Pelaburan AI Machina Labs & Strategi Pintar Malaysia

AI dalam Pembuatan (Elektronik, Automotif, Semikonduktor)••By 3L3C

Pelaburan USD35 juta Abu Dhabi ke dalam Machina Labs menunjukkan bagaimana AI dan robotik mengubah strategi pembuatan. Inilah implikasinya untuk kilang di Malaysia.

AI manufacturingkilang pintarrobotik industriE&E Malaysiaautomotif Malaysiasemikonduktorstrategi industri
Share:

Pelaburan AI Machina Labs: Isyarat Jelas Masa Depan Kilang Pintar

USD35 juta. Itu jumlah maksimum yang Abu Dhabi melalui Strategic Development Fund (SDF) sanggup laburkan ke dalam Machina Labs, sebuah syarikat AS yang pakar dalam pembuatan berasaskan AI dan robotik. Untuk sebuah projek, angka itu besar. Tetapi lebih penting daripada jumlah, ialah apa yang sedang dibina.

Ini bukan sekadar pelaburan biasa. SDF dan Machina Labs merancang untuk menubuhkan usaha sama bagi menghasilkan struktur logam maju di rantau itu menggunakan teknologi software-defined factory dan RoboCraftsman – sel robotik yang boleh membentuk, mengimbas, memotong, menggerudi, mengimpal dan memasang tanpa memerlukan acuan tradisional.

Kenapa cerita di UAE ini patut menarik perhatian penggiat industri di Malaysia – khususnya dalam E&E, automotif dan semikonduktor? Sebab arah tuju mereka sangat selari dengan aspirasi kilang pintar Malaysia: automasi, AI dalam pengeluaran, dan pembuatan bernilai tinggi untuk pasaran global.

Dalam artikel ini, saya akan ulas:

  • Apa sebenarnya yang Machina Labs bawa ke UAE
  • Kenapa negara seperti UAE sanggup melabur puluhan juta dolar dalam AI manufacturing
  • Bagaimana pelaburan sebegini berkait rapat dengan hala tuju Malaysia dalam E&E, automotif dan semikonduktor
  • Langkah praktikal yang pengeluar di Malaysia boleh ambil sekarang

Apa Yang UAE Sedang Bina Dengan Machina Labs

Inti projek SDF–Machina Labs ialah membina kapasiti pembuatan logam maju yang sangat fleksibel dan pantas.

Daripada maklumat yang dikongsikan:

  • SDF akan melabur sehingga AED125 juta (±USD35 juta)
  • Fokus pada struktur logam kompleks untuk sektor:
    • aeroangkasa
    • pertahanan
    • mobiliti/automotif
    • industri strategik lain
  • Platform utama: RoboCraftsman – sel pembuatan robotik berasaskan perisian

Apa itu pendekatan software-defined factory?

Ringkasnya: hardware sama, produk boleh berubah-ubah, ditentukan oleh perisian dan AI.

Dalam konteks Machina Labs:

  • Robot dan peralatan fizikal adalah "enjin umum"
  • Peranan acuan dan jig tradisional dikurangkan atau dihapuskan
  • AI dan algoritma kawalan menentukan cara logam dibentuk, dipotong dan digabungkan

Hasilnya:

  • Kitaran pembangunan produk jauh lebih singkat – daripada bulan ke minggu
  • Pengeluaran boleh diskala dengan cepat – mereka dakwa kapasiti penuh boleh disediakan dalam beberapa minggu, bukan bertahun
  • Sesuai untuk komponen kompleks, volum sederhana, reka bentuk sering berubah – persis apa yang berlaku dalam aeroangkasa, EV, kenderaan khas dan beberapa aplikasi semikonduktor/automation equipment

Inilah sebabnya SDF melihat potensi besar untuk:

  • Mengurangkan kebergantungan kepada rantaian bekalan luar
  • Mengukuhkan ekosistem pembuatan maju UAE
  • Menyokong visi EDGE Group sebagai peneraju teknologi pertahanan dan industri canggih

Kenapa Pelaburan Robotik & AI Jadi Medan Persaingan Baharu

Negara yang serius tentang pembuatan bernilai tinggi semakin memindahkan bajet ke AI, robotik dan software-defined factory. UAE hanya satu contoh.

Ada tiga pendorong utama:

1. Kelajuan ke pasaran

Dalam industri seperti automotif dan elektronik pengguna, kitaran produk makin pendek. Model telefon, EV, atau peralatan elektronik bertukar dalam 12–24 bulan.

Kilang yang masih bergantung sepenuhnya kepada:

  • acuan konvensional (tooling berat dan mahal), dan
  • proses manual yang sukar diubah,

akan tertinggal. Kos ubah suai terlalu tinggi, masa terlalu panjang.

Teknologi seperti RoboCraftsman membenarkan:

  • prototaip pantas,
  • pengeluaran lot kecil untuk pelanggan utama,
  • penyesuaian (customization) tanpa pelaburan modal yang membunuh margin.

