Instacart + ChatGPT tunjuk masa depan: transaksi berlaku terus dalam perbualan. Apa yang runcit, e-dagang dan fintech di Malaysia boleh belajar daripadanya?
Instacart, ChatGPT & Masa Depan AI Dalam Belian
Pada 10/12/2025, Instacart umumkan sesuatu yang ramai syarikat runcit dan fintech masih sekadar bincang dalam mesyuarat strategi: checkout terus dalam perbualan AI melalui aplikasi Instacart di ChatGPT, siap dengan Instant Checkout. Tiada tab lain, tiada lompatan antara aplikasi – hanya berbual, pilih barang, dan bayar.
Untuk dunia runcit dan e-dagang, ini besar. Untuk dunia perbankan, insurans dan fintech, ini isyarat jelas: transaksi masa depan akan berlaku dalam perbualan, bukan dalam borang.
Artikel ini kupas apa yang Instacart buat, kenapa ia penting untuk pemain runcit & e-dagang, dan bagaimana model yang sama sedang – dan patut – berlaku dalam perkhidmatan kewangan di Malaysia dan rantau ASEAN.
1. Apa Sebenarnya Instacart Buat Dengan ChatGPT?
Instacart jadi rakan runcit pertama yang:
- lancarkan aplikasi khusus dalam ChatGPT
- benarkan belian hujung-ke-hujung, termasuk pemilihan produk dan pembayaran
- gunakan apa yang mereka panggil Agentic Commerce Protocol untuk urus transaksi dalam perbualan
Ringkasnya, pengguna boleh:
- Buka ChatGPT di web, iOS atau Android
- Taip arahan seperti:
Instacart, tolong saya beli bahan untuk rendang ayam - ChatGPT panggil aplikasi Instacart
- Instacart cadang item berdasarkan stok masa nyata, harga dan preferens terdahulu
- Pengguna semak bakul, ubah suai, kemudian bayar terus dalam ChatGPT menggunakan kad kredit (dompet digital seperti Apple Pay / Google Pay menyusul)
- Pesanan dihantar melalui rangkaian penghantaran Instacart
Daripada idea ("nak masak apa malam ni?") terus ke penghantaran ke rumah – semua dalam satu sesi chat.
Di belakang tabir, Instacart manfaatkan:
- katalog lebih 2 bilion produk
- data stok dan harga masa nyata dari hampir 100,000 kedai
- profil dan sejarah pembelian pelanggan untuk cadangan yang lebih peribadi
Inilah contoh praktikal AI perbualan + infrastruktur transaksi dunia sebenar.
2. Mengapa Model Ini Penting Untuk Runcit & E-Dagang
Bagi rangkaian runcit besar, marketplace, dan juga pemain seperti Shopee, Lazada atau Lotus’s, apa yang Instacart buat bukan sekadar fitur baru. Ia menggambarkan bagaimana orang akan membeli-belah dalam 3–5 tahun akan datang.
Dari cari produk ke "minta agen AI uruskan"
Hari ini, pelanggan:
- buka app e-dagang
- cari produk satu per satu
- bandingkan harga dan review
- tambah ke troli, kemudian bayar
Dalam model Instacart + ChatGPT, corak tingkah laku berubah:
- pelanggan ceritakan niat dan konteks mereka, bukan SKU
- "Saya nak plan menu sihat seminggu untuk keluarga 4 orang, bajet RM200"
- agen AI jawab dengan cadangan menu + senarai belian
- semua ini terus dihubungkan kepada stok sebenar, promosi, dan sejarah pembelian
Untuk runcit & e-dagang, ini bermaksud:
- carian berasaskan niat (intent-based search) jadi pusat pengalaman pelanggan
- pemilihan produk berpindah dari pengguna kepada agen AI yang dioptimumkan untuk nilai, diet, dan preferens
- checkout jadi hampir automatik – hanya tinggal semak & bayar
Kesan kepada KPI runcit
Bila pengalaman jadi se-natural perbualan, beberapa metrik kritikal biasanya naik:
- kadar penukaran (conversion rate) – kurang geseran, kurang troli terbengkalai
- nilai bakul purata – AI mudah cadang add-on yang relevan (contoh: tambah buah, minuman, pencuci mulut)
- kekerapan pembelian – mudah reorder melalui arahan simple dalam chat
Bagi pasaran Malaysia, bayangkan integrasi sebegini dengan:
- aplikasi pasar raya besar (Lotus’s, AEON, Jaya Grocer)
- marketplace (Shopee, Lazada, TikTok Shop)
- pemain penghantaran (Grab, foodpanda)
Kita sudah biasa dengan chat dalam WhatsApp, Telegram dan aplikasi e-dagang. Langkah seterusnya memang logik: chat yang terus boleh buat transaksi bagi pihak kita.
