Pelaburan AED 125 juta SDFâMachina Labs tunjuk bagaimana AI pembuatan jadi senjata baru daya saing. Inilah pengajaran praktikal untuk kilang di Malaysia.
Global Mula Belanja Besar untuk AI Pembuatan â Malaysia Jangan Tunggu
AED 125 juta. Lebih kurang USD 35 juta. Itu jumlah yang baru diumumkan oleh Strategic Development Fund (SDF) Abu Dhabi untuk projek bersama dengan Machina Labs, syarikat AS yang pakar dalam pembuatan berasaskan AI dan robotik.
Untuk pemain industri di Malaysia â terutamanya dalam elektronik, automotif dan semikonduktor â berita ini bukan sekadar satu lagi tajuk pelaburan. Ia petunjuk jelas: negara lain sedang mempercepatkan pelaksanaan kilang pintar dan pembuatan dipacu AI, bukan lagi sekadar buat âpilot projectâ kecil-kecilan.
Dalam siri âAI dalam Pembuatan (Elektronik, Automotif, Semikonduktor)â ini, saya nak kupas apa sebenarnya yang Machina Labs bawa, kenapa UAE sanggup belanja besar, dan yang paling penting â bagaimana pengeluar di Malaysia boleh ambil peluang (atau ketinggalan).
Apa Sebenarnya Projek SDFâMachina Labs Ini?
Jawapannya ringkas: mereka mahu bina keupayaan pembuatan logam lanjutan berasaskan AI di rantau Teluk, sebagai sebahagian daripada strategi perindustrian UAE.
Beberapa poin penting daripada pengumuman tersebut:
- Pelaburan sehingga AED 125 juta (~USD 35 juta) dari SDF
- Perancangan joint venture untuk menghasilkan struktur logam lanjutan di rantau tersebut
- Fokus pada sektor aeroangkasa, pertahanan, mobiliti dan industri strategik lain
- Teknologi utama: RoboCraftsman â sel pembuatan robotik berasaskan perisian (software-defined factory) tanpa perlu tooling konvensional
- Matlamat: kurangkan lead time daripada bertahun kepada beberapa minggu, tambah fleksibiliti reka bentuk, dan skalakan pembuatan kompleks dengan lebih pantas
SDF bukan pelabur biasa. Ia dana pelaburan milik EDGE Group, kumpulan teknologi pertahanan dan industri yang sangat agresif dalam membangunkan keupayaan tinggi nilai. Mereka tidak beli teknologi sekadar untuk âPRâ, tapi untuk lokalisasi teknologi dan bina ekosistem industri.
Realitinya, bila pelabur strategik seperti SDF masuk, itu isyarat bahawa AI dalam pembuatan sudah masuk fasa wajib ada, bukan lagi pilihan jangka panjang.
Machina Labs & Konsep âSoftware-Defined Factoryâ
Kekuatan Machina Labs terletak pada konsep kilang yang ditakrif oleh perisian (software-defined factory). Ini selari dengan hala tuju kilang pintar di Malaysia, terutama di kalangan MNC E&E.
Bagaimana RoboCraftsman Berfungsi?
Platform RoboCraftsman mereka ialah sel robotik yang boleh:
- Membentuk (forming) kepingan logam
- Mengimbas (scanning) untuk semakan dimensi dan kualiti
- Memotong & trim, menggerudi, dan mengimpal
- Menyusun dan assembly struktur kompleks
Semua ini dilakukan tanpa tooling tradisional seperti die mahal yang ambil masa berbulan untuk direka dan dikeluarkan.
