Pelaburan USD 35 juta Abu Dhabi ke Machina Labs tunjuk hala tuju kilang pintar global – dan beri petunjuk jelas bagaimana pengilang Malaysia patut gerak sekarang.
Pelaburan $35 Juta ke Machina Labs: Petunjuk Jelas Arah Masa Depan Pembuatan Pintar
Abu Dhabi baru sahaja mengumumkan potensi pelaburan sehingga AED 125 juta (~USD 35 juta) ke dalam Machina Labs, sebuah syarikat AS yang pakar dalam pembuatan berasaskan AI dan robotik. Bukan sekadar angka besar – ini sebenarnya isyarat jelas bagaimana negara yang serius tentang industri sedang bergerak: ke arah kilang perisian (software-defined factory), pembuatan fleksibel dan automasi pintar.
Untuk Malaysia, terutamanya dalam elektronik, automotif dan semikonduktor, berita seperti ini bukan sekadar “global update”. Ia cermin kepada apa yang perlu berlaku jika kita mahu kekal relevan sebagai hab E&E dan pembuatan rantau ini. Syarikat seperti Intel, Infineon dan Dyson di Malaysia sudah pun agresif mengadopsi AI dalam operasi kilang – soalan sebenar sekarang ialah: adakah ekosistem tempatan bergerak cukup pantas?
Dalam artikel ini, saya kupas apa sebenarnya projek Machina Labs di UAE, kenapa ia penting, dan bagaimana pengajaran dari Abu Dhabi boleh digunakan oleh syarikat pembuatan di Malaysia yang serius tentang AI dalam pembuatan.
Apa Sebenarnya Abu Dhabi Sedang Bina Bersama Machina Labs?
Jawapannya: mereka sedang membina asas ekosistem pembuatan logam lanjutan berasaskan AI untuk sektor strategik seperti aeroangkasa, pertahanan dan mobiliti.
Strategic Development Fund (SDF), dana pelaburan milik penuh EDGE Group di Abu Dhabi, menandatangani perjanjian awal dengan Machina Labs semasa Dubai Airshow 2025. Fokusnya:
- Menubuhkan usahasama (joint venture) di rantau tersebut
- Menggunakan teknologi kilang ditakrif oleh perisian (software-defined factory) Machina Labs
- Menghasilkan struktur logam kompleks tanpa bergantung kepada perkakas tradisional (dies, mold, jig) yang mahal dan lambat
Teknologi Teras: Platform RoboCraftsman
Machina Labs membangunkan platform RoboCraftsman – satu sel pembuatan robotik yang digerakkan oleh perisian dan AI. Dalam satu sistem bersepadu, ia boleh:
- Membentuk (forming) kepingan logam
- Mengimbas (scanning) untuk pemeriksaan kualiti dan geometri
- Memangkas (trimming) dan menggerudi (drilling)
- Menjalankan proses kimpalan dan pemasangan lanjutan
Semua ini tanpa perlu perkakas konvensional. Di sinilah nilai sebenar AI dalam pembuatan:
“Daripada design ke bahagian fizikal dalam beberapa minggu, bukan tahun.”
Bagi industri yang biasa menunggu 12–18 bulan untuk set die baharu, perbezaan masa ini bukan sekadar penjimatan – ia jadi kelebihan strategik.
Kenapa SDF Sanggup Letak Sehingga USD 35 Juta?
Pelaburan ini bukan “venture betul atau salah” yang kecil. Ia sejajar dengan strategi industri UAE untuk:
- Mempercepat keupayaan pembuatan maju dalam sektor pertahanan, aeroangkasa dan mobiliti
- Mengukuhkan rantaian bekalan di dalam negara dan rantau – kurang bergantung pada import perkakas dan komponen kritikal
- Melokalkan teknologi bernilai tinggi melalui perkongsian dengan startup global seperti Machina Labs
Bahasa mudah: mereka tak mahu hanya beli mesin. Mereka mahu bina kapasiti teknologi di dalam negara.
Tiga Pelajaran Besar untuk Malaysia daripada Strategi UAE Ini
Ringkasnya, model UAE ini ada beberapa mesej penting jika kita serius tentang AI dalam pembuatan elektronik, automotif dan semikonduktor di Malaysia.
1. AI Bukan Lagi “Pilot Project”, Ia Jadi Aset Strategik Negara
UAE melayan AI-driven manufacturing sebagai aset strategik, bukan sekadar projek kecekapan kilang. SDF secara terbuka menyebut fokus mereka pada:
- Teknologi dual-use (komersial + pertahanan)
- Industrial capability building, bukan hanya ROI jangka pendek
Di Malaysia, kita dah nampak tanda positif:
- MNC seperti Intel, Infineon, TF-AMD, STMicroelectronics melabur besar dalam automasi dan sistem kualiti berasaskan AI
- Dasar seperti NIMP 2030 dan inisiatif IR4.0 memberi rangka kerja polisi
Tapi masih ramai pengilang tempatan yang melihat AI sebagai “projek IT” atau “nice to have”. Itu silap.
