Pelajaran AI & Biotek Haverhill untuk Malaysia Digital

AI dalam Kerajaan & Sektor Awam••By 3L3C

Haverhill gunakan dana AI & biotek secara strategik. Apa yang Malaysia boleh belajar untuk laksana MyDIGITAL di peringkat negeri dan PBT?

AI sektor awambandar pintarMalaysia Digital Economy Blueprintbioteknologipembuatan pintarinovasi kerajaan
Share:

Pelajaran AI & Biotek Haverhill untuk Malaysia Digital

Pada 20/11/2024, negeri Massachusetts meluluskan Mass Leads Act bernilai USD4 bilion, termasuk USD100 juta untuk penyelidikan kecerdasan buatan (AI) dan USD500 juta untuk sains hayat. Beberapa hari selepas itu, bandar kecil Haverhill terus bincang di Majlis Bandaran cara "memaksimumkan" dana ini.

Sebuah bandar yang saiznya lebih kurang macam Kangar sudah pun merangka bagaimana nak jadi hab pembuatan pintar dan biotek. Sementara itu, banyak PBT di Malaysia masih bergelut nak selesaikan isu asas data, integrasi sistem dan bakat digital.

Ini bukan soal siapa lebih maju. Ini soal siapa lebih tersusun. Haverhill bagi kita satu kajian kes jelas: bila kerajaan negeri sediakan rangka dasar dan dana, kerajaan tempatan yang paling bersedia akan menang dulu.

Dalam siri AI dalam Kerajaan & Sektor Awam ini, artikel ini fokus pada tiga perkara:

  • Apa sebenarnya yang Haverhill buat dengan dana AI & biotek
  • Bagaimana ia selari dengan kerangka Malaysia Digital Economy Blueprint (MyDIGITAL) dan aspirasi bandar pintar kita
  • Langkah praktikal yang kerajaan negeri, PBT dan agensi pusat Malaysia boleh ambil mulai sekarang

Apa Haverhill Sedang Lakukan: Strategi Ringkas Tapi Tajam

Jawapannya: Haverhill tak tunggu arahan terperinci dari negeri. Mereka mengorganisasi bandar untuk rebut dana yang diwujudkan oleh Mass Leads Act.

Beberapa langkah penting mereka:

  • Datuk Bandar dan Majlis Bandaran segera bincang strategi selepas undang-undang diluluskan
  • Topik ini terus dirujuk ke Planning and Development Committee (jawatankuasa perancangan & pembangunan) untuk tindakan lanjut
  • Mereka kaitkan dana baharu ini dengan pelan pembangunan ekonomi sedia ada, khususnya sasaran menjadi “smart manufacturing hub”
  • Mereka libatkan wakil rakyat negeri, pemain industri, dan institusi pendidikan tinggi sejak awal

"We would like to organize the city to leverage that bill for Haverhill," kata Ahli Majlis John Michitson.

Haverhill fokus pada tiga kluster utama yang disebut dalam Mass Leads Act:

  1. AI & analitik lanjutan – USD100 juta untuk penyelidikan AI di peringkat negeri
  2. Sains hayat & bioteknologi – USD500 juta untuk menarik syarikat dan R&D
  3. Pembuatan maju (advanced manufacturing) – USD99 juta untuk teknologi pengeluaran pintar

Bandar ini sudah pun menganjurkan Smart Summit di kampus kolej komuniti setempat tahun sebelumnya. Mereka bincang bagaimana nak bangunkan hub pembuatan pintar (smart manufacturing hub), sejajarkan dengan sasaran negeri, dan rangka pelan tindakan sebelum duit lagi turun.

Realitinya mudah: bila duit sampai, Haverhill bukan baru nak fikir. Mereka dah ada:

  • Naratif ekonomi yang jelas
  • Senarai projek yang boleh diisi dalam permohonan dana
  • Rangka kerjasama antara kerajaan, akademia, industri

Padanan Dengan Malaysia: MyDIGITAL Dah Ada, Tindakan Di Mana?

