Koridor inovasi UK–Singapura menunjukkan bagaimana regulasi bijak mempercepat AI kesihatan. Inilah masa hospital swasta Malaysia bina strategi AI sendiri.
Mengapa ‘koridor inovasi’ UK–Singapura patut buat hospital swasta Malaysia berjaga
UK dan Singapura baru sahaja melancarkan ‘regulatory innovation corridor’ untuk mempercepatkan kelulusan teknologi kesihatan – termasuk AI – tanpa mengorbankan keselamatan pesakit. Ini bukan sekadar berita luar negara. Untuk hospital swasta di Malaysia, ini petanda jelas: siapa yang bijak mainkan kad regulatori, akan mendahului dalam perlumbaan AI kesihatan.
Dalam siri AI in Healthcare (Private Hospitals & Health Providers) ini, fokusnya mudah: bagaimana pemain premium di Malaysia boleh guna AI untuk imaging, triage pesakit, telemedicine dan optimasi aliran kerja hospital. Berita UK–Singapura ini sebenarnya memberi satu kerangka praktikal bagaimana regulasi dan inovasi boleh bergerak seiring – dan Malaysia boleh ambil pelajaran terus.
Artikel ini akan kupas apa sebenarnya koridor inovasi itu, mengapa ia penting untuk AI kesihatan, dan bagaimana pengurusan hospital swasta di Malaysia boleh bertindak sekarang supaya tak ketinggalan bila ekosistem regulatori serantau mula berubah.
Apa itu ‘innovation corridor’ UK–Singapura dan apa yang mereka sedang buat
Koridor inovasi UK–Singapura ialah satu laluan regulatori bersama yang membenarkan syarikat teknologi kesihatan berurusan dengan pengawal selia kedua-dua negara pada masa yang sama.
Beberapa perkara penting yang diumumkan:
- Kerjasama antara MHRA (UK) dan HSA (Singapura)
- Syarikat boleh dapat nasihat awal secara bersama untuk reka bentuk kajian dan bukti klinikal
- Fokus kepada teknologi berimpak tinggi seperti:
- rawatan kanser
- penyakit neurodegeneratif
- obesiti
- penyakit jarang (rare diseases)
- diagnostik lanjutan dan digital health
- Matlamat: mempercepat akses pesakit kepada terapi dan teknologi baharu, tanpa menurunkan piawaian keselamatan.
Dalam erti mudah, kalau sebelum ini syarikat perlu melalui proses berasingan dan kadang-kadang bercanggah antara dua negara, sekarang mereka boleh:
- Duduk satu meja (secara literal atau maya) dengan dua pengawal selia serentak
- Susun strategi kajian klinikal yang diterima kedua-dua pihak
- Kurangkan pertindihan dokumentasi dan ujian
- Cepatkan masa ke pasaran di dua ekosistem kesihatan utama.
Firma biotek Flagship Pioneering menjadi syarikat pertama yang guna laluan ini, memanfaatkan kekuatan penyelidikan UK dan kelincahan regulatori Singapura.
Apa kaitan semua ini dengan AI kesihatan?
Walaupun pengumuman asal banyak sentuh terapi ubat dan biotek, mesej tersiratnya jelas untuk AI:
Kalau regulasi disusun dengan betul, teknologi AI kesihatan boleh diluluskan dan diguna jauh lebih cepat – dengan risiko yang tetap terkawal.
MHRA dan HSA secara terang menyatakan fokus mereka pada:
- diagnosis awal
- pencegahan
- healthy ageing
- digital health
Dalam konteks AI, ini merangkumi:
- AI untuk imaging radiologi (CT, MRI, mamogram)
- AI untuk triage pesakit di Jabatan Kecemasan atau teletriage
- AI untuk pemantauan jauh pesakit kronik
- AI untuk optimasi aliran kerja hospital dan perancangan kapasiti
Model “koridor inovasi” ini sebenarnya satu template yang negara lain – termasuk Malaysia – boleh adapt untuk mempercepat penggunaan AI yang selamat dalam sektor kesihatan.
Pelajaran utama untuk hospital swasta Malaysia: AI bukan sekadar beli sistem
Realitinya, halangan paling besar untuk AI kesihatan bukan teknologi – tetapi regulasi, tadbir urus data dan kepercayaan. Koridor UK–Singapura tunjuk tiga pelajaran penting:
1. Regulasi bijak = AI sampai ke klinik lebih cepat
Bila pengawal selia terlibat awal dalam reka bentuk projek, banyak masalah dapat dielak:
- requirement data lebih jelas
- reka bentuk kajian lebih kukuh
- expectation keselamatan & prestasi lebih terperinci
Untuk hospital swasta di Malaysia, model yang sama boleh diaplikasi secara dalaman:
- Libatkan panel klinikal, legal, IT dan pengurusan risiko dari fasa pemilihan vendor AI lagi
- Bentuk AI governance committee yang menyemak projek AI dari awal, bukan selepas sistem dipasang
- Gunakan standard antarabangsa (contoh: konsep AI sebagai Software as a Medical Device, SaMD) sebagai rujukan, walaupun regulasi tempatan masih berkembang.
