Traffic E-Dagang Meletup: ChatGPT, Black Friday & Aplikasi Runcit

Pada Black Friday tahun ini, rujukan trafik dari ChatGPT ke aplikasi peruncit meningkat sekitar 28% tahun ke tahun. Nama besar seperti Walmart dan Amazon antara yang paling untung daripada lonjakan ini.

Ini bukan sekadar angka menarik. Kenaikan hampir satu pertiga itu tanda jelas bahawa AI perbualan kini menjadi pintu masuk trafik baharu untuk e-dagang — sama pentingnya dengan enjin carian, iklan berbayar dan media sosial. Untuk pemain besar seperti Lazada, Shopee, Lotus’s, atau rangkaian pasar raya di Malaysia, ini terus terang satu ruang yang ramai belum manfaatkan betul-betul.

Dalam siri “AI in Retail & E-Commerce (Large Chains & Marketplaces)” ini, fokus kita ialah bagaimana gergasi runcit menggunakan AI untuk peramalan inventori, harga dinamik, personalisasi dan automasi operasi. Hari ini, kita tambah satu lagi komponen penting: AI sebagai sumber trafik dan akuisisi pelanggan.

Artikel ini akan kupas:

• Kenapa rujukan ChatGPT ke aplikasi runcit melonjak sewaktu Black Friday
• Bagaimana trend ini akan kena mengena dengan pasaran Malaysia & Asia Tenggara
• Langkah praktikal yang peruncit boleh ambil dalam 3–6 bulan akan datang

1. ChatGPT Jadi “Pintu Depan” Trafik E-Dagang Baharu

ChatGPT kini berfungsi sebagai pencadang produk dan destinasi membeli-belah, bukan sekadar alat soal jawab.

Bila laporan menyebut rujukan ChatGPT ke aplikasi peruncit naik 28% pada Black Friday, maknanya semakin ramai pengguna yang:

• tanya ChatGPT cadangan hadiah,
• minta banding harga,
• minta senarai produk ikut bajet,
• dan terus klik rujukan ke aplikasi atau laman e-dagang.

Di Barat, Walmart dan Amazon sudah nampak kesannya. Di Malaysia, pola pengguna tak jauh berbeza: ramai guna ChatGPT (atau chatbot AI lain) untuk:

• cari “idea hadiah bawah RM100”,
• “telefon mampu milik untuk ibu bapa”,
• atau “barang rumah yang jimat elektrik”.

Apabila AI mula pindahkan pengguna ini ke aplikasi tertentu, siapa yang dah siap dari segi data, integrasi katalog, dan pengalaman dalam aplikasi akan menang.

“Siapa yang kawal perbualan awal dengan pelanggan, dialah yang kawal ke mana trafik akan mengalir.”

2. Kenapa Lonjakan Black Friday Ini Penting Untuk 2025

Black Friday adalah ‘stress test’ terbaik untuk strategi AI runcit. Kalau sesuatu berkesan pada hari paling sibuk, besar kemungkinan ia boleh di-skala sepanjang tahun.

Beberapa sebab peningkatan rujukan AI pada musim jualan hujung tahun:

• Maklumat terlalu banyak, masa terlalu sedikit
  Pengguna dibanjiri promosi 11.11, Black Friday, Cyber Monday, 12.12. Ramai malas banding satu-satu, lalu serah tugas itu kepada AI.

• Pengguna makin selesa beli atas saranan AI
  Menjelang hujung 2025, sebahagian besar pengguna bandar sudah biasa guna AI di telefon, dari kerja seharian sampai perancangan beli-belah.

• Diskaun + personalisasi
  Bila ChatGPT cadang produk yang memang relevan, dan kebetulan sedang ada promosi Black Friday, kadar klik (CTR) dan kadar penukaran (conversion rate) naik dengan ketara.

Bagi peruncit besar, ini mengubah cara mereka fikir tentang customer acquisition cost (CAC). Sebahagian trafik yang dulu datang daripada iklan carian berbayar (CPC tinggi) kini mula datang dari rujukan AI yang lebih berniat membeli.

3. Apa Makna Trend Ini Untuk Peruncit Besar di Malaysia

Peruncit yang abaikan AI sebagai saluran trafik akan tertinggal, bukan 3 tahun lagi, tapi dalam 12–18 bulan akan datang.

