Hidrogen Putih & Mineralisasi Karbon: Peluang Baharu Tenaga Malaysia

Pada 2023, pelaburan global dalam teknologi hidrogen mencecah lebih USD70 bilion, tetapi sebahagian besar masih bergantung pada hidrogen yang mahal dan intensif tenaga. Dalam masa yang sama, sektor minyak & gas, termasuk di Malaysia, ditekan untuk turunkan intensiti karbon dengan pantas tanpa merosakkan margin.

Di sinilah cerita menarik bermula: formasi batuan purba di barat Newfoundland, Kanada – ophiolite yang terangkat ke daratan – sedang diuji sebagai sumber hidrogen putih kos rendah sambil mengikat CO₂ secara kekal melalui mineralisasi. Apa yang dulunya sekadar kajian geologi, kini menjadi calon teknologi industri.

Untuk pemain seperti Petronas, Tenaga Nasional, Sarawak Energy dan utiliti utama lain, isu sebenar bukan sekadar boleh atau tidak teknologi ini berfungsi. Soalan yang lebih tajam:

Bagaimana hidrogen putih dan mineralisasi karbon, dipandu oleh AI, boleh masuk ke pelan transisi tenaga Malaysia lima hingga 10 tahun akan datang?

Artikel ini mengupas potensi teknologi tersebut, kaitannya dengan geologi dan takungan, serta peranan AI dalam menjadikannya model perniagaan yang masuk akal – bukan hanya projek demonstrasi.

---

1. Apa sebenarnya hidrogen putih dan mineralisasi karbon?

Hidrogen putih ialah hidrogen yang wujud secara semula jadi di dalam kerak bumi, terhasil daripada proses geokimia jangka panjang (contohnya pengoksidaan batuan ultramafik seperti peridotit). Ia berbeza daripada:

• Hidrogen kelabu – dari gas asli (SMR) tanpa penangkapan karbon
• Hidrogen biru – dari gas asli + penangkapan & penyimpanan karbon (CCS)
• Hidrogen hijau – dari elektrolisis menggunakan tenaga boleh diperbaharui

Hidrogen putih, jika ditemui dalam jumlah komersial, tidak memerlukan input tenaga elektrik yang besar. Kos pengeluaran teorinya boleh jauh lebih rendah berbanding hidrogen hijau, kerana anda lebih banyak “mengorek” daripada “menghasilkan”.

Mineralisasi karbon pula ialah proses menukar CO₂ kepada mineral pejal (contohnya karbonat magnesium atau kalsium) melalui tindak balas kimia dengan batuan – proses ini boleh berlaku:

• Secara semula jadi, perlahan (ratusan hingga ribuan tahun)
• Atau dipercepatkan dengan kejuruteraan (dekad hingga beberapa tahun)

Apabila CO₂ jadi mineral, ia terkunci secara kekal, berbeza dengan CCS konvensional yang hanya menyimpan CO₂ sebagai gas/superkritikal dalam takungan.

Formasi ophiolite di Newfoundland menarik kerana dua perkara berlaku serentak:

1. Penghasilan hidrogen semula jadi melalui proses serpentinization
2. Potensi batuan yang sama untuk menyerap dan memineralkan CO₂

Gabungan ini memberi bayangan model di mana tenaga rendah karbon dihasilkan sambil CO₂ ditanam menjadi batu.

---

2. Mengapa ini penting untuk sektor minyak & gas dan utiliti di Malaysia?

Jawapannya ringkas: kos, lesen sosial, dan masa.

1. Kos pengeluaran hidrogen
   Hidrogen hijau di banyak pasaran masih berada dalam lingkungan USD3–6/kg. Sasaran kompetitif jangka sederhana biasanya sekitar USD1–2/kg. Hidrogen putih, jika depositnya kaya dan mudah diakses, berpotensi turun di bawah julat ini kerana:

   • Tiada CAPEX besar untuk ladang solar/angin dan elektroliser berskala gergasi
   • Prosesnya lebih hampir kepada operasi huluan (exploration & production) yang syarikat minyak & gas sudah mahir

2. Lesen sosial dan tekanan dasar
   Malaysia sudah menyatakan komitmen ke arah pelepasan sifar bersih menjelang 2050. Bagi syarikat minyak & gas:

   • Projek baharu perlu datang dengan naratif karbon yang kuat
   • Hidrogen putih + mineralisasi karbon memberikan cerita yang kukuh: menghasilkan tenaga bersih sambil mengurangkan CO₂ jangka panjang

3. Masa dan kebolehlaksanaan operasi
   Banyak projek hidrogen hijau sukar disampaikan tepat masa kerana isu rantaian bekalan peralatan dan grid. Hidrogen putih dan mineralisasi karbon:

   • Boleh memanfaatkan kompetensi sedia ada dalam geologi, drilling, subsurface modelling
   • Lebih selari dengan DNA operasi syarikat minyak & gas berbanding masuk ke bisnes utiliti semata-mata

Secara ringkas, untuk pemain seperti Petronas, ini bukan hanya peluang teknologi, tetapi satu cara untuk mengubah aset dan kepakaran huluan menjadi platform tenaga baharu.