Dalam konteks kilang tradisional:
- Anda labur berjuta untuk tooling
- Tukar design = tukar die = kos dan masa tinggi
Dalam pendekatan Machina Labs:
- Design diubah di peringkat perisian, bukan tooling fizikal
- AI & pembelajaran mesin mengoptimumkan laluan robot, daya forming, dan urutan proses
- Robot belajar daripada data sebenar di lantai produksi
Hasilnya:
- Pusing balik reka bentuk (design iteration) jadi jauh lebih pantas
- Lebih mudah sokong pengeluaran varian kecil (high mix, low volume)
- Sesuai untuk sektor seperti automotif, aeroangkasa dan semikonduktor peralatan yang sentiasa ubah reka bentuk dan spesifikasi
Kalau kita banding dengan situasi di Malaysia, pendekatan sebegini sangat kena dengan:
- Pengeluar automotif & komponen (Conti, Perodua vendor tier-1/2)
- Pengeluar peralatan proses semikonduktor
- Pengeluar mesin khas (special purpose machine) untuk E&E
Kenapa UAE Berani Belanja Besar Pada AI Pembuatan
SDF dan EDGE Group bukan buat pelaburan ini secara rawak. Ia selari dengan strategi UAE untuk:
- Jadi hab pembuatan lanjutan serantau â terutama dalam pertahanan, aeroangkasa, dan mobiliti
- Memendekkan rantaian bekalan dengan bawa keupayaan yang dulu diimport
- Mempercepatkan time-to-market produk baru, termasuk sistem pertahanan dan komponen pesawat
Pelaburan dalam Machina Labs memberi mereka:
- Teknologi AI & robotik yang sudah terbukti di AS (termasuk dengan pemain seperti Lockheed Martin)
- Keupayaan deploy sel pembuatan skala penuh dalam masa minggu, bukan tahun
- Fleksibiliti untuk menangani permintaan bersifat projek, bukan hanya pengeluaran volume tinggi
Bagi saya, mesej utama di sini jelas:
Negara yang serius tentang daya saing industri sedang membeli keupayaan AI pembuatan, bukan sekadar membeli mesin.
Malaysia banyak cerita tentang IR4.0, tapi pelaburan sebenar sering berhenti pada tahap:
- beli beberapa robot
- tambah satu dua sistem vision
- pasang dashboard OEE
UAE sudah lompat ke fasa: AI sebagai enjin utama keseluruhan sel pembuatan.
Pengajaran Untuk Malaysia: Dari Kilang Tradisional ke Kilang Dipacu AI
Jika anda berada dalam pengurusan operasi, kejuruteraan proses, atau strategi di syarikat E&E / automotif / semikonduktor di Malaysia, projek SDFâMachina Labs ini ada beberapa pengajaran yang sangat praktikal.
1. Fikir Dalam Bentuk Platform, Bukan Hanya Projek Automasi
Machina Labs tidak jual sekadar satu mesin forming. Mereka bina platform RoboCraftsman yang:
- Boleh diklon dan digerakkan ke tapak lain dengan cepat
- Dikawal dan dioptimumkan melalui perisian & AI
- Menjadi asas standard untuk pelbagai produk dan sektor
Untuk Malaysia:
- MNC seperti Intel, Infineon, atau Dyson sepatutnya melihat automasi sebagai platform global, bukan projek ad-hoc di satu kilang
- Supplier tempatan boleh bangunkan sel automasi modular yang boleh dikonfigurasi semula (reconfigurable manufacturing cell) sebagai produk, bukan âcustom sekali seumur hidupâ
2. AI Wajib Masuk Dalam Kitaran Reka BentukâPembuatan
Dalam banyak kilang di sini, AI digunakan di hujung:
- untuk inspection atau analitik OEE
Sedangkan Machina Labs guna AI di tengah:
- Menentukan bagaimana robot membentuk logam
- Menala parameter proses secara dinamik berdasarkan data sebenar
Contoh aplikasi serupa di Malaysia:
- Pembuatan heat sink aluminium atau housing logam untuk produk elektronik â gunakan AI untuk mengoptimumkan proses ekstrusi, bending dan stamping
- Pembuatan komponen badan automotif â gunakan model AI untuk mengurangkan springback dan defect forming
3. Masa Jadi Faktor Kompetitif Utama
RoboCraftsman direka untuk mewujudkan kapasiti pengeluaran penuh dalam beberapa minggu. Dalam industri global, ini membezakan antara menang dan kalah tender.
Untuk pengeluar Malaysia:
- Bila OEM global minta NPI (New Product Introduction) yang pantas, kilang yang ada sel automasi boleh program semula akan menang
- Vendor yang perlukan 6â12 bulan untuk tooling hanya akan dapat projek volume lama, margin nipis
Ringkasnya, time-to-production akan jadi KPI utama, bukan sekadar kos buruh per jam.
Bagaimana Pengeluar di Malaysia Boleh Mula Bergerak
Teori tanpa langkah praktikal memang tak membantu. Berikut beberapa langkah yang saya nampak realistik untuk pemain industri di Malaysia â dari MNC sampai SME.