2. Ketahanan rantaian bekalan

Sejak pandemik dan ketegangan geopolitik, banyak negara hilang sabar dengan rantaian bekalan yang rapuh.

Pelaburan seperti projek SDF–Machina Labs adalah cara UAE berkata:

"Kami nak sebahagian besar komponen kritikal dibuat di rantau sendiri, pada standard global."

Malaysia juga sudah bercakap tentang kedaulatan teknologi, terutamanya dalam semikonduktor dan E&E. Untuk jadikan itu realiti, AI-driven manufacturing perlu jadi teras, bukan aksesori.

3. Persaingan untuk pelaburan asing (FDI)

Sama ada UAE, Malaysia atau Vietnam, semua sedang berlumba menarik:

  • mega-kilang semikonduktor
  • pusat R&D automotif (termasuk EV)
  • pengeluar elektronik pengguna bernilai tinggi

Pembuat global seperti Intel, Infineon, Dyson, atau pemain EV akan tanya:

  • Sejauh mana ekosistem automasi & AI di negara ini?
  • Ada pembekal komponen canggih yang responsif?
  • Ada tenaga kerja yang faham integrasi robotik, IoT, data?

Pelaburan berskala seperti di Abu Dhabi ialah cara mereka menunjukkan: "Kami serius dan kami ada ekosistem."

Selari Dengan Aspirasi Malaysia: E&E, Automotif, Semikonduktor

Hala tuju UAE melalui SDF sangat selari dengan beberapa dasar Malaysia – terutama dalam E&E dan peralihan kepada kilang pintar. Bezanya, mereka sudah mula letak modal besar dalam syarikat teknologi khusus seperti Machina Labs.

Di mana persamaan UAE–Malaysia paling jelas?

  1. Tumpuan kepada industri bernilai tinggi

    • UAE: aeroangkasa, pertahanan, mobiliti
    • Malaysia: semikonduktor, E&E, EV, automotif, peralatan perubatan

  2. Naratif negara berteknologi maju
    Kedua-dua negara mahu keluar daripada imej "sekadar tempat pemasangan" kepada pusat teknologi dan inovasi.

  3. Keperluan automasi dan kawalan kualiti tahap tinggi

    • Dalam semikonduktor, scrap 0.5% pun sudah sangat mahal
    • Dalam automotif, kegagalan kualiti boleh membawa kepada recall berjuta unit

Di sinilah AI dalam robotik dan kilang pintar masuk.

Apa yang Machina Labs buat, dan kenapa ia relevan dengan Malaysia

Machina Labs menunjukkan satu model yang sangat menarik untuk Malaysia:

  • Platform robotik generik + AI
    Bukan bina satu-satu line hanya untuk satu produk. Tetapi satu platform yang boleh diubah suai dengan perisian.

  • Tumpu kepada logam & struktur kompleks
    Amat relevan untuk:

    • casis dan panel badan automotif
    • struktur sokongan untuk peralatan semikonduktor
    • enclosure dan rangka peralatan industri
  • Deploy cepat, skala cepat
    Konsep "kilang boleh dibuka dalam minggu, bukan tahun" sangat dekat dengan keperluan MNC yang mahu:
    • pindah pengeluaran antara negara,
    • tambah kapasiti sementara untuk satu program produk,
    • uji pasaran tanpa komitmen capex yang besar.

Malaysia, dengan kekuatan sedia ada dalam E&E, sebenarnya berada dalam posisi baik untuk mengadaptasi pendekatan sebegini, jika:

  • ada keberanian pelaburan,
  • ada kerjasama rapat industri–kerajaan,
  • dan ada fokus kepada pembinaan bakat AI + kejuruteraan.

Peluang Praktikal Untuk Pengeluar di Malaysia

Soalan yang lebih penting daripada “apa yang UAE buat?” ialah “apa langkah praktikal untuk kilang di Malaysia sekarang?”

Saya cadangkan lihat dalam tiga horizon: 6–12 bulan, 1–3 tahun, dan 3–5 tahun.

Horizon 6–12 bulan: Gunakan AI di line sedia ada

Anda tak perlu menunggu platform seperti RoboCraftsman sampai ke Malaysia untuk mula.

Beberapa langkah cepat yang biasanya beri pulangan ketara:

  • AI untuk pemeriksaan kualiti (vision AI)

    • Gantikan atau tambah baik stesen QC manual dengan kamera + model vision
    • Sesuai untuk PCB, modul E&E, housing plastik/logam, sub-assembly automotif

  • Analitik data mesin (OEE + predictive maintenance)

    • Kumpul data daripada mesin SMT, molding, stamping, CNC
    • Guna model AI ringkas untuk ramal downtime dan pattern kecacatan

  • Robot kolaboratif (cobot) di stesen bottleneck

    • Pemasangan skru, handling tray wafer, pemindahan pallet
    • Boleh diintegrasi dengan sistem sedia ada secara berperingkat

Fokus utama di fasa ini: buktikan ROI dan bina keyakinan internal.

