AI, Tenaga & Keselamatan Negara: Pelajaran Untuk Malaysia

AI dalam Minyak & Gas / Tenaga (Petronas & Utiliti Utama)••By 3L3C

Bagaimana DOE AS jadikan AI, kuantum dan fusion sebagai teras tenaga – dan apa pelajaran praktikal untuk PETRONAS, TNB dan dasar tenaga Malaysia.

AI tenagaminyak dan gasPETRONASpengkomputeran kuantumkeselamatan negaraMalaysia Digital Economy Blueprint
Share:

AI Jadi Teras Penyelidikan Tenaga – Apa Kaitan Dengan Malaysia?

Dalam tempoh lima tahun terakhir, perbelanjaan global untuk kecerdasan buatan dalam sektor kerajaan dianggarkan meningkat lebih 30% setahun. Sebahagian besar datang daripada agensi tenaga, pertahanan dan kesihatan awam. Amerika Syarikat, melalui Department of Energy (DOE), sekarang mengangkat AI, pengkomputeran kuantum dan tenaga fusion sebagai keutamaan penyelidikan tertinggi.

Ini bukan sekadar cerita teknologi tinggi di Washington. Arah ini sangat rapat dengan apa yang Malaysia cuba capai melalui Malaysia Digital Economy Blueprint (MyDIGITAL) dan agenda AI dalam minyak & gas / tenaga yang sedang digerakkan oleh PETRONAS, TNB dan utiliti utama lain.

Artikel ini huraikan tiga perkara:

  • Kenapa kerajaan memberi keutamaan kepada AI dalam penyelidikan tenaga
  • Bagaimana AI, kuantum dan fusion terikat dengan keselamatan negara dan bandar pintar
  • Apa pelajaran praktikal untuk kementerian, GLC tenaga dan agensi pengawal selia di Malaysia

1. Genesis Mission: Contoh Bagaimana Kerajaan Mengatur Ekosistem AI Tenaga

DOE melancarkan satu inisiatif besar berasaskan AI dipanggil Genesis Mission – digambarkan sebagai projek berskala Manhattan atau Apollo generasi baharu. Intinya: jadikan aset kerajaan (superkomputer, makmal nasional, data saintifik) sebagai platform penemuan bersepadu untuk AI.

Jawapan ringkas kenapa ini penting: kerajaan berhenti melihat AI sebagai projek kecil terpencil dan mula mengatur ia sebagai infrastruktur negara.

Beberapa elemen utama yang relevan untuk konteks Malaysia:

a) Platform data sains kebangsaan

DOE memperuntukkan sekitar USD320 juta sebagai pelaburan awal untuk dua komponen:

  • American Science Cloud – infrastruktur awan sains untuk menyimpan, kongsi dan memproses data penyelidikan berskala negara
  • Transformational Model Consortia – konsortium untuk membangunkan model AI saintifik generasi baharu (setara “foundation models” tapi fokus sains & tenaga)

Pendek kata: mereka bina satu “K-cloud” khusus untuk sains dan tenaga, lengkap dengan dataset bersih, piawaian dan kuasa pengkomputeran gred superkomputer.

b) Portfolio cabaran kejuruteraan & keselamatan

Genesis Mission tidak hanya fokus pada pembangunan model. Mereka tetapkan portfolio cabaran yang sangat spesifik: tenaga, keselamatan negara dan sains penemuan. Ini memaksa ekosistem AI kerajaan memikirkan impak terus kepada:

  • Kebolehpercayaan grid tenaga
  • Ketahanan infrastruktur kritikal
  • Penemuan bahan baharu (contoh: bahan bateri, bahan turbin, bahan nuklear lebih selamat)

Untuk Malaysia, pendekatan “platform + portfolio cabaran” ini amat selari dengan apa yang MyDIGITAL cuba buat – cuma kita belum betul‑betul melaksanakan secara tegas dalam sektor tenaga.

