Bagaimana EPA Amerika Mempermudah Pusat Data AI

Bagaimana EPA Amerika Mempermudah Pusat Data AI – Dan Apa Pengajarannya Untuk Malaysia

Permintaan elektrik untuk pusat data AI di Amerika dijangka melonjak sehingga beberapa puluh gigawatt tambahan sebelum 2030. Di sebalik angka besar itu, ada satu perkara yang ramai terlepas pandang: halangan sebenar bukan hanya teknologi atau kos, tetapi peraturan alam sekitar dan proses kelulusan.

Di Amerika Syarikat, Agensi Perlindungan Alam Sekitar (EPA) baru sahaja melancarkan laman khas untuk membantu pembangun pusat data memahami dan, dalam beberapa keadaan, secara sah mengelakkan keperluan tertentu di bawah undang-undang Clean Air Act 1970. Nada laman itu jelas: percepatkan pembinaan pusat data dan fasiliti AI, kurangkan red tape, dan jadikan AS “ibu negara AI dunia”.

Untuk Malaysia yang sedang menggerakkan Malaysia Digital Economy Blueprint (MyDIGITAL), langkah EPA ini bukan sekadar berita luar negara. Ini sebenarnya satu kajian kes tentang bagaimana kerajaan boleh menyusun semula peraturan bagi menyokong infrastruktur AI – sambil tetap menjaga kualiti alam sekitar dan kepentingan rakyat.

Artikel ini menghuraikan apa yang dibuat oleh EPA, apa risiko dan manfaatnya, dan bagaimana kerajaan Malaysia boleh mengambil pendekatan yang lebih bijak dalam membina pusat data AI untuk sektor awam, smart city, keselamatan negara dan perkhidmatan digital.

---

Apa Sebenarnya Yang EPA Amerika Lakukan Untuk Pusat Data AI?

EPA melancarkan laman “Clean Air Act Resource for Data Centers” yang berfungsi seperti manual ringkas untuk pemaju pusat data dan fasiliti AI.

Secara ringkas, laman itu:

• Mengumpulkan maklumat peraturan Clean Air Act yang terpakai kepada pusat data
• Menyediakan panduan teknikal tentang pemodelan kualiti udara dan proses permitting
• Menjelaskan bagaimana pembangun boleh merancang projek supaya berada di bawah ambang tertentu dan “secara sah” mengelak sebahagian keperluan yang lebih ketat
• Menunjukkan rekod amalan EPA sebelum ini supaya pembangun tahu apa yang dijangka

Bahagian yang paling kontroversi ialah seksyen berkenaan konsep Limiting the Potential to Emit – satu mekanisme dalam Clean Air Act yang menentukan bila sesebuah fasiliti dianggap cukup besar/berisiko untuk memerlukan kawalan pencemaran yang lebih menyeluruh. EPA kini secara terbuka menerangkan cara-cara sah untuk tidak memicu keperluan tersebut.

Pentadbiran Trump melalui Pentadbir EPA Lee Zeldin meletakkan naratif yang sangat pro-pembangun: keperluan kawalan pencemaran untuk fasiliti baharu dikatakan berasaskan logik dan teknologi era 1990-an yang sudah ketinggalan. Fokus mereka ialah mempercepatkan kelulusan, mengurangkan kos pusat data dan kononnya menurunkan tarif elektrik pengguna dalam jangka masa panjang.

Yang menarik untuk kita di Malaysia ialah bukan soal partisan politik AS, tetapi cara sebuah agensi penguat kuasa alam sekitar cuba menjadi “pemudah cara” pembangunan infrastruktur AI, bukan sekadar pengawal.

---

Kenapa Peraturan Alam Sekitar Jadi Penentu Halaju AI di Sektor Awam

Untuk sektor awam, pusat data AI bukan sekadar soal storan dan GPU. Ia enjin kepada:

• Analitik data besar untuk keselamatan negara dan pemantauan sempadan
• Sistem ramalan banjir, kualiti udara, dan bencana bagi bandar pintar
• Automasi perkhidmatan kerajaan – daripada pengesanan penipuan bantuan kepada chatbot perkhidmatan rakyat
• Pemprosesan video dan imej bagi surveillance analytics dan penguatkuasaan undang-undang

Semua ini memerlukan:

1. Pusat data berprestasi tinggi (on-premise kerajaan atau hybrid cloud)
2. Rangkaian sambungan berkelajuan tinggi
3. Bekalan tenaga yang sangat stabil dan mampu milik

Masalahnya, setiap pusat data yang besar biasanya membawa:

• Permintaan elektrik setaraf bandar kecil
• Keperluan sistem penyejukan intensif (air/liquid cooling)
• Penggunaan diesel generator sebagai backup yang menyumbang kepada pelepasan NOx, SOx dan partikel

Di sinilah peraturan alam sekitar dan proses kelulusan menjadi penentu sama ada projek boleh siap dalam 12 bulan… atau tersangkut 3–5 tahun.

