AI & Hospital Swasta: 5 Strategi Pantas Tingkatkan Nilai

AI dalam penjagaan kesihatan: yang laju akan menang

Satu angka yang jarang disebut secara terbuka: di UK, kitaran perubahan teknologi kesihatan pernah sekitar 5–6 tahun. Sekarang, menurut Afshin Attari dari Exponential‑e, kitarannya turun kepada setiap 6 bulan. Siapa yang lambat, tertinggal.

Untuk hospital swasta di Malaysia yang sedang melabur besar dalam AI untuk imaging, triage, telemedicine dan optimasi aliran kerja, mesejnya sangat jelas: kejayaan bukan semata‑mata tentang beli sistem AI termahal. Ia tentang cara anda memimpin, berkolaborasi dan mengimbangi “proses vs hasil”.

Artikel asal yang menampilkan Afshin memberi gambaran bagaimana sektor awam UK – khususnya NHS – cuba memecut transformasi digital dengan sokongan rakan industri seperti Exponential‑e. Dalam konteks Malaysia, banyak pengajarannya sangat relevan kepada pengurusan hospital swasta yang mahu menjadikan AI sebagai kelebihan kompetitif, bukan sekadar trend.

Dalam tulisan ini, saya akan pecahkan 5 strategi kepimpinan AI yang terserlah daripada pengalaman Exponential‑e dengan NHS, dan bagaimana pendekatan yang sama boleh digunakan oleh hospital swasta di Malaysia untuk:

• mengurangkan beban kerja klinikal,
• mempercepat diagnosis dan rawatan,
• menambah baik pengalaman pesakit premium,
• sambil kekal patuh dari segi keselamatan data dan tadbir urus.

---

1. Alih fokus dari “proses” kepada hasil klinikal yang jelas

Afshin menekankan bahawa banyak organisasi kesihatan terperangkap dalam birokrasi, polisi dan proses perolehan sehingga terlupa soalan paling asas: apa hasil yang kita mahu untuk pesakit dan staf?

Untuk hospital swasta, prinsipnya sama – malah lebih kritikal kerana pesakit membayar untuk cepat, tepat dan mesra.

Apa maksud fokus kepada hasil dalam projek AI?

Sebelum bincang jenis AI atau vendor, pengurusan perlu menyusun 3–5 hasil utama yang sangat spesifik, contohnya:

• Mengurangkan masa menunggu keputusan CT/MRI daripada 48 jam kepada 6 jam untuk kes tertentu dengan bantuan AI imaging.
• Meningkatkan kepuasan pesakit telemedicine (skor NPS atau CSAT) sebanyak 20% dalam 12 bulan.
• Mengurangkan masa dokumentasi doktor sekurang‑kurangnya 30% melalui AI note‑taking atau auto‑summarisation.
• Menurunkan kadar pembatalan janji temu saat akhir sebanyak 15% melalui sistem pengingat pintar dan triage awal.

Kemudian, jadikan hasil ini sebagai kompas utama setiap kali:

• menilai cadangan vendor,
• merangka term kontrak,
• dan memutuskan perubahan proses dalaman.

Jika sesuatu polisi atau langkah perolehan menghalang pencapaian hasil yang jelas untuk pesakit, sudah tiba masanya semak semula – bukan abaikan keselamatan, tapi cari cara yang lebih bijak.

Ini persis apa yang berlaku semasa Covid di UK: tumpuan utama ialah “bagaimana nak buat ia menjadi kerja sekarang”, kemudian barulah butiran kontrak dan tadbir urus diperkemas. Hospital swasta boleh meniru mindset “outcome first” tanpa mengorbankan pematuhan, dengan:

• fast‑track panel kecil untuk projek perintis AI,
• kejelasan kriteria kejayaan sejak hari pertama.

---

2. Gunakan rakan teknologi untuk tutup jurang kepakaran AI

Afshin terang‑terang kata: jika syarikat IT sepenuh masa pun bergelut mengejar perubahan teknologi setiap 6 bulan, jangan harap organisasi kesihatan boleh buat semuanya sendiri.

Inilah realiti yang ramai hospital swasta di Malaysia cuba nafikan. Mereka harap satu pasukan IT kecil boleh:

• mengurus rangkaian,
• membina integrasi dengan HIS/EMR,
• memahami model AI,
• memastikan keselamatan siber penuh,
• dan pada masa sama menyokong operasi harian.

Itu resipi burnout.

Apa yang Exponential‑e buat, dan apa yang boleh ditiru?

Exponential‑e bertindak sebagai penyedia perkhidmatan penuh yang:

• membina infrastruktur cloud peribadi untuk data patologi (National Pathology Imaging Co‑operative di UK),
• menjamin keselamatan dan pematuhan data,
• menyediakan platform yang boleh diintegrasi dengan aplikasi AI bagi mengenal pasti anomali,
• menawarkan kepakaran berterusan tanpa bebankan sistem awam dengan keperluan staff teknikal tambahan.