Bagaimana ia boleh diterjemah di sini?

  • Sebuah “National Energy AI Platform” dikendalikan bersama oleh Kementerian Tenaga, PETRONAS, TNB, Suruhanjaya Tenaga dan SEDA
  • Data daripada telaga, paip, loji janakuasa, grid dan pengguna digabungkan dalam satu persekitaran yang dikawal ketat
  • Satu set cabaran nasional ditetapkan: mengurangkan kehilangan tenaga, mengurangkan unplanned downtime, mengurangkan insiden keselamatan, mengoptimumkan integrasi solar & angin dalam grid, dan sebagainya

2. AI + Kuantum: Dari Superkomputer Kepada “Instrumen Sains Baharu”

DOE melihat AI dan pengkomputeran kuantum sebagai “instrumen sains baharu”, sama seperti teleskop dan mikroskop mengubah cara manusia melihat alam. Pandangan ini penting kerana ia mengubah cara kerajaan melabur: bukan beli sistem tunggal, tetapi bina platform superkomputing generasi baharu.

Bagi sektor minyak & gas / tenaga, kombinasi AI dan kuantum memberi tiga impak utama:

a) Pemodelan reservoir dan subsurface bertahap baharu

Hari ini, PETRONAS dan syarikat minyak utama sudah gunakan AI untuk:

  • Pemodelan reservoir 3D/4D
  • Pengesanan corak aliran minyak & gas
  • Production forecasting dan enhanced oil recovery

Pengkomputeran kuantum, jika digabungkan dengan model AI besar, berpotensi:

  • Mengira simulasi subsurface kompleks dengan lebih pantas
  • Mengoptimumkan lokasi telaga dan pelan pengeluaran dengan lebih tepat
  • Mengurangkan risiko eksplorasi di kawasan berisiko tinggi

Adakah teknologi kuantum sudah matang? Belum. Tetapi seperti DOE, kerajaan dan GLC Malaysia patut mula eksperimen bersama – sandpit projects yang menggabungkan pakar geosains, pakar AI dan kumpulan penyelidik kuantum universiti tempatan.

b) Pengoptimuman grid dan pasaran tenaga

Bagi utiliti seperti TNB, gabungan AI + kuantum di masa hadapan boleh membantu:

  • Menyelesaikan masalah pengoptimuman berskala besar (unit commitment, economic dispatch) dengan kekangan yang kompleks
  • Mengurus integrasi tenaga boleh baharu secara masa nyata sambil mengekalkan kestabilan grid
  • Menjana strategi “demand response” dan tarif dinamik yang lebih adil dan cekap

Pada peringkat sekarang, kita sudah boleh:

  • Gunakan AI klasik (bukan kuantum) untuk ramalan beban, pengesanan anomali, dan penyenggaraan prediktif transformer & talian penghantaran
  • Mula bina pasukan kecil kuantum di TNB Research dan universiti untuk memahami algoritma kuantum berkaitan pengoptimuman grid

c) Keselamatan negara dan siber tenaga

DOE melihat superkomputer AI + kuantum sebagai aset strategik. Untuk Malaysia, ini menyentuh isu:

  • Ketahanan siber loji janakuasa, terminal LNG, platform luar pesisir dan sistem SCADA
  • Keupayaan melakukan simulasi senario serangan fizikal dan siber terhadap infrastruktur tenaga
  • Sokongan kepada Angkatan Tentera Malaysia dan Agensi Keselamatan Siber Nasional dalam perancangan tenaga ketika krisis

AI membantu dari sudut pengesanan ancaman masa nyata di OT/ICS, sementara pengkomputeran kuantum pada jangka panjang mungkin mempercepatkan kriptografi baharu yang tahan serangan kuantum.

3. Fusion, Nuklear dan Peralihan Tenaga – Di Mana AI Masuk?

DOE menjadikan pembangunan tenaga fusion dan nuklear generasi baharu sebagai keutamaan penyelidikan, dengan sasaran skala komersial awal 2030‑an. Apa hubungan dengan AI?

