Amazon Bazaar tunjuk bagaimana AI, segmentasi pintar dan strategi harga rendah boleh menawan pasaran mampu milik. Inilah pelajaran praktikal untuk peruncit besar.
Amazon Bazaar: Petanda Jelas Strategi AI Untuk Pasaran Mampu Milik
Kebanyakan peruncit besar tersilap fokus pada feature mewah, sedangkan pelanggan di pasaran membangun hanya mahu satu perkara: harga rendah yang konsisten dan pengalaman beli-belah yang mudah.
Langkah Amazon melancarkan Amazon Bazaar – aplikasi beli-belah berasingan berharga rendah untuk Asia, Afrika dan Amerika Latin – ialah isyarat kuat bagaimana gergasi e-dagang global sedang menyusun semula strategi mereka. Ini bukan sekadar aplikasi baru; ini contoh terang bagaimana AI, data pelanggan dan segmentasi pintar digunakan untuk menawan segmen pengguna yang sangat peka harga.
Bagi rangkaian runcit besar, marketplace, dan pemain e-dagang di Malaysia, pelancaran ini patut dilihat sebagai manual strategi, bukan sekadar berita industri. Ada banyak taktik yang boleh ditiru, diolah, dan dijadikan pemacu pertumbuhan baharu.
Artikel ini menghurai apa sebenarnya yang cuba dibuat Amazon melalui Amazon Bazaar, bagaimana AI berada di belakang strategi ini, dan apa yang peruncit besar di Malaysia – dari hypermarket hingga marketplace – boleh pelajari dan laksanakan, terutama menjelang musim beli-belah hujung tahun dan awal tahun baru.
Apa Itu Amazon Bazaar & Kenapa Ia Penting
Amazon Bazaar ialah aplikasi beli-belah berasingan yang memfokuskan barangan harga rendah untuk pasaran membangun seperti Asia, Afrika dan Amerika Latin.
Daripada perspektif strategi, beberapa perkara jelas:
- Ia dipisahkan daripada aplikasi utama Amazon
- Ia memfokuskan harga rendah dan pilihan luas, mirip model Temu atau Shopee "murah gila"
- Sasaran utamanya ialah pelanggan peka harga, telefon spesifikasi rendah, dan talian internet tidak stabil
Kenapa Amazon buat aplikasi lain, bukan sekadar kategori "murah" dalam app sedia ada?
Sebab utama: segmentasi pasaran + pengalaman pengguna yang dioptimumkan.
Dengan aplikasi khusus:
- Amazon boleh reka UI/UX yang sangat ringan, cepat dimuat turun dan tak membebankan data
- Algoritma cadangan produk dan harga boleh di-tune khas untuk produk kos rendah, bukan bercampur dengan jenama premium
- Strategi pemasaran, promosi dan ganjaran boleh dikhususkan kepada segmen peka harga tanpa mengganggu pelanggan premium dalam aplikasi utama
Ini sejajar dengan trend besar dalam siri AI in Retail & E-Commerce (Large Chains & Marketplaces):
Pemain gergasi tidak lagi melihat satu aplikasi untuk semua orang. Mereka gunakan AI untuk memecahkan pasaran kepada kluster berbeza, dan bina pengalaman yang disesuaikan untuk setiap kluster.
Bagaimana AI Menyokong Strategi Amazon Bazaar
Amazon Bazaar hanya masuk akal dari sudut operasi kalau AI digunakan secara agresif di belakang tabir. Tanpa AI, kos mengurus inventori harga rendah di banyak negara akan membunuh margin.
Berikut beberapa lapisan AI yang sangat kemungkinan digunakan (dan anda juga boleh tiru prinsipnya):
1. Peramalan Inventori Untuk SKU Harga Rendah
Produk murah biasanya mempunyai:
- Margin sangat nipis
- Volume tinggi
- Permintaan sangat sensitif kepada promosi
AI peramalan permintaan boleh:
- Meramalkan SKU mana yang akan meletup semasa musim perayaan, gaji bulanan, atau jualan 12.12/3.3 dan sebagainya
- Mengoptimumkan kuantiti stok di gudang berbeza mengikut bandar atau negeri
- Mengurangkan overstock (stok tak laku) dan stockout (stok habis ketika permintaan tinggi)
Untuk pasaran seperti Asia dan Afrika yang corak beli-belahnya sangat dipengaruhi faktor tempatan (cuaca, perayaan, bantuan kerajaan, dan sebagainya), AI boleh gabungkan data dalaman (jualan) dengan data luaran (kalendar perayaan, trend sosial) bagi memberikan ramalan yang jauh lebih tepat.
2. Penetapan Harga Dinamik (Dynamic Pricing) Untuk Segmen Peka Harga
Harga dalam pasaran mampu milik perlu cukup rendah untuk menarik, tapi cukup tinggi untuk tidak rugi.
