Dari Gas Flaring ke Tenaga Mampan: Peranan AI

AI dalam Minyak & Gas / Tenaga (Petronas & Utiliti Utama)••By 3L3C

Nigeria tukar gas flaring menjadi tenaga dan pendapatan. Malaysia boleh buat lebih baik dengan AI, PETRONAS dan utiliti besar sebagai pemacu utama.

AI dalam tenagagas flaringPETRONAStenaga mampanutiliti elektrikESG dan Net Zero
Share:

Dari Sisa ke Aset: Apa Nigeria Sedang Buktikan

Nigeria baru sahaja meluluskan 28 syarikat untuk membeli gas asli yang selama ini dibakar begitu sahaja (gas flaring) di lapangan minyak mereka. Dianggarkan sekitar 250 juta kaki padu gas sehari yang dulu menjadi asap dan COâ‚‚, kini bakal ditukar kepada elektrik dan produk bernilai.

Kisah Nigeria ini bukan sekadar cerita ESG yang sedap di laporan tahunan. Ia contoh jelas bagaimana negara pengeluar minyak boleh tukar "sampah tenaga" kepada aset tenaga – dan di sinilah teknologi digital dan kecerdasan buatan (AI) patut masuk sebagai enjin sebenar pengoptimuman.

Untuk pemain minyak & gas dan utiliti di Malaysia – terutamanya PETRONAS dan utiliti besar di Semenanjung, Sabah dan Sarawak – langkah Nigeria ini sebenarnya satu blueprint. Dengan sokongan AI, Malaysia boleh pergi lebih jauh: bukan hanya kurangkan flaring, tetapi jadikan gas yang selama ini terbuang sebagai sebahagian strategi tenaga hijau dan bekalan elektrik negara.

Artikel ini kupas:

  • Apa sebenarnya Nigeria buat di bawah Nigerian Gas Flare Commercialization Program
  • Bagaimana pendekatan sama boleh diterjemah ke konteks Malaysia
  • Di mana tepatnya AI dalam minyak & gas / tenaga memberi impak paling besar
  • Langkah praktikal untuk PETRONAS dan utiliti besar mula bertindak pada 2025–2026

Apa Yang Nigeria Sedang Lakukan Dengan Gas Flaring

Nigeria sudah bercakap tentang pengurangan gas flaring bertahun-tahun. Bezanya kali ini, mereka strukturkan ia sebagai program komersialisasi, bukan sekadar sasaran polisi.

Inti program Nigeria

Program ini, Nigerian Gas Flare Commercialization Program (NGFCP), bergerak atas beberapa prinsip mudah tapi tegas:

  1. Gas flaring dianggap sumber ekonomi, bukan hanya liabiliti alam sekitar.
  2. Kerajaan membenarkan syarikat pihak ketiga membeli dan memproses gas yang sedang dibakar.
  3. Proses pemilihan dibuat secara tender – 42 syarikat memohon untuk 49 tapak flare, 28 diluluskan, 14 gagal kerana tak memenuhi syarat teknikal/kewangan.
  4. Gas ini akan digunakan untuk:
    • Penjanaan kuasa elektrik ke grid
    • Pengeluaran LPG, CNG atau LNG skala kecil
    • Bahan mentah petrokimia dan baja

Kesan langsung jika dilaksanakan dengan konsisten:

  • Pengurangan emisi gas rumah kaca yang besar
  • Peningkatan bekalan tenaga tanpa perlu cari medan baru
  • Tarikan pelaburan swasta ke sektor gas hiliran

Nigeria pada dasarnya mengaku: "Kalau kita dah pun korek dan keluarkan minyak, rugi besar kalau gas yang menyertai minyak tu hanya dibakar." Itu logik bisnes yang sukar disangkal.

Kenapa Pendekatan Ini Relevan Untuk Malaysia

Malaysia juga pengeluar minyak dan gas dengan sejarah flaring, walaupun pada kadar lebih terkawal berbanding beberapa negara lain. Namun, tekanan Net Zero 2050, komitmen NDC bawah Perjanjian Paris, serta keperluan bekalan elektrik yang stabil dan bersih menjadikan isu flaring ini semakin strategik.