Jawapan mudah: AI mempercepatkan keseluruhan kitaran R&D dan operasi.

a) R&D bahan dan reka bentuk reaktor

Dalam fusion dan nuklear lanjutan (fission Gen‑IV), saintis berdepan:

  • Ruang reka bentuk yang sangat luas (jutaan konfigurasi mungkin)
  • Bahan yang perlu tahan suhu, tekanan dan radiasi ekstrem

Model AI besar yang dilatih di atas data eksperimen dan simulasi membantu:

  • Meramal sifat bahan baharu tanpa perlu uji satu per satu di makmal
  • Mencadangkan reka bentuk reaktor dengan kecekapan dan faktor keselamatan lebih tinggi
  • Mengurangkan masa dari konsep ke prototaip – dari dekad ke beberapa tahun

b) Operasi loji dan pemantauan keselamatan

Di peringkat operasi, AI menyumbang kepada:

  • Pemantauan masa nyata terhadap ratusan ribu sensor dalam loji
  • Sistem amaran awal untuk kebocoran, getaran luar biasa, atau corak operasi tidak normal
  • Pematuhan automatik kepada piawaian keselamatan nasional dan antarabangsa

Malaysia belum memilih jalan fusion, tetapi kita sudah membincang:

  • Nuklear untuk penjanaan kuasa bersih jangka panjang
  • Hidrogen, CCS (carbon capture & storage) dan campuran gas‑hijau

Dalam semua senario ini, AI patut dianggap sebagai komponen teras reka bentuk dan operasi, bukan lapisan tambahan selepas loji dibina.

4. Apa Maksud Semua Ini Untuk Kerajaan & GLC Tenaga Malaysia

Di sinilah kaitan terus dengan Malaysia Digital Economy Blueprint dan siri topik AI dalam Oil & Gas / Tenaga.

a) Jadikan AI sebagai agenda dasar, bukan projek IT

DOE meletakkan AI dalam dokumen dasar, bajet dan undang‑undang (contoh: rang undang‑undang National Quantum Initiative). Di Malaysia, saya berpendapat:

  • MyDIGITAL, Rangka Tindakan Peralihan Tenaga Negara dan polisi keselamatan siber perlu menyebut AI tenaga secara khusus
  • Kementerian Ekonomi, Kementerian Sumber Asli, Alam Sekitar dan Perubahan Iklim, serta Kementerian Digital perlu menyelaras pelaburan AI tenaga seperti projek infrastruktur, bukan sekadar “projek POC”

b) Bangunkan “National Energy Data Space” yang dikawal selamat

Tanpa data yang konsisten, projek AI akan kekal kecil dan terpisah. Berdasarkan model American Science Cloud, Malaysia boleh:

  • Wujudkan ruang data tenaga nasional yang menggabungkan data:
    • Pengeluaran & pengangkutan minyak/gas (PETRONAS, MISC, pengendali lain)
    • Operasi loji janakuasa & grid (TNB, IPP)
    • Penggunaan tenaga sektor industri & bandar (PBT, smart city)
  • Tetapkan lapisan governance data & identiti digital untuk kawal siapa boleh akses apa, termasuk integrasi dengan kerangka digital ID nasional

Ini bukan sekadar soal kecekapan. Ia menyentuh kedaulatan data tenaga – isu yang berkait langsung dengan keselamatan negara.

c) Bentuk konsortium AI tenaga ala “Transformational Model Consortia”

Satu kesilapan biasa: setiap organisasi buat model AI sendiri dari sifar. DOE memilih jalan lain – mereka biayai konsortium model AI saintifik.

