Instacart + ChatGPT: Petunjuk Masa Depan AI Dalam E-Dagang

Bagaimana Instacart + ChatGPT Mengubah Cara Kita Beli-Belah

Antara 1/11 hingga 1/12 baru-baru ini, trafik dari sumber berasaskan AI ke laman ecommerce global melonjak sekitar 758% tahun ke tahun. Itu bukan peningkatan kecil; itu signal jelas cara orang mencari dan membeli produk sedang berubah.

Dalam siri AI in Retail & E-Commerce (Large Chains & Marketplaces), pelancaran aplikasi Instacart dalam ChatGPT ini adalah contoh nyata bagaimana peruncit besar menguji masa depan: “agentic commerce” — di mana AI bukan sekadar beri cadangan, tetapi benar-benar membeli bagi pihak pelanggan.

Bagi pengamal ecommerce di Malaysia – sama ada di rangkaian pasar raya, marketplace besar atau jenama D2C yang sedang membesar – apa yang Instacart buat hari ini sangat mirip dengan apa yang Lazada, Shopee, Lotus’s, Jaya Grocer atau Aeon mungkin akan lakukan esok. Kalau anda sedang fikir hala tuju AI dalam retail, pelancaran ini sebenarnya satu pelan kasar yang boleh anda adaptasi.

Artikel ini kupas:

• Bagaimana pengalaman Instacart dalam ChatGPT berfungsi dari sudut pelanggan dan teknikal
• Apa sebenarnya maksud agentic commerce dalam konteks runcit dan marketplace
• Implikasi besar untuk pemain ecommerce Asia Tenggara
• Langkah praktikal kalau anda mahu mula eksperimen AI agent untuk perniagaan sendiri

---

Cara Aplikasi Instacart Berfungsi Dalam ChatGPT

Instacart menggunakan ChatGPT sebagai “front-end perbualan” dan kekalkan enjin inventori, harga dan pemenuhan di belakang tabir. Ini formula asas yang mana-mana peruncit besar boleh tiru.

Aliran pengalaman pelanggan: dari soalan ke troli siap checkout

Secara ringkas, inilah yang berlaku dalam pengalaman Instacart + ChatGPT:

1. Pelanggan memulakan perbualan
   Contoh prompt: “Instacart, tolong saya beli bahan untuk buat apple pie untuk 6 orang.”

2. ChatGPT cadangkan aplikasi Instacart dalam chat
   Bila pengguna sebut pasal makanan, resipi atau idea hidangan, ChatGPT akan cadangkan untuk guna app Instacart.

3. Pelanggan sambung akaun Instacart

   • Log masuk / daftar akaun Instacart
   • Beri kebenaran sambungan kepada ChatGPT

4. AI bina troli berdasarkan inventori masa nyata

   • Aplikasi tarik data stok dan harga dari pasar raya berhampiran
   • OpenAI model bantu pilih produk sesuai (jenama, kuantiti, bajet)
   • Hasilnya: satu troli yang sedia untuk disemak

5. Personalisasi automatik

   • Guna sejarah pesanan dan jenama kegemaran
   • Hormat pilihan diet (contoh halal, rendah gula, ‘organic only’ jika pernah ditetapkan)

6. Checkout dalam ChatGPT, tanpa buka app lain

   • Bayaran diproses melalui Instant Checkout (OpenAI + Stripe)
   • Instacart uruskan shopper dan penghantaran melalui rangkaian hampir 100,000 kedai di Amerika Utara

Realitinya, pelanggan hanya “bersembang”, dan sistem ecommerce buat kerja berat di belakang: pencarian, pemilihan produk, semak stok, malah pembayaran.

