Walmart guna dron sebagai ujian besar bagaimana AI mengubah logistik e-dagang. Apa maksudnya untuk peruncit & marketplace di Malaysia – dan langkah praktikalnya.
Pada 2024, Walmart melaporkan ribuan pesanan seminggu dihantar dengan dron di Dallas–Fort Worth. Sekarang, rangkaian gergasi itu meluaskan perkhidmatan sama ke metro Atlanta, dan beberapa bandar lain sudah beratur menunggu giliran.
Ini bukan sekadar cerita “wah teknologi hebat”. Ini ialah petunjuk jelas bagaimana AI dan automasi last mile sedang ubah cara peruncit besar mengurus e-dagang – dari stor, gudang, sehingga ke balkoni pelanggan. Dan apa yang Walmart buat hari ini, lazimnya jadi “standard” runcit global beberapa tahun kemudian.
Dalam artikel ini, kita gunakan pelancaran penghantaran dron Walmart di Atlanta sebagai kajian kes: bagaimana AI bekerja di belakang tabir, apa implikasi untuk pemain runcit & e-dagang di Malaysia, dan apa langkah praktikal yang boleh diambil sekarang.
1. Apa Sebenarnya Walmart Sedang Uji Dengan Dron?
Walmart bukan baru cuba teknologi dron. Mereka sudah:
- Guna dron di Dallas–Fort Worth untuk menghantar ribuan pesanan mingguan (termasuk barang sensitif seperti telur dan daging kisar).
- Umum rancangan untuk meluaskan capaian kepada 1.8 juta lagi rumah di Texas.
- Berkerjasama dengan dua penyedia teknologi dron: Wing dan DroneUp di beberapa negeri berbeza.
Pelancaran di metro Atlanta sekarang ialah fasa seterusnya:
- Penghantaran dron dari enam buah kedai di kawasan metropolitan.
- Barang yang layak termasuk barangan runcit, keperluan rumah dan ubat tanpa preskripsi.
- Matlamat mereka jelas: tukar dron daripada “gimik” jadi normal baru dalam pengalaman beli-belah harian.
Ini penting untuk pemain runcit dan marketplace kerana ia membuktikan sesuatu: penghantaran ultra-pantas (bawah 30 minit) bukan mustahil, asalkan ada AI yang cukup matang di belakang rangkaian logistik.
2. AI Di Belakang Dron: Lebih Daripada Sekadar Terbang Dari Titik A ke B
Penghantaran dron hanya masuk akal bila ia dikawal dan dioptimumkan oleh AI. Tanpa itu, kos dan risiko melambung, operasi jadi mustahil di-skalakan.
2.1 AI untuk perancangan laluan dan keselamatan
Dron penghantaran perlu membuat ratusan keputusan mikro setiap kali penerbangan:
- Laluan mana paling cepat dan paling selamat?
- Bagaimana elak bangunan tinggi, kawasan larangan terbang, atau cuaca buruk di laluan tengah?
- Di mana titik “turun barang” yang paling sesuai – di halaman, balkoni, atau lokasi designated dalam komuniti berpagar?
Di sinilah beberapa komponen AI digunakan:
- Computer vision untuk memahami persekitaran fizikal (contoh: mengenal pasti pokok, kabel elektrik, orang berjalan).
- Route optimization engine yang serasi dengan data cuaca, trafik udara, dan peraturan penerbangan tempatan.
- Real-time monitoring yang boleh memaksa dron pulang atau tukar laluan bila risiko meningkat.
Realiti yang ramai tak nampak: penghantaran dron hari ini jauh lebih serupa dengan sistem autonomous vehicle mini berterbangan berbanding “drone hobi” yang kita biasa lihat.
2.2 AI dan pengurusan inventori: pesanan diproses dalam minit
Tak guna dron boleh sampai dalam 15 minit kalau barang tak sempat di-pick dari rak.
Dalam model Walmart, AI banyak digunakan di peringkat stor dan gudang:
- Ramalan permintaan (demand forecasting) untuk tahu SKU mana yang patut disimpan dekat zon dron.
- Slotting optimization – susunan stok dalam gudang supaya item “on-demand” berada di lokasi paling mudah dicapai picker atau robot.
- Order orchestration – bila pesanan masuk, sistem AI tentukan: patut diproses untuk dron, kurier van, rider motosikal, atau pickup sendiri.
