Ramai fokus pada checkout pantas, tapi wang sebenar bocor di saat pertama selepas klik iklan. Inilah peranan konsep “check-in” e-dagang berasaskan AI.
‘Check-in’ E-dagang: Apa Yang Berlaku Lepas Kita Klik Iklan?
Majoriti bajet pemasaran e-dagang hari ini habis di klik pertama – iklan di Facebook, Instagram, TikTok, Google. Tapi masalah sebenar bukan pada klik. Masalah bermula selepas pengguna klik.
Kita klik iklan t-shirt di Instagram, mendarat pada laman produk… kemudian pengalaman jadi serabut: loading lambat, pop-up melompat, tak pasti saiz, tak ingat pernah daftar atau belum, perlu isi borang panjang semula. Ramai terus tutup tab.
Di sinilah muncul idea baru yang sedang diperkatakan di Silicon Valley: “check-in” untuk e-dagang – konsep yang kini cuba dibawa oleh bekas CEO Bolt, Maju Kuruvilla, melalui startup baharu beliau. Jika Bolt fokus pada one-click checkout, syarikat baharu ini cuba selesaikan masalah pra-checkout: saat pertama selepas pengguna klik iklan.
Untuk pemain besar seperti Shopee, Lazada, atau rangkaian runcit seperti Lotus’s yang makin serius dengan AI, perubahan kecil di fasa ini boleh jadi beza antara ROAS bocor dan margin yang sihat.
Artikel ini kupas:
- Apa sebenarnya masalah “post-ad experience”
- Kenapa konsep check-in boleh jadi senjata baru untuk e-dagang
- Bagaimana AI boleh jadikan check-in jauh lebih bijak
- Apa yang pengamal retail & marketplace di Malaysia boleh buat sekarang
Dari Checkout ke Check-in: Masalah Sebenar Bermula Awal
Checkout dah lama jadi fokus inovasi. Bolt, Shop Pay, Apple Pay – semua cuba pendekkan proses bayar. Tetapi jika pengguna tak pernah sampai ke checkout kerana pengalaman awal yang lemah, semua inovasi itu tak berguna.
Di mana wang pemasaran hilang
Bagi retailer besar, corak biasa yang saya nampak:
- Iklan dapat CTR tinggi, tapi view product rendah
- Page view tinggi, tapi add to cart rendah
- Pengguna klik, skrol sedikit, kemudian keluar dalam 10–15 saat
Ini beberapa punca tipikal di fasa selepas klik:
- Laman mendarat tak konsisten dengan janji iklan (harga berbeza, stok habis, warna tak sama)
- Beban kognitif tinggi – terlalu banyak pilihan, terlalu banyak teks, tak tahu apa langkah seterusnya
- Pengguna kena isi maklumat berulang walaupun dah pernah beli
- Pengalaman mobile tak mesra: butang kecil, loading berat, banner bersusun
Dalam erti kata lain: kita bawa pelanggan sampai pintu kedai, tapi susunan rak dan aliran orang buat mereka patah balik.
Konsep check-in cuba perbetulkan beberapa perkara ini secara sistematik.
Apa Itu “Check-in” E-dagang Dan Kenapa Ia Penting
“Check-in” dalam konteks e-dagang ialah lapisan pengalaman ringkas yang berlaku sebaik sahaja pengguna klik iklan atau pautan produk – sebelum mereka benar-benar mula menilai dan membeli.
Bayangkan sesuatu seperti:
- Pengenalan diri ringkas (secara automatik atau satu tap)
- Pengesahan konteks (saiz biasa, lokasi, bahasa, minat kategori)
- Penyesuaian pantas halaman (stok, harga, tawaran yang relevan)
Bukan borang pendaftaran 10 medan. Tetapi 1–2 interaksi pintar yang jadikan pengalaman selepas klik lebih peribadi, lebih jelas, dan lebih laju.
Mengapa bekas CEO Bolt fokus pada check-in
Bolt dikenali dengan one-click checkout di AS – cuba menjadi “Apple Pay untuk semua laman web”. Bila Maju Kuruvilla, bekas CEO Bolt, lancarkan startup baru yang fokus pada check-in, mesejnya jelas:
“Masalah terbesar bukan di butang ‘Pay Now’. Masalah bermula sebaik sahaja pengguna mendarat di laman anda.”
Check-in menyentuh beberapa metrik penting untuk retailer dan marketplace:
- Conversion rate dari klik iklan ke view produk sebenar
- Masa di laman untuk pelawat kali pertama
- Kadar tambah ke troli (add-to-cart rate)
- Kos pemerolehan pelanggan (CAC) melalui pengurangan pembaziran klik
Untuk pemain besar Malaysia yang membelanjakan jutaan ringgit di Shopee Ads, Lazada Sponsored Products, TikTok Shop Ads, ruang optimasi di sini sangat besar.
