Selepas Nexperia: AI, Cip Eropah & Peluang untuk Malaysia

Pada hujung 2025, nilai pasaran semikonduktor global dianggarkan melepasi USD600 bilion. Dalam masa yang sama, satu kilang cip di Belanda – dimiliki Nexperia, anak syarikat China Wingtech – tiba‑tiba diletak di bawah kawalan operasi kerajaan. Bagi ramai orang Eropah, ini nampak seperti drama politik. Bagi pengeluar elektronik dan automotif di Malaysia, ini isyarat awal: rantaian bekalan cip semakin ditentukan oleh geopolitik, bukan sekadar harga dan teknologi.

Inilah realitinya: pelaburan, polisi dan teknologi kilang pintar (termasuk AI) sekarang saling berkait rapat. Kalau Eropah semakin agresif melindungi aset semikonduktor, Asia – termasuk Malaysia – perlu bergerak lebih strategik. Bukan saja dari sudut polisi negara, tetapi juga pada tahap kilang: bagaimana kita merancang kapasiti, memantau risiko, dan mengekalkan keyakinan pelabur walaupun dunia makin tidak stabil.

Artikel ini mengupas apa yang sebenarnya berlaku dalam kes Nexperia di Eropah, apa maksudnya untuk ekosistem E&E Malaysia, dan bagaimana AI dalam pembuatan semikonduktor dan automotif boleh jadi alat paling praktikal untuk mengimbangi dua perkara yang selalu bercanggah: keselamatan strategik dan keyakinan pelabur.

---

1. Apa yang berlaku dalam kes Nexperia – dan kenapa ia penting

Ringkasnya, kes Nexperia di Belanda menunjukkan satu perkara: kerajaan Eropah kini sanggup masuk campur terus dalam operasi syarikat cip bila ada risiko keselamatan atau geopolitik.

Beberapa poin utama yang jadi pencetus:

• Syarikat induk Nexperia, Wingtech (China), dimasukkan dalam senarai sekatan A.S. (Entity List) pada 12/2024.
• Pada 29/09/2025, peraturan baharu A.S. meluaskan kawalan eksport kepada semua entiti yang dimiliki ≥50% oleh syarikat dalam senarai tersebut.
• Ini mencipta risiko rantaian bekalan dan eksport untuk Nexperia di Eropah.
• Kerajaan Belanda bertindak dengan mengambil “direct operational control” ke atas operasi kilang strategik itu sebagai langkah kecemasan.

Bagi penyelidik seperti Nick Houttekier dan Floor Doppen yang ditemu bual dalam artikel asal, ini bukan kes terpencil. Mereka nampak corak yang lebih besar:

Negara‑negara Eropah sedang bergerak ke arah “geo‑ekonomi”, di mana dasar perdagangan, pelaburan dan keselamatan bercantum.

Maknanya:

• Pelaburan asing (FDI) dalam sektor cip tidak lagi dinilai dari segi ekonomi semata‑mata.
• Screening FDI, golden share, bahkan nasionalisasi sementara mula jadi alat biasa.
• Hubungan syarikat–kerajaan jadi lebih rapat, lebih informal, dan lebih politikal.

Bagi pemain industri di Malaysia, mesejnya jelas: rantaian bekalan semikonduktor global akan semakin kerap diganggu oleh keputusan politik – bukan hanya oleh pandemik atau kekurangan kapasiti.

---

2. Dilema Eropah: lindungi kedaulatan, tapi jangan halau pelabur

Eropah sekarang bergelut dengan dilema yang sama dihadapi banyak negara pengeluar cip, termasuk Malaysia:

1. Bagaimana nak melindungi aset strategik (kilang, IP, data, bakat)?
2. Bagaimana nak terus menarik FDI dan teknologi tinggi?

Dalam EU:

• Hampir semua negara sudah ada undang‑undang FDI screening.
• Tapi kebanyakan undang‑undang tak meliputi pelaburan greenfield (kilang baru dari kosong).
• Banyak aset kritikal semikonduktor sudah pun dimiliki asing jauh sebelum undang‑undang ini wujud.

Jadi dalam kes seperti Nexperia, opsyen yang tinggal:

• Tindakan kecemasan kerajaan (emergency takeover, golden share, dsb.).
• Syarat subsidi yang ketat di bawah EU Chips Act (kuasa pengawasan, had pemilikan asing, kewajipan ketelusan rantaian bekalan).