Realitinya:
Syarikat yang lambat mengadaptasi AI dalam pengeluaran akan hilang kelebihan harga, kualiti dan kelajuan kepada negara yang bergerak lebih pantas seperti UAE, Vietnam atau China.
2. Software-Defined Factory Akan Mengubah Cara Kilang Malaysia Bersaing
Konsep kilang ditakrif oleh perisian yang Machina Labs bawa sangat relevan untuk Malaysia, terutamanya:
- Vendor automotif yang selalu berdepan perubahan model dan varian
- Pengeluar EMS / ODM elektronik yang buat banyak SKU dan batch kecil
- Industri semikonduktor yang perlukan pertukaran produk pantas dan kualiti sangat konsisten
Dalam model tradisional, setiap perubahan design selalunya bermaksud:
- Perlu buat die, jig atau mold baharu
- Lead time panjang, CAPEX tinggi
- Risiko design bertukar sebelum pelaburan balik modal
Dengan pendekatan seperti Machina Labs:
- Perubahan design didorong perisian dan AI, bukan perkakas keras
- Sel robotik boleh dikonfigurasi semula dengan cepat
- Kos untuk eksperimen design dan produk baharu jauh lebih rendah
Untuk Malaysia yang mahu naik taraf dari “low-cost manufacturing” ke “high-mix, high-value manufacturing”, ini bukan pilihan sampingan – ini syarat untuk kekal kompetitif.
3. Pembiayaan Strategik Perlu Selari dengan Transformasi Kilang
SDF di UAE ambil pendekatan “hybrid investment”:
- Melabur dalam startup teknologi seperti Machina Labs
- Pada masa sama, membina projek bersama untuk melokalkan teknologi
Kita jarang nampak model sebegini secara menyeluruh di Malaysia. Banyak pengilang SME mengeluh:
- “Nak automate, tapi CAPEX terlalu tinggi.”
- “Bank tak faham model pulangan pelaburan projek AI / robotik.”
Jika kita serius, beberapa perkara patut berlaku:
- Dana awam–swasta khusus AI & automasi pembuatan, bukan sekadar geran mesin biasa
- Skim pembiayaan yang mengiktiraf nilai IP perisian, data dan integrasi sistem, bukan hanya aset fizikal
- Lebih banyak usaha sama teknologi antara syarikat Malaysia dengan pemain global AI dalam pembuatan
UAE sudah bergerak ke arah itu. Malaysia tak boleh hanya bergantung kepada pelaburan MNC – ekosistem vendor dan integrator tempatan juga perlu dinaik taraf.
Bagaimana Teknologi Seperti Machina Labs Boleh Dipakai di Malaysia
Untuk pengilang di Malaysia, soalan praktikalnya ialah: “Semua ini menarik, tapi apa aplikasi konkrit di kilang aku?”
Berikut beberapa senario yang sangat dekat dengan konteks Malaysia:
1. Automotif: Panel Badan, Aksesori & Varian Kustom
Machina Labs sudah pun mengumumkan platform pembuatan automotif kustom berasaskan AI, disokong oleh program perintis bersama OEM besar.
Untuk vendor automotif di Malaysia:
- Pengeluaran panel badan dan komponen logam dalam batch kecil untuk edisi khas atau varian pasaran tertentu
- Menawarkan kustomisasi tahap tinggi tanpa menanggung kos die baharu yang mahal
- Mengurangkan masa dari design-to-production supaya pembuat kereta boleh uji varian lebih pantas
Ini sangat relevan ketika OEM global mula menuntut fleksibiliti dan masa tindak balas lebih pantas daripada vendor ASEAN.
2. Elektronik & E&E: Rangka Logam, Housing & Penyokong Mekanikal
Dalam elektronik, ramai fikir AI hanya untuk visi komputer di line pemeriksaan. Tapi teknologi seperti RoboCraftsman membuka ruang lain:
- Pembuatan chassis metal, bracket, heat sink housing dengan design kompleks
- Ubah suai design mekanikal dengan cepat untuk memenuhi keperluan pelanggan OEM berlainan
- Integrasi pemeriksaan kualiti berasaskan imbasan 3D + AI right at the cell, bukan di hujung line sahaja
Gabungan ini selari dengan trend “AI in quality control” yang semakin kuat dalam kilang elektronik Malaysia sekarang.