Untuk pemain seperti Lazada, Shopee, PG Mall, Lotus’s, Jaya Grocer, Aeon atau rangkaian farmasi besar, ada beberapa implikasi terus:

3.1. Dari “Search-First” ke “Conversation-First”

Selama ini, strategi digital bergantung pada:

• carian di aplikasi (search bar),
• carian di Google,
• iklan di media sosial.

Sekarang, sebahagian carian itu berpindah ke AI perbualan:

• “Saya ada bajet RM300, cadangkan bakul hadiah raya lengkap.”
• “Saya nak stok dapur untuk sebulan, tolong buat senarai ikut harga paling jimat.”

Jika katalog produk anda tidak dioptimumkan untuk dibaca dan difahami AI (struktur data, penerangan produk, kategori), AI sukar mencadangkan anda secara tepat.

3.2. Pelanggan Masuk Terus ke Aplikasi, Bukan Laman Web

Laporan menyebut rujukan ke aplikasi peruncit melonjak. Ini penting kerana:

• Pengalaman dalam aplikasi biasanya lebih licin berbanding web.
• Push notification boleh tingkatkan repeat purchase.
• Data tingkah laku lebih kaya untuk analitik & personalisasi.

Jadi, jika AI membawa pelanggan terus ke deep link dalam aplikasi (contohnya terus ke halaman “cart” atau “product”), kadar penukaran boleh jadi jauh lebih tinggi berbanding bawa ke laman web generik.

3.3. Kelebihan Untuk Peruncit Yang Sudah Guna AI Dalaman

Peruncit yang sudah guna AI untuk:

• peramalan inventori,
• harga dinamik,
• segmentasi pelanggan,
• rekomendasi dalam aplikasi,

lebih bersedia untuk sambut trafik dari ChatGPT kerana:

• stok produk yang dipromosi lebih stabil,
• harga boleh dioptimumkan ikut permintaan masa nyata,
• pengalaman pengguna selepas klik rujukan adalah konsisten dan relevan.

4. Strategi Praktikal: Bagaimana Peruncit Boleh Manfaatkan Trafik AI

Ada sekurang-kurangnya lima langkah praktikal yang peruncit besar boleh mula dalam 3–6 bulan.

4.1. Susun Semula Data Produk untuk “Difahami AI”

AI perbualan perlukan data produk yang:

• jelas,
• terstruktur,
• dan konsisten.

Tindakan yang masuk akal:

• Standardkan tajuk produk (brand + kategori + ciri utama + kuantiti).
• Pastikan penerangan produk menjawab soalan tipikal: siapa guna, masalah apa diselesaikan, spesifikasi penting.
• Letakkan atribut struktur seperti kategori, bahan, saiz, kegunaan (misalnya "ramadan", "back to school", "raya").

Lebih rapi data anda, lebih mudah AI padankan permintaan pengguna dengan produk tertentu dalam katalog.

4.2. Cipta “AI-Ready Campaigns” untuk Acara Besar

Untuk musim jualan besar (11.11, Black Friday, Hari Raya, Tahun Baru Cina), reka kempen yang memang mesra AI:

• Senaraikan koleksi produk tematik: “Hadiah korporat bawah RM200”, “Pek jimat dapur sebulan”, “Bundle raya last minute”.
• Sediakan landing page atau deep link ke koleksi ini supaya mudah dirujuk AI.
• Nyatakan dengan jelas dalam data kempen: tarikh promosi, had stok, syarat baucar.

Ini memudahkan AI beri jawapan ringkas seperti:
“Untuk hadiah korporat bawah RM200, ada koleksi siap di aplikasi X dengan 3 pakej utama…”

4.3. Integrasi Chatbot AI Dalam Ekosistem Sendiri

ChatGPT ialah satu contoh, tapi peruncit patut fikir untuk:

• bangunkan chatbot AI sendiri dalam aplikasi dan laman web,
• atau guna penyedia AI yang boleh di-brand dengan identiti jenama.

Kelebihan chatbot AI dalaman:

• kawalan penuh ke atas data produk dan promosi,
• boleh gabungkan dengan sejarah pembelian pelanggan untuk personalisasi lebih mendalam,
• kurang risiko dari sudut privasi dan pematuhan dalaman.

Model yang berkesan: gunakan ChatGPT (atau AI luaran) sebagai saluran akuisisi, dan chatbot AI dalaman sebagai saluran pengekalan dan upsell.

4.4. Gabungkan Trafik AI Dengan Harga Dinamik & Inventori

Di sinilah AI runcit betul-betul memberi pulangan.

