AI & Geopolitik Tenaga: Peluang Untuk Petronas

Sejak 2022, lebih 40% import minyak mentah Eropah daripada Rusia hilang daripada pasaran tradisi mereka. Dalam masa yang sama, import minyak Rusia ke India dan China melonjak berbilion tong, kebanyakannya pada harga diskaun yang sukar diabaikan. Inilah realiti baharu geopolitik tenaga: aliran minyak tidak lagi statik, dan siapa yang lambat membaca isyarat pasaran akan ketinggalan.

Bagi syarikat tenaga seperti Petronas dan utiliti besar di Malaysia, isu ini bukan sekadar berita antarabangsa. Ia menyentuh terus kepada strategi harga, perancangan pelaburan, malah hala tuju transformasi digital. Bila India mengukuhkan hubungan minyak dengan Rusia walaupun berdepan tekanan tarif dan sekatan dari Barat, ia memberi tiga mesej jelas: pasaran minyak global semakin pecah blok, diskaun boleh mengubah peta perdagangan, dan keputusan politik boleh mengganggu rantaian bekalan bila-bila masa.

Dalam keadaan begini, bergantung pada “gut feeling” atau Excel semata-mata bukan lagi pilihan. Syarikat minyak & gas yang serius mahu bertahan perlu sistem pintar yang boleh membaca data pasaran masa nyata, mensimulasikan senario geopolitik, dan mengoptimumkan operasi dari huluan sampai hiliran. Di sinilah AI dalam industri minyak & gas jadi pembeza yang sangat ketara.

1. Dari Moscow ke Mumbai: Apa Sebenarnya Sedang Berlaku?

Realitinya, langkah India memperdalam hubungan minyak dengan Rusia ialah tindak balas rasional terhadap kombinasi harga diskaun + tekanan geopolitik.

Selepas pencerobohan Rusia ke atas Ukraine pada 2022:

• AS dan Eropah kenakan sekatan ketat ke atas eksport minyak dan gas Rusia.
• Eropah beralih pantas kepada pembekal lain (Timur Tengah, Afrika, AS), menaikkan persaingan untuk tong yang sama.
• Rusia kehilangan pembeli utama, lalu menawarkan diskaun besar kepada pelanggan baharu.

China dan India nampak ruang besar di sini:

• Mereka stokkan minyak mentah Rusia pada harga jauh lebih rendah berbanding Brent.
• Kilang penapisan mereka mendapat margin lebih tebal.
• Ada yang kemudian mengeksport semula produk petroleum kepada pasaran lain dengan keuntungan yang menarik.

Dari sudut Barat, ini dilihat menafikan kesan sekatan. Dari sudut India, ini cuma strategi keselamatan tenaga + kos efektif. Mereka mengambil risiko geopolitik untuk mendapatkan kelebihan ekonomi.

Untuk pemain seperti Petronas, cerita India–Rusia ini bukan tentang “siapa betul, siapa salah”. Soalan penting ialah: bagaimana perubahan paksi perdagangan minyak ini memberi kesan kepada harga, volum, dan strategi kita di Asia Tenggara?

2. Kenapa Syarikat Tenaga Malaysia Tak Boleh Lagi Guna Cara Lama

Syarikat tenaga yang hanya bergantung pada laporan pasaran bulanan atau analisis manual akan sentiasa bertindak lewat.

Ada beberapa sebab kenapa pendekatan tradisional sudah tak mencukupi:

1. Data terlalu banyak, terlalu laju
   Harga spot, futures, data penghantaran kapal, pengeluaran OPEC+, cuaca ekstrem, berita sekatan baharu – semuanya bergerak dalam minit, bukan minggu.

2. Geopolitik jadi faktor utama harga
   Satu kenyataan daripada Washington, Brussels, Riyadh atau Moscow boleh mengubah sentimen dan harga dalam beberapa jam.

3. Polisi tenaga hijau dan ESG
   Tekanan pengurangan karbon, cukai karbon masa depan, dan sasaran net-zero mempengaruhi pelaburan jangka panjang.

4. Pelanggan semakin sensitif kepada harga & kebolehpercayaan
   Utiliti, pengguna industri dan komersial mahu kontrak yang lebih fleksibel, tetapi pada masa sama tak sanggup menanggung risiko bekalan terganggu.

Dalam konteks ini, syarikat seperti Petronas perlu bergerak daripada mindset “data sebagai laporan” kepada data sebagai enjin keputusan masa nyata, yang digerakkan oleh AI dan analitik lanjutan.

3. Bagaimana AI Boleh Bantu Petronas Baca “Isyarat Pasaran Rusia–India”

Jawapan ringkasnya: AI menukar geopolitik tenaga yang rumit menjadi isyarat tindakan yang boleh diukur.

