AI & Harga Brent 2026: Strategi Pintar untuk Syarikat Tenaga

AI & Ramalan Harga Brent: Apa Makna 2026 Untuk Pemain Tenaga Malaysia

Harga purata Brent dunia dijangka jatuh daripada sekitar USD68.91 setong pada 2025 kepada hanya sekitar USD55 pada 2026, menurut unjuran terkini EIA yang dikeluarkan pada 09/12/2025. Untuk syarikat seperti Petronas, TNB dan utiliti besar lain, itu bukan sekadar angka – itu beza antara margin sihat dan bajet yang ketat.

Kebanyakan syarikat masih merancang seolah-olah harga minyak “stabil” dan boleh diramal dengan Excel asas. Realitinya, pasaran minyak mentah digerakkan oleh pengeluaran global, dasar OPEC+, permintaan China, sekatan ke atas Rusia dan juga perang dron ke atas infrastruktur tenaga. Tanpa analitik ramalan yang kuat, keputusan CAPEX dan OPEX jadi pertaruhan, bukan strategi.

Artikel ini gunakan laporan Short-Term Energy Outlook (STEO) EIA sebagai latar, dan tumpukan pada satu perkara utama: bagaimana analitik ramalan berasaskan AI boleh membantu syarikat tenaga di Malaysia bertindak lebih awal, bukan hanya bertindak balas, terhadap turun naik harga Brent hingga 2026.

---

Gambar Besar 2025–2026: Brent Turun, Inventori Naik

Unjuran rasmi terkini menyatakan: harga Brent dijangka lebih rendah pada 2026 walaupun EIA menaikkan sedikit angka ramalan mereka.

Beberapa nombor penting daripada laporan STEO EIA:

• Purata Brent 2025: USD68.91/setong
• Purata Brent 2026: USD55.08/setong
• Purata suku 4 2025: sekitar USD63.10/setong
• Purata suku 1 2026: sekitar USD54.93/setong, dan kekal sekitar USD55 sepanjang tahun
• Pada 2024, purata tahunan Brent: sekitar USD80.56/setong

EIA turut menjangka:

• Pengeluaran global mengatasi penggunaan, menyebabkan inventori minyak dunia naik pantas pada separuh kedua 2025
• Pada 2026, inventori dijangka terus meningkat lebih 2 juta tong sehari, hampir sama laju dengan 2025
• Simpanan komersial di darat mungkin penuh sehingga pasaran terpaksa guna pilihan lebih mahal seperti floating storage (simpanan atas kapal)

OPEC+ dijangka mengeluarkan sekitar 1.3 juta tong sehari kurang daripada sasaran rasmi pada 2026 untuk mengurangkan tekanan harga. Di China, sebahagian besar pertambahan stok tahun ini berlaku dalam simpanan strategik dan dijangka berterusan pada 2026 – ini sedikit sebanyak menyekat kejatuhan harga yang lebih teruk.

Ringkasnya: penawaran berlebihan + permintaan lembap musim sejuk + inventori tinggi = harga tertekan.

Mengapa Turun Naik Brent Sangat Kritikal untuk Syarikat Malaysia

Untuk pemain minyak & gas dan utiliti di Malaysia, setiap USD1 perbezaan harga Brent boleh memberi kesan juta ringgit kepada hasil dan keputusan pelaburan.

Contohnya:

• Syarikat E&P (seperti Petronas Carigali)

  • Sensitif kepada harga jualan minyak mentah & kondensat
  • Keputusan seperti bila nak mula / tangguh projek medan baharu dipengaruhi NPV yang sangat bergantung pada harga minyak jangka sederhana

• Penapis (refinery) & petrokimia

  • Margin bergantung pada spread antara harga minyak mentah dan produk
  • Strategi “hedging” dan pembelian feedstock perlu menimbang unjuran beberapa suku ke hadapan, bukan spot price semata-mata

• Utiliti & penjana kuasa (TNB, sabah/sarawak utilities, IPP)

  • Bagi loji jana kuasa minyak/gas, kos bahan api berkait rapat dengan indeks harga antarabangsa
  • Keputusan dispatch, perancangan fuel mix dan kontrak jangka panjang perlu mengira risiko harga bahan api

Kebanyakan organisasi memang sudah ada pasukan ekonomi & perancangan. Masalahnya, model tradisional biasanya lambat mengikut perubahan pasaran dan sukar menangkap hubungan kompleks seperti:

• Serangan dron ke atas infrastruktur Rusia → reaksi pasaran jangka pendek
• Keputusan mengejut OPEC+ dalam mesyuarat tertentu
• Data permintaan dari China dan India yang berubah suku ke suku
• Peralihan dasar tenaga hijau di Eropah dan Asia Timur

Di sinilah AI & analitik ramalan mula jadi “otak kedua” kepada pasukan strategi.

