Terapi muzik digital dan AI sedang ubah cara hospital swasta merawat pesakit, khususnya dalam kesihatan mental. Begini bagaimana ia jadi kelebihan kompetitif.
Kesihatan digital bergerak pantas. Soalan sebenar: adakah kita ikut serta?
Satu terapi app yang guna pergerakan badan untuk cipta muzik, dan dana penyelidikan kesihatan bernilai £27.3 juta (lebih kurang RM165 juta). Dua berita ini nampak kecil, tapi sebenarnya petunjuk besar tentang masa depan kesihatan – termasuk di hospital swasta Malaysia.
Dalam siri AI in Healthcare (Private Hospitals & Health Providers), fokusnya mudah: siapa yang serius tentang AI dan kesihatan digital hari ini, akan pimpin pasaran rawatan premium esok. Yang lambat, akan tertinggal.
Artikel ini kupas:
- bagaimana terapi digital berasaskan muzik dan pergerakan sedang ubah rawatan mental,
- kenapa lonjakan dana penyelidikan kesihatan global penting untuk hospital swasta Malaysia,
- dan langkah praktikal untuk penyedia kesihatan swasta yang nak labur dalam AI dengan bijak.
1. Terapi muzik + pergerakan: lebih daripada sekadar app hiburan
Aplikasi terapi yang menukar pergerakan kepada muzik ialah contoh jelas bagaimana AI dan sensor boleh jadikan rawatan lebih menarik, terutama untuk pesakit ADHD dan autism.
Dalam briefing digital health tersebut, antara sorotan utama ialah sebuah terapi app (contoh seperti LIFT Music dan syarikat terapi digital lain) yang menggunakan:
- sensor pergerakan (telefon pintar, jam pintar, atau kamera),
- algoritma pintar untuk menterjemah pergerakan kepada corak muzik,
- sistem ganjaran berasaskan permainan (gamification) untuk kekalkan fokus pesakit.
Kenapa pendekatan ini berkesan untuk ADHD & autism
Bagi pesakit ADHD dan autism, rawatan tradisional seperti sesi terapi bercakap yang statik kadang-kadang sukar dikekalkan. Aplikasi jenis ini menawarkan:
- Rangsangan multisensori – gabungan visual, bunyi dan gerakan bantu otak kekal fokus lebih lama.
- Rasa kawalan dan pencapaian – bila pesakit gerakkan badan dan muzik berubah mengikut gerakan mereka, mereka rasa “aku yang kawal”, bukan terapi yang mengawal.
- Data objektif – durasi pergerakan, intensiti, jenis aktiviti semua direkod. Ini boleh dihubungkan dengan perubahan emosi atau tingkah laku.
Untuk hospital swasta, terutamanya yang menawarkan perkhidmatan psikiatri dan psikologi kanak-kanak, teknologi seperti ini bukan lagi ‘nice to have’. Ia membezakan rawatan biasa dengan rawatan yang benar-benar dipersonalisasi dan engaging.
Bagaimana AI masuk dalam gambar
Dalam kebanyakan terapi app moden, AI digunakan untuk:
- Menganalisis corak pergerakan – mengenal pasti bila pesakit mula hilang fokus atau gelisah berdasarkan cara mereka bergerak.
- Menyesuaikan muzik secara masa nyata – tempo, melodi dan intensiti diubah ikut keadaan emosi dan tahap tumpuan.
- Mencadangkan pelan terapi personal – daripada data beberapa sesi, AI boleh syorkan durasi, jenis aktiviti dan tahap kesukaran yang paling sesuai.
Di Malaysia, hospital swasta yang sudah ada telepsikiatri dan teleterapi boleh jadikan modul terapi muzik + pergerakan ini sebagai tambahan dalam ekosistem rawatan, bukan pengganti. Kuncinya ialah integrasi: data dari app mesti boleh diakses dan difahami doktor, bukan terperangkap dalam “silo” aplikasi.
2. Dana £27.3 juta: apa kaitan dengan hospital swasta Malaysia?
Bila satu blok dana antarabangsa menyalurkan sehingga £27.3 juta kepada penyelidikan bioperubatan dan kesihatan, mesejnya jelas: teknologi kesihatan sedang menjadi fokus utama pelabur dan pembuat dasar global.
