Walmart guna drone sebagai hujung aisberg. Enjin sebenar ialah AI, data dan automasi last-mile – dan inilah pelajaran penting untuk retailer & marketplace Malaysia.
Drone Bukan Lagi Gimik: Apa Yang Walmart Sedang Buktikan
Dalam seminggu biasa di Dallas–Fort Worth, ribuan pesanan Walmart – termasuk telur, daging kisar dan avokado – dihantar menggunakan drone. Bukan lori, bukan rider, tapi pesawat kecil automasi yang turun naik di atas rumah pelanggan.
Sekarang, pada awal Disember 2025, Walmart meluaskan operasi ini ke enam cawangan di metro Atlanta, dan merancang bandar lain seperti Houston, Charlotte, Orlando dan Tampa. Ini bukan projek suka-suka. Ini eksperimen besar tentang masa depan last-mile delivery dalam runcit dan e-dagang.
Kenapa ini patut menarik minat pemain besar runcit dan marketplace di Asia Tenggara – Shopee, Lazada, Lotus’s, AEON, mahupun rangkaian hypermarket tempatan? Sebab apa yang sedang Walmart uji di Amerika, adalah versi awal apa yang bakal menjadi standard dalam 3–5 tahun akan datang: gabungan AI, automasi gudang dan drone untuk menurunkan kos, memendekkan masa penghantaran, dan menaikkan tahap pengalaman pelanggan.
Dalam artikel ini, saya nak bongkar apa sebenarnya yang berlaku di Walmart, kaitannya dengan AI dalam runcit & e-dagang, dan apa langkah praktikal yang retailer di Malaysia boleh mula buat sekarang, walaupun belum ada drone berterbangan atas bumbung rumah pelanggan anda.
Bagaimana Operasi Drone Walmart Berfungsi (Secara Ringkas Tapi Praktikal)
Walmart bukan sekadar "cuba-cuba" drone.
- Mereka bekerjasama dengan Wing, syarikat teknologi penghantaran drone milik Alphabet (kumpulan sama dengan Google).
- Servis bermula di beberapa kawasan terpilih, kemudian diperluas bila data menunjukkan permintaan stabil dan operasi boleh diulang (repeatable).
- Barang yang dibenarkan termasuk: barangan runcit, barangan rumah, dan ubat OTC (over-the-counter).
Apa yang pelanggan nampak
Dari perspektif pelanggan:
- Mereka buat pesanan melalui aplikasi / laman Walmart seperti biasa.
- Sistem akan tentukan sama ada lokasi dan jenis barang sesuai untuk penghantaran drone.
- Jika ya, pelanggan boleh pilih penghantaran drone dengan jangkaan masa jauh lebih pantas berbanding penghantaran biasa.
- Drone berlepas dari "drone hub" di kawasan parkir atau roof-top kedai, terbang secara automatik ke koordinat rumah pelanggan, dan menurunkan pesanan pada zon penurunan yang selamat.
Pada permukaan, ia nampak macam logistik biasa – hanya tukar lori kepada drone. Tapi di belakang tabir, apa yang berlaku jauh lebih penting untuk pemain runcit yang serius tentang AI.
Di Sebalik Drone: AI & Data Yang Menjadi Enjin Sebenar
Realitinya, drone hanyalah hujung aisberg. Yang menjadikan projek begini berbaloi untuk Walmart ialah gabungan beberapa komponen utama AI dan automasi yang sama relevan untuk Shopee, Lazada atau mana-mana rangkaian pasar raya besar di Malaysia.
1. AI untuk peramalan permintaan (demand forecasting)
Untuk menawarkan penghantaran kurang daripada 30–45 minit, anda tak boleh tunggu order baru nak stok barang.
Walmart gunakan model ramalan permintaan untuk:
- Menentukan stok SKU berfrekuensi tinggi (contoh: susu, telur, roti, mi segera) yang perlu berada dekat dengan zon drone hub.
- Mengagihkan stok mengikut kawasan – bukan sekadar mengikut cawangan – supaya masa dari rak ke drone cukup singkat.
- Menyesuaikan perancangan tenaga kerja (workforce planning), sebab proses pick & pack untuk drone berbeza dengan penghantaran van biasa.
Bagi retailer Malaysia, AI forecasting yang sama boleh diguna walaupun anda belum guna drone:
- Optimumkan stok untuk same-day delivery di bandar seperti Lembah Klang, Pulau Pinang atau Johor Bahru.
- Kurangkan kebergantungan pada "rasa" dan pengalaman semata-mata; guna data pesanan, cuaca, musim perayaan (Raya, CNY, Deepavali), gaji masuk dan promosi untuk model ramalan yang lebih tepat.