Horizon 1–3 tahun: Bergerak ke arah software-defined production

Selepas ada asas data dan automasi:

  • Standardkan pengumpulan data merentas line
    Supaya AI boleh membandingkan dan mengoptimumkan di peringkat kilang, bukan hanya mesin.

  • Rancang cell pengeluaran modular

    • Fikirkan sel robotik yang boleh ditugaskan semula (reconfigurable cells)
    • Contoh: satu sel boleh buat pemotongan, chamfering dan deburring untuk pelbagai jenis housing

  • Integrasi MES + AI scheduling

    • Jadualkan job berdasarkan data sebenar: masa setup, kadar kecacatan, keadaan mesin

Ini langkah yang menjadikan kilang anda lebih dekat dengan konsep software-defined factory seperti yang dibangunkan Machina Labs.

Horizon 3–5 tahun: Usaha sama dan model perniagaan baharu

Pada tahap ini, kita bercakap pasal langkah yang lebih berani – seakan apa yang SDF buat:

  • JV dengan penyedia teknologi AI & robotik
    Bukan sekadar beli mesin, tetapi membina pusat kompetensi atau pusat pembuatan serantau bersama.

  • Tawarkan pembuatan "on-demand" bernilai tinggi

    • Prototip pantas untuk OEM global
    • Low-volume high-mix untuk komponen automotif dan peralatan industri

  • Libatkan universiti & agensi kerajaan

    • Bentuk konsortium kilang pintar
    • Kongsi risiko R&D dan capex

Kalau UAE boleh justify USD35 juta untuk satu projek, kita patut mula tanya: apakah versi Malaysia yang berskala wajar tetapi berimpak sama?

Apa Yang Malaysia Boleh Belajar Dari Strategi UAE

Ada beberapa pengajaran yang saya rasa sangat relevan untuk pembuat dasar dan pengurusan kilang di Malaysia.

1. Fikir dalam bentuk ekosistem, bukan projek tunggal

SDF tak hanya melabur dalam Machina Labs kerana satu produk. Mereka nampak:

  • bagaimana teknologi itu mengisi keperluan EDGE Group,
  • bagaimana ia mengukuhkan ekosistem industri maju UAE,
  • bagaimana ia menyokong visi jangka panjang negara.

Malaysia juga perlukan pendekatan ekosistem:

  • insentif pelaburan yang diselaraskan dengan keperluan MNC sedia ada,
  • sokongan vendor tempatan untuk naik taraf ke automasi & AI,
  • pusat demonstrasi kilang pintar yang benar-benar beroperasi, bukan sekadar pameran.

2. Berani jadi pelanggan pertama teknologi baharu

Banyak syarikat teknologi AI manufacturing sukar berkembang kerana tiada "anchor customer" yang sanggup ambil risiko awal.

UAE, melalui SDF dan EDGE, sanggup ambil peranan itu.

Di Malaysia, GLC dan MNC yang sudah stabil – terutamanya dalam:

  • automotif (OEM dan Tier-1),
  • semikonduktor dan E&E berskala besar,

boleh memainkan peranan serupa: jadi tapak pertama untuk teknologi AI manufacturing yang dibangunkan bersama rakan teknologi.

3. Letak AI dan automasi di tengah strategi industri, bukan di tepi

Pelaburan SDF–Machina Labs jelas diletakkan dalam konteks strategi industri nasional UAE. Ia bukan projek sampingan.

Untuk Malaysia, AI dalam pembuatan perlu:

  • Masuk dalam KPI pelan industrial negara
  • Ada sasaran jelas: contoh, peratus kilang E&E yang mengguna AI untuk QC menjelang 2030
  • Disokong dengan dana bersama (co-funding) untuk projek perintis yang serius

Menyahut Gelombang AI Manufacturing: Masa untuk Bergerak

Pelaburan USD35 juta SDF ke dalam Machina Labs bukan berita terpencil. Ia sebahagian daripada gelombang global: robotik + AI sebagai senjata utama dalam persaingan pembuatan bernilai tinggi.

Untuk Malaysia – terutamanya pemain dalam E&E, automotif dan semikonduktor – mesejnya jelas:

  • Kilang pintar bukan lagi pilihan mewah, tetapi syarat kelangsungan jangka panjang.
  • Software-defined factory, seperti yang ditunjukkan Machina Labs, memberi inspirasi bagaimana kita boleh membina kapasiti pengeluaran yang lincah dan berkualiti tinggi.
  • Negara yang berani melabur awal dalam AI-driven manufacturing akan lebih menarik kepada pelabur global.

Jika anda mengurus kilang di Malaysia, soalan praktikalnya ialah:

  • Di mana dalam operasi anda hari ini AI boleh mula memberi impak terbesar – QC, maintenance, jadual pengeluaran atau automasi tugas berulang?
  • Apa langkah 12 bulan yang boleh bawa anda lebih dekat kepada model kilang yang fleksibel dan dipandu data?

Gelombang AI dalam pembuatan sudah jelas. Persoalan sebenar: adakah kilang anda akan menunggang gelombang itu, atau dihanyutkan olehnya?