Komputer kuantum Chattanooga tunjuk bagaimana utiliti awam guna AI & quantum untuk grid pintar, keselamatan siber dan model perniagaan baru – dan apa maknanya untuk Malaysia.
Quantum computing masuk utiliti: apa kaitan dengan Malaysia?
Chattanooga, sebuah bandar sederhana di Tennessee, sanggup belanja USD22 juta (lebih kurang RM100 juta) untuk membeli sebuah komputer kuantum bagi utiliti bandar mereka, EPB. Mesin ini dijangka beroperasi pada awal 2026 dan masa penggunaannya akan dijual kepada syarikat-syarikat lain.
Untuk sebuah utiliti bandar, ini bukan main-main. Ini isyarat jelas: gelombang seterusnya transformasi digital dalam sektor tenaga dan utiliti bukan sekadar AI biasa, tetapi juga pengkomputeran kuantum.
Kenapa cerita bandar kecil di Amerika ini penting untuk Malaysia, terutamanya untuk pemain tenaga seperti Petronas, TNB, Sarawak Energy dan utiliti negeri lain? Sebab apa yang mereka buat hari ini, selalunya akan jadi baseline expectation pelanggan dan pelabur lima tahun lagi — termasuk di sini.
Dalam siri “AI dalam Oil & Gas / Energy” ini, saya nak tunjuk bagaimana kes Chattanooga boleh dijadikan peta jalan untuk Malaysia: dari AI, analitik lanjutan, hinggalah ke quantum computing dalam sektor tenaga dan utiliti awam.
Apa sebenarnya Chattanooga buat – dalam bahasa mudah
Jawapannya: mereka treat utiliti sebagai enjin inovasi, bukan hanya pembekal bil elektrik.
Beberapa perkara penting daripada langkah Chattanooga (EPB):
- EPB beli komputer kuantum IonQ bernilai USD22 juta
- IonQ tambah lagi USD15 juta dalam bentuk perkakasan, sokongan dan latihan
- Komputer kuantum ini akan dikongsi melalui sebuah pusat inovasi kuantum
- EPB akan menjual jam penggunaan komputer ini kepada syarikat dan universiti
- Sasaran pulangan modal: kurang daripada 3 tahun
Menurut CEO EPB, hari ini di seluruh dunia mungkin ada kurang 200 komputer kuantum. Maknanya, sebuah utiliti bandar kecil tiba-tiba berada dalam liga teknologi yang sama dengan gergasi global.
Apa yang mereka cuba capai?
-
Keselamatan siber dan infrastruktur kritikal
Quantum digunakan untuk:- simulasi dan analisis serangan siber kompleks pada grid elektrik
- membangunkan algoritma pengesanan awal cubaan hacking
-
Kebolehpercayaan grid & penyelenggaraan ramalan
Gabungan AI + quantum digunakan untuk:- meramal kegagalan aset (transformer, kabel, substation)
- mengoptimumkan jadual penyelenggaraan
-
Model perniagaan baru untuk utiliti
EPB tidak hanya caj elektrik dan fiber. Mereka juga:- menjual masa pengkomputeran kuantum
- menarik masuk R&D, startup, universiti ke dalam ekosistem mereka
-
Membina ekosistem bakat & startup
- IonQ buka pejabat di Chattanooga
- Kerjasama rapat dengan universiti dan komuniti startup
Inilah beza mindset: utiliti sebagai platform inovasi, bukan sekadar operator aset fizikal.
Dari AI ke quantum: mengapa ini penting untuk sektor tenaga
Untuk sektor tenaga dan oil & gas, terutama pemain seperti Petronas, TNB, Sabah Electricity dan lain-lain, laluan tipikalnya begini:
-
Peringkat 1 – Automasi & sensor
SCADA, IoT, smart meters, data dari field. -
Peringkat 2 – Analitik & AI
- predictive maintenance pam, turbin, paip
- optimasi penggunaan tenaga dalam loji
- AI untuk keselamatan dan pemantauan operasi
-
Peringkat 3 – Advanced computing (HPC, cloud, quantum)
- simulasi reservoir skala besar
- pengoptimuman rangkaian penghantaran tenaga
- perancangan grid yang kompleks (renewables, EV, storage)
Chattanooga sebenarnya sudah masuk Peringkat 3.
Pengkomputeran kuantum bukan ganti AI — ia pemecut kepada AI dan analitik yang sedia ada.