Apa yang buat model ini kuat untuk runcit & grocery

Ada beberapa elemen kritikal yang wajar diperhatikan oleh pemain runcit:

• Data inventori masa nyata – AI hanya berguna kalau produk yang disyorkan memang wujud di rak. Instacart gunakan data stok dan harga yang sentiasa dikemas kini.
• Konteks lokasi – Troli dibina berdasarkan kedai berdekatan, bukan katalog umum seluruh negara.
• Memori jangka panjang pelanggan – Pilihan jenama, pattern pembelian bulanan, alergi, semuanya jadi input AI.
• Satu aliran, tanpa friction – Dari niat (soalan) ke transaksi (bayar) berlaku dalam satu interface chat.

Untuk pasaran Malaysia, bayangkan versi tempatan: pelanggan tulis “Saya nak bahan untuk open house 30 orang, bajet RM300, semua mesti halal.” AI agen akan:

• Kira anggaran kuantiti
• Pilih kedai berdekatan (contoh Lotus’s, Mydin, Jaya Grocer)
• Susun kombinasi produk paling sesuai mengikut bajet

Ini bukan teori; Instacart baru saja tunjuk modelnya.

---

Instant Checkout & Agentic Commerce: Apa Maknanya Untuk Pembayaran

Instacart bawa pengalaman pembayaran terus ke dalam ChatGPT melalui Instant Checkout, disokong Agentic Commerce Protocol. Di sinilah ecommerce mula bercantum dengan ekosistem AI generatif secara rasmi.

Apa itu pengalaman pembayaran dalam ChatGPT

Model pembayaran untuk Instacart di ChatGPT berasaskan tiga elemen utama:

1. Instant Checkout oleh OpenAI

   • Diperkenalkan lebih awal dengan peniaga Etsy dan Shopify terpilih
   • Kini dibuka kepada Instacart, Walmart, Target dan rakan lain di AS

2. Agentic Commerce Protocol

   • Rangka kerja sumber terbuka yang dibangunkan bersama OpenAI dan Stripe
   • Benarkan AI “memahami” langkah pembayaran dan menyempurnakan transaksi atas mandat pengguna

3. Pemprosesan bayaran melalui Stripe

   • Menyokong kad dan dompet digital seperti Apple Pay & Google Pay
   • Menjadikan pengalaman lebih seragam merentas vendor

Dalam konteks Malaysia atau Asia Tenggara, bayangkan adaptasi dengan FPX, DuitNow, GrabPay, Touch ‘n Go eWallet atau ShopeePay. Secara praktikal, protokol yang sama boleh diguna, cuma payment rail yang berbeza.

Kenapa ini penting untuk peruncit dan marketplace

Bila bayaran berlaku dalam interface AI, beberapa perkara berubah:

• Siapa “own” pelanggan?
  Pengalaman hadapan (front-end) kini dipegang ChatGPT, bukan semata-mata laman atau aplikasi anda. Tapi:

  • Anda masih kawal stok, harga, margin dan fulfilment
  • Anda masih boleh personalisasi melalui data akaun yang disambungkan

• Fasa discovery & conversion bercantum
  Dulu: pelanggan cari di Google → klik ke laman → cari produk → masuk troli → checkout.
  Sekarang: pelanggan tanya AI → AI bina senarai + troli → pelanggan sahkan → bayar.
  Funnel jadi jauh lebih pendek.

• Standard baru untuk “conversational commerce”
  Chatbot biasa di laman hanya jawab FAQ atau bantu cari produk. Agentic AI pula sampai ke tahap menyelesaikan tugasan, bukan sekadar beri cadangan.

Untuk brand yang bergantung pada Lazada atau Shopee, ini patut jadi isyarat awal: satu hari nanti, pelanggan mungkin tak masuk laman atau apps marketplace pun – mereka cuma tanya AI, dan AI yang pergi cari produk di platform anda.

---

Kenapa Instacart Sungguh-Sungguh Taruhkan Masa Depan Pada AI Agent

Instacart tidak sekadar buat satu integrasi PR-friendly. Mereka bina keseluruhan strategi runcit berasaskan AI generatif dan agentic shopping.