Peranan AI: Dari “Laman Umum” ke “Laman Faham Aku”
Check-in tanpa AI cuma jadi satu lagi pop-up. Check-in dikuasakan AI boleh jadi lapisan kecerdasan yang diam-diam bekerja di belakang tabir.
Ada tiga keupayaan AI yang sangat sesuai digabungkan dengan konsep ini.
1. Pengecaman niat pengguna (intent prediction)
AI boleh guna data seperti:
- Iklan mana yang diklik
- Kata kunci carian sebelum klik
- Peranti dan lokasi anggaran
- Sejarah lawatan (jika pengguna pernah ke laman sebelum ini)
…untuk menjangka apa yang sebenarnya pengguna cari.
Contoh:
- Pengguna klik iklan “T-shirt oversized wanita” dari TikTok di kawasan Lembah Klang, malam hujung minggu.
- Sistem check-in AI boleh auto:
- Menetapkan saiz cadangan berdasarkan corak pembelian serupa
- Memaparkan hanya warna popular di Malaysia
- Menunjukkan anggaran tarikh penghantaran ke Kuala Lumpur secara jelas
Tiada borang tambahan. Semua berlaku di latar belakang.
2. Personalisasi masa nyata (real-time personalization)
Retailer besar dan marketplace di Asia Tenggara sudah pun guna AI untuk cadangan produk. Check-in menambah lapisan konteks baru di awal perjalanan.
Beberapa contoh praktikal:
- Jika sistem kesan pengguna datang dari iklan promosi diskaun, check-in pastikan kupon telah auto-aplikasi atau jelas dipaparkan.
- Jika pengguna datang daripada kempen Raya, check-in boleh utamakan kategori Raya, koleksi sedondon, dan filter saiz keluarga.
- Bagi pelanggan B2B atau korporat, check-in boleh terus aktifkan harga borong atau MOQ khas.
Daripada hantar semua orang ke halaman yang sama, AI bantu jadikan setiap klik terasa “dibina khas” untuk pengguna tersebut.
3. Pencegahan kerugian dan penipuan awal
Untuk kedai besar, isu penipuan (fraud), spam, dan penyalahgunaan kupon bukan perkara kecil.
Check-in yang disokong AI boleh:
- Menanda profil berisiko tinggi awal-awal berdasarkan corak trafik
- Menentukan tahap geseran (friction) – contohnya, pelawat normal terus ke halaman produk, pelawat berisiko perlu pengesahan tambahan
- Mengoptimumkan kos anti-fraud tanpa kacau 95% pelanggan baik
Ini sangat berkait dengan apa yang pemain seperti Bolt pernah lakukan di bahagian checkout. Bezanya, lapisan keputusan kini bergerak ke hulu (upstream).
Apa Maksud Semua Ini Untuk Shopee, Lazada & Peruncit Besar Malaysia
Bagi syarikat di Malaysia, anda mungkin tertanya: “Okey, konsep menarik. Tapi apa implikasinya pada operasi saya sekarang?”
Berikut beberapa kes penggunaan yang relevan untuk pasaran tempatan.
1. Penjual besar & jenama di marketplace
Jika anda jenama besar yang aktif di Shopee & Lazada:
- Gunakan data iklan untuk bentuk pengalaman lepas klik di dalam store.
- Pastikan halaman mendarat (landing page dalam marketplace) sepadan 100% dengan kreatif iklan – dari warna produk, harga, hingga stok.
- Eksperimen dengan “pre-checkout questions” yang minima tetapi strategik:
- Tanya saiz atau jenis kulit (untuk kosmetik) dalam 1 langkah ringkas
- Guna chatbot AI dalam aplikasi marketplace untuk bantu pilih varian
Walaupun anda tak kawal sepenuhnya sistem check-in seperti yang dibayangkan startup baharu ini, prinsipnya tetap boleh diguna.
2. Retailer omnichannel dengan laman sendiri
Bagi rangkaian seperti pasar raya, farmasi, atau fashion retailer yang ada app + laman sendiri:
- Integrasi login pantas (Apple/Google/Phone) supaya repeat buyer tak rasa “orang baru” setiap kali.
- Guna AI untuk auto segment pelawat:
- Pelawat baru: beri guided tour ringkas, highlight tawaran popular
- Pelawat setia: lompat terus ke kategori yang selalu mereka beli
- Sambung data loyalty card ke pengalaman digital – bila mereka scan di kedai fizikal, cadangan online mereka turut berubah.
