Robot Humanoid di Gudang: Pengajaran Untuk Industri Malaysia

AI dalam Pengangkutan & Logistik ••By 3L3C

Kerjasama Mercado Libre–Agility Robotics tunjuk bagaimana robot humanoid AI mengubah operasi gudang. Apa pengajarannya untuk logistik & pembuatan E&E di Malaysia?

robot humanoidautomasi gudangAI dalam logistiksmart factory MalaysiaE&E manufacturing
Share:

Featured image for Robot Humanoid di Gudang: Pengajaran Untuk Industri Malaysia

Robot Humanoid Masuk Gudang – Bukan Futuristik Lagi

Dalam satu fasiliti pemenuhan pesanan di San Antonio, Texas, robot humanoid bernama Digit dah angkat lebih 100,000 tote tanpa banyak drama. Bukan dalam demo pameran, tapi dalam operasi sebenar. Itulah realiti baharu selepas kerjasama Mercado Libre (gergasi e-dagang & fintech Amerika Latin) dengan Agility Robotics.

Ini bukan sekadar berita teknologi. Untuk pemain logistik dan pembuatan di Malaysia – khususnya sektor E&E, automotif dan semikonduktor – ini adalah "preview" bagaimana AI dalam pengangkutan & logistik akan ubah cara gudang dan kilang beroperasi dalam 2–5 tahun akan datang.

Dalam artikel ini, saya akan kupas:

  • Apa sebenarnya Mercado Libre sedang buat dengan robot humanoid
  • Kenapa syarikat besar pilih humanoid berbanding robot tradisional
  • Apa maksudnya untuk automasi gudang, smart factory dan rantaian bekalan di Malaysia
  • Langkah praktikal untuk pengeluar dan penyedia logistik tempatan mula bersedia

Apa Yang Mercado Libre Buat Dengan Digit?

Mercado Libre menandatangani perjanjian komersial dengan Agility Robotics untuk menggunakan robot humanoid Digit di pusat pemenuhan di Texas, dengan rancangan diperluas ke gudang di Amerika Latin.

Fokus awal:

  • Menyokong tugas pemenuhan pesanan (fulfillment)
  • Tugas berulang dan berat yang sukar diisi oleh pekerja manusia
  • Meningkatkan keselamatan ergonomik dan produktiviti

"Kami teruja untuk uji bagaimana robotik humanoid boleh melengkapkan keupayaan pasukan kami dan memacu evolusi seterusnya dalam perdagangan di Amerika Latin," kata Agustin Costa, SVP Shipping Mercado Libre.

Dari perspektif operasi, ini sangat selari dengan apa yang sedang dikejar oleh pemain logistik Malaysia: peningkatan throughput tanpa membesarkan bangunan, mengurangkan kebergantungan pada kerja fizikal berat, dan kekal kompetitif bila permintaan e-dagang melonjak – terutama hujung tahun dan musim perayaan.


Kenapa Humanoid, Bukan Sekadar Robot Lengan Atau AGV?

Robot humanoid seperti Digit menyelesaikan satu masalah besar: integrasi dengan infrastruktur sedia ada.

1. Bentuk manusia, laluan sedia ada

Digit:

  • Berskala manusia (tinggi lebih kurang manusia dewasa)
  • Boleh berjalan di lorong gudang biasa
  • Boleh angkat dan alih tote/kotak
  • Berfungsi dalam susun atur gudang standard tanpa perlu ubah semua layout

Ini sangat berbeza dengan:

  • AGV/AMR yang perlukan laluan jelas dan kadang-kadang perlu susunan rak diubah
  • Robot lengan industri yang selalunya statik, terikat pada satu sel kerja

Bagi syarikat yang sudah labur jutaan ringgit pada rak, conveyor, WMS dan layout gudang, humanoid memberi pilihan automasi evolutif, bukan revolusi menyakitkan.

2. AI + pembelajaran tugas baharu

Article image 2

Digit menggunakan kemajuan terkini AI dan machine learning untuk:

  • Belajar tugasan baharu
  • Adaptasi kepada variasi aliran kerja
  • Mengendalikan persekitaran yang tidak seratus peratus terstruktur

Untuk gudang yang berurusan dengan ribuan SKU dan perubahan kerap (promosi, seasonal, model baharu), fleksibiliti ini jauh lebih bernilai berbanding sistem automasi yang terlalu rigid.

