Dari Arang Batu ke AI: Masa Depan Tenaga Malaysia

Dari Polisi Eksport Arang Batu India ke Strategi AI Malaysia

Pada 2024, India meluluskan dasar pertama yang membenarkan eksport arang batu melalui polisi baharu CoalSETU. Syarikat boleh membeli arang batu melalui lelongan dan mengeksport sehingga 50% daripada volum yang diperoleh, selain guna untuk aktiviti industri domestik.

Langkah ini mengukuhkan semula peranan arang batu dalam ekonomi India. Malaysia pula sedang memilih laluan berbeza: menolak ke hadapan melalui AI dalam minyak & gas serta tenaga, dengan pemain seperti Petronas dan utiliti utama menumpukan kepada kecekapan, pengoptimuman dan kelestarian jangka panjang.

Artikel ini mengupas apa sebenarnya yang berlaku di India, apa maksudnya untuk rantau ini, dan mengapa masa depan tenaga Malaysia perlu bertumpu pada AI, pendigitalan dan pengurusan sumber pintar, bukannya bergantung semula kepada arang batu.

---

Apa Sebenarnya Polisi CoalSETU India?

Jawapan ringkas: India mahu memberi lebih kebebasan pasaran kepada pemain arang batu, termasuk peluang eksport, sambil mengekalkan bekalan kepada industri domestik.

Intipati dasar CoalSETU

Berdasarkan ringkasan yang diumumkan:

• Kerajaan India meluluskan “Coal Linkage for Seamless, Efficient & Transparent Utilisation (CoalSETU)”.
• Pembeli boleh memperoleh arang batu melalui lelongan (auction) kerajaan.
• Arang batu yang dibeli boleh digunakan untuk sebarang aktiviti industri dan dieksport.
• Sehingga 50% daripada volum yang dipegang boleh dieksport ke luar negara.

Secara praktikal, ini:

• Mengubah arang batu daripada komoditi yang sangat dikawal untuk kegunaan domestik kepada aset komersial yang boleh dioptimumkan mengikut harga global.
• Membuka ruang kepada pengeluar elektrik, kilang simen, keluli dan pemain industri lain di India untuk menjana hasil tambahan melalui perdagangan dan eksport.

Rasional di sebalik langkah India

India masih bergantung kuat kepada arang batu:

• Lebih 70% penjanaan elektrik India (setakat beberapa tahun kebelakangan) datang daripada arang batu.
• Permintaan tenaga industri yang tinggi, dipacu pertumbuhan ekonomi dan urbanisasi pantas.

Jadi, dari sudut kerajaan India:

• Arang batu = insurans tenaga: bekalan stabil, mudah dicapai, dan infrastruktur sudah tersedia.
• Eksport = nilai tambah: bila harga global menarik, lebihan pengeluaran boleh dijual, membantu imbangan dagangan dan hasil fiskal.

Namun di sinilah perbezaan dengan Malaysia bermula.

---

Mengapa Laluan Malaysia Perlu Berbeza

Malaysia sedang berada di persimpangan penting:

• Di satu sisi, masih ada loji jana kuasa arang batu dan gas tradisional.
• Di sisi lain, terdapat tekanan nyata ke arah neutraliti karbon, sasaran pelepasan rendah, dan peningkatan tenaga boleh baharu.

Arang batu vs masa depan tenaga Malaysia

Malaysia bukan pengeluar arang batu utama seperti India. Kelebihan kita terletak pada:

• Simpanan hidrokarbon (minyak & gas) yang signifikan.
• Infrastruktur gas asli cecair (LNG) yang matang, diterajui Petronas.
• Potensi besar dalam solar, hidro kecil, dan mungkin hidrogen pada masa depan.

Jadi, meniru polisi eksport arang batu seperti India bukan sahaja tidak praktikal, malah boleh:

• Mengikat kita lebih lama dengan aset karbon tinggi yang bakal usang.
• Mengurangkan daya saing ketika pasaran global dan pembiaya semakin menghukum pelaburan tinggi karbon.

Kenapa fokus kepada AI dalam minyak & gas / tenaga lebih masuk akal

Bagi Malaysia, “arus pemodenan” yang paling logik ialah:

• AI untuk pemodelan takungan – memaksimumkan pulangan dari telaga sedia ada tanpa perlu buka kawasan baharu yang lebih sensitif dari sudut alam sekitar.
• AI untuk penyelenggaraan ramalan (predictive maintenance) – mengurangkan downtime loji, paip dan fasiliti, sekali gus menurunkan kos operasi.
• AI untuk pengoptimuman tenaga – kurangkan penggunaan bahan api per MWh, turunkan intensiti karbon setiap unit tenaga.

