Amazon Bazaar tunjuk bagaimana AI, harga bajet dan data pelanggan bergabung membentuk model e-dagang baru. Apa yang peruncit & marketplace Malaysia boleh belajar?
Amazon Bazaar: Tanda Jelas E-Dagang Bajet Berkuasa AI
Shopee dan Lazada pernah dilihat menguasai e-dagang bajet di rantau ini. Kemudian datang pula Temu dan TikTok Shop yang menekan harga sampai ramai peniaga mengeluh margin makin menipis. Sekarang, Amazon masuk gelanggang dengan Amazon Bazaar – aplikasi membeli-belah berasingan, fokus harga murah, untuk Asia, Afrika dan Amerika Latin.
Ini bukan sekadar satu lagi app nak jual barang murah. Dari sudut strategi teknologi, Amazon Bazaar ialah contoh terang bagaimana AI dan data digunakan untuk membina pengalaman e-dagang yang sangat khusus untuk pasaran sedang membangun.
Untuk peruncit besar, marketplace, malah jenama yang bergantung pada e-dagang, perkembangan ini patut dijadikan amaran awal: model “app bajet berasingan + AI” bakal jadi trend baharu. Siapa lambat adapt, akan kalah pada kos, pengalaman pelanggan, dan kelajuan membuat keputusan.
Dalam artikel ini, saya akan kupas:
- Apa yang membezakan Amazon Bazaar daripada app Amazon biasa
- Bagaimana AI memacu harga murah, pemilihan produk dan pengalaman pengguna
- Apa yang pemain besar di Malaysia boleh belajar – dari pasar raya hingga marketplace
Apa Sebenarnya Amazon Bazaar & Kenapa Ia Penting
Amazon Bazaar ialah aplikasi membeli-belah berasingan yang fokus kepada produk berharga rendah, khusus untuk pasaran Asia, Afrika dan Amerika Latin. Ia diasingkan daripada app Amazon utama yang lebih fokus kepada pelanggan di pasaran seperti AS dan Eropah.
Kenapa Amazon sanggup bina app berasingan?
-
Segmentasi pelanggan yang sangat berbeza
Pengguna di India, Indonesia, Brazil atau Afrika Selatan tak sama dengan pengguna di AS dari segi:- Kuasa membeli
- Preferensi jenama (lebih sukakan jenama tempatan atau generik)
- Kepekaan terhadap kos penghantaran
- Tahap capaian internet dan jenis peranti (banyak telefon bajet)
-
Model kos & logistik yang lain langsung
Untuk kekalkan harga serendah mungkin, Amazon perlu:- Susun rangkaian pembekal kos rendah (mirip model Temu & AliExpress)
- Optimumkan penghantaran pukal, bukan penghantaran ekspres seorang satu
- Kurangkan fungsi “berat” dalam app untuk jaga prestasi di telefon murah
-
Peluang data baru
Dengan app berasingan, Amazon dapat:- Mengumpul data tingkah laku khusus pengguna bajet
- Menguji ciri AI baru tanpa “mengganggu” pelanggan premium
- Menjalankan eksperimen harga dan promosi lebih agresif
Dari perspektif siri “AI in Retail & E-Commerce (Large Chains & Marketplaces)”, Amazon Bazaar ialah contoh “sandbox” di mana gergasi e-dagang menguji bagaimana AI boleh menskalakan e-dagang bajet ke berpuluh negara serentak.
Di Sebalik Tabir: Bagaimana AI Menjadikan E-Dagang Bajet Mampu Skala
Rahsia utama e-dagang kos rendah yang masih menguntungkan ialah penggunaan AI untuk mengautomasi keputusan yang dulu perlukan beratus manusia.
Untuk app seperti Amazon Bazaar, beberapa lapisan AI yang kritikal ialah:
1. AI untuk pemilihan produk (assortment intelligence)
Masalah besar e-dagang bajet: terlalu banyak produk murah, tapi tak semuanya laku.
Model AI boleh:
- Menganalisis trend carian, klik dan pembelian di setiap negara
- Mengesan produk “naik daun” lebih awal (contoh: aksesori telefon model baru, tudung gaya tertentu, mainan viral di TikTok)
- Menentukan kategori mana yang patut diberi ruang depan dalam app, mengikut negara
Contoh praktikal untuk pasaran seperti Malaysia:
- Di bandar besar, AI mungkin nampak permintaan tinggi untuk peralatan rumah pintar bajet
- Di kawasan luar bandar, data mungkin tunjuk permintaan lebih tinggi untuk peralatan dapur asas, pakaian dan produk kebun
Sistem ini membolehkan Amazon Bazaar tawarkan katalog yang rasa “kena” dengan pengguna lokal, walaupun beroperasi di berpuluh negara serentak.