Bagaimana AI Bantu Menghadapi Volatiliti Harga Brent

AI analitik ramalan tidak menghapuskan risiko harga, tetapi ia mengurangkan kejutan dengan memberikan ramalan lebih granular, lebih kerap dan lebih berasaskan data sebenar.

1. Model Ramalan Harga Pelbagai Senario

Model statistik klasik biasanya hasilkan satu “angka terbaik” untuk 2026. AI moden – menggunakan teknik seperti gradient boosting, deep learning dan Bayesian forecasting – boleh bina spektrum senario:

• Senario asas: Brent sekitar USD55–60
• Senario optimis: potongan pengeluaran lebih agresif, konflik geopolitik meningkat → harga boleh naik USD70+
• Senario pesimis: inventori terus lebihan, permintaan global lemah → harga turun ke paras USD45–50

Setiap senario boleh dipaut terus kepada:

• Unjuran pendapatan syarikat
• NPV projek huluan & hiliran
• Pelan CAPEX 3–5 tahun
• Kadar penggunaan loji penapisan, petrokimia dan jana kuasa

Itu membolehkan Lembaga Pengarah tengok “kalau harga jatuh 20%, apa projek yang kita tangguh dulu?” tanpa perlu menunggu kitaran bajet tahunan.

2. Integrasi Ramalan Harga Dengan Perancangan Operasi

Kekuatan sebenar AI bukan sekadar ramal harga, tapi menyatukan ramalan itu dengan operasi harian:

• Sistem perancangan pengeluaran medan minyak boleh laraskan profil pengeluaran – contohnya, percepat pengeluaran apabila harga berada dalam julat tinggi, dan optimakan injeksi atau kerja telaga bila harga rendah
• Loji jana kuasa gas boleh guna ramalan harga bahan api untuk optimakan unit commitment & dispatch, mengimbangi antara gas, hidro dan tenaga boleh baharu
• Bahagian trading & marketing boleh guna dashboard AI untuk cadang strategi hedging (futures, options) berdasarkan volatiliti yang dijangka

Bagi Petronas dan utiliti besar, ini bermaksud keputusan teknikal dan kewangan bercakap bahasa data yang sama.

Dari Harga ke Aset: Peranan AI Dalam Predictive Maintenance & Reservoir Modelling

Volatiliti harga hanya satu sisi. Sisi lain ialah keupayaan mengawal kos dan output aset – di sinilah predictive maintenance dan reservoir modelling berasaskan AI memberi kelebihan nyata.

1. Predictive Maintenance: Kurangkan Downtime Bila Margin Ketat

Apabila Brent berada sekitar USD55, ruang kesilapan kecil. Satu unplanned shutdown di platform atau loji boleh memadam keuntungan suku tahun.

AI boleh membantu dengan:

• Menganalisis data sensor (getaran, suhu, tekanan) dari pam, kompresor, turbin dan peralatan kritikal lain
• Mengenal pasti pola awal kerosakan yang manusia tak nampak
• Mencadangkan masa terbaik untuk shutdown terancang, diselaraskan dengan jangkaan harga & permintaan pasaran

Contoh praktikal:

Jika model harga AI menjangka suku 2 2026 sebagai tempoh harga lebih rendah, sistem boleh mencadangkan kerja penyelenggaraan besar (turnaround) dijalankan pada tetingkap itu, supaya pengeluaran maksimum berlaku pada suku dengan harga lebih tinggi.

Ini bukan teori semata-mata; kebanyakan syarikat minyak global sudah laporkan pengurangan downtime tak dirancang 20–50% dengan predictive maintenance berasaskan AI.

2. Reservoir Modelling Pintar: Optimumkan Pengeluaran Mengikut Harga

Bagi syarikat E&P, berapa banyak dan bila kita hasilkan sering lebih kritikal daripada berapa besar rizab di atas kertas.

AI reservoir modelling boleh:

• Menggabungkan data geologi, log telaga, sejarah pengeluaran dan data tekanan untuk bina model dinamik telaga / medan
• Menilai beribu-ribu senario pembangunan medan (lokasi telaga, kadar pengeluaran, corak injeksi air/gas)
• Pautkan senario pengeluaran dengan harga Brent ramalan untuk cari profil pengeluaran paling menguntungkan

Sebagai contoh, model boleh cadangkan:

• High-rate early production jika ramalan menunjukkan harga kuat 2025–2027
• Atau plateau yang lebih rata jika harga dijangka sederhana tetapi stabil, mengurangkan risiko over-producing ketika harga rendah

Untuk pemain seperti Petronas yang menguruskan portfolio medan matang dan medan baharu, AI jadi alat penting dalam balancing jangka pendek dan jangka panjang.

