Bolehkah AI Selamatkan Circuit City? Pengajaran Untuk Runcit

Awal 2000-an, nama seperti Circuit City berdiri sebelah menyebelah dengan Best Buy. Rantaian superstore elektronik, rak penuh TV plasma, konsol permainan, kabel entah apa-apa yang hanya difahami kaki teknologi. Kemudian ia lenyap, tewas kepada e-dagang dan perubahan tingkah laku pengguna.

Kini, Circuit City cuba bangkit semula dan mensasarkan kutipan dana sekitar US$25 juta. Langkah ini kedengaran seperti berita bisnes biasa, tetapi untuk dunia runcit dan e-dagang, ia sebenarnya satu eksperimen besar:

Adakah jenama brick-and-mortar yang pernah tewas boleh bangkit semula jika mereka betul-betul serius menggunakan AI untuk operasi, pengalaman pelanggan dan omnichannel?

Ini sangat relevan untuk pemain besar di Malaysia dan rantau ini – sama ada anda Lotus’s, AEON, MR.DIY, atau platform e-dagang seperti Shopee dan Lazada. Kebangkitan semula Circuit City bukan sekadar cerita nostalgia; ia cermin masa depan runcit fizikal berdepan dominasi e-dagang.

Artikel ini kupas:

• Di mana Circuit City tersungkur
• Bagaimana AI boleh mengubah cara brick-and-mortar bersaing dengan e-dagang
• Strategi praktikal yang patut dicuri oleh peruncit Malaysia daripada kes ini
• Apa yang pengurus runcit dan eksekutif perlu buat dalam 6–12 bulan akan datang

1. Apa Yang Circuit City Ajarkan Tentang Kegagalan Runcit Lama

Point utama: Circuit City rebah kerana model lama tak berubah, sementara pelanggan, teknologi dan pesaing berubah terlalu pantas.

Mengapa jenama besar boleh ‘hilang’ begitu saja

Kalau diringkaskan, kegagalan Circuit City (yang pernah menjadi saingan utama Best Buy) berpunca daripada beberapa perkara klasik dalam dunia runcit:

• Inventori berat, aliran tunai lemah – stok besar-besaran tanpa ramalan permintaan yang tepat
• Pengalaman pelanggan statik – kedai rasa sama bertahun-tahun, tiada personalisasi
• Persaingan e-dagang – Amazon dan lain-lain tawarkan harga dinamik, review pelanggan dan penghantaran mudah
• Keputusan pengurusan lambat – perubahan datang, tetapi mereka bertindak terlalu sedikit, terlalu lewat

Ketika itu, AI belum matang, data pelanggan tak dimanfaatkan, dan omnichannel hanya buzzword yang belum terbukti.

Hari ini, Circuit City cuba bangun semula dalam dunia yang sudah dikuasai data dan AI. Kalau mereka ulang formula lama, dana US$25 juta itu tak akan pergi jauh. Kalau mereka berani tiru strategi AI pemain e-dagang, peluang cerah masih ada.

Pengajaran untuk peruncit Malaysia

Banyak peruncit fizikal di Malaysia berada di persimpangan yang sama:

• Trafik pusat beli-belah turun naik
• Pengguna biasa banding harga di Shopee dulu sebelum beli di kedai
• Kos operasi naik, margin makin nipis

Saya berpendapat: peruncit yang masih bergantung sepenuhnya pada “instinct dan pengalaman” tanpa sistem AI akan ulang nasib Circuit City lama.

2. Bagaimana AI Boleh Menjadi ‘Senjata Rahsia’ Brick-and-Mortar

Point utama: AI membenarkan kedai fizikal beroperasi setepat e-dagang – malah dalam sesetengah aspek, lebih kuat kerana ada sentuhan fizikal.

a) Peramalan inventori yang setepat platform e-dagang

E-dagang seperti Shopee dan Lazada sudah lama guna model machine learning untuk ramal:

• Kategori apa yang akan meletup masa jualan 12.12
• SKU mana yang perlukan stok tambahan di gudang tertentu
• Produk apa patut dicadangkan sebagai “you may also like”

Kedai fizikal boleh buat benda yang sama, kalau mereka gunakan AI demand forecasting dengan data seperti:

• Jualan sejarah mengikut cawangan
• Musim perayaan (Raya, Tahun Baru Cina, Deepavali)
• Cuaca, event tempatan, gaji masuk hujung/bulan
• Promosi pesaing berhampiran

Contoh praktikal untuk rantaian elektronik seperti Circuit City:

• AI meramalkan bahawa TV 55 inci mid-range akan melonjak 40% dua minggu sebelum Tahun Baru Cina di cawangan kawasan bandar
• Sistem secara automatik cadangkan stok tambahan, rebalancing dari cawangan yang dijangka slow
• Hasilnya, kurang out-of-stock, kurang overstock, cashflow lebih sihat

Di Malaysia, peruncit yang jual barangan bermusim – contohnya air cooler, juicer, perabot raya – boleh dapat manfaat besar daripada peramalan AI ini.

b) Penetapan harga dinamik untuk kedai fizikal

Shopee dan Lazada mengubah harga hampir masa nyata berdasarkan:

• Permintaan
• Persaingan
• Stok
• Sejarah conversion

Kedai fizikal selalunya statik – harga di rak tak berubah berminggu-minggu.

Dengan AI pricing engine dan label harga elektronik (electronic shelf labels), kedai fizikal boleh:

• Turunkan harga produk yang stok berlebihan di cawangan tertentu sahaja
• Naikkan harga sedikit pada produk high-demand tapi masih dalam julat diterima pelanggan
• Jalankan promosi mikro pada jam tertentu (contoh: 8–10 malam) berdasarkan trafik sebenar

Ini mungkin kelihatan kecil, tapi untuk rantaian besar, perubahan margin 2–3% pada ratusan SKU boleh translate kepada juta ringgit setahun.

c) Personalisasi pengalaman pelanggan di kedai

Inilah kelebihan sebenar gabungan AI + brick-and-mortar: personaliti manusia ditambah kecerdasan data.

Beberapa contoh yang Circuit City baharu, atau peruncit Malaysia, boleh buat:

• Aplikasi ahli + AI
  Pelanggan log masuk, AI cadangkan produk berdasarkan:

  • sejarah pembelian
  • kategori yang sering dilihat dalam app
  • bajet purata

• Sales associate berkuasa data
  Petugas kedai boleh lihat profil ringkas pelanggan (dengan kebenaran mereka) – contohnya:

  • "Pernah beli TV Samsung 3 tahun lepas, minat produk smart home"
    Lalu mereka boleh cadangkan soundbar, smart lock atau lampu pintar yang relevan.

• Layout kedai dipandu AI
  Sistem vision analytics boleh analisis:

  • zon mana pelanggan paling banyak berhenti
  • rak mana pelanggan kerap sentuh tapi tak beli

  Dari situ, merchandising boleh diubah dan diuji secara berterusan.

Saya rasa inilah langkah yang ramai peruncit Malaysia belum gunakan secara serius – data CCTV dan POS hanya disimpan, bukan dianalisis secara pintar.

3. Strategi AI Yang Patut Diguna Jika Circuit City Mahu Kekal Lama

Point utama: Kalau Circuit City mahu bertahan, mereka perlu bina rantaian omnichannel yang digerakkan AI dari hujung ke hujung.

1) Reka bentuk omnichannel dari hari pertama

Kali ini, Circuit City tak boleh fikir “kedai dulu, online kemudian”. Mereka perlu:

• Kedai fizikal sebagai showroom pengalaman, demo produk, konsultasi
• Platform e-dagang sendiri untuk pesanan cepat, upsell, bundling
• Integrasi dengan marketplace seperti Lazada/Shopee (untuk konteks Malaysia) sebagai channel tambahan, bukan ancaman

AI kemudian menghubungkan semua ini melalui:

• Profil pelanggan tunggal (single customer view)
• Cadangan produk konsisten antara kedai dan online
• Stok dikongsi antara gudang dan kedai

2) Guna AI untuk ‘store network optimization’

Salah satu kesilapan runcit lama ialah buka terlalu banyak cawangan tanpa data mendalam. Hari ini, AI boleh analisis:

• Data demografi sesuatu kawasan
• Trafik sebenar, bukan sekadar anggaran
• Kuasa beli dan tabiat belanja mikro-lokal

Model ini boleh menjawab soalan seperti:

• Perlu ke kita buka kedai besar, atau cukup konsep kedai kecil + kiosk pickup?
• Cawangan mana patut dikecilkan tapi diperkukuh dengan stor online berdekatan?

Bagi peruncit Malaysia, ini penting kalau anda sedang menilai sama ada patut tambah cawangan di bandar-bandar tier 2 dan 3.

3) AI untuk perkhidmatan selepas jualan

Rantaian elektronik seperti Circuit City biasanya bergantung pada servis selepas jualan untuk mengekalkan pelanggan.

