Bagaimana AI Mengubah Iklan E-Dagang: Kes Mirakl

AI dalam Runcit & E-Dagang (Rangkaian Besar & Pasaran)••By 3L3C

Mirakl gunakan filem iklan 100% dijana AI untuk tunjuk masa depan e-dagang: agentic commerce, personalization mendalam dan infrastruktur runcit yang digerakkan AI.

AI e-dagangagentic commerceiklan dijana AImarketplace enterprisepersonalization pelangganpemasaran digital runcit
Share:

AI sudah mula menulis iklan jenama besar – dan ia berkesan

Satu fakta menarik: pada musim cuti hujung tahun 2025, Mirakl melancarkan kempen jenama global dengan sebuah filem 60 saat yang 100% dijana AI. Tiada penggambaran studio, tiada kru kamera – hanya skrip, visual dan audio yang datang daripada model AI.

Ini bukan sekadar gimik kreatif. Ini isyarat jelas bagaimana pemain besar e-dagang sedang menguji cara baharu untuk tarik perhatian, faham tingkah laku pelanggan, dan bina infrastruktur untuk agentic commerce – dunia di mana agen AI sendiri mencari, membanding, dan membeli produk bagi pihak pelanggan.

Untuk rangkaian runcit besar, marketplaces dan jenama enterprise di Malaysia dan Asia Tenggara, langkah Mirakl ini ialah petunjuk tentang masa depan: iklan yang dijana AI, dipandu data tingkah laku, dan disambung terus kepada pengalaman beli-belah yang sangat diperibadikan.

Artikel ini kupas apa yang Mirakl buat, kenapa ia penting untuk runcit & e-dagang, bagaimana ia berkait dengan agentic commerce, dan apa yang pemain besar seperti anda boleh mula buat sekarang.

Ringkas kes Mirakl: filem ‘Santa Quits’ dan mesej sebenar di sebaliknya

Inti kes Mirakl mudah: mereka gunakan kempen iklan yang dijana AI sepenuhnya untuk buktikan apa yang mereka jual – infrastruktur e-dagang berasaskan AI – bukan sekadar teori.

Apa sebenarnya mereka buat?

  • Mirakl melancarkan kempen jenama global sempena musim cuti 2025.
  • Iklan utama ialah filem 60 saat bertajuk “Santa Quits”.
  • Seluruh kandungan – visual, watak, pergerakan, muzik – dijana menggunakan model AI seperti Veo, Kling, Runway, Sora, Seedance, Suno dan Topaz melalui studio kreatif AI-only, AiCandy.
  • Iklan ini disiarkan di LinkedIn, YouTube dan saluran programmatic kepada audiens bisnes, teknologi dan runcit di seluruh dunia.

Jalan cerita sengaja ringkas dan sinis: Santa “letak jawatan” sebab cara kerja lama tak mampu lagi kejar jangkaan pelanggan. Mesej tersirat kepada pengurus e-dagang dan C-level: operasi legasi tanpa infrastruktur AI memang takkan sempat kejar tingkah laku pembelian moden.

Mirakl gunakan iklan ini untuk highlight platform Mirakl Nexus – asas teknologi yang mereka posisikan sebagai tulang belakang agentic commerce.

Untuk penggiat runcit dan marketplaces, kempen ini penting kerana ia tunjuk satu perkara: AI bukan lagi hanya dalam produk, tetapi juga dalam cara kita berkomunikasi tentang produk itu.

Apa itu agentic commerce – dan kenapa retailer tak boleh berlengah

Agentic commerce ialah fasa seterusnya dalam e-dagang: agen AI bertindak sendiri bagi pihak pelanggan untuk cari, tapis, banding dan membuat pesanan berasaskan keperluan, bajet dan konteks masa nyata.

Dalam konteks Malaysia dan Asia Tenggara, bayangkan senario begini:

  • Seorang ibu muda aktif bekerja guna “AI shopping assistant” dalam aplikasi superapp.
  • Dia hanya tetapkan bajet bulanan, keperluan isi rumah (lampin, barang dapur, produk halal, promosi tertentu), dan jenama pilihan.
  • Agen AI akan:
    • memantau harga di Shopee, Lazada, TikTok Shop dan marketplace runcit seperti Lotus’s,
    • bandingkan kos penghantaran, baucar dan masa tiba,
    • pilih kombinasi pesanan paling jimat,
    • buat pesanan automatik mengikut jadual.

Itu agentic commerce. Bukan lagi pelanggan scroll satu demi satu. AI yang “buat kerja kuli”.