Malaysia sebenarnya dah ada kerangka besar yang sebanding dengan Mass Leads Act dari sudut hala tuju, walaupun bentuknya berbeza:

  • Malaysia Digital Economy Blueprint (MyDIGITAL) menekankan penggunaan AI, analitik data raya dan automasi dalam perkhidmatan awam, bandar pintar, keselamatan dan ekonomi digital
  • Dasar Bandar Pintar Negara menyebut integrasi teknologi untuk pengangkutan, utiliti, keselamatan, dan pengalaman warga
  • Pelaburan dalam bioteknologi dan sains hayat disokong melalui pelbagai inisiatif MOSTI dan agensi berkaitan

Masalahnya selalunya bukan visi. Masalahnya adalah keupayaan melaksanakan pada peringkat negeri dan PBT.

Kalau kita bandingkan pendekatan Haverhill dengan konteks Malaysia, beberapa mesej penting jadi jelas:

  1. Kerangka nasional sahaja tak cukup
    MyDIGITAL, dasar bandar pintar, pelan industri memang penting. Tapi tanpa PBT dan kerajaan negeri yang proaktif menyusun strategi, dana dan peluang akan "turun lalu" tanpa impak besar.

  2. PBT perlu ada pelan AI & biotek sendiri
    Sama seperti Haverhill membina pelan "smart manufacturing hub", PBT Malaysia patut ada pelan jelas:

    • Di mana AI akan digunakan dulu? (contoh: pengurusan trafik, penguatkuasaan, kebersihan, aduan awam)
    • Di mana biotek relevan? (contoh: pemantauan kualiti air, keselamatan makanan, kesihatan awam)

  3. Hubungkan pelan PBT dengan dana & polisi pusat
    Bila agensi persekutuan buka geran AI, sensor bandar pintar atau R&D biotek, PBT yang sudah ada pelan dan rakan kongsi akan jauh lebih mudah memohon dan melaksanakan.

Ini sebabnya kes Haverhill patut dilihat sebagai cermin untuk kita tanya:

"Kalau kerajaan pusat Malaysia umumkan pakej dana AI & biotek bernilai berbilion ringgit esok, PBT saya sudah bersedia atau belum?"

Apa Malaysia Boleh Belajar: 5 Prinsip Penting Dari Haverhill

1. Bentuk Jawatankuasa Tetap, Bukan Projek Ad-hoc

Haverhill rujuk terus kepada Planning and Development Committee. Maksudnya, AI dan biotek dimasukkan dalam struktur formal perancangan bandar, bukan dibiar sebagai "projek khas" yang terpisah.

Untuk konteks Malaysia, beberapa langkah praktikal:

  • Di peringkat negeri: wujudkan Jawatankuasa AI & Inovasi Sektor Awam yang dianggotai SUK, Exco berkaitan, ketua jabatan, dan wakil agensi persekutuan
  • Di peringkat PBT: lantik focal point AI & data di unit perancangan atau ICT, dengan mandat jelas untuk:
    • Mengenal pasti kes guna (use case) AI dalam operasi harian
    • Menyelaraskan projek dengan dasar negeri & nasional
    • Menyedia dan menyelaras permohonan geran atau kerjasama industri

Kalau semua inisiatif AI hanya diserahkan kepada vendor, tanpa struktur dalaman, sukar untuk capai impak jangka panjang.

2. Mulakan Dengan Kluster Ekonomi Yang Jelas

Haverhill pilih fokus: pembuatan pintar, sains hayat, teknologi iklim. Ini bukan senarai rawak; ia sejajar dengan kekuatan rantau Merrimack Valley dan strategi negeri.

