Bagaimana AI Kedai Tanpa Sentuh Ubah Runcit Moden

Pada 2023, pelaburan global dalam teknologi kedai tanpa sentuh dianggarkan melepasi berbilion dolar, dipacu oleh gergasi seperti Amazon, Walmart dan rangkaian pasar raya Eropah. Nombor ini bukan sekadar trend sementara. Ia isyarat jelas: runcit fizikal sedang dirombak oleh kecerdasan buatan (AI).

Di Eropah, salah satu pemain yang semakin menonjol ialah Sensei, startup dari Portugal yang baru meraih pembiayaan sekitar US$16 juta untuk mengembangkan platform kedai tanpa sentuh mereka. Apa yang Amazon Go mulakan, Sensei dan beberapa pesaing lain seperti Standard Cognition, Zippin, AiFi, Grabango dan Trigo sedang percepatkan – tapi dengan model yang lebih fleksibel dan lebih mudah diterima rangkaian runcit sedia ada.

Untuk pembaca di Malaysia dan rantau ini, isu sebenar bukan sekadar “wow, teknologi hebat”. Soalan yang lebih praktikal ialah: bagaimana model kedai tanpa sentuh berasaskan AI ini boleh memberi kesan kepada perniagaan runcit besar, marketplace seperti Shopee dan Lazada, dan juga operasi omnichannel anda sendiri?

Artikel ini kupas apa sebenarnya yang Sensei buat, mengapa pelaburan ini penting, dan bagaimana pelajaran dari Eropah boleh diterjemah ke konteks Malaysia – daripada hypermarket hingga jenama yang jual di marketplace.

Apa Sebenarnya Kedai Tanpa Sentuh Berasaskan AI?

Kedai tanpa sentuh berasaskan AI ialah format kedai fizikal di mana pelanggan:

• Masuk kedai (selalunya dengan imbas kod QR, aplikasi atau kad bank)
• Ambil barang terus dari rak
• Keluar begitu sahaja tanpa beratur atau membayar di kaunter tradisional

Semua proses pemilihan produk, kiraan jumlah dan caj bayaran diuruskan oleh gabungan:

• Kamera visi komputer di siling
• Sensor rak yang mengesan barang diambil/diletak
• Model AI yang menjejak pergerakan produk dan pelanggan secara anonymized
• Integrasi pembayaran digital (kad, e-wallet, aplikasi retailer)

Sensei berada tepat dalam kategori ini. Mereka membangunkan platform yang membolehkan peruncit menukar kedai biasa menjadi kedai tanpa sentuh, tanpa perlu bina bangunan baru dari kosong seperti Amazon Go.

"Teknologi kedai tanpa sentuh yang berjaya bukan sekadar hilangkan juruwang; ia jadikan kedai fizikal seefisien e-dagang dari sudut data dan operasi."

Sensei di Eropah: Tanda Jelas Permintaan Teknologi AI Runcit

Pelaburan US$16 juta yang diperoleh Sensei adalah mesej jelas kepada pasaran: peruncit besar sudah bersedia membayar untuk AI yang terbukti memberi pulangan.

Mengapa pelabur yakin dengan model Sensei?

Ada beberapa sebab yang masuk akal dari perspektif runcit:

1. Model B2B, bukan B2C
   Sensei tidak buka rangkaian kedai sendiri. Mereka jual teknologi dan platform kepada rangkaian runcit sedia ada – pasar raya, kedai serbaneka, stesen minyak. Ini kurangkan risiko dan percepatkan skala.

2. Boleh retrofit kedai sedia ada
   Ramai peruncit tak mahu rombak total konsep kedai. Teknologi seperti Sensei direka untuk dipasang dalam kedai yang sudah wujud dengan gangguan minimum.

3. Data tingkah laku pelanggan yang sangat kaya
   Setiap pergerakan produk – diambil, diletak semula, ditukar, digandingkan dengan item lain – semuanya direkodkan. Data ini jauh lebih granular berbanding data POS biasa.

4. Kes sejajar dengan pasca pandemik
   Selepas Covid-19, pelanggan di Eropah dan Asia semakin biasa dengan pembayaran tanpa tunai, QR, e-wallet. Kedai tanpa sentuh jadi sambungan logik kepada tabiat itu.

Bila gergasi seperti 7-Eleven dan Walmart pun sedang menguji teknologi sama di pelbagai pasaran, wajar dijangka lebih banyak rangkaian runcit Eropah akan pilih untuk bekerjasama dengan penyedia seperti Sensei berbanding bina sendiri dari kosong.

Di Sebalik Tabir: Bagaimana AI Kedai Tanpa Sentuh Berfungsi

Dari luar nampak mudah: masuk, ambil barang, keluar. Di belakang tabir, gabungan AI yang cukup kompleks sedang bekerja.