1. Kenal Pasti âUse Case AI Pembuatanâ Paling Bernilai
Jangan cuba buat semuanya serentak. Pilih 1â2 kes penggunaan berimpak tinggi:
- Automotif: pembuatan panel badan, bracket, atau exhaust components â fokus pada pengurangan scrap dan masa setup
- Elektronik pengguna: enclosure logam, casis, bracket â fokus pada pusingan reka bentuk pantas
- Semikonduktor / E&E: komponen mekanikal untuk mesin atau jig â fokus pada pengeluaran volume kecil pelbagai jenis
Tanya soalan mudah:
"Kalau proses ini jadi 30â40% lebih pantas dan 20% kurang scrap, apa impak kepada margin dan keupayaan kita ambil projek baru?"
2. Bina Sel Pembuatan Modular Yang Boleh Di-AI-kan
Sebelum pergi ke tahap penuh seperti Machina Labs, buat langkah pertengahan:
- Bina sel robotik modular untuk proses tertentu (contoh: forming + trimming + inspection)
- Pastikan semua peralatan menghasilkan data yang boleh dikumpul (sensor, kamera, PLC)
- Gunakan data ini untuk bangunkan model AI kecil terlebih dahulu â contohnya untuk kawalan kualiti atau pelarasan parameter proses
Ini membuka jalan ke arah kilang yang lebih software-defined di masa depan.
3. Wujudkan Model Kerjasama IndustriâTeknologi Seperti SDF
Malaysia biasanya bergantung kepada:
- Geran kerajaan yang bersifat jangka pendek
- Vendor mesin yang jual âsekali jalanâ
Sedangkan SDFâMachina Labs ialah model:
- Pelaburan strategik + pemindahan teknologi + pembangunan bersama
Untuk konteks Malaysia, beberapa langkah mungkin:
- GLC perindustrian atau dana pelaburan negara menubuhkan inisiatif bersama dengan pembangun teknologi AI pembuatan global dan tempatan
- MNC besar di Malaysia (Intel, Infineon, Bosch, Dyson) turut serta sebagai anchor customer
- Kilang di Malaysia jadi tapak rujukan Asia untuk teknologi sebegini
4. Bangunkan Bakat Gabungan: Proses + Data + Robotik
Teknologi macam Machina Labs hanya efektif bila ada pasukan yang faham:
- Proses pembuatan (forming, welding, machining)
- Integrasi robotik & automasi
- Analitik data dan pembelajaran mesin
Bagi saya, syarikat yang berjaya ialah yang berani bina peranan hibrid seperti:
- Manufacturing Data Engineer
- AI Process Engineer
- Robotics Application Scientist
Malaysia sudah ada ramai jurutera proses yang hebat. Cabarannya ialah menyuntik kemahiran data & AI ke dalam kumpulan ini, bukan serah 100% kepada pasukan IT.
Penutup: Jika UAE Sudah Mula, Apa Langkah Malaysia Selepas 01/01/2026?
Pelaburan SDF hingga USD 35 juta dalam Machina Labs bukan sekadar berita pelaburan antarabangsa. Ia satu tanda aras bagaimana negara yang serius tentang masa depan industri bertindak:
- Mereka memilih teknologi AI pembuatan yang boleh diskalakan, bukan hanya projek pameran
- Mereka gabungkan dana, strategi negara dan keperluan industri sebenar
- Mereka bina keupayaan dalam negara, bukan hanya import produk siap
Bagi ekosistem pembuatan Malaysia â daripada MNC gergasi hinggalah vendor tempatan di Pulau Pinang, Kulim, Senai atau Shah Alam â soalan sebenar sekarang ialah:
"Di manakah AI dalam strategi pembuatan anda: di pelan kertas, di âpilot cornerâ, atau benar-benar di tengah lantai produksi?"
Jika jawapannya belum di tengah lantai produksi, ini masa yang baik, sebelum masuk 2026, untuk:
- Pilih satu barisan atau proses sebagai permulaan kilang pintar dipacu AI
- Rancang pelaburan automasi yang berteras perisian dan data, bukan hanya besi dan motor
- Bina kerjasama dengan rakan teknologi yang boleh ikut anda untuk 3â5 tahun, bukan hanya sepanjang projek pemasangan
Dalam siri âAI dalam Pembuatan (Elektronik, Automotif, Semikonduktor)â seterusnya, kita akan pergi lebih dalam pada contoh konkrit di Malaysia â bagaimana satu barisan mudah boleh ditransformasi menjadi sel pembuatan pintar yang memberi pulangan nyata, bukan sekadar âshowcase IR4.0â.