Tiga sebab utama Malaysia patut ambil serius model Nigeria

1. Setiap kaki padu gas yang dibakar adalah tunai yang hilang
Gas yang dibakar sebenarnya boleh:

  • Menyumbang kepada penjanaan elektrik gas turbin kitaran gabungan (CCGT) yang lebih bersih
  • Dijadikan LNG skala kecil untuk bekalan ke kawasan luar bandar / pulau
  • Menjadi bahan mentah petrokimia bernilai tinggi

2. ESG bukan lagi kosmetik
Pelabur institusi, dana kekayaan berdaulat, dan pembeli LNG utama kini memerhati rapat intensity emisi sepanjang rantaian nilai. Projek yang masih tinggi flaring akan mula hilang daya saing.

3. Malaysia ada kelebihan digital
Berbanding banyak negara pengeluar lain, Malaysia sudah pun:

  • Ada inisiatif AI dan analitik data yang kuat di PETRONAS
  • Mempunyai utiliti seperti TNB yang agresif dalam grid digital dan perancangan kapasiti berasaskan data

Dengan asas ini, Malaysia sebenarnya boleh bina versi "NGFCP" yang lebih pintar, dipacu AI dari peringkat perancangan hingga operasi.

Di Mana AI Boleh Ubah Cara Kita Urus Gas Flaring

Realitinya: mengurangkan flaring bukan hanya soal paip tambahan. Ia kompleks – melibatkan variasi pengeluaran, had kapasiti pemprosesan gas, isu keselamatan, dan kekangan infrastruktur.

Di sinilah AI dalam minyak & gas / tenaga memberi kelebihan yang sukar ditandingi.

1. Pemodelan gas flare dan senario pelaburan

Untuk menilai projek komersialisasi gas flare, pasukan teknikal perlu jawab beberapa soalan sukar:

  • Berapa volum gas sebenar yang boleh dikumpul sepanjang hayat projek?
  • Bagaimana fluktuasi pengeluaran minyak mempengaruhi kadar gas flare?
  • Berapa IRR jika gas digunakan untuk kuasa vs petrokimia vs LNG kecil?

Model AI dan pembelajaran mesin boleh:

  • Menggabungkan data sejarah pengeluaran, tekanan reservoir dan profil telaga untuk meramal volum gas flare sehingga 10–15 tahun
  • Menjana ribuan senario kewangan secara automatik berdasarkan harga gas, kos infrastruktur dan insentif cukai
  • Menghasilkan ranking projek mengikut ROI, pengurangan emisi, dan impak kepada grid

Hasilnya? Keputusan pelaburan tak lagi berdasarkan anggaran konservatif, sebaliknya pada data dan ramalan yang boleh diuji.

2. Pengoptimuman operasi masa nyata di tapak flare

Walaupun projek sudah berjalan, cabaran sebenar ada pada operasi harian. Gas yang sampai ke kemudahan pemprosesan atau penjanaan kuasa sentiasa berubah volum dan kualiti.

Di sini, AI boleh:

  • Membaca data SCADA, sensor tekanan, komposisi gas secara masa nyata
  • Menentukan cara operasi optimum – contohnya, berapa banyak gas dialih ke penjana kuasa, berapa disimpan, berapa perlu dibakar demi keselamatan
  • Menjana arahan automatik kepada sistem kawalan proses (APC) untuk kekalkan emisi minimum tanpa kompromi keselamatan

Bagi operator, ini bermaksud:

  • Kurang situasi gas "terpaksa" dibakar sebab fasiliti tak sempat respon
  • Lebih banyak gas berjaya ditukar kepada MW di grid atau produk bernilai

3. Integrasi dengan grid elektrik dan tenaga boleh baharu

Kalau gas flare ditukar kepada elektrik, cabaran seterusnya ialah penyelarasan dengan grid yang kini semakin dipenuhi solar dan, sedikit demi sedikit, angin serta hidro kecil.