1. Visi komputer menjejak pelanggan dan produk

Kamera dipasang di siling kedai. Bukan untuk "mengintip", tapi untuk:

• Mengesan berapa ramai pelanggan dalam kedai
• Membezakan pelanggan A dan B walaupun mereka rapat
• Mengesan bila tangan menyentuh sesuatu produk
• Menentukan produk mana yang diambil berdasarkan lokasi rak dan bentuk

Model AI dilatih dengan ribuan jam rakaman supaya ia "faham" rupa botol air, roti, susu, mi segera dan sebagainya dalam pelbagai sudut.

2. Sensor rak mengesahkan pergerakan stok

Untuk ketepatan lebih tinggi, banyak sistem (termasuk pemain seperti Trigo, AiFi, dan kemungkinan besar Sensei) menggabungkan:

• Sensor berat di rak
• Sensor inframerah atau tekanan

Bila produk diambil, berat rak berubah. Sistem memadankan maklumat kamera + sensor untuk menentukan:

• Produk apa diambil
• Kuantiti berapa unit

3. Algoritma penyatuan troli maya

Teknologi utama di sini ialah "virtual cart" – troli maya yang terikat kepada identiti pelanggan (melalui aplikasi, kad, atau pengesanan pintu masuk).

AI akan:

• Menggabungkan semua interaksi pelanggan dengan rak
• Mengecualikan produk yang diletak semula
• Mengira jumlah harga secara real time

Hasil akhir: bila pelanggan melangkah keluar daripada zon kedai, sistem caj pembayaran secara automatik.

4. Integrasi dengan inventori dan back-end runcit

Ini bahagian yang paling menarik untuk peruncit besar dan marketplace:

• Setiap pengambilan produk dikira serta-merta sebagai pengurangan stok
• Sistem boleh memicu replenishment automatik untuk gudang atau pembekal
• Data boleh diagregatkan mengikut jam, cuaca, promosi, atau demografi

Ini menjadikan kedai fizikal hampir setara dengan platform e-dagang dari sudut ketelusan data.

Apa Maknanya Untuk Rangkaian Runcit & Marketplace di Malaysia

Untuk konteks Malaysia, kedai tanpa sentuh bukan lagi idea fiksyen. Kita sudah biasa dengan:

• Mesin layan diri pintar di LRT/MRT
• Pembayaran QR DuitNow, Touch ‘n Go eWallet, GrabPay
• Pembelian tanpa tunai di hypermarket dan kedai serbaneka 24 jam

Kedai tanpa sentuh berasaskan AI hanyalah langkah seterusnya. Dan di sinilah wujud peluang besar untuk peruncit dan marketplace tempatan.

1. Pengalaman pelanggan yang lebih lancar

Pelanggan Malaysia benci beratur panjang, terutama musim perayaan. Kedai tanpa sentuh boleh:

• Kurangkan masa tunggu hampir ke sifar
• Elakkan kesesakan di kaunter
• Sesuai untuk format kedai kecil di kawasan bandar, universiti atau pejabat

Jika anda pengendali rangkaian seperti hypermarket, petrol station, atau kedai serbaneka, format ini boleh dijadikan kedai satelit di kawasan trafik tinggi.

2. Data tingkah laku setara e-dagang

Shopee, Lazada dan TikTok Shop ada satu kelebihan besar: mereka nampak setiap klik, scroll, add-to-cart, dan pembelian. Kedai fizikal tradisional pula hanya nampak:

• Transaksi akhir di POS
• Kadang-kadang data ahli loyalty

Dengan AI kedai tanpa sentuh, peruncit fizikal tiba-tiba mendapat:

• Data produk apa yang sering diambil tetapi diletak semula
• Kombinasi produk yang selalu dibeli bersama
• Masa puncak untuk kategori tertentu
• Corak pergerakan dalam kedai (heatmap rak paling efektif)

Data ini boleh dihubungkan dengan strategi omnichannel:

• Promosi dalam aplikasi berdasarkan tabiat pembelian di kedai
• Stok gudang yang diselaras antara jualan online dan offline
• Perancangan katalog dan layout kedai menggunakan bukti data, bukan sekadar naluri

3. Pengoptimuman kos operasi

Ada satu mitos yang saya rasa perlu dibetulkan: "AI kedai tanpa sentuh akan hapuskan kerja manusia." Realitinya lebih bernuansa.

Apa yang AI buat dengan baik:

• Kurangkan keperluan juruwang di kaunter
• Kurangkan shrinkage (kecurian dan kehilangan stok) melalui pemantauan pintar
• Automasi sebahagian kerja kira stok dan replenishment

Apa yang manusia masih lakukan dengan lebih baik:

• Layanan pelanggan, jualan cadangan, bantu pelanggan warga emas
• Pengurusan isu kompleks, aduan, dan operasi harian

Rangkaian runcit yang bijak biasanya akan susun semula peranan staf, bukan sekadar kurangkan kepala. Contohnya:

• Dari juruwang ke store ambassador yang fokus bantu pelanggan
• Dari kira stok manual ke peranan analisis kategori dan merchandising

Dari Sensei ke Strategi AI Anda: Di Mana Patut Bermula?