Houttekier beri amaran: langkah begini boleh menakutkan pelabur, terutamanya kalau mereka rasa peraturan berubah terlalu cepat dan terlalu kabur. Doppen pula menekankan satu lagi isu – screening tradisional:

• Terlalu lambat dan terlalu rigid untuk sektor yang berkembang pantas seperti semikonduktor & AI.
• Tak cukup fleksibel bila krisis perlu keputusan hari yang sama, bukan dalam bulan.

Ini sebenarnya membuka ruang untuk sesuatu yang Malaysia sedang bina dalam kilang pintar: penggunaan AI untuk membuat keputusan lebih pantas, berasaskan data, tanpa panik.

---

3. Di mana AI boleh bantu: dari lantai kilang sampai meja pembuat dasar

AI dalam pembuatan (electronics, automotive, semikonduktor) selalu kita kaitkan dengan:

• computer vision untuk kawalan kualiti
• predictive maintenance untuk mesin
• perancangan pengeluaran dan logistik automatik

Semua itu penting, tapi dalam konteks Nexperia dan geopolitik cip, AI boleh main beberapa peranan tambahan yang ramai tak nampak:

3.1 AI untuk pemodelan risiko rantaian bekalan global

AI boleh menggabungkan data:

• senarai sekatan (A.S., EU, China dan lain‑lain)
• peta pemilikan korporat (siapa milik siapa, sehingga ke beneficial owner)
• lokasi kilang, pelabuhan, zon bebas
• data volum import/eksport dan lead time

…dan hasilkan skor risiko untuk setiap pembekal, setiap lokasi dan setiap produk.

Bagi kilang semikonduktor atau EMS di Malaysia, ini membolehkan anda:

• Mengenal pasti komponen yang bergantung pada satu sumber di kawasan sensitif geopolitik.
• Menyimulasi senario “kalau kilang X di Eropah diambil alih kerajaan, apa impaknya pada kami?”
• Menyusun pelan multi-sourcing sebelum krisis berlaku.

Dalam konteks pelabur:

• Laporan risiko yang disokong AI menunjukkan anda faham permainan geopolitik, bukan sekadar angka OEE.
• Ini menaikkan keyakinan pelabur institusi yang takut pada kejutan macam Nexperia.

3.2 AI untuk perancangan kapasiti dan pelaburan yang lebih telus

Pelabur, terutamanya MNC E&E di Malaysia, mahu dua benda:

1. Pulangan yang stabil.
2. Keyakinan bahawa kilang boleh terus beroperasi walaupun ada gangguan luaran.

Sistem AI-driven planning boleh:

• Menyelaraskan ramalan permintaan (OEM automotif, elektronik pengguna, industri) dengan kapasiti sebenar mesin.
• Mengoptimumkan jadual produksi mengikut risiko bekalan bahan mentah (wafer, gas khas, rare earth, dll.).
• Menunjukkan secara simulasi bagaimana kilang boleh mengalihkan model produksi kalau satu pembekal Eropah tiba‑tiba terjejas oleh sekatan.

Bila pengurusan kilang boleh tunjuk model AI yang menyatakan:

“Kalau pembekal A di Eropah berhenti menghantar selama 4 minggu, kita masih boleh kekalkan 82% output dengan menukar resepi line B dan C, dan tarik stok dari gudang Penang.”

…itu jauh lebih meyakinkan daripada sekadar slide PowerPoint dengan graf umum.

3.3 AI sebagai jambatan antara syarikat dan kerajaan

Dalam artikel asal, Doppen sebut banyak komunikasi informal antara kerajaan EU dan syarikat semikonduktor. Masalahnya:

• Setiap negara tengok kepentingan sendiri.
• Data keselamatan selalunya silo.
• Screening keputusan pelaburan sukar ambil kira keperluan negara lain.

Malaysia boleh belajar dari kekusutan ini. Bayangkan kalau:

• MIDA, MITI, dan syarikat utama E&E berkongsi platform analitik AI yang menjejak kapasiti, kebergantungan import, dan status projek pelaburan secara agregat.
• Bila kerajaan menilai pelaburan kilang baharu (sama ada dari EU, A.S. atau China), mereka boleh rujuk model risiko & manfaat yang sama digunakan oleh pemain industri.

Hasilnya:

• Keputusan polisi lebih konsisten, kurang kejutan ala Nexperia.
• Pelabur luar nampak proses yang lebih telus, bukan keputusan “politik semata‑mata”.

