurunkan kos picking dan packing
• Meningkatkan ketepatan stok dan pesanan
• Menyokong penghantaran pada hari sama atau hari berikutnya

Tetapi selepas beberapa tahun operasi, realitinya lebih kompleks.

1. Kos Modal Terlalu Tinggi, Volume Tak Cukup

CFC automasi penuh memerlukan:

• Pelaburan ratusan juta dolar untuk membina dan memasang sistem robotik
• Tempoh pulangan modal yang panjang
• Paras volume pesanan yang sangat tinggi untuk mengimbangi kos tetap

Jika pasaran setempat (contoh Charlotte) belum cukup matang dari segi pesanan runcit atas talian, pusat sebesar itu jadi terlalu besar untuk permintaan yang wujud.

Untuk peruncit di Malaysia, ini seperti membina pusat fulfilment gergasi bertaraf serantau di kawasan yang hanya mempunyai permintaan setara satu negeri.

2. Kos Operasi “Last Mile” Masih Tinggi

Automasi dalam gudang hanya menyentuh sebahagian kos. Bahagian paling mahal dalam e-dagang runcit kekal sama:

• Penghantaran last mile ke rumah pelanggan
• Slot masa penghantaran yang ketat (contoh: 4–6 petang sahaja)
• Pengurusan “failed delivery” dan pemulangan

Kalau kos penghantaran tak dapat dikawal, kecekapan dalam gudang tidak cukup untuk menjadikan keseluruhan model untung.

3. Store‑based Fulfilment Tiba‑Tiba Nampak Lebih Masuk Akal

Kroger sendiri mengakui mereka perlu lebih banyak menggunakan kedai fizikal sebagai pusat picking pesanan atas talian.

Kenapa? Sebab kedai:

• Sudah wujud, jadi tiada kos modal tambahan sebesar CFC
• Lebih dekat dengan pelanggan – jarak penghantaran lebih pendek
• Boleh digunakan secara hibrid: melayan pelanggan walk‑in dan fulfil pesanan online serentak

Dengan bantuan AI, picking di kedai tidak semestinya jauh kurang efisien berbanding CFC:

• AI boleh optimakan laluan picking dalam kedai
• Sistem boleh gabungkan beberapa pesanan untuk picked serentak
• Data permintaan boleh diguna untuk susun semula layout rak dan stok

Realitinya, kombinasi automasi ringan + kedai sebagai nod fulfilment selalunya lebih fleksibel daripada satu rangkaian CFC mega yang kaku.

---

Apa Maksudnya Untuk AI Dalam Runcit & E-Dagang

Keputusan Kroger bukan anti‑AI, ia anti automasi membuta tuli. Mereka tidak berhenti menggunakan teknologi; mereka mengalih fokus ke tempat teknologi memberi ROI paling jelas.

Beberapa petunjuk penting:

1. AI untuk optimasi, bukan semestinya untuk bangunkan aset fizikal baharu.

   • Kroger masih memasang teknologi Ocado untuk meningkatkan produktiviti dan kapasiti CFC yang kekal.
   • Mereka membesarkan kapasiti CFC Detroit dan gunakan AutoFreezer di Phoenix.

2. AI + kedai = model hibrid yang lebih realistik.

   • AI ramalan permintaan (demand forecasting) di peringkat cawangan
   • Algoritma peruntukan stok antara CFC, hub dan kedai
   • Penjadualan rider dan slot penghantaran secara dinamik

1. Kerjasama dengan platform penghantaran menjadi sebahagian strategi AI.
   • Kroger mengukuhkan kerjasama dengan Instacart, DoorDash, Uber.
   • Pembelajaran: tidak semua bahagian rantaian bekalan perlu dibina sendiri.
   • Peruncit boleh tumpu AI pada perancangan dan orkestrasi, bukan semestinya operasi fizikal setiap segmen.

Dalam konteks Asia Tenggara, kita sudah nampak versi tempatan:

• Marketplace menggabungkan gudang milik sendiri, 3PL dan kedai seller sebagai nod fulfilment.
• AI digunakan untuk route optimization, SLA prediction, dan pengagihan stok rentas bandar/negara.

---

Pelajaran Untuk Peruncit & Marketplace Di Malaysia / ASEAN

Kroger sebenarnya sedang buat “correction” yang ramai peruncit lain akan lalui beberapa tahun akan datang. Kalau anda sedang merancang automasi fulfilment, beberapa perkara ini perlu masuk dalam dokumen strategi anda.