Ini bukan sekadar teknologi glamor. Ini strategi untuk:

“Perah nilai maksimum daripada setiap molekul minyak & gas yang kita hasilkan, dengan kos dan jejak karbon serendah mungkin.”

---

Dari Lelongan Arang Batu ke Lelongan Data: Nilai Baharu Dalam Tenaga

Jika India membuka lelongan arang batu, Malaysia patut memikirkan “lelongan data” – atau lebih tepat, bagaimana data operasi boleh jadi sumber nilai utama.

Arang batu sebagai aset fizikal, data sebagai aset digital

Dalam CoalSETU, nilai datang daripada:

• Volum arang batu.
• Harga pasaran global.
• Kos logistik & pengeluaran.

Dalam ekosistem tenaga berasaskan AI, nilai datang daripada:

• Data pengeluaran telaga (tekanan, kadar aliran, komposisi fluida).
• Data sensor loji & paip (vibrasi, suhu, aliran, getaran pam).
• Data pasaran tenaga (permintaan, harga spot, ramalan cuaca, profil beban pengguna).

Syarikat yang berjaya hari ini bukan semata-mata yang memiliki lebih banyak aset fizikal, tetapi yang menggunakan data operasi secara pintar untuk:

• Mengurangkan kos per unit tenaga.
• Memanjangkan hayat aset penting.
• Mengurangkan risiko kejadian keselamatan.

Contoh praktikal: dari telaga ke grid

1. Pemodelan takungan berasaskan AI
   • Data sejarah pengeluaran, log geofizik dan seismik dimasukkan ke dalam model pembelajaran mesin.
   • AI mencadangkan corak suntikan air/gas yang optimum, zon penggerudian baharu, atau kadar pengeluaran yang seimbang.
   • Hasilnya: pengeluaran tambahan 3–8% tanpa CAPEX besar telaga baharu.

1. Penyelenggaraan ramalan di loji jana kuasa gas

   • Sensor getaran, suhu dan tekanan pada turbin dianalisis secara masa nyata.
   • Model AI mengesan “corak awal” kerosakan beberapa minggu sebelum ia jadi kritikal.
   • Loji boleh merancang shutdown terkawal selama 8 jam, berbanding forced outage beberapa hari.

2. Pengoptimuman dispatch tenaga untuk utiliti

   • AI menyeimbangkan output loji arang batu, gas dan solar mengikut ramalan permintaan.
   • Penggunaan bahan api fosil dikurangkan pada waktu permintaan rendah, sambil memaksimumkan penggunaan tenaga boleh baharu.

Di sinilah Petronas & utiliti Malaysia boleh mengatasi trajektori tradisional seperti dasar arang batu India – bukan dengan menghasilkan lebih banyak bahan api fosil, tetapi dengan mengurus setiap unit tenaga secara pintar.

---

Implikasi Serantau: Apa Yang Malaysia Boleh Jangka Dari Polisi India

Polisi eksport arang batu India bukan berlaku dalam vakum. Ia ada kesan sampingan kepada ASEAN, termasuk Malaysia.

1. Dinamik harga arang batu serantau

Jika India meningkatkan eksport:

• Bekalan global naik, potensi memberi tekanan menurunkan harga arang batu jangka sederhana.
• Negara yang masih banyak guna arang batu untuk penjanaan elektrik mungkin melihat kos bahan api turun.

Untuk Malaysia:

• Beberapa loji kita masih berasaskan arang batu. Kos bahan api mungkin lebih rendah.
• Tapi dari sudut imej dan dasar, mengekalkan pergantungan kepada arang batu ketika dunia bergerak ke arah hijau bukan strategi jangka panjang yang pintar.

2. Persaingan pelaburan

Pelabur institusi besar kini menilai:

• Bagaimana negara mengurus peralihan tenaga.
• Sama ada syarikat tenaga utama mempunyai pelan dekarbonisasi + pendigitalan yang kukuh.

India boleh mendapat manfaat jangka pendek dari hasil arang batu, tetapi risiko jangka panjang adalah:

• Tekanan dasar karbon antarabangsa.
• Aset terperangkap (stranded assets) bila permintaan global arang batu jatuh.

Malaysia berpeluang menonjol sebagai:

“Ekonomi tenaga yang masih mempunyai hidrokarbon, tetapi menguruskannya dengan cara paling pintar dan rendah karbon di rantau ini.”