2. Kolaborasi rentas sempadan mempercepat pembuktian klinikal
Hospital yang bijak tak akan tunggu semua kajian dibuat di Malaysia. Untuk AI, data dan bukti dari UK atau Singapura sangat berharga, terutamanya bila:
- algoritma sudah diuji dalam populasi besar
- data datang dari sistem kesihatan yang matang
- vendor sudah lulus penilaian ketat pengawal selia luar
Ini tak bermakna hospital boleh terus guna tanpa adaptasi. Tetapi ia mengurangkan risiko kerana:
- anda bukan pengguna pertama
- banyak isu keselamatan sudah dikenal pasti lebih awal
- proses local validation boleh lebih fokus kepada konteks Malaysia (etnik berbeza, corak penyakit berbeza, workflow berbeza).
3. Kejelasan laluan regulatori menarik lebih banyak inovasi AI ke hospital anda
Pengajaran paling besar dari UK–Singapura: bila laluan regulatori jelas, pelabur dan inovator lebih yakin.
Bagi hospital swasta, kesan langsungnya:
- Lebih banyak vendor AI antarabangsa sudi buat pilot project bersama anda
- Lebih mudah meyakinkan Lembaga Pengarah dan pemegang saham kerana:
- risiko regulatori lebih terkawal
- garis masa implementasi lebih boleh dijangka
- Reputasi hospital sebagai rakan strategi inovasi meningkat – terutama jika anda aktif dalam rangkaian serantau.
Bagaimana hospital swasta Malaysia boleh guna model ini secara praktikal
Hospital swasta tak perlu tunggu MoU peringkat negara untuk mula bertindak. Banyak elemen koridor inovasi boleh diterjemah kepada polisi dalaman dan strategi rangkaian anda sendiri.
1. Bentuk “mini innovation corridor” di peringkat kumpulan hospital
Kalau anda sebahagian daripada rangkaian hospital swasta yang besar, bina laluan dalaman yang:
- Membenarkan penilaian serentak oleh:
- jawatankuasa klinikal
- unit IT dan keselamatan siber
- pasukan legal & compliance
- kewangan / procurement
- Gunakan template standard untuk:
- penilaian risiko AI
- keperluan data dan privasi
- metrik outcome klinikal dan operasi
- Tetapkan SLA masa keputusan (contoh: 6–8 minggu) supaya vendor dan pasukan dalaman ada jangkaan yang jelas.
Ini mencerminkan semangat koridor UK–Singapura: proses lebih ringkas, tapi tetap ketat dari segi sains dan keselamatan.
2. Pilih vendor AI yang sudah diuji di pasaran regulatori matang
Berdasarkan model UK–Singapura, langkah bijak untuk hospital Malaysia ialah utamakan vendor yang sudah ada rekod di UK atau Singapura, contohnya untuk:
- AI radiologi yang sudah guna di NHS atau hospital Singapura
- sistem triage bertenaga AI yang telah diuji secara klinikal
- platform telemedicine dengan modul AI yang mematuhi standard keselamatan data ketat.
Ini memberi beberapa kelebihan:
- lebih mudah yakinkan doktor pakar dan pesakit
- dokumentasi regulatori lebih lengkap
- proses penyesuaian kepada keperluan Malaysia lebih cepat kerana asasnya sudah kukuh.
3. Mulakan dengan tiga kes penggunaan AI yang jelas faedahnya
Daripada cuba 10 projek AI sekaligus, saya lebih suka strategi 3 use case yang betul-betul matang:
-
AI untuk medical imaging (radiologi & kardiologi)
- Contoh: pengesanan awal kanser paru-paru, stroke, atau stenosis koronari
- Kesan terus: masa laporan lebih cepat, second reader AI untuk keselamatan tambahan, rujukan pakar lebih teratur.
-
AI untuk telemedicine dan triage pesakit
- Chatbot klinikal yang diselia doktor
- Sistem skor risiko automatik untuk pesakit kronik
- Kesan terus: kurangkan beban call centre, susun temujanji mengikut keutamaan klinikal.
-
AI untuk optimasi aliran kerja hospital
- Ramalan kadar kemasukan dan bed occupancy
- Cadangan penjadualan OT dan klinik pakar yang lebih efisien
- Kesan terus: masa menunggu lebih pendek, penggunaan sumber lebih baik, pengalaman pesakit lebih lancar.
Tiga bidang ini juga seiring dengan fokus global pada diagnosis awal, pencegahan dan penggunaan data digital secara bijak – sama seperti arah koridor inovasi UK–Singapura.