Di sinilah kepentingannya untuk retailer dan marketplaces besar:

  • Struktur data produk perlu kemas – atribut jelas, stok tepat, harga konsisten.
  • Pengalaman API dan integrasi mesti matang – supaya agen AI boleh akses katalog dan melakukan pesanan tanpa friction.
  • Personalization tak lagi optional – agen AI akan pilih platform yang paling faham pelanggan.

Mirakl gunakan kempen “Santa Quits” untuk hantar mesej: kalau infrastruktur e-dagang anda masih statik dan manual, anda bukan sahaja ketinggalan dari segi pemasaran, malah bakal tak kelihatan langsung di dunia agentic commerce.

Bagaimana AI sedang menulis semula peraturan iklan e-dagang

Dalam beberapa tahun terakhir, retailer besar di rantau ini – daripada hypermarket seperti Lotus’s hinggalah marketplaces seperti Shopee dan Lazada – semakin agresif menggunakan AI dalam operasi: ramalan inventori, dynamic pricing, dan warehouse automation.

Langkah Mirakl menunjukkan satu lagi front penting: iklan dan kreatif.

1. Skalakan kreatif dengan kos jauh lebih rendah

Kelebihan paling praktikal kempen AI-generated seperti Mirakl:

  • Visual boleh dijana cepat, ikut pelbagai persona pelanggan.
  • Versi A/B boleh dibuat dalam jam, bukan minggu.
  • Penyesuaian mengikut musim (Raya, Tahun Baru Cina, 11.11, 12.12) boleh dijana on-demand.

Untuk rangkaian runcit besar yang jalankan ratusan kempen serentak, ini bermaksud:

  • Kos produksi per kreatif turun mendadak.
  • Eksperimen jadi budaya, bukan beban.

2. Iklan jadi lebih rapat dengan tingkah laku pelanggan

Bila kreatif dijana AI dan digabung dengan data tingkah laku pelanggan, retailer boleh pergi lebih jauh daripada sekadar “segmentasi biasa”. Sebagai contoh:

  • Pengguna yang kerap beli barang bayi di marketplace anda boleh menerima video AI pendek bertema keluarga muda, dengan produk yang memang mereka selalu lihat tapi belum beli.
  • Pelanggan B2B (contoh, pemilik kedai runcit kecil) boleh dapat iklan yang menekankan margin, MOQ dan penghantaran pukal.

Mirakl menyasarkan audiens bisnes, teknologi dan runcit melalui LinkedIn dan YouTube. Itu contoh tepat bagaimana segmentasi audiens + kreatif AI boleh disusun secara strategik.

3. Pusingan data–kreatif jadi lebih pantas

Kekuatan sebenar AI dalam pemasaran bukan hanya “buat video cantik”, tetapi pusingan pembelajaran:

  1. Data tingkah laku pelanggan dikumpul (klik, view-through, conversion, AOV).
  2. Model analitik memecahkan corak: siapa respon kepada apa.
  3. Model generatif menjana variasi kreatif baharu berasaskan corak tersebut.
  4. Kempen baru dilancarkan, data terkini masuk semula ke langkah (1).

Mirakl sedang menghantar mesej kepada pasaran enterprise: masa depan e-dagang ialah kitaran tertutup antara data tingkah laku, agen AI, dan infrastruktur marketplace.

Apa retailer & marketplace boleh belajar daripada strategi Mirakl

Kebanyakan syarikat besar silap bila bercakap tentang AI dalam pemasaran: mereka terus lompat ke “nak guna model apa”, sebelum jelas apa kes penggunaan bernilai tinggi.

Mirakl beri beberapa pelajaran yang lebih praktikal.

1. Mulakan dengan “signal” jenama, bukan hanya taktikal promosi

Mirakl tak guna AI hanya untuk buat banner promosi diskaun. Mereka mulakan dengan filem jenama yang jelas menyatakan posisi mereka dalam agentic commerce.

Untuk retailer:

  • Guna AI untuk bina naratif jenama yang konsisten: bagaimana anda bantu pelanggan beli dengan lebih bijak, cepat dan yakin.
  • Kemudian barulah pecahkan naratif itu kepada taktikal kempen promosi harian (flash sale, bundle, cross-sell, dan lain-lain).

2. Integrasikan AI kreatif dengan AI analitik – jangan jalan berasingan

AI kreatif tanpa data tingkah laku hanyalah percubaan visual.

Gabungkan tiga lapisan:

  1. AI analitik tingkah laku – untuk faham pola carian, klik, pembelian lintas kategori.
  2. AI rekomendasi & personalization – untuk susun produk, kategori, dan tawaran individu.
  3. AI kreatif – untuk bina iklan dan konten yang pantas menyesuaikan diri dengan insight (1) dan (2).