AI yang digunakan di peringkat utiliti boleh:

  • Meramal bekalan tenaga berasaskan gas flare mengikut hari, musim dan profil pengeluaran minyak
  • Menyesuaikan jadual penjanaan supaya gas flare mengisi ruang apabila solar rendah atau permintaan tinggi
  • Mengurangkan keperluan kapasiti simpanan (reserve margin) yang terlalu besar, sekali gus jimat kos sistem

Dalam erti kata lain, gas flare yang dikomersialkan boleh jadi "penampan pintar" untuk sistem tenaga yang semakin hijau.

4. Pemantauan emisi dan pelaporan ESG automatik

Setiap projek pengurangan flaring akan diteliti dari sudut ESG. Tanpa data yang kukuh, manfaat alam sekitar sukar dibuktikan.

AI boleh:

  • Menggabungkan data flow meter, analisis gas, imej satelit dan sensor lapangan
  • Mengira emisi COâ‚‚e yang dielakkan dengan ketepatan jauh lebih tinggi
  • Menjana laporan automatik untuk pihak berkuasa, pelabur, dan pembeli LNG

Bagi syarikat minyak & gas Malaysia, ini bukan sekadar memudahkan pelaporan – ia menjadi bukti kukuh bila berunding kontrak dan pembiayaan hijau.

Bagaimana Model Nigeria Boleh Diterjemah di Malaysia

Untuk PETRONAS, utiliti besar dan pembuat dasar, soalan praktikalnya ialah: "Apa langkah seterusnya kalau kita serius mahu jadikan gas flare sebagai sebahagian strategi tenaga negara?"

1. Kenal pasti dan kategorikan semua tapak flare

Langkah pertama yang realistik:

  • Himpunkan inventori menyeluruh semua tapak flaring di Malaysia (offshore & onshore)
  • Guna analitik data & AI untuk mengkategorikan tapak mengikut:
    • Volum dan kestabilan gas
    • Jarak ke infrastruktur sedia ada (pipelines, loji pemprosesan, grid elektrik)
    • Potensi pasaran (kuasa, petrokimia, LNG kecil, LPG)

Daripada situ, akan muncul senarai tapak yang paling sesuai dikomersialkan dahulu – sama seperti 49 tapak flare yang dinilai Nigeria.

2. Rangka program komersialisasi berasaskan data

Malaysia boleh membentuk versi sendiri program seperti NGFCP dengan beberapa elemen utama:

  • Model peruntukan hak gas
    Siapa boleh membeli gas flare? Syarikat minyak sedia ada, pihak ketiga, JV dengan utiliti? AI boleh bantu simulasi impak model kontrak berbeza kepada hasil kerajaan dan pelabur.

  • Insentif fiskal terarah
    Bukannya subsidi umum, tetapi insentif yang dikira berdasarkan jumlah COâ‚‚e yang dielakkan serta sumbangan kepada kestabilan grid.

  • Tender telus yang disokong digital
    Platform digital untuk penilaian bidaan yang menilai kemampanan teknikal, kewangan, dan prestasi ESG yang diunjur.

3. Integrasi dengan strategi AI nasional

Malaysia sudah bercakap tentang ekonomi digital dan penggunaan AI di sektor strategik. Gas flare wajar diletak terus di tengah agenda ini:

  • Projek perintis "AI for Flaring Reduction" di beberapa kluster medan minyak utama (contoh: Sabah, Sarawak, PM3)
  • Kolaborasi antara PETRONAS, TNB / Sabah Electricity / SESCO, dan pemain teknologi AI tempatan
  • Pembangunan pusat kecemerlangan data tenaga yang menyatukan data flaring, pengeluaran, dan grid untuk kegunaan analitik lanjutan

Hasilnya, Malaysia bukan hanya mengurangkan flaring, tetapi membina keupayaan data & AI yang boleh dieksport ke pasaran serantau.

Dari Perspektif Perniagaan: Di Mana Nilai Komersialnya?

Mengurangkan flaring kerap dilihat sebagai kos pematuhan. Pandangan itu terlalu sempit.