2. AI untuk harga dinamik kos rendah
Harga ialah senjata utama e-dagang bajet. Tapi perang harga tanpa data biasanya makan diri.
Dengan AI, sistem harga boleh:
- Menjejak harga pesaing (Temu, Shopee, Lazada, platform lokal)
- Menilai keanjalan harga: turun RM1, adakah jualan naik cukup untuk cover margin?
- Mengira kos logistik, cukai dan kadar tukaran mata wang secara masa nyata
Hasilnya, Amazon Bazaar boleh:
- Menawarkan harga yang cukup rendah untuk menarik pelanggan baru
- Tapi masih menjaga margin pada tahap portfolio, bukan produk demi produk
Pemain runcit besar di Malaysia pun sebenarnya boleh guna prinsip sama untuk jenama sendiri (private label) – contoh rangkaian pasar raya yang guna AI untuk tentukan promosi mana yang betul-betul tarik pelanggan, bukan sekadar “harga nampak murah” di risalah.
3. AI untuk peribadikan pengalaman pengguna bajet
Pengguna bajet tak mahukan ribuan pilihan. Mereka mahukan pilihan yang relevan, cepat ditemui, dan jelas murahnya.
Model peribadi AI boleh:
- Menunjukkan kategori mengikut tahap pendapatan dan sejarah pembelian (contoh: lebih banyak bundle, pakej family, refill besar)
- Menapis produk yang kurang berkualiti berdasarkan rating & kadar pemulangan
- Menyusun hasil carian berbeza untuk dua pengguna walaupun mereka taip kata kunci sama
Pengalaman ini penting di pasaran yang talian internet tak stabil. Kalau pelanggan perlu scroll terlalu lama sebelum jumpa barang yang berbaloi, mereka akan terus tutup app.
Aplikasi Berasingan: Strategi Data & Operasi yang Ramai Terlepas Pandang
Keputusan Amazon untuk jadikan Bazaar sebagai app berasingan ialah keputusan data dan operasi, bukan sekadar kosmetik.
Beberapa kelebihan pendekatan ini:
Data pelanggan lebih “bersih” & fokus
Dengan app khusus bajet:
- Semua data interaksi datang daripada segmen yang jelas: pemburu harga rendah
- Analitik tingkah laku lebih mudah dipecahkan mengikut negara, bandar, dan kelompok pendapatan
- Model AI tak “terkeliru” oleh corak pembelian pelanggan premium di app utama
Ini membolehkan Amazon:
- Melatih model cadangan produk yang sangat tajam untuk segmen bajet
- Menguji ciri seperti kupon mikro, ganjaran top-up dompet, dan promosi bundle yang agresif
Operasi boleh disusun ikut realiti pasaran membangun
Pasaran sedang membangun ada realiti tersendiri:
- Penghantaran mungkin ambil masa lebih lama
- Infrastruktur gudang tak sekuat pasaran maju
- Pilihan bayaran tunai semasa serahan masih penting di sesetengah negara
Dengan app berasingan, Amazon Bazaar boleh:
- Komunikasikan jangka masa penghantaran yang berbeza tanpa merosakkan expectation pelanggan Prime di app utama
- Menguji model penghantaran komuniti (pickup point, kedai runcit kecil) di negara tertentu
- Integrasi dengan e-dompet atau cara bayaran popular di rantau itu
Bagi pemain besar di Malaysia – contohnya pasar raya yang juga ada app e-dagang – konsep ini boleh diterjemah kepada:
- App / seksyen khas untuk “Jimat Giler” atau “Bajet Harian” dengan strategi harga dan inventori berbeza
- Data & AI model berasingan untuk segmen bajet berbanding segmen premium
Apa Retail & Marketplace Malaysia Boleh Belajar
Amazon Bazaar ialah cermin masa depan untuk peruncit dan marketplace di Malaysia yang serius tentang AI dalam runcit. Ada tiga pelajaran utama.
1. Beranikan diri pisahkan segmen, bukan paksa satu app untuk semua
Kebanyakan syarikat besar cuba sumbat:
- Produk premium
- Produk bajet
- Perbankan, poin, food delivery … semua ke dalam satu app.