Angka ini mungkin datang daripada gabungan sumber seperti badan penyelidikan, yayasan kesihatan dan dana modal teroka (VC) khusus kesihatan, seiring dengan nama-nama yang disebut dalam briefing seperti:
- Academy of Medical Sciences
- Wellcome
- Meridian Health Ventures
- syarikat digital mental health seperti Psyomics dan Sword Health
Isyarat kepada pemain hospital swasta
Untuk pengurus hospital dan pemilik rangkaian pusat perubatan:
- Teknologi digital kesihatan bukan lagi peringkat eksperimen. Bila ratusan juta ringgit mengalir ke bidang ini, teknologi itu akan jadi arus perdana dalam 3–5 tahun.
- Startup dan penyelidik sedang bina penyelesaian yang boleh diadaptasi oleh hospital swasta. Tidak perlu bina semuanya dari kosong; lebih bijak untuk membina ekosistem kerjasama.
- Nilai pesaing akan melonjak bila mereka cepat adaptasi. Hospital yang awal melabur dalam AI triage, pemantauan jarak jauh atau terapi digital akan kelihatan lebih maju, terutamanya untuk segmen pesakit premium dan antarabangsa.
Apa impaknya kepada perancangan bajet AI di Malaysia
Ramai pengamal industri setuju, bajet IT tradisional (sistem HIS, PACS, ERP) sudah tidak cukup. Untuk 2025–2027, peruntukan patut dipecahkan kepada:
- Infrastruktur data & cloud – asas untuk semua aplikasi AI.
- Aplikasi AI klinikal – imej perubatan (radiologi, kardiologi), triage kecemasan, keputusan makmal.
- Kesihatan digital & engagement pesakit – app terapi, pemantauan jauh, portal pesakit pintar.
- Penyelidikan bersama universiti / startup – pilot project, clinical validation, dan kajian keberkesanan kos.
Contoh praktikal: jika sebuah hospital swasta besar di Lembah Klang berbelanja RM10 juta setahun untuk IT, saya rasa sekurang-kurangnya 30–40% patut dikhaskan untuk inisiatif berkaitan AI dan kesihatan digital, bukan hanya penyelenggaraan sistem lama.
3. Dari muzik ke perubatan: bagaimana AI mengubah cara kita rawat pesakit
Terapi berasaskan muzik dan pergerakan hanyalah satu contoh. Corak yang sama – data + AI + pengalaman pesakit – sedang meresap ke hampir semua bidang rawatan.
Aplikasi jelas untuk hospital swasta
Beberapa bidang yang paling cepat menunjukkan nilai di hospital swasta Malaysia:
- AI untuk imej perubatan
- Mengesan awal kanser paru-paru, payudara, atau pendarahan otak.
- Mengurangkan masa laporan radiologi daripada hari kepada jam.
-
AI untuk triage & kecemasan
- Alat saringan di jabatan kecemasan yang bantu bezakan kes kritikal vs kes ringan.
- Chatbot klinikal berasaskan protokol yang boleh digunakan sebelum pesakit datang ke hospital.
-
Telemedicine + pemantauan jarak jauh
- Peranti boleh pakai (wearables) mengesan degupan jantung tidak normal, pola tidur tak sihat, atau aktiviti fizikal tak mencukupi.
- Data dihantar ke platform pusat, dianalisis oleh AI, dan hanya kes berisiko tinggi disaring untuk perhatian doktor.
-
Rawatan mental digital
- Aplikasi mood tracking, latihan pernafasan, terapi kognitif berstruktur, serta modul muzik & pergerakan.
- Sangat relevan untuk pesakit korporat dan pekerja bandar yang sukar datang sesi fizikal secara konsisten.
Kenapa pesakit Malaysia akan cepat terima model ini
Realitinya, ramai pesakit di Malaysia sudah biasa dengan:
- aplikasi kewangan, penghantaran makanan, dan e-dagang,
- menjejak kesihatan asas melalui jam pintar dan app telefon,
- konsultasi segera melalui chat atau video.
Jadi, bila hospital swasta tawarkan:
- platform rawatan mental dengan modul digital,
- reminder ubat automatik,
- laporan AI yang mudah faham,
pesakit tak rasa janggal. Mereka malah akan bandingkan pengalaman hospital yang ada solusi digital dengan yang tidak – dan buat pilihan berdasarkan itu.
4. Langkah praktikal untuk hospital swasta: daripada eksperimen ke strategi
Kebanyakan hospital bermula dengan pilot projek AI kecil-kecilan, tapi yang membezakan pemimpin pasaran ialah bagaimana mereka jadikan projek itu sebahagian daripada strategi korporat.