3. Diurus secara fleet, bukannya "robot tunggal"

Digit disokong oleh platform cloud Agility Arc untuk:

  • Mengurus armada robot
  • Integrasi dengan sistem lain (WMS, conveyor, AMR)
  • Menyelaraskan kerja antara robot dan peralatan automasi sedia ada

Dalam bahasa mudah: bukannya beli satu robot dan pening kepala, tetapi bina ekosistem automasi gudang yang koheren.


Apa Maksudnya Untuk AI Dalam Pengangkutan & Logistik Malaysia?

Untuk siri “AI dalam Pengangkutan & Logistik”, kisah Mercado Libre ini adalah contoh jelas bagaimana AI-powered robotics sedang menembusi operasi logistik sebenar.

1. Kesesuaian dengan konteks Malaysia

Malaysia sedang berdepan beberapa realiti:

  • Kekurangan tenaga kerja gudang dan kilang, terutama syif malam
  • Tekanan kos gaji, sewa, dan tenaga
  • Pelanggan (e-dagang, OEM global) yang mahukan SLA lebih ketat – penghantaran lebih pantas, ralat lebih rendah

Humanoid seperti Digit menawarkan tiga manfaat utama:

  • Mengisi kekosongan pekerjaan sukar – tugas berat, berulang, dan tak menarik untuk generasi muda
  • Meningkatkan keselamatan – kurang risiko kecederaan tulang belakang, terseliuh, atau kemalangan akibat keletihan
  • Stabilkan produktiviti – throughput yang lebih konsisten sepanjang shift dan musim

2. Dari e-dagang ke E&E & automotif

Walaupun kes Mercado Libre berkisar e-dagang, pola penggunaan sama boleh diaplikasi pada:

  • Gudang komponen E&E (IC, PCB, modul)
  • Pusat pengedaran automotif (spare part, CKD kit)
  • Hub logistik semikonduktor yang memerlukan pengendalian teliti dengan kelajuan tinggi

Humanoid boleh:

  • Pindahkan tote antara rak, kawasan penerimaan, dan staging
  • Menyusun kotak mengikut perintah pengeluaran (kitting untuk line assembly)
  • Menyokong operasi cross-docking tanpa perlu bina automasi konveyor penuh sejak awal

3. Selari dengan aspirasi smart factory Malaysia

Banyak MNC di Malaysia – contohnya pemain semikonduktor, EMS, automotif – sedang bergerak ke arah Smart Factory & Industry 4.0:

  • MES & WMS
  • IoT sensor
  • Analitik data pengeluaran

Robot humanoid ber-AI boleh dianggap sebagai "layer fizikal" yang melengkapkan:

  • Data dari WMS/MES → diterjemah kepada tugas fizikal (ambil, alih, susun)
  • AI perancangan → dipenuhi oleh robot di lantai gudang/kilang

Realitinya, automasi software tanpa automasi fizikal menghadkan impak. Humanoid menghubungkan dua dunia ini.

Article image 3


Di Mana Humanoid Paling Masuk Akal Dalam Operasi Anda?

Tak semua tugas perlukan humanoid. Tapi ada beberapa kawasan "sweet spot" yang saya nampak sangat relevan untuk pemain Malaysia.

1. Tugas 3D di kawasan sedia sempit

Contoh:

  • Mengambil tote dari rak pelbagai aras
  • Mengalihkan tote ke conveyor atau AMR
  • Menyusun semula barang di buffer area sebelum loading

Jika anda cuba lakukan semua ini dengan conveyor dan shuttle system, capex mungkin terlalu tinggi untuk gudang bersaiz sederhana.

2. Persekitaran bercampur manusia + automasi

Digit direka supaya:

  • Boleh berkongsi ruang dengan manusia
  • Boleh bekerja di antara AMR, forklift, dan pallet jack

Untuk syarikat yang tak mahu (atau tak boleh) jadikan gudang 100% automatik tertutup, humanoid sangat sesuai sebagai lapisan automasi tambahan.

3. Ops musim puncak dan "overflow capacity"

Ramai pengendali logistik di Malaysia mengalami:

  • Peak demand ketika 11.11, 12.12, Raya, Tahun Baru Cina
  • Sukar cari pekerja sementara

Armada humanoid boleh:

  • Diskalakan naik sewaktu peak, turun sewaktu normal
  • Diagihkan antara fasiliti melalui model "robot as a service" (bergantung vendor)

Pendekatan Praktikal Untuk Syarikat Malaysia

Kebanyakan syarikat tersilap bila terus tanya, "Bila nak beli robot humanoid?" Soalan lebih tepat: "Bagaimana nak bina kes penggunaan dan model bisnes yang masuk akal?"