Di Malaysia, setiap negeri ada kekuatan berbeza:

  • Pulau Pinang & Selangor: elektronik, pembuatan, perkhidmatan digital
  • Johor: hab logistik, industri berat, sempadan antarabangsa
  • Sabah & Sarawak: sumber asli, bioekonomi, tenaga

PBT tak perlu "cover semua". Lebih baik pilih 2–3 fokus di mana AI dan biotek boleh bawa impak ekonomi dan sosial terbesar. Contoh:

  • Majlis Bandaraya Shah Alam – fokus AI untuk pembuatan maju & logistik
  • Majlis Bandaraya Kuching – fokus biotek untuk pengurusan sisa, biodiversiti dan kesihatan awam
  • Majlis Perbandaran Kuantan – fokus AI untuk pengurusan bencana dan kualiti udara

3. Gabungkan Bandar, Industri dan Akademia Sejak Awal

Smart Summit Haverhill diadakan di kolej komuniti setempat, melibatkan:

  • Pemimpin kerajaan
  • Pemilik perniagaan
  • Akademia dan pelajar

Bagi Malaysia, model triple helix (kerajaan–industri–akademia) ini sebenarnya sangat sesuainya dengan MyDIGITAL, cuma jarang diurus secara konsisten.

Beberapa langkah praktikal yang saya lihat berkesan:

  • Anjur “AI & Biotek City Lab” peringkat bandar: sesi berkala di IPT tempatan untuk:
    • Kenal pasti masalah sebenar PBT
    • Padankan dengan bakat pelajar, penyelidik dan syarikat teknologi
    • Reka prototaip cepat (pilot) dengan bajet kecil dulu
  • Jadikan PBT sebagai "living lab" untuk:
    • Uji sistem AI pengurusan trafik
    • Pantau penyakit bawaan air melalui sensor dan analitik
    • Uji sistem pengurusan aduan berasaskan chatbot AI

4. Gunakan Insentif Tenaga Kerja, Bukan Hanya Geran Projek

Mass Leads Act bukan sekadar bagi dana projek. Ia juga perkenal kredit cukai untuk program intern, digerakkan untuk tarik pelajar kolej negeri masuk ke industri sasaran.

Malaysia boleh ambil pendekatan serupa, tapi disesuaikan dengan konteks:

  • Skim galakan kepada syarikat yang:
    • Ambil pelajar latihan industri dalam bidang AI, data, dan biotek untuk projek berkaitan bandar pintar
    • Berkolaborasi dengan PBT atau agensi kerajaan dalam projek sebenar
  • Program siswazah AI sektor awam:
    • Lantik graduan muda sebagai “AI fellow” di PBT selama 12–24 bulan
    • Pasangkan mereka dengan penjawat awam kanan dan penyelidik universiti

Gabungan insentif bakat + kerjasama projek menjadikan ekosistem ini hidup, bukan sekadar naik satu sistem IT dan tinggal.

5. Rancang Dari Awal Untuk Skala & Tadbir Urus

AI dalam sektor awam tanpa tadbir urus yang jelas akan cepat menimbulkan isu:

  • Privasi data warga
  • Bias algoritma
  • Ketelusan keputusan (contoh: penguatkuasaan, kelulusan lesen)

MyDIGITAL dan garis panduan data nasional dah beri asas, tapi di lapangan PBT perlu terjemah kepada:

  • Polisi penggunaan data warga – apa yang boleh dikumpul, untuk apa, dan bagaimana dilindungi
  • Proses semak model AI – siapa menyemak ketepatan dan bias, berapa kerap
  • Saluran rayuan – apa hak warga jika keputusan disokong AI memberi kesan kepada mereka

Haverhill sendiri beroperasi di dalam rangka undang-undang negeri dan persekutuan yang semakin ketat berkenaan data dan AI. Malaysia pun akan ke arah sama. Lebih cepat PBT bina budaya tadbir urus AI, lebih mudah untuk skala projek tanpa perlu "patah balik" kerana isu kepercayaan.