Bayangkan:

• ChatGPT mula hantar trafik besar ke satu produk “hot”.
• Sistem peramalan inventori anda kesan lonjakan permintaan dalam masa nyata.
• Enjin harga dinamik melaras diskaun, bundle ataupun cadangan alternatif bila stok hampir habis.

Hasilnya:

• kurang kehabisan stok pada produk popular,
• kurang margin bocor pada produk yang sebenarnya boleh jual dengan diskaun lebih kecil,
• pengalaman pelanggan lebih konsisten (kurang situasi “stok habis” selepas klik cadangan AI).

4.5. Jejak & Ukur Trafik Dari Sumber AI

Anda tak boleh baiki apa yang anda tak ukur.

Beberapa metrik yang wajar dipantau:

• jumlah sesi daripada sumber rujukan AI (jika tersedia),
• conversion rate pengguna yang datang melalui rujukan AI vs sumber lain,
• nilai purata pesanan (AOV) untuk trafik AI,
• retention rate pengguna yang pertama kali datang melalui AI.

Walaupun hari ini pelaporan sumber AI belum 100% matang, banyak boleh dianggar melalui kombinasi:

• UTM tagging khas untuk kempen yang dioptimumkan untuk AI,
• corak masa (spike trafik sebaik sahaja kempen AI dilancarkan),
• analisis cohort pengguna baharu.

5. Contoh Senario Untuk Pasaran Tempatan

Mari ambil satu contoh ringkas yang dekat dengan konteks Malaysia.

Senario: Kempen Jualan Ramadan & Raya

Seorang pengguna di KL menaip dalam ChatGPT pada awal Ramadan:

“Saya nak beli barang dapur untuk sebulan puasa, bajet RM600, tolong cadangkan senarai barang dan di mana saya boleh beli sekali gus.”

Jika anda peruncit besar yang sudah bersedia:

• AI boleh cadangkan “Ramadan Essentials Pack” yang anda sudah sediakan dalam aplikasi,
• sediakan deep link yang terus buka aplikasi anda dengan troli pra-isi,
• sistem harga dinamik anda sudah optimakan harga bundle untuk tarik pelanggan baharu,
• sistem inventori anda pastikan pek ini tersedia di cawangan/fulfilment terdekat.

Dalam satu aliran pendek:

1. Pertanyaan berlaku di ChatGPT.
2. ChatGPT rujuk ke aplikasi anda.
3. Aplikasi tawarkan pengalaman checkout ringkas dengan pilihan penghantaran / pick-up.
4. Selepas pembelian, chatbot AI dalaman anda cadangkan top-up barang untuk minggu kedua & ketiga.

Di situ, AI bukan sahaja mencipta jualan pertama, tetapi juga membina kitaran pembelian berulang.

6. Apa Langkah Seterusnya Untuk Pasukan Anda

Realitinya, AI dalam runcit bukan lagi eksperimen kecil. Ia sudah mula memindahkan trafik dan jualan dalam skala besar. Lonjakan 28% rujukan ChatGPT ke aplikasi peruncit sewaktu Black Friday hanyalah “teaser” kepada apa yang bakal berlaku pada musim jualan besar seterusnya — termasuk di Malaysia.

Jika anda berada dalam pasukan digital, e-dagang atau strategi di rangkaian runcit besar, beberapa soalan penting untuk dibawa ke mesyuarat seterusnya:

• Adakah katalog produk kita sudah AI-ready dari segi struktur dan penerangan?
• Dalam laporan analitik, adakah kita sudah label dan anggar trafik daripada sumber AI?
• Apa kempen akan datang (Raya, 11.11, jualan hujung tahun) yang kita boleh rekabentuk khusus sebagai AI referral-friendly?
• Adakah kita perlu bina atau menaik taraf chatbot AI dalaman dalam aplikasi sendiri?

Ada cara yang lebih bijak untuk hadap gelombang ini: mula kecil, uji pada satu kategori (contoh: barangan rumah, grocery, atau elektronik), kemudian kembangkan ke seluruh katalog.

Jika pemain seperti Walmart dan Amazon sudah pun nampak kesan AI terhadap trafik aplikasi mereka, tak ada sebab peruncit Asia Tenggara tak boleh buat lebih baik — terutama dalam pasaran yang sangat mobile-first seperti Malaysia.

AI sudah pun duduk di barisan hadapan perjalanan pelanggan anda. Soalnya, adakah jenama anda muncul dalam perbualan itu?