Bagaimana Drone Walmart Ubah Masa Depan Runcit

AI dalam Runcit & E-Dagang (Rangkaian Besar & Pasaran)••By 3L3C

Walmart guna dron dan AI untuk percepat penghantaran runcit. Apa maksudnya untuk peruncit dan marketplace besar di Malaysia dan Asia Tenggara?

AI dalam runcitlogistik e-daganglast-mile deliveryautomasi gudangpenghantaran dronrantaian bekalan pintar
Share:

Walmart, dron dan masa depan jualan runcit berautomasi

Pada 2024, Walmart melaporkan ribuan pesanan seminggu dihantar dengan dron di Dallas–Fort Worth, termasuk barang sensitif seperti telur dan daging kisar. Kini pada 12/2025, mereka mengembangkan model sama ke metro Atlanta dan beberapa bandar besar lain di AS.

Ini bukan lagi projek pilot “syok sendiri”. Untuk pemain besar seperti Walmart, dron ialah sebahagian daripada strategi automasi hujung-ke-hujung: dari ramalan inventori berasaskan AI, pemilihan stok automatik di gudang, sehinggalah penghantaran last-mile di udara.

Bagi pengurus runcit, e-dagang dan marketplace di Asia Tenggara (termasuk Malaysia), kisah Walmart + Wing ini ialah petunjuk jelas tentang ke mana arah teknologi runcit sedang bergerak. Bukan semata-mata tentang dron, tapi tentang bagaimana AI dan automasi digabungkan untuk menjadikan penghantaran lebih pantas, lebih murah dan lebih boleh diramal.

Dalam artikel ini, saya akan huraikan:

  • Apa sebenarnya Walmart buat dengan dron di Atlanta
  • Di mana peranan AI dalam operasi ini
  • Implikasi untuk peruncit dan marketplace besar di rantau kita
  • Langkah praktikal jika anda mahu bersedia ke arah automasi last-mile

Apa yang Walmart lancarkan di Atlanta – dan kenapa ia penting

Walmart kini menawarkan penghantaran dron dari enam kedai di metro Atlanta, hasil kerjasama dengan syarikat teknologi penghantaran Wing. Barang yang layak termasuk barangan runcit harian, produk isi rumah dan ubat over-the-counter.

Wing menyatakan dengan yakin bahawa pelancaran ini adalah langkah kritikal untuk menjadikan penghantaran dron “daripada gimik kepada kebiasaan harian”. Dan mereka ada asas yang kuat: model ini sudah diuji di Dallas–Fort Worth, di mana Walmart menyasar liputan sehingga 1.8 juta rumah dan sehingga 75% populasi kawasan tersebut.

Dari pilot kecil ke skala besar

Perkembangan kronologi Walmart:

  • 2022 – Mula uji dron dengan DroneUp di Arizona, Florida dan Texas.
  • 2024 – Skala besar di Dallas–Fort Worth; ribuan pesanan mingguan dihantar dengan dron.
  • 2025 – Umumkan peluasan ke lima bandar baharu: Atlanta, Houston, Charlotte, Orlando dan Tampa. Pelancaran Atlanta dari enam kedai ialah sebahagian daripada fasa ini.

Ini menunjukkan satu perkara: model ekonomi dan operasi dron mula masuk akal untuk pemain runcit gergasi. Kalau tidak, mereka takkan berani kembangkan ke bandar besar lain.

Untuk pasaran seperti Malaysia, di mana pemain besar seperti Lotus’s, Aeon, Shopee, Lazada dan PG Mall sedang menekan kos logistik sambil cuba kekalkan penghantaran pantas, langkah Walmart ini ialah “preview” masa depan – walaupun kita mungkin tidak terus melompat ke dron esok pagi.

Di sebalik dron: di mana AI sebenarnya bekerja

Ramai orang nampak dron di langit dan fikir “inilah teknologinya”. Hakikatnya, dron hanyalah lapisan paling hujung. Bahagian paling kritikal ialah bagaimana AI mengawal keseluruhan rantaian nilai: dari gudang ke pelanggan.

Berikut beberapa komponen utama yang biasanya dipacu AI dalam model seperti Walmart + Wing:

1. Perancangan laluan & pengurusan trafik dron

Dron tak boleh “terbang ikut sedap rasa”. Untuk operasi metro:

  • Sistem perlu mengira laluan paling selamat dan terpantas,
  • Elak zon larangan terbang,
  • Mengambil kira cuaca, angin, dan halangan fizikal,
  • Mengurus banyak dron yang beroperasi serentak.