AI boleh membantu dengan:

• Chatbot teknikal yang benar-benar faham produk (manual, FAQ, troubleshoot) dan boleh bantu pelanggan 24/7
• Predictive maintenance – notifikasi kepada pelanggan bila dijangka TV/AC/peralatan mereka perlukan servis
• Sistem tiket pintar – kes kompleks diagihkan kepada staf paling sesuai, dengan cadangan respon awal

Bila servis selepas jualan lebih cepat, pelanggan lebih setia. Ini penting dalam kategori high value seperti elektronik.

4. Apa Maksud Kes Circuit City Untuk Peruncit Besar Di Malaysia

Point utama: Kebangkitan Circuit City ialah “stress test” global untuk konsep AI dalam runcit fizikal – dan pemain Malaysia patut belajar sebelum terlambat.

Jika anda pengurus atau eksekutif runcit, ini realiti hari ini

1. Pengguna Malaysia sudah terbiasa dengan kecerdikan e-dagang.
   Mereka expect level yang sama di kedai fizikal: stok mesti ada, harga masuk akal, promosi relevan.

2. Data sudah ada, cuma tak digunakan.
   Sistem POS, kad ahli, CCTV, data trafik, semuanya boleh menjadi bahan mentah AI – kalau disatukan.

3. Pesaing anda mungkin sudah mulakan projek AI kecil-kecilan.
   Walaupun masih peringkat pilot, kelebihan pembelajaran awal ini akan berganda dalam 2–3 tahun.

Langkah praktikal 6–12 bulan akan datang

Jika anda mahu elak nasib seperti Circuit City lama dan ambil peluang seperti Circuit City baharu, saya cadangkan fokus kepada tiga projek AI awal:

1. Projek peramalan permintaan di 5–10 kategori utama

   • Mulakan dengan kategori high-volume (contoh: barangan runcit, barang elektrik popular)
   • Gunakan AI untuk ramal jualan mingguan mengikut cawangan
   • Ukur impak kepada out-of-stock dan stok mati

2. Pilot dynamic pricing di beberapa cawangan terpilih

   • Guna sekurang-kurangnya sistem semi-automatik untuk cadang harga
   • Uji promosi masa tertentu dan penurunan harga untuk habiskan stok
   • Pantau margin dan reaksi pelanggan

3. Bangunkan ‘AI assistant’ untuk staf kedai

   • Aplikasi mudah untuk cadangkan produk berdasarkan keperluan pelanggan
   • Integrasi dengan katalog produk dan data inventori masa nyata
   • Lihat sama ada nilai jualan per transaksi meningkat

Bila tiga projek ini menunjukkan hasil, barulah wajar melabur lebih besar dan skala ke seluruh rangkaian.

5. Masa Depan Runcit: AI Sebagai Asas, Bukan Add-on

Hakikatnya, Circuit City bukan satu-satunya jenama lama yang cuba kembali. Tetapi kejayaan atau kegagalan mereka akan menjadi contoh besar: adakah transformasi runcit hanya kosmetik, atau benar-benar digerakkan AI dari dalam?

Untuk siri “AI in Retail & E-Commerce (Large Chains & Marketplaces)”, cerita Circuit City ini penting kerana ia tunjukkan pertembungan tiga dunia:

• Warisan jenama lama yang pernah kuat di era brick-and-mortar
• Kuasa e-dagang yang dibentuk oleh pemain seperti Amazon, Shopee, Lazada
• Gelombang AI yang menentukan siapa kekal relevan dalam 5–10 tahun akan datang

Bagi pemain runcit di Malaysia, soalan yang lebih penting daripada “bolehkah Circuit City diselamatkan?” ialah:

“Adakah strategi AI anda hari ini cukup kuat untuk elakkan anda menjadi ‘Circuit City versi tempatan’ dalam masa 3–5 tahun?”

Jika jawapannya belum yakin, ini masa terbaik – hujung tahun 2025, ketika ramai syarikat sedang merancang bajet 2026 – untuk jadikan AI sebagai komponen utama dalam pelan transformasi runcit anda, bukan projek sampingan.

---

Nota untuk pengamal industri:
Kalau anda sedang menilai projek AI untuk runcit atau e-dagang dan perlukan idea konkret bagaimana ia boleh disesuaikan dengan rangkaian besar atau marketplace, fokuskan dahulu pada inventori, harga dan pengalaman pelanggan. Tiga bidang ini hampir selalu memberi pulangan paling cepat dan paling mudah diukur.