Bagi hospital swasta di Malaysia, model yang hampir sama boleh dibuat:

• Pilih rakan AI & cloud yang faham healthcare – bukan sekadar vendor IT generik.
• Guna pendekatan managed services untuk aspek seperti:
  • pengurusan infrastruktur AI (GPU, storage, backup),
  • monitoring keselamatan siber 24/7,
  • integrasi dengan EMR, LIS, RIS dan sistem billing.
• Simpan pasukan IT dalaman untuk peranan strategik dan tadbir urus, bukan kerja teknikal berulang.

Ini bukan isu “outsourcing semata‑mata”, tetapi soal berkongsi risiko dan tanggungjawab. Sektor swasta mempunyai fleksibiliti kewangan lebih tinggi daripada NHS; gunakan kelebihan itu untuk memperoleh rakan teknologi yang boleh tumbuh sekali dengan hospital.

---

3. Jadikan telemedicine & remote access sebagai asas, bukan tambahan

Salah satu contoh paling menarik daripada pengalaman Afshin ialah bagaimana mereka menyokong:

• telemedicine untuk penjara di UK,
• akses jauh yang selamat untuk 10,000 GP,
• dan platform telefon berasaskan cloud yang memastikan tiada panggilan pesakit terlepas walaupun klinik fizikal ditutup.

Prinsip di sebaliknya sangat relevan untuk Malaysia selepas fasa pandemik dan kini masuk hujung tahun 2025, di mana telekesihatan sudah menjadi jangkaan standard bagi ramai pesakit bandar – terutamanya klien korporat dan premium.

Bagaimana hospital swasta boleh guna pelajaran ini?

1. Telemedicine bukan “projek sampingan”

   • Integrasikan ia terus dengan EMR, sistem farmasi, billing dan insurans.
   • Pastikan nota konsultasi video sama taraf, atau lebih baik, daripada konsultasi fizikal, contohnya dengan AI yang membantu ringkasan nota.

2. Akses jauh yang selamat untuk klinikal

   • Benarkan pakar radiologi, onkologi, kardiologi dan lain‑lain membuat review kes dari mana‑mana melalui VPN/zero‑trust yang dilindungi, disokong AI untuk sokongan keputusan.
   • Ini kritikal untuk hospital rangkaian yang ada cawangan di beberapa negeri.

3. Telefon pintar + AI = triage yang lebih cekap

   • Seperti contoh di London di mana panggilan dialihkan ke platform cloud, hospital swasta boleh gunakan:
     • IVR pintar dengan AI bahasa Melayu/Inggeris untuk triage ringkas,
     • auto‑routing panggilan kes kritikal kepada on‑call doctor,
     • integrasi dengan sistem janji temu untuk penjadualan automatik.

Bila telemedicine dan akses jauh ini disokong AI (triage simptom, penjadualan, ringkasan konsultasi), ia bukan saja naik taraf servis, tetapi juga melepaskan masa klinikal yang sangat berharga.

---

4. Gunakan AI untuk jadikan pesakit lebih “self‑serving” dengan selamat

Afshin menyebut satu perkara yang saya sangat setuju: rakyat sudah biasa urus sendiri urusan bank, beli barang, malah pelaburan, semuanya melalui app. Tetapi urus kesihatan sendiri masih ketinggalan.

Hospital swasta sebenarnya berada pada kedudukan terbaik untuk mengubah ini.

Contoh praktikal untuk hospital swasta Malaysia

Berikut beberapa ciri yang boleh digabungkan dalam aplikasi pesakit atau portal web, disokong AI, tanpa mengorbankan keselamatan:

• Triage awal berasaskan chatbot AI

  • Pesakit jawab beberapa soalan berstruktur.
  • AI cadangkan jenis doktor yang sesuai, keperluan segera/tidak, dan slot masa terbaik.
  • Data dihantar ke sistem janji temu dan EMR sebelum pesakit tiba.

• Follow‑up automatik pasca pembedahan/prosedur

  • Soal selidik ringkas dihantar mengikut hari ke‑1, ke‑3, ke‑7 dan seterusnya.
  • AI mengenal pasti respon “bendera merah” untuk diberi perhatian jururawat atau doktor.

• Pendidikan kesihatan diperibadikan

  • Berdasarkan diagnosis dan ubat dalam EMR, pesakit terima kandungan dalam Bahasa Melayu/Inggeris yang relevan – contohnya video pemulihan fisioterapi, panduan diet untuk pesakit diabetes, dan sebagainya.

• Integrasi wearable & remote monitoring

  • Untuk pesakit kronik atau premium, data tekanan darah, denyutan jantung, kualiti tidur disalurkan ke dashboard klinikal.
  • AI menanda pola berisiko untuk intervensi awal.