Pengajaran daripada EPA jelas:

“Kalau kerajaan serius mahu AI menjadi pemacu ekonomi dan transformasi perkhidmatan awam, halangan regulatori mesti dirancang, bukan dibiarkan jadi kejutan di hujung projek.”

---

Pengajaran Untuk Malaysia: 5 Prinsip Kerangka Peraturan AI & Pusat Data

Malaysia tidak perlu menyalin bulat-bulat langkah Amerika. Konteks undang-undang, politik dan alam sekitar kita berbeza. Tapi ada beberapa prinsip yang sangat berguna untuk kerajaan persekutuan, kerajaan negeri dan agensi sektor awam.

1. Jadikan Peraturan Jelas, Bukan Kabur

EPA cuba menyatukan panduan teknikal yang sebelum ini berselerak. Itu sahaja sudah mengurangkan kos ketidakpastian.

Untuk Malaysia, Kementerian Tenaga, NRECC, Suruhanjaya Tenaga, DOE, PBT dan MAMPU boleh:

• Menerbitkan satu “Garis Panduan Pusat Data & AI Nasional” yang merangkumi:
  • ambang kapasiti tenaga yang mencetuskan keperluan EIA
  • standard pelepasan untuk generator kecemasan
  • keperluan kecekapan tenaga minimum (PUE sasaran)
  • syarat penempatan berhampiran kawasan sensitif (sekolah, hospital, kawasan tadahan air)
• Menyusun senarai semak kelulusan untuk pemaju: apa perlu di peringkat persekutuan, negeri dan PBT

Bila peraturan jelas di awal, pembangun pusat data yang menyokong projek AI kerajaan boleh merancang masa dan kos dengan lebih tepat.

2. Bezakan Antara Risiko Tinggi dan Rendah

EPA menekankan cara “secara sah mengelakkan” keperluan berat bagi projek di bawah ambang tertentu. Dalam bahasa polisi, ini ialah pendekatan berasaskan risiko.

Untuk Malaysia, ini boleh diterjemahkan sebagai:

• Projek pusat data AI kecil/menengah untuk kerajaan negeri atau PBT mendapat laluan kelulusan ringkas jika:
  • pelepasan di bawah ambang tertentu
  • menggunakan sumber tenaga hijau sebahagian
  • berada di zon industri yang sedia wujud
• Projek mega (misalnya hub pusat data serantau) tetap perlu melalui EIA terperinci, konsultasi awam dan mitigasi lebih ketat

Pendekatan ini membantu projek berskala sederhana untuk sektor awam bergerak pantas, sambil memastikan projek gergasi ditapis rapi.

3. Sambungkan Agenda AI Dengan Sasaran Tenaga & Iklim Negara

Naratif EPA banyak bercakap tentang “Power the Great American Comeback” dan menjadikan AS ibu negara AI dunia, tetapi kritikan masyarakat pula menumpukan kepada lonjakan bil elektrik dan tekanan kepada grid.

Malaysia sudah pun ada sasaran tenaga boleh baharu dan komitmen pengurangan intensiti karbon. Jadi, sebarang pelonggaran peraturan untuk pusat data AI patut diikat kepada syarat seperti:

• Peratus minimum tenaga boleh baharu atau PPA hijau untuk pusat data yang menyokong projek AI kerajaan
• Insentif tambahan untuk penggunaan teknologi cekap seperti liquid cooling dan pemulihan haba buangan
• Skim “Green GovCloud” di mana aplikasi sektor awam hanya ditempatkan pada pusat data yang memenuhi piawai kecekapan dan karbon tertentu

Bila peraturan AI dan sasaran iklim bergerak seiring, kerajaan tak perlu pilih antara ekonomi digital dan alam sekitar.

4. Jangan Abaikan Komuniti Setempat

Di AS, sudah ada gerakan “data center resistance” – komuniti tempatan mula menolak projek baharu kerana bimbang bunyi bising, penggunaan tanah, dan kenaikan tarif elektrik.