---

3. Apa yang kita boleh belajar dari kes Newfoundland?

Newfoundland tidak asing dengan geologi kompleks, tetapi yang menjadikan ophiolite di barat wilayah itu menarik ialah kombinasi berikut:

• Batuan dasar mantal yang terangkat ke permukaan
  Bahagian kerak samudera dan mantal yang biasanya jauh di bawah permukaan kini berada dalam jangkauan teknikal.

• Potensi penghasilan hidrogen semula jadi
  Proses serpentinization – interaksi air dengan batuan ultramafik – boleh menghasilkan hidrogen secara berterusan dalam jangka masa panjang.

• Peranan sebagai sink karbon
  Batuan yang kaya magnesium boleh bertindak balas dengan CO₂, membentuk mineral karbonat yang stabil. Ini membuka jalan untuk projek mineralisasi karbon skala besar.

Implikasi untuk Malaysia

Malaysia mungkin tidak mempunyai ophiolite berskala Newfoundland, tetapi pengajaran strategik lebih penting:

1. Geologi sebagai aset transisi tenaga
   Apa yang dahulu dikaji untuk hidrokarbon boleh dikembangkan untuk:

   • Potensi hidrogen semula jadi (white/geo-hydrogen)
   • Zon batuan sesuai untuk mineralisasi CO₂ (contoh, basalt, ultramafik di rantau serantau)

2. Peranan AI dalam eksplorasi baharu
   Di Newfoundland, analisis data geologi besar-besaran, imejan satelit dan model reaktif kimia boleh menggunakan algoritma AI untuk:

   • Kenal pasti zon berpotensi tinggi
   • Mengurangkan bilangan telaga eksplorasi yang mahal
   • Menilai kadar penghasilan hidrogen dan kapasiti penyerapan CO₂

3. Model perniagaan hibrid
   Kawasan yang sama boleh menjadi:

   • Tapak pengeluaran hidrogen putih
   • Lokasi mineralisasi karbon untuk CO₂ industri (steel, simen, penapisan)

Bagi Malaysia, peluang mungkin datang melalui pelaburan luar negara (contohnya JV dalam projek seperti Newfoundland) sambil membina kepakaran untuk diaplikasi di rantau Asia.

---

4. Peranan AI: Dari pemodelan takungan ke “dekarbonisasi subsurface”

AI sudah terbukti memberi nilai dalam minyak & gas Malaysia: daripada pemodelan takungan sehinggalah penyelenggaraan ramalan dan pengoptimuman tenaga proses. Untuk hidrogen putih dan mineralisasi karbon, AI boleh menjadi pembeza utama antara idea menarik di atas kertas dan projek yang berdaya saing.

4.1 AI untuk eksplorasi hidrogen putih

AI boleh membantu syarikat seperti Petronas atau rakan-rakan antarabangsa:

• Integrasi data pelbagai sumber
  Menggabungkan data graviti, magnetik, seismik, peta geologi lapangan dan imejan satelit untuk mengenal pasti formasi ultramafik atau struktur rekahan yang sesuai.

• Pengelasan zon prospektif secara automatik
  Model pembelajaran mesin boleh menilai ratusan parameter sekali gus (kedalaman, suhu, tekanan, jenis batuan, sejarah tektonik) untuk meramalkan kebarangkalian wujudnya hidrogen semula jadi.

• Pengoptimuman lokasi telaga eksplorasi
  Mengurangkan risiko eksplorasi dengan mensimulasikan beberapa senario, lalu memfokuskan CAPEX kepada lokasi berimpak tinggi.

4.2 AI untuk mineralisasi karbon & CCS lanjutan

Mineralisasi karbon bukan hanya tentang “menyuntik CO₂ dan berharap ia bertindak balas”. Ia memerlukan pemodelan kimia dan aliran bendalir yang kompleks. AI boleh:

• Menganggar kadar tindak balas mineral secara lebih tepat
  Menggunakan data ujian teras batuan, sejarah suntikan dan pengukuran in-situ untuk menala semula model.

• Memantau keselamatan dan integriti takungan
  Algoritma pengesanan anomali boleh menganalisis data tekanan, mikro-seismik dan pemerhatian geokimia bagi mengesan kebocoran atau tingkah laku luar jangka.

• Mengoptimumkan campuran projek
  AI boleh mengimbangi antara:

  • Kos pengangkutan CO₂
  • Kadar mineralisasi
  • Nilai kredit karbon/pasaran karbon sukarela

Dalam konteks Malaysia, di mana AI sudah digunakan dalam pemodelan takungan hidrokarbon, meluaskan penggunaan kepada “dekarbonisasi subsurface” ialah langkah logik seterusnya.

---

5. Bagaimana pemain Malaysia boleh bermula – tanpa menunggu 2040

Ramai pengurus merasakan teknologi seperti hidrogen putih dan mineralisasi karbon masih “terlalu jauh”. Sebenarnya, ada beberapa langkah praktikal yang boleh diambil dalam 3–5 tahun akan datang.