Dalam pengalaman banyak projek global, terdapat beberapa aliran nilai utama:

  1. Pendapatan tenaga baharu – jualan elektrik, gas, LPG, LNG kecil, atau produk petrokimia.
  2. Penjimatan kos karbon – bila harga karbon atau mekanisme cukai karbon mula berkembang di rantau ini, setiap tan CO₂e yang dielakkan membawa nilai.
  3. Kelebihan daya saing tender – projek dengan intensity emisi lebih rendah lebih mudah menang kontrak pembekalan jangka panjang, khususnya ke pasaran yang serius tentang ESG.
  4. Optimumkan aset sedia ada – loji penjanaan kuasa gas dan infrastruktur pemprosesan yang mungkin underutilised boleh dihidupkan semula dengan gas yang dulu dibakar.

Bila semua ini disokong oleh model AI yang telus dan boleh audit, hujah pelaburan menjadi jauh lebih kukuh di mata lembaga pengarah dan pelabur.

Apa Langkah Praktikal 12–24 Bulan Akan Datang?

Bagi organisasi minyak & gas serta utiliti besar di Malaysia yang serius mahu bergerak, laluan praktik biasanya begini:

  1. Audit data flaring dan tenaga

    • Himpun data 3–5 tahun berkaitan flaring, pengeluaran, kapasiti pemprosesan, dan sambungan grid.
    • Bersihkan dan standardkan data untuk digunakan dalam model AI.

  2. Bangunkan model AI penilaian projek flaring

    • Guna data sedia ada untuk menjawab: tapak mana paling bernilai untuk dikomersialkan? Berapa IRR? Berapa pengurangan emisi?

  3. Laksanakan projek perintis 1–2 tapak

    • Pilih tapak berprofil risiko sederhana tetapi impak yang jelas.
    • Integrasikan AI untuk pemantauan volum, operasi fasiliti dan pelaporan ESG.

  4. Reka bentuk kerangka program nasional / korporat

    • Berdasarkan hasil pilot, bentuk dasar dalaman syarikat atau cadangan kepada pembuat dasar untuk pelaksanaan lebih luas.

  5. Skala dan integrasi ke strategi Net Zero

    • Jadikan projek pengurangan flaring sebahagian teras pelan Net Zero syarikat, bukan projek sampingan.

Bagi pasukan inovasi, data, dan strategi di PETRONAS atau utiliti besar, ruang kolaborasi dengan rakan teknologi AI sangat luas – dari pembangunan model prediktif, hingga reka bentuk dashboard operasi masa nyata yang boleh digunakan jurutera lapangan.

Penutup: Dari Nigeria ke Nusantara – Masa Untuk Bergerak

Nigeria sedang menunjukkan satu perkara penting: gas flaring boleh diubah menjadi sumber tenaga dan pendapatan, jika ada keberanian polisi dan struktur komersial yang jelas. Malaysia mempunyai satu kelebihan tambahan – ekosistem AI dalam minyak & gas / tenaga yang sedang matang dan pemain utama seperti PETRONAS serta utiliti besar yang sudah selesa dengan data besar dan automasi.

Kalau gas yang dibakar hari ini boleh menjadi:

  • MW tambahan yang menstabilkan grid,
  • asas kepada produk petrokimia baharu,
  • dan bukti konkrit komitmen Net Zero,

persoalannya bukan lagi "perlukah kita bergerak?" tetapi sejauh mana pantas kita sanggup bergerak antara 2025 hingga 2030.

Bagi organisasi yang mahu berada di hadapan, ini masa yang sesuai untuk:

  • Kenal pasti potensi gas flare dalam portfolio sendiri,
  • Uji penggunaan AI bagi menilai dan mengoptimumkan projek,
  • Dan bina kerjasama strategik dengan rakan teknologi yang faham kedua-dua dunia – dunia minyak & gas dan dunia data.

Cara kita mengurus gas yang selama ini dibakar akan menjadi salah satu ukuran sebenar sama ada transformasi tenaga yang kita laungkan hanyalah slogan, atau benar-benar strategi perniagaan yang bijak.