2. Penghalaan & penjadualan automatik
Drone ada had jarak dan berat. Setiap penerbangan perlu dirancang cukup teliti:
- Berapa banyak penerbangan serentak boleh berlaku dari satu kedai?
- Laluan mana paling selamat dan paling jimat tenaga bateri?
- Macam mana nak elak zon larangan terbang atau cuaca buruk?
Di sinilah algoritma pengoptimuman dan AI operasi digunakan untuk menjadualkan penerbangan secara dinamik. Prinsip yang sama sebenarnya digunakan oleh:
- Fleet rider on-demand untuk penghantaran makanan di bandar.
- Sistem routing van penghantaran e-dagang.
Kalau anda urus rangkaian kedai atau dark store di Malaysia, perkara ini boleh diterjemah jadi:
- Pengoptimuman laluan rider dalaman atau rakan kurier anda.
- Penjadualan penghantaran slot masa (delivery time slots) berdasarkan kapasiti sebenar, bukan anggaran kasar.
3. Integrasi dengan automasi gudang & store operations
Drone tak menunggu barang. Barang yang perlu "mengejar" drone.
Untuk capai itu, Walmart perlu:
- Proses picking & packing yang sangat teratur, mungkin dibantu sistem pick-to-light, robot gudang atau sekurang-kurangnya arahan digital yang sangat jelas kepada pekerja.
- Integrasi masa nyata antara sistem inventori, OMS (order management system), WMS (warehouse management system) dan platform Wing.
Di rantau kita, ramai retailer besar sudah mula:
- Guna automated storage & retrieval system (ASRS) untuk fulfillment pusat.
- Integrasi sistem POS kedai fizikal dengan platform e-dagang & marketplace.
Drone hanyalah satu lagi "channel" penghantaran. Yang penting ialah tulang belakang digital yang cukup matang untuk menyokong pelbagai channel – sama ada self-pickup, penghantaran rider, locker, atau esok lusa, drone.
Apa Hubung Kait Dengan Shopee, Lazada & Pasar Raya Besar Di Malaysia?
Kalau kita zoom out sikit, apa yang Walmart sedang buat sebenarnya sama arah dengan apa yang berlaku di Asia Tenggara – cuma versinya berbeza.
- Shopee dan Lazada melabur dalam AI pemadanan (matching) antara pelanggan, seller dan gudang terdekat.
- Banyak rangkaian seperti Lotus’s, Jaya Grocer dan AEON memperkemas dark store, fulfillment pusat, dan integrasi last-mile melalui rakan logistik.
- Semua pihak berlumba untuk penghantaran lebih pantas, kos lebih rendah, dan pengalaman pelanggan yang lebih peribadi.
Tiga persamaan utama:
-
Fokus kepada last-mile
Walmart: drone untuk kawasan bandar terpilih.
Asia Tenggara: on-demand rider, micro-fulfillment, pickup di kedai fizikal. -
Penggunaan AI merentasi rantaian nilai
- Dari ramalan permintaan hingga susun atur gudang.
- Dari penentuan harga dinamik (dynamic pricing) hingga cadangan produk.
-
Pelaburan besar dalam teknologi logistik
Drone di US mungkin kedengaran jauh dari realiti Malaysia, tapi trend asasnya sama: logistik bukan lagi "back-office"; ia aset strategik untuk memenangi pelanggan.
Untuk pemain besar di Malaysia, isu sebenar bukan "bila kita boleh guna drone?" Tapi lebih kepada:
"Adakah data, sistem dan pasukan kita sudah cukup bersedia untuk apa sahaja bentuk automasi last-mile yang akan datang?"
Sisi Bisnes: Kenapa Drone Masuk Akal Untuk Peruncit Gergasi
Kalau dilihat kasar, drone nampak mahal dan rumit. Tapi dari sudut strategi jangka panjang, ada beberapa sebab kenapa retailer besar seperti Walmart sanggup menggandakan pelaburan.
1. Kelajuan penghantaran sebagai kelebihan kompetitif
Kajian dalaman banyak retailer menunjukkan:
- Apabila kelajuan penghantaran turun dari 2–3 hari kepada dalam hari yang sama, kadar penukaran (conversion rate) boleh naik 20–40% untuk kategori tertentu.
- Bagi barangan runcit, pelanggan yang pernah cuba penghantaran pantas dan puas hati cenderung menjadi pelanggan tetap dengan nilai pesanan tahunan lebih tinggi.
Drone ialah salah satu cara untuk memecahkan had kapasiti penghantaran tradisional pada hari sibuk – terutamanya hujung minggu dan musim perayaan.
2. Kos jangka panjang & automasi
Pada awalnya, kos per penghantaran drone mungkin lebih tinggi daripada van atau rider.