Melihat apa yang berlaku di Eropah dengan Sensei dan pemain lain, peruncit di Asia Tenggara — termasuk jenama yang sangat bergantung pada Shopee dan Lazada — boleh ambil beberapa panduan praktikal.

1. Mula dengan kedai perintis (pilot store)

Jangan terus sasarkan 100 cawangan. Pilih:

• 1–3 lokasi dengan trafik stabil
• Saiz kedai yang terkawal (format mini-market atau kedai serbaneka)
• Kategori produk yang tidak terlalu kompleks

Pilot store ini jadi "makmal" untuk:

• Uji penerimaan pelanggan Malaysia
• Uji integrasi dengan sistem POS dan inventori sedia ada
• Faham kos sebenar pemasangan dan operasi

2. Integrasi data kedai fizikal dan e-dagang

Kalau anda sudah aktif di Shopee, Lazada atau ada e-store sendiri, sasaran sepatutnya bukan kedai tanpa sentuh yang terpisah. Sasaran yang lebih berbaloi ialah:

• Profil pelanggan tunggal (single customer view) merentas online dan offline
• Promosi tersasar: pelanggan yang beli produk A online menerima kupon untuk produk B di kedai fizikal tanpa sentuh
• Stok diselaras: sistem tahu bila stok di kedai hampir habis dan tarik lebih banyak jualan ke saluran online buat sementara

3. Pilih teknologi, bukan hanya jenama

Sama ada anda bekerjasama dengan pemain seperti Sensei, atau vendor serantau, soalan kritikal bukan sekadar harga. Tanya juga:

• Bolehkah sistem di-retrofit ke kedai sedia ada?
• Bagaimana tahap ketepatan pengesanan (accuracy rate)?
• Bagaimana data disimpan dan dilindungi?
• Adakah integrasi dengan sistem ERP, WMS, dan loyalty anda mudah?
• Siapa miliki data pelanggan dan data tingkah laku dalam kedai?

Peruncit besar yang cuai dalam soal pemilikan data akan menyesal 3–5 tahun kemudian bila mahu bina model AI sendiri.

4. Rancang dari awal aspek compliance & kepercayaan

Pelanggan Malaysia semakin peka isu privasi. Jika anda mahu pasang kamera di seluruh kedai, wajar ada:

• Penerangan jelas tentang tujuan rakaman
• Polisi data yang mudah difahami, bukan hanya teks undang-undang panjang
• Opsyen untuk pelanggan gunakan kaedah pembelian biasa jika mereka kurang selesa

Kedai tanpa sentuh yang berjaya di Eropah biasanya telus: mereka terangkan apa yang AI lakukan dan apa yang ia tidak lakukan (contoh: tidak merekod wajah untuk pengenalan individu jangka panjang).

Ke Mana Arah Seterusnya AI dalam Runcit & E-Dagang

Trend Sensei di Eropah hanyalah satu bab dalam cerita besar AI dalam runcit dan e-dagang:

• Marketplace seperti Shopee dan Lazada sudah guna AI untuk carian, rekomendasi dan iklan
• Peruncit besar gunakan AI untuk peramalan permintaan, perancangan gudang, dan pengurusan harga dinamik
• Kedai fizikal mula mengejar dari belakang dengan konsep kedai tanpa sentuh, rak pintar, dan analitik trafik dalam kedai

Bagi saya, masa depan yang sihat bukanlah 100% kedai tanpa staf atau 100% e-dagang. Masa depan yang masuk akal ialah:

"AI mengurus kerja berulang dan pengiraan kompleks, manusia fokus bina kepercayaan dan pengalaman pelanggan yang bernilai."

Jika anda terlibat dalam runcit, F&B, convenience store atau jenama yang kuat di marketplace, ini masa sesuai untuk:

• Tinjau teknologi kedai tanpa sentuh dan apa yang mampu dicapai dalam 12–24 bulan akan datang
• Audit sistem data sedia ada – adakah ia bersedia untuk integrasi dengan AI kedai fizikal?
• Rancang pelan jalan (roadmap) AI runcit anda sendiri, bukan hanya mengikut apa yang pesaing buat

Sensei telah menunjukkan bahawa pasaran sanggup membayar jutaan dolar untuk teknologi yang betul. Soalan seterusnya: adakah anda akan jadi antara peneraju awal di rantau ini, atau menunggu sehingga pelanggan anda mula bertanya kenapa kedai anda masih beratur panjang?