Berikut pendekatan yang saya nampak lebih berkesan untuk penyedia kesihatan swasta:
4.1 Pilih satu atau dua kes guna (use case) yang jelas nilai
Bukan semua teknologi perlu dipasang serentak. Pilih bidang yang:
- ada impak klinikal tinggi (contoh: radiologi, kardiologi, onkologi), atau
- impak pengalaman pesakit tinggi (contoh: mental health digital, portal pesakit).
Contoh strategi:
- Tahun 1: fokus AI imej perubatan + modul terapi digital mental untuk unit psikiatri.
- Tahun 2: tambah AI triage di kecemasan dan pemantauan jarak jauh untuk pesakit kronik.
4.2 Bentuk pasukan kecil kesihatan digital dalaman
Hospital yang hanya bergantung pada vendor tanpa pasukan dalaman selalunya sukar skalakan projek. Bentuk pasukan lintas fungsi yang ada:
- doktor klinikal yang minat teknologi,
- pakar IT dan data,
- wakil pengurusan operasi,
- wakil pengalaman pesakit.
Tugas mereka:
- menilai produk AI dan terapi digital,
- pantau keberkesanan klinikal dan kepuasan pesakit,
- cadang pelarasan proses kerja (workflow) supaya AI benar-benar digunakan, bukan hanya dipasang.
4.3 Integrasi dengan sistem sedia ada
AI yang berdiri sendiri tanpa integrasi ke EMR/HIS biasanya gagal mendapat sambutan. Data perlu mengalir secara:
- selamat (patuh kepada keperluan privasi dan akta tempatan),
- lancar (minimalkan kerja manual copy-paste untuk doktor),
- boleh audit (jejak keputusan dan cadangan AI jelas).
Bagi terapi muzik + pergerakan, contoh integrasi ringkas:
- data masa penggunaan app dan skor mood direkod dalam EMR,
- doktor tengok trend sebelum sesi konsultasi,
- sistem AI beri ringkasan “highlight” untuk memudahkan doktor tumpu pada isu utama.
4.4 Ukur hasil: klinikal, kewangan, dan pengalaman
Teknologi kesihatan digital mudah “nampak menarik” tetapi tak semua memberi kesan. Minimum, hospital patut pantau:
- Hasil klinikal – contohnya penurunan simptom kebimbangan, peningkatan kepatuhan ubat, pengesanan awal kes serius.
- Hasil kewangan – pengurangan masa menunggu, peningkatan jumlah kes yang boleh diuruskan tanpa kompromi kualiti, dan kadar penggunaan katil yang lebih seimbang.
- Pengalaman pesakit – skor kepuasan, bilangan pesakit yang kekal guna app selepas 3 bulan, dan maklum balas kualitatif.
Apabila data ini positif, ia jadi asas kukuh untuk memperluaskan pelaburan AI ke unit lain.
5. Menghubungkan titik: dari trend global ke strategi tempatan
Hakikatnya, terapi app yang menukar pergerakan kepada muzik dan angka dana £27.3 juta tadi hanya dua titik dalam peta besar transformasi kesihatan digital.
Untuk hospital swasta di Malaysia, gambaran besarnya begini:
- Pesakit semakin selesa dengan rawatan digital.
- Pelabur global semakin agresif dalam AI kesihatan.
- Teknologi semakin matang dan mampu diintegrasikan ke dalam operasi sedia ada.
Soalnya bukan lagi “perlukah kita gunakan AI?”, tetapi lebih kepada “di mana kita mahu bermula, dan seberapa pantas kita mahu bergerak?”
Bagi penyedia kesihatan yang serius dengan segmen premium – termasuk pelancongan perubatan, pesakit korporat dan keluarga bandar – pelaburan dalam AI dan kesihatan digital sekarang akan menjadi pembeza utama dalam 3–5 tahun akan datang.
Jika anda berada dalam pengurusan hospital, lembaga pengarah atau pasukan strategi:
- kenal pasti satu bidang rawatan di mana gabungan AI + kesihatan digital + pengalaman pesakit boleh memberi impak paling cepat;
- cari rakan kongsi teknologi yang sanggup bekerjasama secara jangka panjang, bukan hanya jual sistem;
- dan mula bina pelan tiga tahun, bukan sekadar projek pilot tiga bulan.
Muzik dan pergerakan mungkin kelihatan seperti sesuatu yang “kreatif”, tetapi dalam dunia kesihatan digital hari ini, ia sebenarnya petanda jelas: rawatan masa depan akan lebih personal, berdata dan digerakkan AI. Soalnya, adakah hospital kita bersedia menjadi sebahagian daripada masa depan itu?