5.1 Audit geologi dan portfolio aset

1. Pemetaan peluang subsurface untuk dekarbonisasi

   • Kenal pasti kawasan batuan berpotensi untuk mineralisasi karbon, termasuk di luar pesisir
   • Semak data sejarah penerokaan bukan komersial yang mungkin mengandungi petunjuk hidrogen semula jadi

2. Gunakan pasukan subsurface sedia ada

   • Geologis, geofizik dan reservoir engineer sudah ada; tambahkan kompetensi geokimia dan data science

5.2 Membangun “AI playbook” untuk hidrogen & karbon

Bagi syarikat minyak & gas yang sudah mempunyai inisiatif AI:

• Luaskan skop model AI sedia ada (seismik, log telaga, geospatial) untuk:

  • Mencari corak batuan yang berkaitan dengan serpentinization
  • Menilai risiko kebocoran dan kestabilan takungan untuk penyimpanan CO₂

• Bangunkan pipeline data yang boleh digunakan untuk kedua-dua hidrokarbon dan projek dekarbonisasi, supaya CAPEX digital tidak terpisah.

5.3 Rakan strategik dan projek perintis

Tiada siapa yang boleh memonopoli teknologi ini seorang diri. Langkah yang realistik:

• Sertai konsortium atau JV antarabangsa yang menguji pilot hidrogen putih dan mineralisasi karbon
• Wujudkan projek rintis berskala kecil di kawasan geologi Malaysia atau serantau untuk:
  • Uji keupayaan mineralisasi karbon pada kadar suntikan sederhana
  • Menguji platform AI end-to-end dari reconnaissance, pemodelan, sehingga pemantauan

Bagi utiliti seperti TNB atau Sarawak Energy, penglibatan boleh datang dari sudut offtake hidrogen dan penggunaan CO₂ dari loji janakuasa.

---

6. Risiko, had dan realiti komersial

Tidak semua naratif teknologi hijau selari dengan realiti komersial. Hidrogen putih dan mineralisasi karbon ada cabarannya sendiri.

1. Ketidakpastian volum & kadar penghasilan
Tidak semua takungan hidrogen putih cukup besar dan stabil untuk operasi jangka panjang. Risiko:

• Telaga cepat merosot
• Deposit terlalu terpencar

2. Kitaran masa projek yang panjang
Eksplorasi geologi baharu + ujian mineralisasi karbon memerlukan bertahun-tahun sebelum tahap FID. Ini perlu diimbangi dengan tekanan pelabur yang mahukan hasil ESG lebih segera.

3. Kerangka regulatori
Malaysia dan kebanyakan negara ASEAN masih mengemas kini rangka kerja CCS, apatah lagi mineralisasi karbon yang lebih spesifik. Tanpa kejelasan hak milik karbon dan isu liabiliti jangka panjang, pelaburan berskala besar sukar bergerak.

4. Data dan bakat
Untuk buat AI berfungsi dengan baik, data subsurface perlu:

• Berkualiti tinggi
• Diurus secara telus dan mudah dicapai

Ini memerlukan pelaburan dalam platform data dan pembangunan bakat data scientist yang faham subsurface – bukan hanya AI generik.

Namun begitu, bagi syarikat dengan pandangan 10–20 tahun, risiko tidak berbuat apa-apa mungkin lebih besar berbanding risiko memulakan pilot terkawal sekarang.

---

Penutup: Dari minyak & gas kepada “kejuruteraan geologi karbon”

Hidrogen putih dan mineralisasi karbon mungkin kelihatan seperti topik akademik di Newfoundland, tetapi arah tuju global semakin jelas:

Subsurface yang sama yang menghasilkan hidrokarbon selama berdekad-dekad kini sedang dilihat sebagai mesin pengurangan karbon dan sumber hidrogen rendah karbon.

Bagi Malaysia, khususnya dalam siri AI dalam Minyak & Gas / Tenaga (Petronas & Utiliti Utama), mesejnya jelas:

• AI bukan hanya untuk mencari lebih banyak minyak, tetapi untuk menukar ilmu subsurface menjadi strategi dekarbonisasi yang menguntungkan.
• Hidrogen putih dan mineralisasi karbon patut diletakkan dalam radar jangka sederhana – melalui audit aset, projek rintis dan kerjasama antarabangsa.

Jika lima tahun lepas fokus utama AI ialah meningkatkan faktor pulangan takungan dan mengurangkan downtime, lima hingga sepuluh tahun akan datang bakal menyaksikan AI digunakan untuk satu misi baharu: mengoptimumkan peralihan daripada kejuruteraan hidrokarbon kepada kejuruteraan geologi karbon.

Syarikat yang mula membina keupayaan itu sekarang – dari data hingga bakat – berpotensi menjadi peneraju rantau dalam teknologi hidrogen dan dekarbonisasi subsurface, bukan sekadar pengikut pasaran.