3. Semikonduktor: Peralatan Sokongan & Peralihan Produk Pantas
Dalam semikonduktor, inti proses memang sangat khusus. Tetapi AI-driven manufacturing boleh menyumbang di kawasan seperti:
- Pembuatan dan modifikasi peralatan sokongan, fixtures, carriers, frames dengan lebih pantas
- Reka bentuk semula jig atau housing untuk node baharu tanpa lead time panjang
- Menambah baik fleksibiliti line asssembly backend yang perlu mengendalikan banyak konfigurasi pakej
Bukan semua orang perlu beli sistem seperti Machina Labs terus. Tetapi konsep software-defined manufacturing boleh mendorong cara integrator tempatan merancang sel robotik dan sistem automasi.
Langkah Praktikal untuk Pengilang Malaysia yang Mahu Ikut Jejak Ini
Kalau anda berada dalam pengurusan kilang, automasi, atau transformasi digital, berikut langkah realistik yang saya cadangkan berdasarkan apa yang kita lihat dari projek UAE–Machina Labs ini.
1. Ubah Cara Fikir: Dari “Beli Mesin” ke “Bina Kapasiti Teknologi”
Jangan hadkan perbincangan kepada:
- “Berapa ROI mesin ini?” sahaja.
Sebaliknya, mula tanya:
- “Adakah sistem ini boleh dikonfigurasi semula dengan perisian?”
- “Berapa cepat ia boleh menyokong design baharu tanpa CAPEX tambahan besar?”
- “Adakah vendor ini ada roadmap AI yang jelas?”
Penilaian ini yang membezakan pelaburan biasa dengan pelaburan strategik seperti SDF.
2. Mulakan Projek Perintis AI yang “Dekat dengan Pengeluaran”
Bukan dashboard cantik di pejabat. Fokus pada kawasan macam:
- Inspection & quality control berasaskan visi AI
- Robotik fleksibel yang dikawal perisian, bukan hard-coded
- Integrasi sistem di mana data dari mesin, robot dan QC mengalir ke satu platform analitik
Ambil satu line, satu produk, dan tetapkan sasaran jelas: contohnya, kurangkan scrap 30%, atau pendekkan changeover time 40% dalam 6–9 bulan.
3. Bangunkan Rakan Strategik, Bukan Sekadar Pembekal
Apa yang UAE buat dengan Machina Labs bukan sekadar kontrak pembelian mesin, ia kerjasama jangka panjang.
Di Malaysia, pengilang boleh:
- Bekerja rapat dengan system integrator tempatan yang serius tentang AI, bukan sekadar jual robot
- Mengikat kerjasama dengan startup AI industri – beri mereka akses ke data dan line sebenar, bukan POC atas PowerPoint
- Libatkan universiti / pusat kecemerlangan hanya jika ada projek komersial nyata di hujung, bukan kajian kosong
4. Tekan Butang “Demand” kepada Pembiaya & Pembuat Dasar
Satu perkara yang jarang disebut: pembiaya, bank dan agensi kerajaan akan ambil serius bila permintaan industri jelas dan konsisten.
Syarikat boleh:
- Secara kolektif (melalui persatuan industri) menyuarakan keperluan skim pembiayaan automasi + AI yang lebih fleksibel
- Tunjukkan kajian kes dalaman: bagaimana automasi + AI mengurangkan kos per unit, meningkatkan OEE, menambah kapasiti tanpa bangunan baharu
Lebih banyak data sebenar dari kilang Malaysia sendiri, lebih mudah untuk wujud skim sokongan yang munasabah – sama seperti peranan SDF di UAE.
Ke Mana Arah Seterusnya untuk Malaysia dalam AI & Pembuatan?
Pelaburan sehingga USD 35 juta Abu Dhabi ke Machina Labs memberi mesej yang sangat jelas: negara yang serius tentang industri kini melabur terus dalam teknologi AI pembuatan, bukan tunggu teknologi itu datang sendiri.
Malaysia sudah ada asas kukuh:
- Kluster E&E dan semikonduktor yang matang
- Kehadiran MNC bertaraf global yang sudah mengguna AI di kilang mereka
- Dasar nasional yang menyokong transformasi digital dan IR4.0
Apa yang tinggal ialah sama ada pengilang tempatan – terutama dalam elektronik, automotif dan semikonduktor – memilih untuk:
- Kekal sebagai pengeluar kos rendah yang mudah diganti, atau
- Naik taraf menjadi rakan teknologi bernilai tinggi yang mampu menyokong model pembuatan berasaskan AI, robotik dan software-defined factory.
Ada ruang besar untuk syarikat Malaysia menjadi “Machina Labs versi tempatan” – menggabungkan kekuatan kita dalam pembuatan dengan kepakaran AI dan robotik.
Soalannya pada 14/12/2025 ini: adakah syarikat anda sudah merangka pelan 12–24 bulan untuk mengintegrasikan AI secara serius dalam operasi kilang – atau masih sekadar tunggu dan lihat?