AI pricing akan bantu:
- Uji ratusan variasi harga kecil (contoh RM9.90 vs RM8.99) untuk melihat titik optimum jualan vs margin
- Mengambil kira kos logistik mengikut lokasi – contohnya, harga untuk pelanggan di bandar utama mungkin berbeza sedikit berbanding luar bandar
- Melaras harga secara automatik mengikut stok semasa, pesaing, dan respon promo
Di Malaysia, taktik serupa boleh digunakan oleh:
- Rangkaian pasar raya besar yang mahu melancarkan aplikasi atau tab “Harga Jimat”
- Marketplace yang mahu kurangkan pergantungan kepada perang voucher semata-mata, dan beralih kepada harga pintar didorong data
3. Pemperibadian (Personalization) Untuk Pengguna Telefon Murah
AI juga mengawal apa yang pengguna lihat terlebih dahulu.
Untuk pelanggan di pasaran membangun:
- Telefon mungkin murah, storan terhad
- Data mudah habis
- Talian internet mungkin tidak stabil
Jadi, AI di bahagian front-end boleh:
- Memaparkan bilangan kad produk yang terhad tapi sangat relevan di halaman utama
- Mengurangkan elemen berat (video, grafik besar) untuk pengguna tertentu berdasarkan pola penggunaan mereka
- Mengutamakan produk yang berkait dengan pembelian terakhir, contohnya sabun + pencuci + pelembut, bukannya paparkan produk rawak
Pengalaman yang diringkaskan begini membuat pengguna rasa, "Aplikasi ni laju, tak berat, dan benda yang aku nak semua senang jumpa." Itu sendiri sudah jadi kelebihan kompetitif.
Apa Yang Boleh Dipelajari Oleh Peruncit Besar & Marketplace Malaysia
Realitinya, strategi yang digunakan Amazon boleh diterjemah ke konteks Malaysia tanpa perlu bajet Amazon. Yang penting ialah struktur fikirannya.
1. Pisahkan Segmen "Mampu Milik" Dalam Ekosistem Anda
Tak semestinya anda perlu buat aplikasi baru, tapi anda boleh:
- Membina tab atau microsite khusus untuk produk jimat / bundle mampu milik
- Menggunakan model AI pemperibadian yang berbeza untuk segmen peka harga (contoh profil pelanggan B40, pelajar, keluarga besar)
- Menyediakan versi ringan (lite) aplikasi untuk pengguna telefon lama atau kawasan dengan liputan internet lemah
Bagi rangkaian seperti pasar raya besar, konsep ini juga boleh disambung di kedai fizikal melalui:
- Label rak pintar yang menggunakan data untuk menonjolkan harga jimat sebenar, bukan sekadar diskaun kosmetik
- Kiosk atau aplikasi in-store yang mencadangkan alternatif lebih murah bagi setiap produk premium yang discan
2. Gunakan AI Segmentasi Pelanggan Bukan Sekadar Untuk Iklan
Ramai pemain e-dagang guna data pelanggan hanya untuk iklan digital.
Sedangkan segmentasi AI boleh menjawab soalan yang lebih bernilai:
- Pelanggan mana yang membeli secara pek bulanan besar vs beli satu-satu?
- Kawasan mana paling sensitif harga, dan produk apa yang paling penting bagi mereka (beras, minyak, susu, lampin)?
- Segmen mana yang lebih mementingkan jenama, dan segmen mana yang cuma peduli harga?
Dengan jawapan begini, anda boleh:
- Reka pakej keanggotaan jimat yang lebih relevan (contoh: pek bulanan isi rumah)
- Rancang promosi perayaan mengikut kluster kawasan dan etnik, bukan satu kempen sama untuk semua
- Membina koleksi produk khas di app yang dipandu data, bukan berdasarkan tekaan buyer semata-mata
3. Integrasikan AI Dalam Rantaian Bekalan, Bukan Front-End Sahaja
Amazon diketahui sangat agresif menggunakan AI dalam gudang dan logistik. Untuk strategi mampu milik, kos operasi perlu cukup rendah. Di sinilah AI warehousing dan perancangan laluan penghantaran memainkan peranan.
Contoh yang boleh dijadikan inspirasi:
- Pengagihan stok automatik: Sistem AI yang putuskan stok mana patut dihantar ke gudang mana, berdasarkan ramalan jualan kawasan
- Routing penghantaran berasaskan AI: Algoritma yang memilih laluan penghantaran paling kos efektif mengikut trafik, jarak dan jumlah pesanan
- Pengkelasan SKU bijak: Mengelompokkan produk mengikut kelajuan jualan (fast/slow moving) untuk mengurangkan jarak pergerakan pekerja atau robot di gudang
Bagi peruncit besar di Malaysia, pelaburan dalam AI rantaian bekalan mungkin tidak se-glamor iklan kreatif, tetapi impaknya pada margin kasar biasanya jauh lebih besar.
Amazon Bazaar vs Temu, Shopee & Pemain Serantau
Lanskap e-dagang mampu milik sudah sangat sesak – Temu, Shopee, Lazada, dan pelbagai pemain tempatan lain. Jadi apa yang membezakan Amazon Bazaar dari perspektif strategi AI?