3.1 Peramalan harga dan volum yang lebih tepat

Model AI yang dilatih dengan gabungan data sejarah harga, volum perdagangan, inventori global, dan berita geopolitik boleh:

• Meramalkan trend harga minyak mentah beberapa minggu atau bulan ke hadapan dengan lebih stabil berbanding model statistik tradisional.
• Menganggarkan impak senario – contohnya jika AS tambah tarif ke atas minyak Rusia atau EU mengetatkan sekatan perkapalan.
• Memberikan range harga (bukan nombor tunggal) yang lebih realistik untuk digunakan dalam perancangan kewangan dan lindung nilai (hedging).

Bagi pengurus risiko di syarikat minyak & gas Malaysia, ini bermakna:

• Boleh menetapkan strategi hedging yang lebih halus, bukan sekadar “hedge separuh dan berharap”.
• Boleh rancang pembelian bahan mentah untuk kilang penapisan atau penjualan kargo LNG dengan margin yang lebih konsisten.

3.2 “Trade flow intelligence” masa nyata

AI boleh memproses data AIS kapal, jadual penghantaran, laporan kastam dan sumber terbuka lain untuk membina gambaran siapa beli daripada siapa, pada laluan mana, dan berapa banyak.

Ini membolehkan:

• Mengenal pasti lebih awal bila aliran minyak Rusia beralih – contohnya jika India kurangkan pembelian akibat tekanan Barat baharu.
• Mengesan ruang pasaran: jika India menyerap lebih banyak minyak Rusia, mereka mungkin mengurangkan pembelian daripada Timur Tengah – membuka ruang untuk pembekal lain di rantau tertentu.
• Menilai risiko rantaian bekalan – contohnya pergantungan terlalu tinggi pada satu laluan perkapalan yang terdedah kepada risiko geopolitik.

Untuk Petronas, pandangan begini boleh menyokong keputusan:

• Di mana hendak fokuskan penjualan spot vs kontrak jangka panjang.
• Bagaimana untuk mengimbangkan portfolio pelanggan antara Asia Timur, Asia Selatan dan pasaran lain.

3.3 Analisis sentimen geopolitik berasaskan teks

Model bahasa (NLP) boleh membaca ribuan artikel berita, ucapan pemimpin, laporan dasar dan media sosial untuk mengukur sentimen dan risiko geopolitik.

Contohnya:

• Kenaikan frekuensi kata kunci berkaitan “sekatan baharu”, “price cap”, atau “tarif minyak” dalam konteks Rusia–India–AS.
• Perubahan nada dari “kerjasama” kepada “ketegangan” dalam kenyataan diplomatik.

Isyarat ini boleh disuap ke dalam dashboard risiko Petronas dan utiliti besar:

• Memberi amaran awal sebelum polisi diluluskan secara rasmi.
• Membolehkan pasukan komersial menyemak semula kontrak atau struktur harga dengan pantas.

4. Dari Peramalan Pasaran ke Operasi Lapangan: Di Mana AI Paling Bernilai

Kesan geopolitik minyak Rusia sebenarnya sampai hingga ke platform pengeluaran dan loji penapisan. Bila pasaran tak menentu, kecekapan operasi jadi talian hayat margin.

4.1 Pengoptimuman kilang penapisan

Bila jenis minyak mentah dalam pasaran berubah (contohnya lebih banyak minyak berat Rusia atau campuran lain), kilang perlu melaras:

• suhu pemprosesan,
• kombinasi feedstock,
• dan jadual operasi unit tertentu.

AI boleh:

• Menyimulasikan yield produk (diesel, petrol, jet fuel) untuk pelbagai jenis minyak mentah.
• Mencadangkan kombinasi bahan mentah paling menguntungkan mengikut ramalan harga produk dan kekangan teknikal loji.
• Memantau keadaan peralatan dan mencadangkan jadual penyelenggaraan prediktif supaya downtime tak berlaku pada waktu margin pasaran sedang tinggi.

Dalam keadaan pasaran global tidak stabil, kemampuan untuk “memerah” 1–2% tambahan margin daripada operasi boleh membezakan antara projek yang menguntungkan atau rugi.

4.2 Pengurusan portfolio huluan yang lebih bijak

Untuk syarikat integrasi seperti Petronas, keputusan pelaburan huluan (upstream) – contohnya medan baharu, enhanced oil recovery, atau projek gas – kini perlu mempertimbangkan:

• Senario permintaan global di tengah peralihan tenaga.
• Harga minyak yang dipengaruhi sekatan dan pakatan geopolitik.
• Tekanan pengurangan pelepasan karbon.