Beberapa langkah Instacart sepanjang 2025 beri gambaran hala tuju mereka:

• Smart Shop – Pengalaman kedai digital yang guna generative AI + machine learning untuk personalisasi cadangan makanan dan resipi.
• Cart Assistant – Pembantu belian agentic untuk peruncit rakan, contohnya Kroger, yang bantu pelanggan merancang troli berdasar objektif (diet sihat, bajet tertentu, resepi, dsb.).
• Kerjasama multi-giant – Bukan dengan OpenAI sahaja, tapi juga Google dan Microsoft untuk pelbagai kegunaan AI.

Ini menunjukkan satu perkara: AI bukan lagi projek sampingan; ia dah jadi tulang belakang strategi produk dan pertumbuhan.

Bagi peruncit di rantau kita, persoalan sebenar bukan “perlu guna AI atau tidak?”, tetapi:

• Di bahagian mana rantaian nilai anda yang paling cepat dapat ROI bila guna AI?
  (contoh: cadangan produk, forecasting stok, dynamic pricing, customer service?)
• Adakah anda mahu AI jadi sekadar feature dalam app sendiri, atau sanggup lepaskan sebahagian pengalaman kepada ekosistem luar seperti ChatGPT, Google, Perplexity?

Saya cenderung pada pendekatan hibrid:

“Pastikan enjin niaga (inventori, harga, promosi, data pelanggan) kuat dan terbuka untuk integrasi, kemudian biar pelbagai AI front-end — termasuk ChatGPT — sambung di atasnya.”

Itu lebih tahan lama berbanding mengejar satu interface tunggal.

---

Apa Petanda Besar Untuk Masa Depan E-Dagang Berasaskan AI

Data global menunjukkan pertumbuhan pantas carian dan pembelian yang dimulakan oleh AI, bukan oleh enjin carian klasik. Ini ada beberapa implikasi terus untuk strategi ecommerce:

1. AIO / GEO: “SEO untuk AI” bukan lagi pilihan

Antara Disember 2024 hingga Jun 2025:

• Peratus carian berkaitan beli-belah dalam aplikasi mudah alih ChatGPT naik dari 7.8% ke 9.8% (naik 25% share kategori),
• Dalam masa yang sama, penggunaan ChatGPT sendiri meningkat ~70%.

Secara kasar, jumlah carian shopping berganda dalam masa enam bulan sahaja.

Firma perunding global sudah mula tekankan AIO (AI Optimization) atau GEO (Generative Engine Optimization) – cara mengoptimumkan produk dan kandungan supaya AI seperti ChatGPT atau Perplexity memilih jenama anda bila menjawab soalan pengguna.

Dalam konteks retailer & marketplace Malaysia, itu bermaksud:

• Data produk perlu lengkap, terstruktur dan konsisten (spesifikasi, kategori, faedah, bahan, label halal, dsb.).
• Ulasan pelanggan dan Q&A produk jadi sumber data penting untuk model bahasa.
• Kandungan brand (artikel, panduan, resipi, cara guna) perlu ringkas, jelas dan padat supaya mudah “dipetik” AI.

2. Agentic shopping ubah expectation pelanggan

Bila pelanggan sudah biasa dengan AI yang:

• Cadangkan menu 7 hari ikut bajet dan kalori,
• Terus sediakan troli di pasar raya pilihan,
• Uruskan penghantaran tanpa mereka perlu klik banyak,

… mereka akan mula bandingkan semua pengalaman belian lain dengan standard yang sama.

Marketplace atau retailer yang masih bergantung sepenuhnya pada search bar + filter tradisional akan rasa ketinggalan.

3. Grocery sebagai “bukti konsep” yang mudah dialih ke kategori lain

Grocery dipilih sebagai medan ujian kerana:

• Kekerapan pembelian tinggi
• Keperluan perancangan (menu, bajet, diet)
• Sensitif kepada stok dan harga masa nyata

Tapi konsep yang sama boleh dialih ke:

• Fesyen – “Saya perlu pakaian pejabat untuk seminggu, bajet RM500, warna neutral.”
• Elektronik – “Saya nak set up home office, tolong susun senarai item maksimum RM2,000.”
• Kecantikan – “Kulit kombinasi, umur 35, rutin malam ringkas 3 produk.”