Kuncinya, seperti Afshin tekankan, ialah AI membantu pesakit bantu diri sendiri. Bila pesakit lebih self‑serving,

• kaunter pendaftaran jadi lebih lapang,
• jururawat boleh fokus kepada kes yang betul‑betul memerlukan perhatian,
• doktor buat keputusan dengan maklumat lebih kaya.

Sudah tentu, perlu ada garis panduan klinikal yang jelas supaya AI tidak membuat “diagnosis penuh”, tetapi berfungsi sebagai alat sokongan.

---

5. Imbangkan keselamatan siber dengan kelajuan inovasi

Satu kebimbangan besar dalam apa‑apa projek AI hospital ialah keselamatan data pesakit dan ancaman siber. Ini bukan paranoia. Serangan ransomware ke atas sistem kesihatan semakin kerap dan semakin canggih.

Afshin tak menafikan risiko ini, tetapi beliau tekankan dua perkara penting:

1. Risiko boleh diurus bersama dengan rakan teknologi yang memang pakar dalam bidang ini.
2. Fokus melampau kepada kawal selia tanpa ruang fleksibiliti akan membunuh inovasi.

Apa yang hospital swasta boleh buat secara praktikal?

• Gunakan prinsip “privacy by design” untuk semua projek AI

  • Data dipseudonimkan bila mungkin.
  • Akses berdasarkan peranan (role‑based access control).
  • Logging terperinci untuk jejak audit.

• Letakkan standard minimum keselamatan vendor

  • Pensijilan (contoh setara dengan ISO 27001),
  • pusat data lokal/serantau yang patuh,
  • pelan pemulihan bencana yang diuji berkala.

• Tubuhkan jawatankuasa klinikal‑teknikal bersama

  • Separuh klinikal, separuh IT/infosec.
  • Tugas: menilai projek AI baharu dari segi manfaat klinikal dan risiko keselamatan, bukan salah satu.

• Amalkan “controlled flexibility”

  • Untuk projek perintis (pilot), wujudkan sandbox yang terkawal tetapi membenarkan percubaan pantas.
  • Selepas hasil dibuktikan dan risiko jelas difahami, barulah diperluas ke skala hospital rangkaian.

Inilah keseimbangan yang Afshin maksudkan bila beliau bercakap tentang “rebalancing of the dial” – bukan memilih antara pematuhan atau inovasi, tetapi menyusun semula keutamaan supaya hasil klinikal dan pesakit sentiasa paling atas, dipayungi tadbir urus yang matang.

---

Bagaimana kepimpinan harus memulakan perjalanan AI ini?

Pelajaran terbesar daripada pengalaman Exponential‑e dengan sektor awam UK ialah: AI dalam penjagaan kesihatan ialah isu kepimpinan dan strategi, bukan isu teknologi semata‑mata.

Untuk pengurusan hospital swasta di Malaysia, saya cadangkan langkah ringkas yang boleh dibuat dalam 90 hari pertama:

1. Tetapkan naratif AI hospital anda

   • Nyatakan dengan jelas untuk staf: “AI di hospital kita bertujuan mengurangkan beban kerja, meningkatkan keselamatan pesakit, bukan menggantikan profesional kesihatan.”

2. Pilih 2–3 kes penggunaan keutamaan tinggi

   • Contohnya: AI medis imaging untuk onkologi, triage chatbot untuk kecemasan ringan, atau AI note‑taking untuk klinik pakar.
   • Ukur impak dengan metrik yang jelas (masa, kos, kepuasan pesakit, keselamatan klinikal).

3. Cari dan bentuk pakatan dengan rakan teknologi yang sesuai

   • Nilai mereka seperti anda menilai pakar klinikal luar: pengalaman kesihatan sebenar, rekod keselamatan, keupayaan sokongan jangka panjang.

4. Bangunkan “playbook AI hospital” dalaman

   • Gariskan proses ringkas dari idea → penilaian → pilot → skala.
   • Sertakan keperluan keselamatan, privasi dan klinikal sekali gus.

5. Komunikasi berterusan dengan doktor & jururawat

   • Dengarkan kebimbangan mereka (contoh: masa training, kebiasaan baru di EPR/EMR).
   • Sediakan latihan yang fokus kepada “bagaimana AI menjimatkan masa anda”, bukan hanya fungsi teknikal.

Dalam siri “AI in Healthcare (Private Hospitals & Health Providers)” ini, corak yang sama muncul berulang kali: hospital yang berjaya dengan AI ialah hospital yang memimpin dengan visi klinikal yang jelas, berani berinovasi secara terancang, dan memilih rakan teknologi yang betul.

Hospital anda mungkin bukan NHS, tetapi cabarannya serupa: kos meningkat, staf penat, pesakit semakin menuntut.

Bezanya, sebagai hospital swasta di Malaysia, anda ada kelebihan untuk bergerak lebih pantas. Soalannya cuma: adakah anda bersedia mengimbangi semula dial – dari proses yang perlahan kepada hasil yang benar‑benar memberi nilai kepada pesakit dan perniagaan anda?