Langkah 1: Kenal pasti workcell calon

Cari 1–2 kawasan operasi yang memenuhi kriteria ini:

  • Turnover pekerja tinggi
  • Kadar kecederaan atau MC lebih tinggi dari purata
  • Tugas sangat berulang dan boleh distandardkan
  • Data asas sedia ada (bilangan tote/jam, jarak perjalanan, error rate)

Ini akan jadi "pilot zone" untuk apa-apa bentuk automasi lanjutan, termasuk humanoid.

Article image 4

Langkah 2: Kuatkan dulu asas digital

Sebelum fikir robot humanoid, pastikan:

  • WMS atau sekurang-kurangnya sistem lokasi stok yang jelas
  • Standard work terdokumen (SOP, step-by-step)
  • Data operasi dikumpul secara konsisten

Tanpa ini, anda hanya akan pindahkan kekalutan manual kepada kekalutan automasi.

Langkah 3: Kombinasi, bukan satu teknologi tunggal

Mercado Libre tak buang semua automasi lain. Digit diintegrasi dengan:

  • Conveyor
  • AMR
  • WMS melalui platform Agility Arc

Untuk konteks Malaysia, kombinasi yang realistik:

  • AMR untuk pergerakan jarak jauh di gudang
  • Conveyors di zon tetap
  • Humanoid untuk tugas mengambil, memindah, dan menyusun di antara sistem-sistem tadi

Langkah 4: Bangunkan business case

Kira kesan dalam 3 dimensi:

  1. Kewangan
    • Kos tenaga kerja yang diganti/dialih tugas
    • Pengurangan overtime
    • Peningkatan throughput (cth: +20–40%)
  2. Keselamatan & ESG
    • Pengurangan kes kecederaan
    • Data untuk laporan ESG (automasi untuk kerja berisiko)
  3. Pelanggan & pasaran
    • SLA lebih stabil
    • Kebolehpercayaan semasa peak season

Pelabur dan principal global (terutama dalam E&E dan automotif) biasanya sangat responsif bila nampak pelan automasi yang ada angka jelas.


Apa Seterusnya Untuk AI Dalam Logistik & Pembuatan Malaysia?

Kisah Mercado Libre–Agility Robotics menunjukkan satu perkara penting: robot humanoid bukan lagi projek R&D; ia sudah menjadi alat operasi. GXO, Schaeffler, Amazon dan kini Mercado Libre hanyalah beberapa contoh.

Bagi Malaysia, beberapa perkembangan yang hampir pasti akan berlaku:

  • Pemain 3PL besar, Pos Malaysia, GDex, J&T akan mula uji humanoid di hub utama dalam 3–5 tahun
  • Pengeluar E&E & semikonduktor akan guna humanoid untuk logistik dalaman, bukan hanya di line produksi
  • Vendor tempatan akan muncul sebagai integrator yang mahir gabungkan humanoid dengan WMS, AMR dan sistem sedia ada

Jika anda terlibat dalam pengangkutan, logistik, atau pembuatan E&E/automotif, ini masa yang sesuai untuk:

  • Menilai kesesuaian humanoid dalam pelan automasi 3–5 tahun
  • Mula di peringkat kecil melalui pilot, bukannya tunggu "teknologi matang"
  • Bina kerjasama dengan penyedia solusi AI dan robotik yang faham realiti operasi Malaysia

Akhirnya, persoalan utama bukan lagi "Adakah robot humanoid akan masuk gudang Malaysia?" tetapi "Siapa yang akan gunakan dulu dan jadikan ia kelebihan daya saing?"


Soalan Untuk Anda Fikirkan

  • Jika anda pilih satu zon dalam gudang atau kilang hari ini, di mana humanoid paling cepat memberikan pulangan?
  • Adakah data operasi anda cukup bersedia untuk menyokong automasi berasaskan AI?
  • Bagaimana strategi automasi anda menyokong sasaran pelanggan global yang semakin ketat dari segi kos, kelajuan dan kebolehpercayaan?

Jika anda serius mahu memajukan AI dalam pengangkutan & logistik organisasi anda, ini masa untuk mula lukis peta jalan – sebelum pesaing anda yang buat dulu.