Keuntungan Tambahan: Perancangan Tenaga Kebangsaan & Utiliti

Kesan harga Brent tidak terhad kepada syarikat minyak, ia menyentuh keseluruhan ekosistem tenaga Malaysia.

1. Utiliti & Penjana Kuasa

TNB dan utiliti negeri perlu merancang:

• Campuran bahan api (gas, arang batu, hidro, solar, angin)
• Jadual retirement loji lama dan kemasukan loji baharu
• Strategi pembelian LNG jangka pendek dan panjang

Dengan analitik AI:

• Model permintaan elektrik (musim perayaan, musim panas, industri) digabung dengan ramalan harga bahan api
• Sistem boleh mencadangkan kombinasi teknologi jana kuasa paling ekonomikal untuk 3–10 tahun akan datang
• Unit perancangan boleh simulasi impak dasar baharu, contohnya kenaikan sasaran RE atau cukai karbon

2. Dasar & Keselamatan Tenaga Negara

Bagi penggubal dasar, inventori global yang tinggi dan harga rendah bukan semestinya berita buruk, tetapi ia perlu ditangani dengan bijak:

• Rizab strategik negara boleh diurus dengan lebih dinamik, membeli ketika harga lemah
• Insentif untuk tenaga boleh baharu mungkin perlu disemak semula jika bahan api fosil terlalu murah
• AI boleh membantu memodelkan risiko bekalan jika bergantung kepada negara tertentu untuk import LNG atau petroleum

Gabungan data antarabangsa seperti laporan EIA dengan data tempatan (permintaan, infrastruktur, polisi) dalam platform AI tunggal akan memberi Malaysia pandangan 360° tentang risiko dan peluang tenaga.

Apa Langkah Praktikal 12–24 Bulan Akan Datang?

Jika anda berada dalam pengurusan syarikat minyak & gas atau utiliti, 2026 ialah masa sesuai untuk mempercepat penggunaan AI – bukan menangguhkan. Berikut beberapa langkah praktikal:

1. Bina “oil price AI cockpit”

   • Satu dashboard yang menggabungkan ramalan harga Brent/EIA, data OPEC+, inventori global, dan senario dalaman
   • Pastikan ia boleh diakses oleh fungsi perancangan, kewangan, operasi dan perdagangan

2. Hubungkan model harga dengan model operasi

   • Integrasikan output model harga ke dalam perancangan pengeluaran medan, jadual penyelenggaraan, dan pelan dispatch jana kuasa
   • Sasaran: setiap keputusan besar CAPEX/OPEX perlu disokong senario harga terperinci

3. Percepat projek predictive maintenance kritikal

   • Fokus kepada aset bernilai tinggi: platform luar pesisir, turbin gas, kompresor utama, loji penapisan
   • Sasarkan KPI jelas: pengurangan downtime tak dirancang, peningkatan faktor kapasiti

4. Tingkatkan keupayaan data & bakat AI dalaman

   • Wujudkan pasukan kecil AI in Energy rentas fungsi
   • Latih jurutera proses dan reservoir untuk membaca output model dan berinteraksi dengan saintis data

Saya sering nampak organisasi yang cuba “tunggu pasaran stabil” sebelum melabur dalam AI. Untuk sektor tenaga, itu hampir mustahil. Pasaran minyak memang sifatnya tidak stabil; kelebihan kompetitif datang daripada seberapa pantas anda boleh membaca dan bertindak atas ketidakstabilan itu.

---

Penutup: AI Sebagai Rakan Strategik Dalam Era Brent USD55

Ramalan EIA bahawa harga Brent purata sekitar USD55 setong pada 2026 memberi isyarat jelas: margin akan lebih ketat, dan keputusan salah akan lebih mahal. Inventori global yang terus meningkat, dasar OPEC+ yang bertukar-tukar, serta peranan China dalam pembinaan stok strategik menambah lagi lapisan ketidaktentuan.

Untuk Petronas dan utiliti besar Malaysia, jawapannya bukan sekadar pemotongan kos membuta tuli atau menangguh pelaburan. Jawapannya ialah menggunakan AI dan analitik ramalan untuk menjadikan setiap tong, setiap MW, dan setiap ringgit CAPEX lebih pintar dan lebih disasarkan.

Beberapa tahun akan datang akan membezakan syarikat yang hanya “mengharungi” pasaran minyak dengan syarikat yang benar-benar membaca pasaran dan bertindak beberapa langkah ke hadapan. Soalan yang patut ditanya sekarang: adakah organisasi anda sudah mempunyai keupayaan AI yang cukup untuk membuat keputusan harga Brent 2026 terasa seperti peluang, bukan ancaman?