Malaysia berpotensi menghadapi senario sama, terutamanya jika pusat data dibina di:

• Kawasan pinggir bandar yang sedang membangun
• Kawasan luar bandar untuk dekat dengan tapak solar berskala besar

Pendekatan lebih sihat untuk sektor awam ialah:

• Wajibkan Konsultasi Awam Digital – terangkan fungsi pusat data untuk perkhidmatan kerajaan, impak dan mitigasi
• Paparkan indikator jelas: impak trafik, bunyi, penggunaan air, dan peluang pekerjaan tempatan
• Tawarkan manfaat bersama, contohnya pusat komuniti digital, latihan kemahiran data & AI untuk belia setempat

Bila komuniti faham bahawa pusat data bukan sekadar “bangunan besar yang makan elektrik” tetapi infrastruktur untuk sekolah pintar, hospital digital dan keselamatan banjir, penolakan akan jadi lebih seimbang.

5. Wujudkan “One-Stop Center” Peraturan Untuk Projek AI Kerajaan

Secara praktikal, pemaju di AS masih perlu berurusan dengan pelbagai agensi, tetapi laman EPA sekurang-kurangnya mengurangkan kekaburan dari sudut udara bersih.

Malaysia boleh melangkah lebih jauh.

Untuk projek infrastruktur AI yang kritikal kepada MyDIGITAL dan Rangka Tindakan Ekonomi Madani, wujudkan:

• Pusat Koordinasi Kelulusan Infra Digital yang menggabungkan wakil DOE, Suruhanjaya Tenaga, SKMM, PBT dan MAMPU
• SLA yang jelas – contoh, keputusan awal dalam 90 hari dengan syarat dokumen lengkap
• Saluran khas untuk projek sektor awam yang berskala nasional seperti:
  • pusat data AI untuk keselamatan siber negara
  • platform data kebangsaan untuk kesihatan dan pendidikan
  • pusat data hibrid untuk smart city peringkat negeri

Model ini mengurangkan risiko projek strategik tersangkut di tengah jalan hanya kerana kekeliruan proses.

---

Apa Ertinya Untuk AI di Sektor Awam Malaysia Pada 2026 dan Seterusnya

Secara global, isunya sama: AI memerlukan pusat data; pusat data memerlukan tenaga dan kelulusan; kelulusan bergantung kepada peraturan alam sekitar dan persepsi awam.

Kes EPA menunjukkan satu bentuk ekstrem – kerajaan persekutuan sanggup melonggarkan peraturan 1970-an demi mengejar perlumbaan AI, walaupun ada bantahan masyarakat dan kebimbangan kenaikan kos utiliti.

Bagi Malaysia, saya rasa pendekatan yang lebih seimbang lebih bijak:

• Pro-pembangunan, tetapi bukan pro-sebarang-perkara
• AI dan pusat data dilihat sebagai infrastruktur awam kritikal, bukan semata-mata projek komersial
• Alam sekitar dan komuniti dikira sebagai pemegang taruh sama penting dengan pelabur dan agensi kerajaan

Jika kerajaan berjaya menyusun kerangka peraturan pusat data AI yang jelas, pantas, dan hijau, beberapa perkara akan jadi lebih mudah:

• Projek smart city di bawah MyDIGITAL boleh bergerak tanpa kejutan dari segi kelulusan
• Agensi keselamatan dan pertahanan boleh membina keupayaan AI dengan pusat data yang selamat di dalam negara
• Perkhidmatan awam digital – daripada kesihatan ke bantuan sosial – boleh menggunakan analitik dan automasi lanjutan dengan infrastruktur yang stabil

Sekarang masa yang sesuai: kita berada di akhir 2025, pelaburan AI sektor swasta sedang meningkat, dan pelan induk kerajaan sudah wujud. Yang tinggal ialah “fine-tuning” peraturan supaya infrastruktur AI kerajaan tidak tersekat di simpang alam sekitar dan birokrasi.

Jika anda terlibat dalam perancangan dasar, IT kerajaan, atau pembangunan pusat data, persoalan sebenar untuk tahun 2026 bukan lagi “perlukah kita labur dalam AI?”, tetapi:

“Apakah kerangka peraturan yang akan memastikan pusat data AI kerajaan kita cukup pantas dibina, cukup bersih untuk alam sekitar, dan cukup dipercayai oleh rakyat?”

Jawapan kepada soalan itu akan menentukan sama ada Malaysia sekadar pengguna AI import, atau benar-benar menjadi hab AI serantau untuk kerajaan dan sektor awam.