Bagi rantaian besar, ini terus sambung kepada strategi e-dagang lain seperti dynamic pricing dan pengurusan promosi: kalau stok di zon dron berlebihan, AI boleh cadangkan promosi khas penghantaran pantas di kawasan tertentu.
3. Mengapa Gergasi Runcit Sanggup Labur Dalam AI Last Mile?
Bagi pemain besar seperti Walmart, Amazon, atau di rantau kita Lazada dan Shopee, last mile ialah medan perang utama. Siapa paling cepat, paling konsisten, dan paling murah – menang.
3.1 Kelajuan sebagai kelebihan kompetitif
Data global e-dagang konsisten: bila ETA lebih pantas, conversion rate naik dan kadar batal pesanan turun. Walmart menggunakan dron untuk:
- Mengurangkan masa penghantaran on-demand daripada beberapa jam kepada puluhan minit.
- Mengurangkan kebergantungan kepada trafik jalan raya yang tak menentu.
- Menawarkan pilihan spesifik, contohnya “penghantaran dron untuk item kurang X kg dalam radius Y km”.
Untuk pasaran Malaysia, analoginya: bayangkan kalau pelanggan di Lembah Klang boleh pesan panadol, susu bayi, atau barang dapur kecil dan terima dalam kurang 30 minit, terus ke balkoni kondominium. Itu level expectation yang sedang dibentuk oleh gergasi seperti Walmart di luar negara.
3.2 Kos dan keboleh-skalaan jangka panjang
Pada awalnya, kos setiap penghantaran dron mungkin lebih tinggi berbanding rider moto. Tapi AI membantu menurunkan kos bila skala meningkat:
- Route optimization mengurangkan masa terbang dan penggunaan tenaga.
- Predictive maintenance mengurangkan downtime dron.
- Analitik permintaan bantu elak penerbangan “half-empty” atau laluan yang tak menguntungkan.
Bila volume cukup tinggi, last mile berasaskan AI (dron, robot sidewalk, van autonomi) mula lebih kompetitif berbanding model manual 100% berasaskan tenaga manusia.
4. Apa Pelajaran Untuk Peruncit & Marketplace Di Malaysia?
Kita mungkin belum bersedia dari segi peraturan dan infrastruktur untuk dron skala besar di semua bandar. Tapi pelajaran daripada Walmart langsung relevan untuk pemain runcit di Malaysia – sama ada anda rangkaian hypermarket, jenama FMCG besar, atau marketplace.
4.1 Jangan tunggu dron – mula dengan AI logistik dulu
Sebelum fikir dron, syarikat boleh mula dengan:
-
AI route optimization untuk rider sedia ada
- Optimumkan laluan van dan motosikal untuk COD, same-day dan next-day.
- Gunakan data sejarah untuk susun jadual penghantaran ikut masa trafik paling rendah.
-
AI untuk peramalan stok omnichannel
- Gabungkan data dari stor fizikal, pusat pemenuhan, dan marketplace dalam satu model ramalan.
- Kurangkan out-of-stock dan overstock, terutama di bandar besar seperti KL, Johor Bahru, Penang.
-
Automasi di gudang & dark store
- Guna sistem picking bertenaga AI untuk susun susunan rak ikut populariti SKU.
- Pertimbangkan robot seperti AMR (autonomous mobile robot) bila volume sudah cukup besar.
Bila asas AI ini kukuh, peralihan ke dron atau robot penghantaran nanti lebih mudah kerana data dan proses sudah bersedia.
4.2 Ubah cara fikir tentang pengalaman pelanggan
Walmart jelas mahu jadikan dron sebahagian daripada rutinn harian pelanggan – bukan sekadar gimik. Untuk pemain Malaysia, fikirkan:
- Situasi “urgent” pelanggan: ubat demam anak, bahan masakan tertinggal, stok barang bayi habis tengah malam.
- Kawasan density tinggi seperti kondominium, PPR, atau kawasan pejabat yang sesak.
- Pelanggan yang sangat menilai masa – contoh pekerja shift, rider sendiri, atau ibu bapa muda.
AI boleh bantu anda mengenal pasti segment pelanggan yang paling menghargai penghantaran pantas dan design tawaran yang benar-benar kena dengan realiti hidup mereka.