Masalahnya:
- Data bercampur – sukar baca corak sebenar setiap segmen
- Pengalaman pelanggan jadi kabur – sukar untuk jelas “siapa” app ini untuk
Strategi yang lebih bijak:
- Sama ada bina app tambahan, atau sekurang-kurangnya seksyen / pengalaman UI yang benar-benar berbeza untuk segmen bajet
- Latih model AI yang fokus kepada segmen berbeza, bukan satu model guna untuk semua
2. Jadikan AI pusat kepada keputusan merchandising, bukan sekadar ciri tambahan
Ramai pemain hanya guna AI untuk:
- Cadangan produk (“orang lain juga beli…”)
- Chatbot asas FAQ
Sedangkan nilai sebenar AI dalam e-dagang bajet ialah pada soalan-soalan asas perniagaan:
- Produk apa patut ditambah stok minggu depan?
- Di negeri mana kita patut turunkan harga beras, di mana patut kekal?
- Promosi bundle mana yang benar-benar mengurangkan “basket switch” ke pesaing?
Pemain besar patut:
- Bentuk pasukan kecil “AI merch & pricing” yang bekerjasama dengan bahagian kategori
- Uji model unjuran permintaan (demand forecasting) pada beberapa kategori terlebih dahulu, bukan cuba buat semua sekaligus
3. Anggap data sebagai aset strategik, bukan hanya laporan bulanan
Amazon Bazaar dibina di atas satu realiti: data dari segmen bajet di pasaran membangun sangat bernilai, dan masih ramai pemain belum menguasainya.
Di Malaysia, peruncit besar dan marketplace boleh:
- Satukan data offline (POS di kedai fizikal) dengan data online dari app
- Bangunkan model yang faham corak pembelian mengikut waktu gaji, musim perayaan (Ramadan, Raya, Tahun Baru Cina, Deepavali), musim sekolah
- Guna AI untuk meramal “gelombang permintaan” – contohnya stok kurma, tepung, minyak masak, barangan hiasan rumah – dan sesuaikan harga & stok lebih awal
Bila data dipandang sebagai aset strategik, pelaburan ke dalam AI jadi masuk akal, bukan sekadar kos IT.
Bagaimana Nak Mula: Langkah Praktikal Untuk Pemain Besar
Kalau anda berada dalam rangkaian pasar raya, jenama besar atau marketplace di Malaysia, berikut pendekatan bertahap yang saya nampak lebih realistik:
-
Pilih satu segmen bajet sebagai “sandbox”
Contoh: kategori barang dapur asas, atau produk bayi bajet. -
Kumpul & bersihkan data khusus segmen itu
- Data jualan per SKU, per cawangan, per hari
- Harga promosi vs jualan
- Data stok & kehabisan barang
-
Bangun satu model AI yang jelas fungsi
Contoh:- Model ramalan permintaan 4 minggu ke hadapan
- Model cadangan harga promosi optimum
-
Uji di beberapa cawangan / negeri dahulu
Jangan terus skala nasional. Bandingkan:- Cawangan guna model AI vs cawangan kawal
- Lihat beza jualan, kehabisan stok, dan margin
-
Bina pasukan silang fungsi
AI tak boleh berdiri sendiri. Pastikan ada:- Orang kategori / merchandising
- Orang data / IT
- Orang operasi kedai / gudang
Dari sini, barulah masuk akal nak fikir tentang app bajet, seksyen “Jimat” dalam app, atau program kesetiaan khusus segmen harga rendah.
Amazon Bazaar Hari Ini, Pasar Raya & Marketplace Malaysia Esok
Kemunculan Amazon Bazaar menunjukkan satu perkara jelas: e-dagang bajet bukan lagi soal siapa paling murah, tetapi siapa paling pintar menggunakan AI dan data.
Untuk pemain runcit dan marketplace besar di Malaysia, langkah seterusnya bukan menunggu Amazon masuk secara agresif ke sini, tetapi:
- Menentukan segmen bajet mana yang mahu dikuasai
- Menyusun semula data dan sistem agar AI boleh beri jawapan yang bermakna
- Mencipta pengalaman pelanggan yang rasa sangat lokal, walaupun dibantu AI di belakang tabir
Siri “AI in Retail & E-Commerce (Large Chains & Marketplaces)” wujud kerana satu sebab: pelaburan dalam AI bukan lagi pilihan tambahan, tetapi asas kelebihan bersaing dalam runcit moden.
Persoalannya sekarang: bila Amazon sudah ada Bazaar, apa versi “Bazaar” dalam ekosistem anda – dan adakah AI sudah benar‑benar di tengahnya?