Ini biasanya dilakukan oleh sistem pengurusan trafik dron (UTM) berasaskan AI yang boleh:

  • Mengoptimumkan ratusan hingga ribuan penerbangan sehari,
  • Menyelesaikan konflik laluan secara masa nyata,
  • Menyesuaikan jadual jika ada gangguan (ribut petir, kecemasan, dsb.).

Tanpa AI, kos per penerbangan akan terlalu tinggi kerana perlu manual planning dan pemantauan manusia.

2. Pemilihan pesanan yang sesuai untuk dron

Bukan semua pesanan sesuai untuk dron. Sistem perlu menilai secara automatik:

  • Berat dan dimensi barang,
  • Jarak ke pelanggan,
  • Keperluan suhu (contoh barang sejuk beku),
  • Keutamaan pelanggan (pilih slot “dron delivery” atau biasa),
  • Kos vs faedah berbanding rider / van biasa.

Di sinilah algoritma keputusan berasaskan AI digunakan untuk memadankan pesanan dengan mod penghantaran paling optimum. Untuk Walmart, ini bermakna hanya subset pesanan tertentu akan “dipromosikan” ke penghantaran dron.

3. Integrasi dengan inventori dan pemilihan stok automatik

Dron hanya secepat sistem di belakang stor dan gudang.

Peruncit besar biasanya menggunakan:

  • Peramalan permintaan berasaskan AI – untuk pastikan stok barang “hot” sentiasa cukup di cawangan yang ada perkhidmatan dron.
  • Automated picking – robot atau sistem gudang berautomasi yang memetik barang dengan cepat untuk dimuatkan ke pod dron.
  • Penjadualan tenaga kerja pintar – AI menjadualkan staf mengikut puncak permintaan on-demand.

Kalau inventori kacau-bilau, dron yang laju tak membantu. Pelanggan tetap marah kalau status di app “In Stock” tapi barang tak ada masa nak dipetik.

4. Pengalaman pelanggan & personalisasi

Dari perspektif pelanggan, dron hanyalah satu opsyen penghantaran. Yang lebih menarik ialah bagaimana AI boleh:

  • Meramal pelanggan mana yang paling cenderung pilih dron,
  • Menguji harga caj penghantaran berlainan (dynamic pricing),
  • Menawarkan promosi sasaran, contohnya:
    • “Tambah RM10 lagi untuk layak penghantaran dron percuma”,
    • “Penghantaran dron 30 minit untuk barangan segar terpilih”.

Di Malaysia, kita sudah biasa dengan pengoptimuman harga dan voucher di Shopee/Lazada. Dron hanya menambah satu lagi dimensi: gabungan promosi + kelajuan + keselesaan.

Kenapa model Walmart relevan untuk peruncit & marketplace di Malaysia

Walaupun regulasi penerbangan dron di Malaysia dan Asia Tenggara tak sama seperti di AS, prinsip asas automasi yang Walmart gunakan sangat relevan untuk semua pemain besar.

1. Kelajuan sebagai faktor penentu jualan

Data global e-dagang menunjukkan:

  • Pelanggan lebih cenderung menghabiskan troli bila ditawarkan penghantaran hari sama atau esok,
  • Perbezaan 1 hari masa penghantaran boleh menyebabkan penurunan conversion yang ketara.

Dron hanyalah satu cara mencapai kelajuan. Di Malaysia, anda mungkin belum gunakan dron, tapi boleh:

  • Menggunakan AI untuk penghalaan rider lebih optimum,
  • Menempatkan micro-fulfilment center lebih hampir ke kawasan permintaan tinggi,
  • Menggabungkan kereta, motor, locker automatik dan mungkin dron jangka panjang dalam satu rangkaian last-mile yang dioptimumkan AI.

2. Kos last-mile yang makin mendadak

Kebanyakan peruncit besar mengakui: last-mile ialah komponen paling mahal dalam logistik e-dagang. Kesesakan bandar, bahan api, gaji rider – semuanya naik.

Automasi dan AI boleh membantu:

  • Mengurangkan jarak kosong (empty miles),
  • Mengelakkan perjalanan ulang-alik yang tak perlu,
  • Mengagihkan beban antara pusat pemenuhan dengan cara paling murah.

Model Walmart menunjukkan bila volume cukup besar dan operasi cukup pintar, dron boleh jadi lebih murah per pesanan untuk jarak pendek dan barang ringan. Di rantau kita, perkara yang sama boleh berlaku bagi kawasan tertentu (contoh kawasan pinggir bandar yang kurang sesak tapi jarak agak jauh untuk motor).