3. Jambatan Ke Dunia Kewangan: Dari Troli Barangan Ke Akaun Bank
Apa kaitan Instacart + ChatGPT dengan bank dan fintech? Lebih rapat daripada yang ramai sangka.
Hakikatnya, apa yang Instacart buat ialah apa yang bank dan fintech patut buat untuk:
- pembukaan akaun
- permohonan kad kredit
- permohonan pembiayaan / pinjaman
- pengurusan pelaburan mikro
- pembayaran bil dan pengurusan bajet
Chatbot runcit vs chatbot kewangan
Dalam runcit, AI perbualan bantu:
- rancangan menu → cadangan produk → checkout
Dalam kewangan, pola yang sama boleh berlaku:
- rancangan kewangan → cadangan produk → pelaksanaan transaksi
Contoh pengalaman perbualan:
- "Saya nak simpan RM500 sebulan untuk pendidikan anak, apa pilihan terbaik?"
- "Gaji baru masuk, tolong asingkan 20% ke tabung simpanan dan 10% ke pelaburan risiko rendah."
- "Tolong bayar semua bil utiliti yang belum dibayar sebelum 28/12/2025."
Dengan asas yang betul, agen AI bank boleh:
- Analisis pola pendapatan dan perbelanjaan pelanggan
- Cadang produk (akaun simpanan, unit amanah, takaful) yang sesuai
- Laksanakan transaksi – dalam chat yang sama, dengan pengesahan selamat
Ini persis apa yang Instacart lakukan, cuma konteksnya ditukar daripada runcit ke kewangan.
Instant Checkout vs transaksi automatik fintech
Instant Checkout Instacart berkait rapat dengan apa yang fintech cuba capai:
- transaksi satu langkah (1-click / 1-chat)
- penyepaduan dompet digital dan kad dalam aliran perbualan
- kitaran penuh dari pertanyaan ke pembayaran tanpa keluar daripada antaramuka utama
Dalam fintech, kita sudah nampak versi asasnya:
- auto-debit untuk pinjaman dan bil
- "quick transfer" ke akaun kegemaran
- QR Pay dan DuitNow untuk pembayaran pantas
Generasi seterusnya ialah:
"Bot, tolong pindahkan RM300 ke mak seperti bulan lepas, dan jika baki akaun tinggal bawah RM1,000, hantar notifikasi."
Di sini, chatbot bukan sekadar FAQ. Ia jadi agen kewangan digital yang faham konteks, sejarah dan matlamat pelanggan – sama seperti Instacart guna sejarah belian untuk faham citarasa pelanggan.
4. Apa Yang Boleh Dipelajari Oleh Bank, Insurans & Fintech Dari Instacart
Beberapa pelajaran dari kes Instacart ini sangat relevan untuk organisasi kewangan yang serius dengan AI.
4.1 AI perbualan mesti dihubungkan dengan “enjin transaksi” sebenar
Chatbot tanpa keupayaan bertindak hanya jadi versi cantik untuk FAQ. Instacart pergi lebih jauh:
- sambungkan ChatGPT dengan rangkaian runcit sebenar (stok, harga, penghantaran)
- benarkan pembayaran diurus dalam perbualan, bukan buka halaman lain
Untuk bank dan fintech, ini bermaksud:
- chatbot perlu disambung ke sistem teras (core banking, core insurance)
- bukan sekadar jawab soalan, tetapi boleh:
- buka akaun
- ubah had kad kredit
- buat pindahan wang
- aktifkan / batalkan kad
- beli polisi insurans
Tanpa ini, pelanggan cepat rasa, "chatbot ni pandai cakap je, tak boleh buat apa".
4.2 Data sejarah pelanggan jadi bahan api penting
Instacart gunakan lebih 10 tahun data pesanan untuk:
- faham jenama kegemaran
- corak diet (contoh gluten-free, low sugar)
- kekerapan pembelian
Dalam kewangan, data lebih kaya:
- pola gaji dan bonus
- komitmen bulanan (pinjaman, sewa, bil)
- selera risiko pelaburan
Jika digabung dengan AI perbualan, bank boleh beri pengalaman seperti:
- "Tahun lepas, anda biasanya belanja RM800 untuk raya. Kali ini bajet anda lebih rendah, saya cadangkan potong 20% dari kategori makan di luar. Setuju?"