---

4. Pengajaran untuk Malaysia: jangan ulang silap Eropah, guna AI awal

Saya rasa banyak syarikat di Malaysia terlalu fokus pada AI sebagai projek teknikal semata‑mata – vision inspection, robotik, dan sebagainya – tapi kurang guna AI untuk soalan strategik:

• Di mana patut kita tambah kapasiti 300mm seterusnya?
• Berapa peratus revenue patut datang dari pelanggan di blok A.S. vs China vs EU?
• Bila sesuai untuk mohon insentif kerajaan tanpa terikat pada syarat pemilikan yang mungkin jadi liabiliti 5 tahun lagi?

Beberapa langkah praktikal yang kilang elektronik, automotif dan semikonduktor di Malaysia boleh ambil sekarang:

4.1 Bina peta rantaian bekalan “hidup” dengan AI

• Kutip data pembekal dari ERP, sistem pembelian, dan logistik.
• Guna model AI untuk klasifikasikan pembekal mengikut risiko geopolitik, kewangan dan operasi.
• Jadikan peta ini asas kepada Sales & Operations Planning (S&OP) – bukan hanya fail Excel terasing.

4.2 Integrasikan risiko geopolitik dalam KPI kilang pintar

Kebanyakan projek Industry 4.0 diukur dengan:

• OEE
• yield
• masa changeover

Tambah satu dimensi lagi:

• “Risk-adjusted capacity” – berapa kapasiti yang realistik jika satu nod negara/pembekal jatuh.

Ini boleh dipacu oleh AI yang sentiasa mengemas kini skor risiko berdasarkan berita, sekatan baharu, bahkan pola penghantaran yang tiba‑tiba berubah.

4.3 Libatkan pelabur dalam dashboard AI anda

Bagi syarikat yang nak tarik pelaburan baru untuk automasi kilang atau projek AI:

• Tunjukkan kepada pelabur dashboard risiko & kapasiti yang dijana AI (bukan hanya laporan statik).
• Jelaskan bagaimana model anda mengambil kira senario seperti kes Nexperia, perang perdagangan, atau gangguan pelabuhan.

Pelabur yang serius akan nampak ini sebagai pengurusan risiko tahap matang, bukan sekadar pemasaran.

---

5. Masa depan: polisi, AI dan kilang pintar tak boleh lagi berasingan

Kes Nexperia hanyalah satu contoh yang kebetulan berlaku di Eropah. Tapi pola besarnya universal:

• Negara mahu lebih kawal aset strategik.
• Pelabur mahu jaminan pulangan tanpa campur tangan yang sukar dijangka.
• Industri semikonduktor, automotif dan elektronik pula memerlukan rantaian bekalan yang stabil untuk berbaloi melabur dalam kilang pintar dan AI bernilai berjuta ringgit.

Untuk Malaysia, yang sedang memposisikan diri sebagai hab E&E dan pusat pembuatan serantau, ada tiga mesej utama:

1. Jangan tunggu krisis. AI untuk risiko rantaian bekalan dan perancangan pelaburan perlu dibina sekarang, bukan selepas sebuah kilang strategik di rantau ini terkena “Nexperia moment” sendiri.
2. Libatkan pembuat dasar lebih awal. Platform data dan AI yang hari ini membantu anda merancang pengeluaran boleh esok membantu kerajaan merangka polisi yang lebih stabil dan pro‑pelabur.
3. Jadikan AI sebagai hujah utama dalam pitch pelaburan. Tunjukkan bagaimana kilang anda bukan saja efisien, tetapi juga tangkas bertindak terhadap kejutan geopolitik.

Realitinya lebih mudah daripada yang nampak: siapa yang guna AI hanya untuk automasi teknikal akan ketinggalan berbanding mereka yang guna AI sebagai kompas strategik. Dalam dunia pasca‑Nexperia, kilang pintar bukan lagi tentang robot dan sensor sahaja – ia tentang bagaimana anda menggabungkan data, polisi dan kepercayaan pelabur dalam satu sistem yang boleh dipercayai.

Persoalannya sekarang: bila pelabur seterusnya menilai kilang anda di Malaysia, adakah mereka akan nampak sebuah fasiliti biasa, atau sebuah kilang pintar yang faham sepenuhnya risiko geopolitik cip – dan sudah bersedia menghadapinya dengan AI?