Siapa yang cepat uji model agentic commerce dalam kategori masing-masing, akan mendahului bila pasaran serantau mula matang.

---

Langkah Praktikal Untuk Peruncit & Marketplace Di Malaysia

Kalau anda menguruskan ecommerce untuk rangkaian besar, marketplace atau jenama yang sedang membesar, berikut pendekatan praktikal yang saya cadangkan selepas melihat apa Instacart lakukan:

1. Kuatkan “enjin grocery” anda sendiri dulu

Walaupun anda bukan grocery, prinsipnya sama:

• Pastikan data produk, stok & harga masa nyata boleh diakses melalui API dalaman.
• Standardkan struktur data (SKU, atribut, kategori, label halal/sijil, dsb.).
• Wujudkan satu “single source of truth” supaya mana-mana AI agent akan tarik data yang sama dan konsisten.

2. Bina satu use case agentic kecil yang jelas

Pilih satu senario bernilai tinggi:

• Untuk grocery: troli mingguan keluarga, menu Ramadan, persiapan open house Raya.
• Untuk fesyen: kapsul wardrobe pejabat, pakaian raya untuk sekeluarga.
• Untuk elektronik: set up gaming PC / home office.

Soalannya: “Kalau pelanggan boleh hanya taip satu perenggan, apa tugasan kompleks yang AI boleh selesaikan untuk mereka?”

Mulakan di dalam ekosistem sendiri (web/app), kemudian fikir integrasi dengan platform luar seperti ChatGPT bila model perniagaan sudah jelas.

3. Sedia untuk AIO / GEO

Beberapa tindakan ringkas tetapi bernilai tinggi:

• Semak semula deskripsi produk supaya jelas, spesifik dan mesra bahasa semula jadi.
• Wujudkan panduan belian dalam format Q&A atau artikel pendek yang mudah dipetik.
• Guna bahasa yang sama dengan pelanggan anda guna bila mereka bertanya (contoh: “baju kurung cotton sejuk”, “set juadah bersahur cepat”).

4. Rancang semula metrik kejayaan

Dalam dunia agentic commerce, anda perlu pantau:

• Peratus pesanan yang dimulakan dari AI / chat berbanding search biasa
• Nilai pesanan purata (AOV) untuk troli yang dicadangkan AI vs troli biasa
• Masa ke transaksi (masa dari niat ke pembayaran) sebelum & selepas automasi AI

Metrik-metrik ini membantu yakinkan pengurusan bahawa pelaburan AI agent memang terbayar.

---

Penutup: Dari Chatbot Biasa ke Agen Membeli-Belah Penuh Kuasa

Instacart baru sahaja menunjukkan satu realiti baharu: AI bukan lagi pembantu sembang, tapi “personal shopper” yang mampu buat keputusan dan berbelanja bagi pihak pelanggan.

Untuk rangkaian runcit, marketplace dan jenama besar di Malaysia dan Asia Tenggara, ini bukan sekadar berita teknologi di Amerika. Ini adalah “preview” cara pelanggan anda sendiri akan mahu membeli dalam 12–24 bulan akan datang – lebih banyak bersembang dengan AI, kurang klik di search bar.

Kalau syarikat seperti Instacart, Walmart dan Target sudah bawa inventori, pembayaran dan penghantaran masuk ke dalam ekosistem ChatGPT, langkah seterusnya logik untuk pemain serantau ialah:

• Kukuhkan enjin ecommerce dalaman,
• Reka pengalaman agentic yang relevan dengan budaya & keperluan tempatan,
• Dan mula fikir bagaimana AI global (ChatGPT, Perplexity, Google) boleh menjadi “pintu masuk” baharu kepada katalog anda.

Persoalan sebenar untuk 2026 dan seterusnya bukan lagi “Adakah pelanggan akan membeli melalui AI?”, tetapi “Adakah AI akan memilih produk anda bila pelanggan mula bertanya?”