Syaratnya: pelaburan serius dalam AI, automasi, dan infrastruktur data tenaga.

---

Bagaimana Pemain Tenaga Malaysia Boleh Gerak Sekarang

Bagi pengurus, jurutera, dan pembuat dasar dalam sektor minyak & gas / tenaga Malaysia, soalan sebenar bukan “patut ikut India atau tidak”, tetapi apa langkah konkrit seterusnya.

1. Audit kematangan data & AI

Sebelum bercakap tentang projek AI:

• Nilai tahap kualiti data: adakah sensor, SCADA, historian dan sistem ERP selaras?
• Kenal pasti “kantung data terasing” (data silo) yang menghalang pandangan menyeluruh operasi.
• Tentukan kes penggunaan (use case) paling mudah dan berimpak tinggi, contohnya:
  • Pengesanan kebocoran awal pada paip.
  • Ramalan kegagalan pam.
  • Pengoptimuman kadar pengeluaran telaga matang.

2. Mulakan dengan projek rintis terfokus

Projek AI yang berjaya jarang bermula sebagai mega program.

Apa yang biasa berkesan:

• 3–6 bulan projek rintis di satu fasiliti atau satu rangkaian paip.
• Sasaran jelas, contohnya: kurangkan downtime tak dirancang sebanyak 20%, atau naikkan faktor pemulihan (recovery factor) telaga 2–3%.
• Pasukan kecil merangkumi:
  • Jurutera proses / reservoir.
  • Pakar data / sains data.
  • Wakil operasi tapak.

3. Integrasi AI ke dalam cara kerja harian

AI hanya berguna jika ia masuk ke aliran kerja harian, bukan tinggal sebagai dashboard cantik yang tiada siapa guna.

Beberapa prinsip praktikal:

• Cadangan AI perlu dipaparkan dalam sistem yang operator sudah biasa, misalnya DCS/SCADA atau aplikasi mobile dalaman.
• Alert perlu diolah mengikut keutamaan (prioritisation) yang jelas, bukan spam notifikasi setiap minit.
• Latihan operator dan jurutera perlu menekankan “AI sebagai rakan kerja”, bukan pengganti.

4. Selaraskan dengan sasaran kelestarian

AI dalam tenaga bukan hanya tentang kos. Ia sangat berkuasa untuk:

• Kurangkan gas suar (flaring) melalui pengurusan tekanan dan kadar pengeluaran.
• Kurangkan kehilangan tenaga (losses) di grid melalui pengesanan ketidakseimbangan.
• Mengira dan mengoptimumkan intensiti karbon per MWh secara masa nyata.

Ini menjadikan pelaburan AI selari dengan:

• Sasaran ESG syarikat.
• Komitmen Malaysia terhadap perjanjian iklim.
• Keperluan pembiaya yang lebih suka projek rendah karbon.

---

Masa Depan Tenaga Malaysia: Bukan Lagi Soal Arang Batu vs Tenaga Hijau Sahaja

Perbandingan dengan polisi eksport arang batu India mendedahkan satu hakikat penting: persaingan sebenar bukan antara jenis bahan api, tetapi antara cara mengurus tenaga.

India memilih untuk mengoptimumkan aset arang batu melalui mekanisme pasaran dan eksport. Malaysia mempunyai peluang lebih besar jika:

• Mengoptimumkan minyak & gas, serta aset grid dan loji melalui AI dan pendigitalan.
• Menggunakan AI sebagai jambatan dari sistem berasaskan hidrokarbon kepada sistem tenaga campuran yang lebih hijau dan cekap.

Bagi pengurus dan jurutera dalam sektor tenaga Malaysia, ini masa sesuai untuk bertanya:

“Jika India sedang melonggarkan dasar arang batunya, apakah ‘dasar AI tenaga’ organisasi saya sendiri?”

Langkah seterusnya boleh bermula dengan sangat mudah:

• Kenal pasti satu proses operasi yang selalu jadi “sakit kepala”.
• Tanya, “Bagaimana kalau kita ada model ramalan untuk ini?”
• Bina rintis kecil, ukur hasil, dan ulang.

Masa depan tenaga Malaysia tak perlu menunggu dasar baharu seumpama CoalSETU. Ia boleh bermula hari ini, di telaga, loji, bilik kawalan, dan pusat data – setiap tempat di mana AI boleh menjadikan tenaga lebih pintar, lebih bersih dan lebih menguntungkan.