AI untuk permodelan reservoir dan analitik ekonomi projek boleh:

• Menggabungkan data geologi dengan senario harga jangka panjang yang pelbagai.
• Menilai “break-even price” setiap projek di bawah pelbagai senario sekatan, cukai karbon, dan permintaan.
• Memprioritikan projek yang paling tahan terhadap turun naik geopolitik.

4.3 Pengurusan tenaga & utiliti domestik

Kesan tidak langsung pasaran minyak global juga dirasai oleh utiliti dan pemain tenaga tempatan:

• Kos penjanaan elektrik berasaskan gas atau diesel terkesan oleh harga bahan api global.
• Struktur subsidi dan tarif perlu seimbang antara kebajikan rakyat dan kelestarian kewangan utiliti.

AI untuk peramalan beban, pengoptimuman dispatch, dan pengurusan tenaga boleh membantu utiliti di Malaysia:

• Mengurangkan kos bahan api dengan pengagihan beban penjanaan yang lebih cekap.
• Menggabungkan tenaga boleh baharu tanpa menjejaskan kebolehpercayaan grid.
• Mensimulasikan kesan senario harga minyak/gas global kepada kos tarif domestik.

5. Strategi Praktikal Untuk Pemain Tenaga Malaysia Mulakan AI Secara Serius

Banyak syarikat sudah “mula” dengan AI, tetapi kekal di tahap pilot yang tak pernah skala. Kalau kita ambil pengajaran daripada pergolakan Rusia–India–AS ini, mesejnya jelas: AI tak boleh lagi jadi projek sampingan; ia perlu jadi teras strategi tenaga.

Beberapa langkah praktikal yang saya nampak berkesan:

5.1 Mula dengan soalan perniagaan yang spesifik

Contohnya:

• “Bagaimana kita boleh kurangkan pendedahan kepada turun naik harga minyak Brent dan Dubai dalam 12–24 bulan akan datang?”
• “Unit mana di kilang penapisan yang paling besar impaknya kalau downtime berlaku ketika harga produk tinggi?”

Baru pilih teknologi AI yang sesuai selepas soalan jelas, bukan sebaliknya.

5.2 Satukan pasukan data, pasaran dan operasi

AI hanya berguna kalau model dibina bersama:

• pakar pasaran (trader, economist),
• jurutera proses dan huluan,
• pasukan data & IT.

Bila semua duduk satu meja, model AI:

• lebih realistik,
• lebih mudah diterima,
• dan lebih pantas masuk ke operasi sebenar.

5.3 Bina “nerve centre” risiko dan pasaran berasaskan AI

Ramai pemain global sudah mewujudkan command centre pasaran yang memaparkan:

• ramalan harga,
• aliran perdagangan,
• status kapal,
• dan petunjuk geopolitik – semuanya disokong AI.

Untuk Petronas dan utiliti besar Malaysia, inilah masa sesuai membina keupayaan sama di Kuala Lumpur, selari dengan agenda Malaysia sebagai hab tenaga dan digital rantau.

5.4 Jangan abaikan tadbir urus data dan keselamatan siber

Lebih banyak AI digunakan, lebih kritikal isu:

• kualiti data,
• hak akses,
• dan keselamatan model.

Dalam konteks geopolitik, serangan siber ke atas sistem peramalan atau kawalan operasi boleh membawa kesan besar. Tadbir urus data dan keselamatan tak boleh lagi dianggap sebagai kos sampingan – ia sebahagian daripada strategi tenaga negara.

6. Dari Rusia–India ke Kuala Lumpur: Apa Langkah Seterusnya?

Kisah India yang meneruskan pembelian besar-besaran minyak Rusia walaupun ditekan tarif dan sekatan menggambarkan satu hakikat: negara dan syarikat yang berani membuat keputusan berdasarkan data dan kepentingan jangka panjang sendiri akan menguasai permainan.

Bagi Malaysia, Petronas dan utiliti besar berada dalam posisi unik:

• Kita berada di tengah-tengah laluan perdagangan tenaga Asia.
• Kita ada asas industri minyak & gas yang matang.
• Kita sedang mempercepat peralihan kepada tenaga lebih bersih dan agenda digital negara.

AI bukan jawapan kepada semua masalah, tetapi ia jelas alat paling berkuasa untuk:

• membaca isyarat pasaran global yang semakin kompleks,
• mengurus risiko geopolitik tenaga,
• dan memerah setiap titik kecekapan daripada operasi huluan, midstream dan hiliran.

Syarikat yang bertindak awal akan lebih bersedia menghadapi tahun-tahun akan datang, di mana pergolakan seperti Rusia–Ukraine dan pakatan minyak baharu mungkin menjadi perkara biasa, bukan luar biasa.

Persoalannya sekarang: adakah strategi AI anda sudah cukup matang untuk menghadapi gelombang geopolitik tenaga seterusnya, atau anda masih bergantung pada nasib dan laporan PDF bulanan?