3. Persediaan untuk regulasi masa depan

Realistiknya, Malaysia dan negara jiran takkan membenarkan dron komersial besar-besaran tanpa kawal selia ketat. Tetapi peruncit yang proaktif boleh mula:

  • Menguji use case dalaman (contoh penghantaran antara gudang dalam kawasan terkawal),
  • Mengumpul data operasi untuk dikongsi dengan pengawal selia,
  • Bekerjasama dengan universiti atau startup dron tempatan.

Bila regulasi jadi lebih jelas, syarikat yang sudah ada asas AI logistik dan automasi gudang akan lebih mudah “plug-in” teknologi dron atau robot lain.

Dari gudang ke pintu rumah: rangka kerja automasi berfasa

Ramai pengurus logistik dan e-dagang rasa topik dron ini terlalu jauh dari realiti harian mereka. Sebenarnya, langkah-langkah asas ke arah model ala Walmart boleh dibuat secara berfasa, tanpa perlu beli satu pun dron.

Berikut rangka kerja yang saya cadangkan untuk peruncit besar dan marketplace:

Fasa 1: Data & visibiliti rantaian bekalan

Tanpa data yang bersih dan konsisten, AI hanya akan “teka”. Fokus pada:

  • Menyatukan data inventori dari stor fizikal, gudang dan e-dagang,
  • Memastikan status stok, lead time pembekal, dan data pesanan dikemaskini masa hampir nyata,
  • Menggunakan dashboard terpusat untuk pantau SLA penghantaran, kos per pesanan dan kadar kelewatan.

Fasa 2: AI peramalan & perancangan kapasiti

Gunakan AI untuk:

  • Meramal permintaan mengikut kategori, lokasi, hari, musim (contoh jualan 12.12, Ramadhan, Raya),
  • Rancang stok di cawangan yang hampir dengan kawasan permintaan tinggi,
  • Rancang kapasiti rider/kurier mengikut puncak harian dan mingguan.

Bila peramalan permintaan tepat, anda secara automatik mengurangkan jarak dan masa penghantaran kerana stok sudah “dekat dengan pelanggan” sebelum mereka menekan butang beli.

Fasa 3: Pengoptimuman last-mile pelbagai mod

Sebelum fikir dron, perkemas dahulu:

  • Penghalaan automatik untuk motor/van,
  • Penggunaan pickup point atau locker pintar untuk kawasan padat,
  • Penentuan mod penghantaran berdasarkan nilai pesanan, jarak, dan jenis barang.

Di sinilah logik AI yang sama boleh diguna pakai: memadankan pesanan dengan mod penghantaran paling efisien – sama ada rider, locker, atau nanti dron.

Fasa 4: Ujian teknologi baru (termasuk dron)

Bila tiga fasa awal matang, baru masuk akal untuk:

  • Uji dron di kawasan berpagar (kampus, kawasan industri, ladang),
  • Uji robot penghantaran darat di kawasan bandar tertutup,
  • Integrasi teknologi baru ini dengan sistem perancangan AI sedia ada.

Pendek kata, kalau hari ini anda belum sedia dari segi data, AI peramalan dan pengoptimuman laluan, melompat terus ke dron hanya akan tambah kompleksiti tanpa ROI yang jelas.

Apa langkah seterusnya untuk pemain besar runcit & e-dagang

Walmart menunjukkan bahawa penghantaran dron boleh menjadi sebahagian normal dalam rantaian bekalan runcit – asalkan operasi disokong oleh AI dan automasi hujung-ke-hujung.

Bagi syarikat di Malaysia dan Asia Tenggara, fokus realistik dalam 12–24 bulan akan datang mungkin bukan dron yang berlegar di atas bumbung rumah pelanggan, tetapi:

  • Memperkemas data rantaian bekalan dan inventori,
  • Menerapkan AI dalam peramalan permintaan dan perancangan kapasiti,
  • Mengoptimumkan last-mile sedia ada sebelum menambah teknologi baru.

Syarikat yang serius tentang masa depan runcit dan e-dagang perlu bertanya pada diri sendiri sekarang:

Jika penghantaran dron tiba-tiba dibenarkan secara besar-besaran di negara saya, adakah sistem dan data saya cukup bersedia untuk memanfaatkannya – atau saya sekadar menukar rider kepada dron tanpa sebarang kelebihan kos dan pengalaman pelanggan?

Ada cara yang lebih bijak untuk bersedia: mula dari asas AI dan automasi yang kukuh, kemudian bila teknologi seperti dron menjadi boleh guna secara komersial, anda cuma perlu sambung satu lagi “mod penghantaran” ke dalam enjin yang sudah matang.

Dan pada ketika itu, pelanggan anda akan terasa perbezaannya – bukan kerana nampak dron di langit, tetapi kerana mereka mendapat barang dengan cepat, konsisten dan tanpa drama.