1. Mulakan Dengan Model Hibrid, Bukan CFC Mega Terus

Daripada:

• Bina satu pusat fulfilment automasi penuh 300,000+ kaki persegi

Pertimbangkan untuk:

• Naik taraf gudang sedia ada dengan automasi modular (conveyor, sortation, put‑to‑light, AMR)
• Gunakan beberapa kedai runcit besar sebagai dark store atau mini‑hub
• Uji model “hub & spoke” dengan skala kecil dahulu

Strategi ini:

• Turunkan risiko pelaburan
• Mudah disesuaikan dengan corak permintaan sebenar
• Membenarkan AI belajar daripada data sebenar sebelum anda “scale up”

2. Gunakan AI Untuk Simulasi Ekonomi Sebelum Melabur

Kebanyakan syarikat terlalu cepat membeli robot atau sistem ASRS tanpa model kewangan terperinci.

AI dan analitik boleh bantu:

• Mensimulasikan volume pesanan mengikut masa (hari biasa vs jualan mega 11.11 / Raya / hujung tahun)
• Mengira titik pulang modal untuk beberapa senario:
  CFC besar vs micro-fulfilment di kedai vs 3PL + kedai hybrid
• Menilai kesan SLA penghantaran (same day vs next day) kepada kos dan margin

Jika model AI menunjukkan anda perlukan peningkatan volume 4–5x untuk justify CFC mega, itu amaran besar untuk berfikir semula.

3. Fokus Automasi Pada “Bottleneck” Paling Mahal Dulu

Dalam runcit & e-dagang, bottleneck biasanya:

• Picking (buruh intensif)
• Penyusunan pesanan (sorting, consolidation)
• Last mile routing

Daripada automasi segalanya sekali gus, pilih:

• AI picking route + sistem “batch picking” untuk store‑based fulfilment
• Sortation automatik di hub regional untuk konsolidasi pesanan
• AI route optimization untuk fleet dalaman dan rakan 3PL

Ini jauh lebih kos efektif berbanding membina rangkaian CFC automatik yang besar tanpa jaminan volume.

4. Gabungkan Data Kedai Fizikal & Online

Kroger menyedari kedai masih memainkan peranan utama dalam memenuhi pesanan online. Sama juga di Malaysia – hypermarket dan mini market masih jadi tulang belakang.

AI hanya berfungsi dengan baik jika:

• Inventori kedai dan gudang disatukan dalam satu pandangan (single view of inventory)
• Data transaksi POS digunakan untuk melatih model ramalan permintaan
• Sistem order management tahu dari mana paling optimum untuk fulfil setiap pesanan:
  • dari gudang pusat,
  • dari kedai berhampiran,
  • atau dari hub bandar.

Tanpa integrasi ini, anda akan mudah jatuh ke dalam perangkap “stok ada, tapi tak nampak”, yang akhirnya merugikan.

5. Jangan Abaikan Dimensi Tenaga Kerja

Penutupan spoke Nashville sahaja melibatkan lebih 130 pekerjaan.

Untuk peruncit di sini, setiap keputusan automasi perlu mengambil kira:

• Bagaimana peranan pekerja berubah (daripada manual picking kepada operator sistem, penyelia robot, dsb.)
• Program upskilling / reskilling untuk pekerja sedia ada
• Pengurusan kesatuan pekerja dan persepsi umum

Automasi yang berjaya akan kelihatan seperti pekerja + AI + robot bekerja bersama, bukan “robot menggantikan semua manusia”.

---

Ke Mana Arah Seterusnya: Manual vs Automasi Bukan Lagi Isu Utama

Pandangan saya: soalan sebenar bukan sama ada perlu automasi atau tidak, tetapi di mana dan sejauh mana automasi dan AI memberi pulangan terbaik.

Kes Kroger menunjukkan beberapa realiti penting untuk seluruh industri runcit & e-dagang:

• Automasi mega‑scale tanpa ekonomi yang kukuh akan dikaji semula atau dipotong.
• Store‑based fulfilment yang dipacu AI akan jadi lebih popular, terutama di bandar padat seperti Lembah Klang, Bangkok, Jakarta.
• Kerjasama dengan platform penghantaran dan 3PL akan digabung dengan sistem AI dalaman untuk membina rantaian bekalan yang lebih lincah.

Bagi peruncit besar dan marketplace di Malaysia dan Asia Tenggara, ini masa yang sesuai – hujung tahun 2025 menuju 2026 – untuk:

• Audit semula pelan automasi dan AI fulfilment anda
• Uji model hibrid yang gabungkan kedai, gudang dan rakan logistik
• Gunakan data sebenar 12–24 bulan lepas untuk melatih model AI sebelum anda menandatangani komitmen capex besar

Akhirnya, AI dalam runcit & e-dagang bukan tentang mempunyai paling banyak robot, tetapi tentang mempunyai rangkaian fulfilment yang paling bijak, fleksibel dan menguntungkan. Soalannya sekarang: adakah strategi anda lebih dekat dengan realiti Kroger lima tahun lepas, atau dengan strategi semakan semula mereka hari ini?