Jenis masalah tenaga yang “ngam” untuk quantum
Banyak masalah dalam oil & gas dan tenaga adalah masalah pengoptimuman dan simulasi kompleks, sama seperti yang disebut IonQ:
-
Perancangan grid elektrik
Bagaimana nak agih beban dari loji jana kuasa, solar farm, storage, EV charging dan permintaan pengguna — sekali gus, bukan satu demi satu. -
Penghantaran dan logistik gas & minyak
Rangkaian paip, kapal, lori, terminal, semua ada kekangan masa, kapasiti, kos dan risiko. Masa kini, superkomputer klasik pun boleh “semput” untuk modelkan semua senario serentak. -
Reservoir modelling lanjutan
Petronas dan syarikat lain dah guna HPC untuk reservoir simulation. Quantum boleh percepat pengiraan tertentu, terutama bila melibatkan kombinasi parameter yang sangat besar. -
Pengurusan risiko & keselamatan siber
Quantum boleh bantu:- simulasi corak serangan yang kompleks
- bangunkan kaedah penyulitan baru (post-quantum cryptography)
McKinsey anggar industri utama boleh jana USD1–2 trilion nilai tambahan global dalam 5–10 tahun akan datang melalui pengambilan awal teknologi kuantum. Sektor tenaga dan utiliti adalah antara calon utama.
Apa pengajaran untuk Malaysia: dari Pelan Induk ke tindakan
Malaysia sudah ada kerangka yang kuat: MyDIGITAL, Rangka Tindakan Ekonomi Digital Malaysia, Pelan Tindakan IR4.0, Dasar Tenaga Negara. Namun banyak inisiatif masih berhenti pada AI asas atau automasi.
Kes Chattanooga tunjuk tiga pengajaran jelas.
1. Utiliti awam perlu jadi “champion digital”, bukan penumpang
EPB bukan Kementerian, bukan gergasi nasional. Mereka “cuma” utiliti bandar. Tapi:
- mereka bina fiber berkelajuan tinggi sejak 2009
- mereka bina smart grid awal
- mereka pelopori rangkaian kuantum pada 2022
- sekarang mereka beli komputer kuantum penuh
Di Malaysia, bayangkan jika:
- TNB, Sarawak Energy, SESB atau Air Selangor bertindak sebagai platform inovasi untuk AI & quantum bagi negeri masing-masing
- mereka sediakan:
- data platform yang selamat
- akses cloud/HPC/quantum (melalui rakan teknologi)
- program R&D bersama universiti dan startup tempatan
Bukan semua perlu beli komputer kuantum sendiri. Tapi langkah seperti akses terurus kepada quantum melalui cloud sudah pun tersedia hari ini.
2. Mulakan dengan kes guna yang dekat dengan operasi
Chattanooga fokus kepada grid security, ramalan gangguan dan penyelenggaraan. Untuk konteks kita, pemain tenaga Malaysia boleh fokus kepada:
- Predictive maintenance dipacu AI pada turbin, pam, compressor, boiler
- Pengoptimuman jadual shutdown loji menggunakan algoritma pengoptimuman lanjutan
- Perancangan grid untuk tenaga boleh baharu (angin, solar, hidro mini) yang sangat tidak stabil
- Pengurusan permintaan tenaga (demand response) di kawasan bandar pintar seperti Cyberjaya, Iskandar Malaysia atau KL Sentral
Bila model AI sedia ada mula tersekat sebab kerumitan masalah terlalu besar, masa itu pilot quantum boleh dimulakan — sama seperti EPB yang gunakan quantum untuk masalah pengoptimuman logistik dan grid.
3. Jangan tunggu bakat “sedia dari langit”
IonQ masuk Chattanooga dengan komitmen:
- buka pejabat
- sediakan latihan quantum computing, quantum networking, pembangunan aplikasi
EPB pula bekerjasama dengan:
- universiti tempatan
- kolaboratif kuantum bandar
- ekosistem startup
Untuk Malaysia, formula yang sama boleh berlaku:
- Gergasi tenaga (contoh: Petronas) + universiti (UM, UTM, UTP, UKM) + MAMPU / MOSTI + pemain teknologi global
- mod latihan:
- sandwich programme jurutera muda: 6 bulan operasi, 6 bulan projek AI/quantum
- kursus pendek quantum & AI untuk jurutera instrumentasi, IT, OT
Realitinya, quantum computing memang lain daripada IT biasa, tapi asasnya masih fizik, matematik, komputer sains – semua ini sudah lama ada di universiti kita.
Bagaimana utiliti tenaga di Malaysia boleh mula sekarang
Soalan praktikalnya: kalau saya di pihak utiliti atau syarikat tenaga, apa langkah 12–24 bulan yang masuk akal?
1. Audit kematangan AI & data dahulu
Sebelum cakap quantum, pastikan asas ini kukuh:
- data operasi (SCADA, sensor, ERP, maintenance) sudah ditadbir dengan baik
- pipeline data ke platform analitik / data lake wujud
- sekurang-kurangnya ada beberapa use case AI yang berjaya (contoh: predictive maintenance, anomaly detection)
Tanpa ini, quantum cuma jadi poster cantik dalam slaid.