1. Kedalaman Data & Skala Global
Amazon mempunyai:
- Data berbilion interaksi pengguna daripada pelbagai negara
- Rekod pembelian rentas kategori yang sangat luas
Ini membolehkannya membina model AI yang:
- Sangat tepat dalam meramal produk apa yang akan laku bila memasuki pasaran baru
- Lebih pantas mengoptimumkan gabungan inventori + harga + logistik berbanding pemain yang hanya beroperasi di satu rantau
2. Integrasi Ekosistem Penuh
Kelebihan lain ialah integrasi dengan:
- Infrastruktur gudang automasi canggih
- Sistem penjual (seller tools) yang turut menggunakan AI
Jadi, Amazon Bazaar bukan berdiri sendirian. Ia seperti "lapisan antaramuka" yang memanfaatkan semua keupayaan AI di belakangnya.
Di Asia Tenggara, Shopee dan Lazada juga sedang ke arah ini. Mereka mengembangkan:
- Iklan berasaskan AI untuk seller
- Fulfilment center pintar
- Sistem cadangan produk peribadi yang semakin tepat
Kemasukan Amazon Bazaar bermaksud tekanan untuk semua pemain serantau naik satu tahap lagi dari segi penggunaan AI, bukan sekadar perang voucher.
Langkah Praktikal: Di Mana Peruncit Patut Bermula Sekarang
Ramai pengurus di rantaian runcit dan marketplace besar sebenarnya sudah sedar tentang AI. Cabarannya ialah: "Nak mula dari mana tanpa buang masa setahun buat POC yang tak ke mana?"
Berikut pendekatan yang lebih realistik dan berfasa, diilhamkan daripada strategi seperti Amazon Bazaar:
Fasa 1: Fokus Satu Segmen Mampu Milik
- Pilih satu kluster pelanggan – contohnya keluarga muda B40 di bandar pinggir KL
- Kaji bakul pembelian tipikal mereka (beras, minyak, telur, susu, lampin, pencuci)
- Wujudkan koleksi jimat dalam aplikasi atau microsite khusus
Kemudian gunakan AI pemperibadian untuk:
- Menawarkan cadangan set kombo yang masuk akal
- Memberi peringatan pembelian semula (replenishment reminders) sebelum stok habis berdasarkan corak penggunaan
Fasa 2: Peramalan Stok & Harga Pintar Untuk 50–100 SKU Kritikal
Jangan terus cuba automasi semua.
- Pilih 50–100 SKU paling penting (contoh: barang asas dapur)
- Gunakan model AI peramalan untuk mengurus stok dan harga untuk SKU ini sahaja
- Pantau impak terhadap stockout, pembaziran, dan margin selama 3–6 bulan
Biasanya, kejayaan di sini cukup untuk membuktikan ROI dan membuka jalan kepada projek berskala lebih besar.
Fasa 3: Integrasi Dengan Operasi Gudang & Penghantaran
Selepas bahagian depan (front-end) dan peramalan mula stabil:
- Gunakan data AI tadi untuk menyusun layout gudang – produk paling laju di zon paling mudah capai
- Optimumkan batching picking – gabungkan pesanan mengikut laluan atau zon penghantaran
- Pantau masa pemprosesan pesanan sebelum dan selepas – anda patut nampak pengurangan masa dan kos per pesanan
Menyahut Cabaran Baru E-Dagang Mampu Milik Berasaskan AI
Amazon Bazaar menunjukkan satu perkara penting: era aplikasi "satu saiz untuk semua" sudah berakhir. Untuk menang di pasaran runcit dan e-dagang, terutama segmen mampu milik, syarikat besar perlu melihat AI bukan lagi sebagai projek sampingan, tetapi asas cara mereka mereka bentuk pengalaman pelanggan dan operasi.
Bagi pemain besar di Malaysia – sama ada anda mengurus rangkaian hypermarket, platform marketplace, atau gabungan kedai fizikal dan online – persoalan sebenarnya bukan lagi "perlu ke AI?". Soalan sebenar ialah:
Segmen pelanggan mana yang anda sanggup lepaskan kepada pesaing yang sudah guna AI dengan lebih agresif?
Sekarang masa yang baik untuk:
- Nilai semula segmentasi pelanggan anda
- Kenal pasti ruang untuk aplikasi, tab, atau pengalaman "mampu milik" yang lebih fokus
- Bina pelan 3–6 bulan untuk menguji AI peramalan, pemperibadian, dan penetapan harga dinamik pada skala terhad tetapi bermakna
Syarikat yang bergerak awal akan lebih bersedia menyambut gelombang seterusnya – bukan sahaja dari Amazon Bazaar, tetapi juga pesaing serantau yang sedang mempercepatkan pelaburan AI mereka.
Jika anda berada dalam pasukan strategi, digital atau operasi, soalan paling praktikal untuk dibawa ke mesyuarat seterusnya ialah:
"Kalau Amazon boleh bina app khas untuk segmen mampu milik, apa versi kecil tapi relevan yang kita boleh mulakan sendiri dalam 3 bulan akan datang?"