Di Malaysia, pengguna dah biasa dengan konsep check-in di hotel, klinik, malah aplikasi MySejahtera dulu. Idea “satu langkah sebelum akses penuh” bukan asing – cuma di sini, ia dibuat lebih lancar dan pintar.
3. Marketplace & platform besar itu sendiri
Bagi pihak platform seperti Shopee, Lazada, TikTok Shop:
- Check-in boleh jadi produk baru untuk penjual premium:
- Paket “Smart Post-Ad Experience” berasaskan AI
- Segmentasi lepas klik berdasarkan kata kunci carian & demografi
- Boleh juga jadi cara membezakan diri bila pesaing berlumba pada diskaun yang sama.
Startup seperti yang diasaskan Maju Kuruvilla mungkin tak masuk terus ke Asia Tenggara sekarang, tapi idea dan teknologinya hampir pasti akan dibawa atau ditiru. Platform yang bergerak dulu akan menang.
Cara Praktikal Mula Eksperimen Konsep Check-in Hari Ini
Anda tak perlu tunggu produk rasmi “check-in” wujud untuk mula.
Berikut pendekatan langkah demi langkah yang realistik untuk pasukan produk, pemasaran, atau e-dagang di Malaysia.
Langkah 1: Bedah data selepas klik iklan
Mula dengan soalan mudah:
- Dari 100 orang yang klik iklan, berapa ramai yang stay lebih 30 saat?
- Berapa ramai yang scroll sampai 50% halaman?
- Berapa ramai yang tekan butang tambah ke troli?
Jika angka-angka ini rendah, isu anda memang di fasa check-in, bukan di checkout.
Langkah 2: Kurangkan geseran pada pelawat kali pertama
Beberapa tindakan cepat:
- Buang pop-up tak perlu di 5–10 saat pertama
- Pastikan butang utama (CTA) jelas dan di atas lipatan (above the fold)
- Guna bahasa yang ringkas, terutamanya pada mobile
Kemudian, mula uji satu elemen check-in yang bernilai:
- Satu soalan ringkas (contoh: “Beli untuk diri sendiri atau hadiah?”) dan guna jawapan itu untuk susun kandungan.
Langkah 3: Masukkan AI secara bertahap
Jika anda sudah gunakan AI untuk cadangan produk, perluas ke fasa check-in:
- Tapis cadangan awal berdasarkan sumber trafik (iklan mana, kata kunci apa)
- Gunakan model ringkas untuk ramal kategori minat berdasarkan sesi sebelum ini
- Integrasi chatbot AI yang muncul selepas 10–15 saat, bukan serta-merta, untuk tawarkan bantuan yang kontekstual, bukan umum.
Langkah 4: Ikat metrik dengan ROAS dan CAC
Konsep ini hanya relevan jika anda boleh tunjuk kesan pada:
- Kadar penukaran dari klik ke tambah troli
- Kos per pembelian
- Nilai pesanan purata (AOV) bila pengguna diberi pengalaman lebih relevan
Pasukan kewangan dan pemasaran perlu sama-sama nampak bahawa check-in bukan “UX nice-to-have”, tetapi tuil kewangan.
Masa Depan Pengalaman Beli-Belah Online: Dari Iklan Terus ke Rasa Difahami
Jika dekad lepas milik checkout yang lebih cepat, dekad seterusnya berpotensi milik check-in yang lebih pintar.
Startup baharu oleh bekas CEO Bolt hanyalah salah satu isyarat bahawa dunia e-dagang bergerak ke arah ini. Retailer dan marketplace yang menang esok ialah mereka yang:
- Tak hanya fokus pada klik iklan, tetapi apa yang terjadi 10 saat selepas klik
- Guna AI bukan sekadar untuk cadangan produk di hujung, tetapi sebagai otak di lapisan awal pengalaman
- Menganggap setiap pelawat sebagai individu dengan niat, kekangan, dan konteks berbeza
Bagi pemain besar di Malaysia, tahun 2026 boleh jadi masa sesuai untuk beralih dari mindset “lebih banyak trafik” kepada “trafik sama, pengalaman lebih bijak”.
Jika pasukan anda sedang merancang pelaburan AI untuk e-dagang, tanya soalan ini:
“Bagaimana kita boleh jadikan 5 saat pertama selepas klik iklan sebagai saat paling bernilai dalam keseluruhan perjalanan pelanggan?”
Jawapan kepada soalan itu mungkin jadi pembeza utama anda berbanding pesaing di Shopee, Lazada, mahupun platform anda sendiri.