4.3 Bersedia dengan aspek regulatori dan reputasi
Penghantaran dron sangat bergantung kepada:
- Peraturan penerbangan awam dan zon larangan terbang.
- Soal keselamatan dan privasi (kamera pada dron, bunyi, risiko kemalangan).
- Penerimaan komuniti setempat.
Peruncit yang serius tentang AI dalam logistik perlu mula membina kebolehan polisi dalaman: pasukan yang faham peraturan, berhubung dengan pihak berkuasa, dan boleh jelaskan kepada orang awam bagaimana data digunakan, bagaimana keselamatan dijaga.
5. Rangka Tindakan Praktikal: Dari Manual ke AI-First Logistics
Untuk syarikat runcit besar, marketplace, atau jenama yang mahu ke arah model seperti Walmart, satu pelan bertahap sangat membantu.
Tahap 1: Data & asas AI
Fokus 12–18 bulan:
- Satukan data pesanan, inventori, dan penghantaran dalam satu data platform.
- Guna model AI sederhana untuk:
- ramalan permintaan SKU,
- cadangan paras stok optimum mengikut cawangan,
- segmentasi pelanggan berdasarkan kelajuan penghantaran yang mereka pilih.
Soalan semak diri:
“Kalau kita nak tambah mod penghantaran baru (contoh dron, loker, robot), cukup tak data dan sistem kita untuk integrasi dengan cepat?”
Tahap 2: Automasi operasi
Fokus 18–36 bulan:
- Automasi picking & packing di pusat pemenuhan utama.
- Guna AI untuk dynamic routing rider / fleet sedia ada.
- Jalankan pilot same-day delivery di beberapa zon terpilih, khusus untuk kategori barangan yang paling sesuai (contoh: groceries, health & beauty).
Di tahap ini, anda sudah mula rasa penjimatan kos daripada AI walaupun belum ada dron.
Tahap 3: Eksperimen penghantaran generasi baru
Untuk pemain yang sudah cukup skala dan modal:
- Jalankan projek perintis dengan dron atau robot dalam kawasan terkawal (contoh: kampus universiti, bandar mini, kawasan komersial tertentu).
- Integrasi penuh dengan sistem AI sedia ada: pesanan masuk, pemilihan mod penghantaran, pemantauan real-time, dan komunikasi dengan pelanggan.
Di sinilah pengalaman Walmart sangat berguna sebagai rujukan: mereka tak lompat terus ke seluruh AS. Mereka pilih kawasan metro tertentu, uji dengan rakan teknologi yang khusus, dan hanya meluaskan bila data prestasi meyakinkan.
6. Masa Depan AI Dalam Penghantaran Runcit: Apa Yang Patut Kita Jangka?
Penghantaran dron Walmart di Atlanta hanyalah satu bab dalam cerita lebih besar: AI dalam runcit & e-dagang sedang beralih daripada back-end kepada front-end – pelanggan mula nampak dan rasa sendiri.
Dalam beberapa tahun akan datang, sangat masuk akal untuk jangka:
- Pelanggan di bandar besar akan ada beberapa pilihan kelajuan:
- ultra-pantas (bawah 1 jam, mungkin dengan dron/robot),
- same-day,
- standard next-day.
Semua ini dipacu oleh enjin AI yang sama di belakang.
- Peruncit yang tak melabur dalam AI logistik akan sukar tandingi expectation pelanggan yang sudah biasa dengan penghantaran pantas.
- Di Asia Tenggara, pemain seperti Lazada, Shopee, Grab, dan rangkaian pasar raya besar akan mula bereksperimen dengan bentuk automasi last mile yang serasi dengan realiti bandar dan peraturan tempatan.
Bagi saya, Walmart cuma mengesahkan satu perkara:
AI bukan lagi “nice to have” dalam runcit & e-dagang – ia sudah menjadi enjin utama persaingan. Dron hanyalah salah satu manifestasi yang paling jelas kelihatan.
Jika anda sedang mengurus rangkaian kedai, marketplace, atau jenama besar, soalan yang patut ditanya hari ini bukan “bila kita akan guna dron?”, tetapi:
“Sejauh mana operasi kita hari ini sudah cukup AI-ready untuk sambut apa sahaja bentuk penghantaran masa hadapan?”
Jawapan jujur kepada soalan itu akan tentukan sama ada anda akan memimpin, atau sekadar mengejar, apabila standard baru penghantaran runcit terbentuk.