Pendekatan sama boleh diadaptasi:

  • Konsortium bersama PETRONAS, TNB, Tenaga Nasional Research, universiti awam utama, MIMOS, dan beberapa syarikat teknologi tempatan
  • Fokus bina model asas (foundation models) untuk:
    • Data sensor industri (vibration, pressure, flow, temperature)
    • Data geosains & seismik
    • Data penggunaan tenaga bandar & trafik
  • Model ini kemudiannya disesuaikan (fine-tune) mengikut kes guna khusus di setiap agensi/GLC

Hasilnya: kos lebih rendah, masa ke pasaran lebih pantas, dan kawalan ke atas IP serta data kekal di dalam negara.

d) Selarikan dengan keselamatan siber & identiti digital

Apabila AI menyentuh grid, telaga dan loji, isu siber-fizikal jadi kritikal. Sebarang strategi AI tenaga di Malaysia mesti:

  • Menyokong mandat keselamatan siber OT/ICS yang sedang dibangunkan oleh agensi berkaitan
  • Memanfaatkan identiti digital untuk kawal akses jurutera, vendor dan sistem automasi kepada model AI dan data penting
  • Menggunakan AI sendiri untuk memantau aktiviti anomali dalam rangkaian teknikal tenaga

Ini sejajar dengan trend global: AI bukan sahaja alat operasi; ia juga benteng pertahanan.

5. Tiga Langkah Praktikal Untuk Pemimpin Tenaga Malaysia Dalam 12 Bulan Akan Datang

Untuk elak perbincangan ini kekal teori, berikut langkah yang saya rasa realistik dalam 12 bulan akan datang bagi kementerian dan GLC tenaga:

  1. Tubuhkan “Majlis AI Tenaga Kebangsaan” kecil (10–15 orang)
    Dianggotai oleh wakil PETRONAS, TNB, Suruhanjaya Tenaga, agensi siber, MAMPU dan beberapa universiti. Mandat: rangka pelan 3 tahun AI tenaga, termasuk keutamaan data dan keselamatan.

  2. Mulakan dua atau tiga projek rintis berskala negara yang jelas ROI
    Contoh:

    • Predictive maintenance rentas loji janakuasa gas dan arang batu TNB
    • Pengesanan kebocoran paip dan flare optimisation di fasiliti PETRONAS
    • Ramalan permintaan tenaga untuk bandar utama sebagai asas tarif dinamik

  3. Rancang pembangunan “Energy Data Space” fasa 1
    Fokus kepada standardisasi data, pemetaan pemilikan data, dan persekitaran ujian selamat (sandbox) yang mematuhi dasar perlindungan data dan keselamatan negara.

Jika langkah ini bermula sekarang, Malaysia berada pada landasan yang munasabah untuk menyamai – atau sekurang‑kurangnya menghampiri – cara negara maju mengurus AI dalam sektor tenaga.

Penutup: AI Tenaga Bukan Lagi Pilihan Latar Belakang

DOE sedang menstrukturkan semula masa depan tenaga mereka di atas tiga tunggak: AI, pengkomputeran kuantum dan fusion. Semua ini digerakkan bukan kerana teknologi itu kelihatan hebat, tetapi kerana ia menyentuh teras keselamatan negara, daya saing ekonomi dan kebajikan rakyat.

Malaysia berada di persimpangan yang sama. Kita sudah ada asas kuat dalam minyak & gas melalui PETRONAS, dan dalam penjanaan serta pengagihan kuasa melalui TNB dan utiliti lain. Langkah seterusnya ialah menjadikan AI tenaga sebagai agenda dasar negara – selari dengan Malaysia Digital Economy Blueprint – dan bukan hanya projek inovasi terpencil.

Jika kerajaan dan GLC kita sanggup mengurus data secara serius, melabur dalam platform AI bersama dan memikirkan keselamatan sejak hari pertama, Malaysia bukan sekadar pengguna teknologi tenaga global. Kita boleh menjadi penyumbang utama kepada cara dunia menggabungkan AI, tenaga dan keselamatan negara dalam dekad akan datang.