2. Kenal pasti masalah “kelas quantum”
Cari masalah yang hari ini:
- terlalu besar untuk diselesaikan secara brute force
- berbentuk pengoptimuman kombinatorial atau simulasi kompleks
Contoh dalam oil & gas / tenaga:
- penjadualan kapal LNG global dengan kekangan kontrak, cuaca, harga spot
- pengagihan gas di rangkaian paip merentas negara dengan permintaan berubah-ubah
- reka bentuk portfolio projek tenaga boleh baharu + storage untuk capai sasaran karbon
Buat penilaian awal bersama rakan teknologi: adakah masalah ini sesuai untuk algoritma kuantum hibrid (gabungan classical + quantum)?
3. Mulakan projek rintis kecil, tetapi jelas hasil
Model Chattanooga menarik sebab:
- mereka ada model pulangan modal < 3 tahun
- ada kes guna yang jelas: keselamatan grid, penyelenggaraan, pendapatan baru daripada jual masa komputer
Untuk Malaysia, tetapkan ciri projek rintis seperti:
- skop kecil (1 aset, 1 loji, 1 rangkaian tertentu)
- jangka masa 6–12 bulan
- KPI jelas:
- pengurangan downtime X%
- penjimatan OPEX RMX juta setahun
- kenaikan faktor kapasiti Y%
4. Bentuk “Quantum-Ready Architecture”
Walaupun belum guna quantum sepenuhnya, arkitektur sistem patut:
- modular dan berasaskan API, supaya nanti senang sambung ke perkhidmatan quantum di cloud
- menyokong model hibrid: sebahagian pengiraan di on-prem / edge, sebahagian di cloud / HPC / quantum
- menitikberatkan keselamatan siber yang mengambil kira ancaman pasca-kuantum (post-quantum encryption)
Dengan cara ini, bila masa sesuai untuk quantum, kita tak perlu rombak semula segala-galanya.
Risiko & realiti: jangan terpedaya dengan hype
Saya agak skeptikal bila lihat apa-apa teknologi yang terlalu diglorifikasikan. Quantum computing pun sama.
Beberapa realiti yang perlu kita terima:
- Teknologi masih awal. Banyak sistem hari ini adalah noisy intermediate-scale quantum (NISQ) – tidak stabil dan sukar diskalakan.
- Tak semua masalah lebih laju di quantum. Ada masalah yang komputer klasik + algoritma baik + HPC sudah cukup pantas dan murah.
- Kos bakat dan integrasi tinggi. Kejuruteraan antara OT (operational tech), IT, AI dan quantum bukan kerja satu pasukan kecil sahaja.
Tapi inilah point pentingnya: pemain awal akan membina pembelajaran, IP dan bakat yang sangat sukar dikejar oleh “late adopters”.
Chattanooga bukan beli quantum kerana semua masalah mereka perlukan quantum. Mereka beli kerana mahu:
- bina reputasi sebagai hub teknologi tenaga & digital
- tarik pelaburan dan R&D masuk ke bandar mereka
- pastikan ekosistem mereka sudah “quantum-ready” apabila teknologi matang
Untuk Malaysia, terutama syarikat tenaga yang bercakap tentang net zero 2050, AI at scale dan smart grid nasional, tidak masuk akal kalau quantum langsung tidak berada dalam radar.
Ke hadapan: dari Chattanooga ke Kuala Lumpur, Bintulu dan Johor Bahru
Cerita Chattanooga menunjukkan utiliti milik kerajaan boleh menjadi peneraju teknologi, bukan pengikut pasaran. Mereka:
- bina infrastruktur digital (fiber, smart grid)
- bawa masuk rakan teknologi (IonQ)
- wujudkan pusat inovasi dan model pendapatan baru
- gunakan quantum untuk menyokong operasi sebenar, bukan hanya demo makmal
Untuk Malaysia, peluangnya jelas:
- Petronas boleh menguji quantum untuk reservoir modelling, optimasi rangkaian LNG, dan perancangan portfolio tenaga hijau.
- TNB & utiliti negeri boleh fokus kepada perancangan grid pintar, keselamatan siber, dan pengurusan beban EV.
- Kerajaan Persekutuan & negeri boleh jadikan bandar strategik (contoh: Cyberjaya, Johor Bahru, Kuching) sebagai tapak rintis “Quantum-Ready Smart Energy City”.
Kita sudah ada dasar, infrastruktur dan bakat asas. Yang tinggal ialah keberanian untuk melakukan apa yang Chattanooga buat: jadikan pelaburan dalam AI dan quantum sebagai strategi ekonomi, bukan hanya projek IT.
Jadi soalan praktikal untuk anda yang berada dalam sektor tenaga atau kerajaan hari ini:
- Adakah organisasi anda benar-benar bersedia menjadi platform inovasi untuk tenaga dan AI, atau masih berfikir sebagai pembekal utiliti biasa?
- Dalam pelan 3–5 tahun akan datang, di mana kedudukan AI lanjutan dan quantum dalam strategi operasi dan pelaburan?
Jawapan jujur kepada dua soalan ini akan tentukan sama ada kita hanya menonton bandar seperti Chattanooga ke hadapan, atau kita turut sama membentuk masa depan tenaga di Malaysia.