Tapi bila:
- Volume meningkat,
- Operasi distandardkan, dan
- Rangkaian drone hub berkembang,
kos marginal akan turun. Dan yang lebih penting, retailer dapat:
- Kurangkan kebergantungan kepada tenaga kerja manusia yang sukar diramal dari segi kos dan ketersediaan.
- Mengumpul data operasi yang sangat kaya untuk ditapis semula oleh AI bagi peningkatan seterusnya.
3. Data tingkah laku pelanggan yang lebih dalam
Setiap penghantaran drone ialah satu data point tambahan:
- Jenis barang apa yang pelanggan sanggup bayar untuk penghantaran ultra-pantas?
- Pada jam berapa slot paling panas?
- Kawasan mana paling tinggi potensi untuk micro-fulfillment baharu?
Data ini mempengaruhi:
- Perancangan rangkaian cawangan masa depan.
- Keputusan sama ada sesuatu kawasan patut ada dark store, hub mini atau hanya bergantung pada kedai sedia ada.
Di Malaysia, walaupun anda belum ada drone, anda masih boleh bertanya soalan yang sama berasaskan data same-day / next-day delivery yang anda jalankan hari ini.
Apa Yang Pemain Runcit Malaysia Boleh Buat Sekarang
Anda tak perlu tunggu garis panduan penerbangan drone diluluskan sebelum bergerak. Ada beberapa langkah praktikal yang boleh diambil dalam 6–12 bulan akan datang.
1. Kukuhkan asas data & sistem
Pastikan anda boleh jawab soalan-soalan ini dengan data, bukan rasa:
- Berapa % pesanan e-dagang anda dihantar same-day sekarang?
- Apakah 10 SKU paling kritikal untuk pelanggan bandar yang mahukan penghantaran pantas?
- Kawasan mana yang paling kerap lewat penghantaran, dan kenapa?
Jika jawapan masih kabur, fokus kepada:
- Penyatuan data antara POS, e-dagang, marketplace, dan WMS.
- Dashboard operasi real-time untuk last-mile (SLA, masa pick & pack, masa in-transit).
2. Uji automasi skala kecil
Sebelum drone, anda boleh bermula dengan:
- Micro-fulfillment center di belakang kedai atau dalam kompleks beli-belah.
- Sistem slot penghantaran dinamik berdasarkan kapasiti sebenar riders / trak.
- Penggunaan AI untuk peramalan permintaan di kategori tertentu (contoh: barang basah, susu, minuman) di bandar utama.
Matlamatnya: biasakan organisasi dengan budaya uji cepat, ukur, ulang (test–measure–iterate).
3. Bina pasukan runcit + data, bukan silo teknologi
Satu perkara yang saya nampak kerap gagal: projek teknologi dipandu 90% oleh IT, 10% oleh operasi.
Projek seperti last-mile berasaskan AI perlu:
- Product owner dari bahagian operasi / runcit yang faham pelanggan dan arus kerja kedai.
- Data scientist / data analyst yang rapat dengan pasukan operasi, bukan terasing di HQ.
- KPI bersama: bukan hanya uptime sistem, tapi masa penghantaran, NPS pelanggan, kos per pesanan.
Bila asas ini kukuh, kalau suatu hari peraturan membenarkan drone di Malaysia, anda cuma perlu tambah "channel baru" dalam ekosistem yang sudah matang, bukan bina dari kosong.
Masa Depan: Dari Ramalan AI ke Penghantaran Dari Langit
Walmart di Atlanta hari ini memberi petunjuk jelas tentang arah industri runcit global:
- AI mengawal belakang tabir – dari ramalan permintaan hingga penghalaan penghantaran.
- Automasi mengurus pergerakan fizikal – sama ada melalui robot gudang, conveyor, atau drone.
- Pelanggan semakin biasa dengan kelajuan – bila mereka sudah rasa pesanan runcit boleh tiba dalam sejam, standard baru terbentuk.
Bagi pemain besar runcit dan e-dagang di Malaysia, soalan strategik bukan lagi "Adakah teknologi ini sampai ke sini?" tetapi:
"Apabila teknologi ini sampai, adakah kita antara yang sudah bersedia – atau antara yang terpaksa mengejar?"
Jika organisasi anda sudah mula:
- menyatukan data,
- menguji AI dalam peramalan dan operasi,
- dan menganggap logistik sebagai fungsi strategik,
maka drone, robot gudang atau apa sahaja bentuk automasi masa depan cuma menjadi upgrade semula jadi, bukan kejut budaya.
Sekarang masa yang baik, hujung tahun 2025 ini, untuk semak semula pelan AI dalam runcit & e-dagang anda:
Adakah ia sekadar slide dalam deck strategi, atau sudah diterjemah kepada projek kecil yang berjalan setiap minggu di gudang, kedai dan pasukan logistik anda?