Risiko yang perlu dikawal: keselamatan, data dan kepercayaan pesakit
Model koridor inovasi menekankan satu perkara: kelajuan tak boleh mengatasi keselamatan. Untuk hospital swasta Malaysia, ada tiga risiko utama AI yang tak boleh dipandang ringan.
1. Ketelusan klinikal dan explainability
Doktor pakar di hospital swasta lazimnya sangat sensitif pada isu autonomi klinikal. Kalau AI dianggap “black box”, penolakan akan berlaku secara senyap-senyap.
Apa yang berkesan:
- Pilih sistem AI yang boleh tunjuk justifikasi keputusan (contoh: heatmap pada X-ray)
- Pastikan garis panduan dalaman jelas: AI ialah alat sokongan, bukan pengganti judgement klinikal
- Sediakan latihan formal dan ruang Q&A khusus untuk pakar.
2. Privasi data dan persepsi pesakit premium
Pesakit yang bayar untuk hospital swasta biasanya ada jangkaan tinggi tentang kerahsiaan data.
Beberapa amalan perlu jadi standard:
- pemprosesan data AI yang patuh Akta Perlindungan Data Peribadi dan garis panduan KKM
- perjanjian pemprosesan data yang ketat dengan vendor, termasuk lokasi pelayan dan hak audit
- komunikasi yang telus kepada pesakit: data mereka digunakan untuk apa, dan perlindungan apa yang wujud.
3. Tanggungjawab undang-undang bila AI buat silap
Soalan yang sering timbul: kalau AI tersilap baca imej, siapa bertanggungjawab?
Hospital perlu:
- rangka polisi jelas tentang liabiliti bersama antara hospital, doktor dan vendor
- pastikan dokumentasi klinikal membezakan dengan jelas input AI vs keputusan akhir doktor
- libatkan penasihat undang-undang dari awal dalam reka bentuk projek AI klinikal.
Model kerjasama regulator seperti MHRA–HSA menunjukkan bahawa isu-isu ini boleh diurus dengan pendekatan sains yang telus dan piawaian yang konsisten. Hospital swasta Malaysia patut meniru semangat ini dalam polisi mereka sendiri.
Bagaimana pengurusan hospital boleh bertindak dalam 6–12 bulan akan datang
Untuk selari dengan trend global seperti koridor inovasi UK–Singapura, beberapa langkah praktikal yang boleh diambil segera:
-
Wujudkan pelan AI hospital yang formal
Bukan sekadar “kita nak guna AI”. Dokumenkan:- sasaran klinikal (contoh: kurangkan masa laporan CT 30%)
- sasaran operasi (contoh: naikkan kadar penggunaan OT 10–15%)
- sasaran pengalaman pesakit.
-
Tubuhkan jawatankuasa tadbir urus AI
Dengan mandat jelas ke atas:- pemilihan projek dan vendor
- kelulusan dalaman sebelum go-live
- pemantauan prestasi dan keselamatan berterusan.
-
Cari rakan teknologi yang aktif di pasaran UK atau Singapura
Bila vendor sudah terbabit dengan ekosistem koridor inovasi atau ekosistem regulatori matang lain, tahap kesiapan produk mereka selalunya lebih tinggi. -
Mulakan satu atau dua projek perintis yang boleh jadi ‘reference site’
Pilih lokasi dan bidang di mana:- ada champion klinikal yang kuat
- data berkualiti tinggi
- kesannya mudah diukur dari segi klinikal dan kewangan.
-
Bina naratif komunikasi yang meyakinkan pesakit dan doktor
Jangan biar AI jadi cerita belakang tabir. Terangkan:- bagaimana ia membantu doktor
- bagaimana ia meningkatkan keselamatan
- apa hak pesakit berkaitan data mereka.
Penutup: Malaysia perlukan ‘koridor inovasi’ versinya sendiri – dan hospital swasta boleh jadi pemangkin
Koridor inovasi UK–Singapura menunjukkan satu perkara jelas: bila regulasi dan inovasi duduk satu meja, teknologi kesihatan – termasuk AI – sampai kepada pesakit jauh lebih cepat, dengan risiko yang lebih terkawal.
Untuk ekosistem Malaysia, terutamanya hospital swasta yang punya bajet teknologi lebih besar, ini masa yang sesuai untuk:
- meniru model kerjasama awal dengan pengawal selia (walaupun secara tidak formal pada peringkat awal)
- mengutamakan AI yang sudah diuji di pasaran regulatori matang
- membina kerangka tadbir urus AI dalaman yang jelas dan telus.
Hospital swasta yang mula melangkah sekarang akan berada di posisi terbaik bila Malaysia – atau ASEAN – mengorak langkah ke arah kerjasama regulatori serantau untuk AI kesihatan. Soalannya, anda mahu jadi hospital yang menunggu garis panduan siap, atau hospital yang dijadikan rujukan bila garis panduan itu ditulis?