Namun, ini datang dengan tanggungjawab besar pada perlindungan data dan pematuhan. Reka bentuk perlu privacy-first, dengan pilihan yang jelas dan telus untuk pelanggan.
4.3 Kelajuan bukan sahaja tentang teknologi, tapi reka bentuk pengalaman
Instacart bangga dengan penghantaran serendah 30 minit, tetapi yang membezakan integrasi dengan ChatGPT ialah masa dari niat ke tindakan:
- pelanggan tidak perlu fikir SKU
- tidak perlu isi borang panjang
- hanya perlu beri konteks dan sasaran
Dalam kewangan, kelajuan serupa boleh berlaku untuk:
- pra-kelulusan pinjaman kecil berdasarkan skor dalaman
- permohonan kad kredit dengan data yang sudah sedia ada
- instant top-up e-wallet melalui arahan suara atau teks
Syarikat yang menang biasanya adalah yang kurangkan langkah, bukan hanya lajukan langkah yang sedia ada.
5. Bagaimana Pemain Runcit, E-Dagang & Kewangan Boleh Bermula
Banyak organisasi terperangkap pada tahap "kita perlukan chatbot" tanpa hala tuju yang jelas. Pendekatan yang lebih berkesan ialah meniru kerangka Instacart secara pragmatik.
5.1 Kenal pasti satu perjalanan pelanggan hujung-ke-hujung
Pilih satu use case yang:
- berlaku kerap
- melibatkan banyak geseran
- beri impak kewangan yang ketara bila dipermudah
Contoh untuk runcit & e-dagang:
- pesanan bulanan barangan dapur
- pembelian barangan sekolah pada awal tahun
- repeat order produk penjagaan bayi
Contoh untuk kewangan:
- setup auto-savings bulanan
- permohonan kad kredit pertama
- pembaharuan polisi takaful
Matlamat: jadikan satu perjalanan ini boleh disiapkan sepenuhnya dalam perbualan.
5.2 Gabungkan tiga lapisan: AI, proses, dan pembayaran
- AI perbualan – model seperti GPT untuk faham bahasa natural
- Proses perniagaan – API ke sistem dalaman (stok / core banking / polisi)
- Pembayaran / pelaksanaan – integrasi gerbang pembayaran atau enjin transaksi
Ramai organisasi bina AI perbualan tanpa dua lapisan terakhir, lalu kecewa bila hasilnya tidak "wow". Instacart berjaya kerana ketiga-tiga lapisan diikat dengan kemas.
5.3 Uji dengan pelanggan sebenar, bukan hanya di lab
Instacart lansir dahulu di desktop & web mudah alih, kemudian ke iOS dan Android. Ia pendekatan yang baik:
- mula di saluran yang lebih mudah untuk pantau
- tambah fungsi seperti dompet digital kemudian
Bank dan fintech boleh tiru pola ini:
- mula dengan pelanggan terpilih (contoh: kakitangan dalaman, pelanggan premium)
- kumpul feedback tentang kefahaman bahasa, kejelasan cadangan, dan tahap kepercayaan
- tambah baik model dan aliran sebelum dibuka kepada umum
6. Masa Depan: Agen AI Sebagai "Frontline" Runcit & Kewangan
Jika Instacart betul, mereka menjangka setiap syarikat AI generatif akan bersambung terus dengan enjin runcit mereka. Dalam erti lain:
- pelanggan berinteraksi dengan pelbagai agen AI (ChatGPT, Google, Microsoft dan lain-lain)
- agen-agen ini akan berfungsi sebagai "laman utama" baharu untuk permintaan runcit
Perkara yang sama sangat mungkin berlaku untuk kewangan:
- orang berbual dengan agen AI pilihan mereka
- agen ini akan sambungkan mereka ke bank, insurans, dan fintech yang paling relevan
Sesiapa yang tidak membina integrasi dan keupayaan transaksi berasaskan AI berisiko hilang hubungan terus dengan pelanggan – walaupun jenama mereka kuat.
Bagi pemain runcit & e-dagang di Malaysia, dan juga bank serta fintech yang sedang merancang inisiatif 2026, soalan penting bukan lagi "perlukah kita guna AI perbualan?".
Soalan sebenar ialah:
"Perjalanan pelanggan mana yang kita berani serah kepada agen AI – dan bila kita mahu ia siap beroperasi?"
Sesiapa yang berani bermula awal akan dapat sesuatu yang Instacart sudah kecapi: AI yang bukan sahaja berbual, tetapi benar-benar menjana jualan dan transaksi dunia sebenar.