Ini lebih kurang apa yang Mirakl cuba lakukan dengan Mirakl Nexus: satu platform tengah yang menyokong aliran kerja AI commerce hujung ke hujung.

3. Fikir “AI-ready infrastructure” sebelum fikir “agensi kreatif”

Realiti: kalau katalog produk anda berterabur, stok tak konsisten, dan data pelanggan tersebar dalam banyak sistem, sehebat mana pun iklan AI anda, conversion akan lembik.

Apa yang patut disiapkan:

  • Data produk berstruktur (atribut jelas, gambar konsisten, tag kategori yang betul).
  • API dan integrasi antara platform e-dagang, CRM, CDP, dan sistem pembayaran.
  • Garis panduan etika & pematuhan (contoh, cara guna AI yang patuh PDPA, sensitiviti budaya tempatan, bahasa dan visual yang sesuai).

Mirakl tonjolkan diri mereka sebagai penyedia infrastruktur marketplace & dropship untuk enterprise. Bagi retailer, pengajaran di sini mudah: jangan cuba bina dunia agentic commerce di atas asas yang rapuh.

Langkah praktikal untuk retailer besar di Malaysia & Asia Tenggara

Kalau anda menguruskan rangkaian runcit besar, marketplace atau jenama dengan skala besar, di sini pendekatan yang lebih realistik untuk 6–12 bulan akan datang.

1. Jalankan pilot kempen iklan dijana AI

Bukan terus seluruh musim jualan. Pilih satu use case yang terkawal:

  • Satu kategori utama (contoh: barangan rumah, F&B, fesyen muslimah, elektronik).
  • Satu segmen audiens (contoh: Gen Z bandar, ibu bapa muda, pemilik kedai).
  • Satu channel utama (contoh: YouTube, TikTok, atau iklan dalam aplikasi).

Gunakan model generatif untuk:

  • Bina beberapa versi video pendek atau visual statik.
  • Sesuaikan mesej mengikut persona pelanggan.
  • Lakukan A/B test terhadap kreatif manual vs kreatif AI.

Tetapkan KPI yang jelas – CTR, view-through rate, conversion rate, AOV – dan lihat di mana AI menyumbang nilai paling besar.

2. Satukan data tingkah laku & data kempen

Pastikan pasukan media, CRM dan e-dagang tak bekerja dalam silo.

  • Semua data kempen (impression, klik, view, conversion) perlu disalurkan ke satu storan data pelanggan.
  • Guna model AI analitik untuk cari jawapan soalan penting:
    • Persona mana yang respons kepada mesej apa?
    • Produk apa yang kerap dibeli bersama selepas melihat jenis iklan tertentu?
    • Saluran mana paling efektif untuk segmen tertentu?

Data beginilah yang menjadikan personalization, agentic commerce dan automasi pembelian benar-benar berfungsi.

3. Rancang roadmap agentic commerce peringkat syarikat

Agentic commerce mungkin kedengaran futuristik, tapi realitinya ia boleh dimulakan secara bertahap:

  • Fasa 1: Rekomendasi pintar & tawaran dinamik dalam aplikasi dan laman web.
  • Fasa 2: “Smart assistant” yang bantu pelanggan mencari produk, menyusun troli, dan menjawab soalan.
  • Fasa 3: Agen AI yang boleh dijadualkan (contoh: auto top-up barang dapur, auto restock untuk pelanggan B2B).

Tugas pasukan kepimpinan ialah:

  • Menentukan prioriti kes penggunaan mengikut impak kepada GMV dan pengalaman pelanggan.
  • Menilai sama ada guna vendor seperti Mirakl, bangunkan sendiri, atau kombinasi.

Penutup: AI bukan lagi pilihan tambahan untuk e-dagang peringkat besar

Kempen “Santa Quits” Mirakl mungkin nampak seperti filem pendek yang lucu, tapi mesej sebenarnya agak tegas: operasi dan pemasaran e-dagang yang tak disokong AI akan perlahan-lahan hilang relevan bila agen AI mula menguasai proses pembelian.

Bagi rangkaian runcit besar dan marketplaces di rantau ini, masa untuk “tengok dulu” sebenarnya sudah tamat. Langkah seterusnya ialah jelas:

  • Uji kempen iklan dijana AI pada skop terkawal.
  • Satukan data tingkah laku pelanggan dan data media.
  • Bangunkan infrastruktur yang mesra agentic commerce, sama ada melalui platform seperti Mirakl atau arkitektur sendiri.

AI kini berada di tiga lapisan sekali gus – iklan, pengalaman pelanggan dan infrastruktur transaksi. Syarikat yang berjaya dalam beberapa tahun akan datang ialah mereka yang berani bertindak awal, bukan yang hanya kagum melihat iklan AI di feed mereka.