Contoh Aplikasi AI & Biotek Yang Relevan Untuk PBT Malaysia

Supaya perbincangan ini lebih praktikal, berikut beberapa kes guna yang saya lihat sangat selari dengan kedua-dua MyDIGITAL dan apa yang Haverhill sedang kejar.

AI untuk Pentadbiran & Operasi Harian

  • Pengurusan aduan awam berasaskan AI
    Chatbot pelbagai bahasa yang faham dialek tempatan, boleh tapis kategori aduan, rancang SLA, dan beri warga status terkini tanpa perlu telefon pejabat berulang kali.

  • Perancangan bandar menggunakan analitik ramalan
    Model AI yang gabungkan data trafik, demografi, dan pembangunan baharu untuk cadang reka bentuk jalan, zon komersial dan perumahan secara lebih tepat.

  • Penguatkuasaan pintar
    Sistem analitik video untuk pantau parkir haram, pembuangan sampah haram, atau keselamatan awam – dengan garis panduan privasi yang jelas.

Biotek & Sains Hayat untuk Kesihatan dan Keselamatan

  • Pemantauan kualiti air masa nyata
    Sensor gabung dengan AI untuk kesan awal pencemaran sungai, paip, atau loji rawatan.

  • Pengawasan penyakit bersepadu
    Analitik data dari klinik, hospital, dan laporan komuniti untuk kesan kluster penyakit bawaan air, makanan atau vektor, membolehkan tindak balas pantas PBT dan jabatan kesihatan.

  • Pertanian bandar dan keselamatan makanan
    Bandar bekerjasama dengan syarikat agrotech untuk projek kebun bandar, hidroponik, dan sensor tanaman; bantu stabilkan bekalan sayur segar dan mengurangkan kos logistik.

Semua ini bukan teori semata-mata. Banyak bandar di dunia sudah mula laksanakan, dan kes Haverhill menunjukkan bagaimana struktur tadbir urus + dana + visi ekonomi boleh mempercepatkan pelaksanaan.

Apa Langkah Seterusnya Untuk Kerajaan Negeri & PBT Malaysia?

Jika anda berada di kerajaan negeri, PBT, agensi pusat atau syarikat teknologi yang sasarkan sektor awam, beberapa langkah praktikal yang boleh bermula sebelum hujung tahun ini:

  1. Tetapkan satu mesyuarat fokus AI & biotek peringkat negeri/PBT
    Agenda: kenal pasti 3 masalah utama yang boleh dibantu AI/biotek dalam 12–24 bulan.

  2. Tubuhkan kumpulan kerja kecil (6–10 orang)
    Libatkan pegawai teknikal, perancang bandar, wakil kewangan, wakil universiti/industri.

  3. Pilih 1–2 projek perintis yang jelas ukurannya
    Contoh: kurangkan masa respon aduan 30%, kurangkan kehilangan air tidak berhasil 10%, kurangkan masa proses kelulusan lesen 40%.

  4. Cari padanan dengan inisiatif MyDIGITAL, MOSTI, MAMPU dan lain-lain
    Pastikan setiap projek selari dengan dasar nasional supaya lebih mudah dapat sokongan dana dan teknikal.

  5. Dokumenkan model tadbir urus AI
    Walaupun ringkas, tulis garis panduan privasi, akauntabiliti, dan pemantauan prestasi untuk semua projek AI.

Haverhill membuktikan satu perkara yang ramai terlepas pandang: bandar kecil pun boleh jadi pemain besar jika mereka bersedia lebih awal daripada orang lain.

Malaysia sudah ada kerangka nasional yang kukuh. Soalannya sekarang, siapa dalam ekosistem kerajaan dan sektor awam yang sedia jadikan bandar mereka "Haverhill versi Malaysia" – terancang, berani guna AI & biotek, dan selari dengan hala tuju MyDIGITAL.

Jika organisasi anda sedang fikir bagaimana nak strukturkan pelan AI sektor awam atau bandar pintar yang realistik, ini masa yang tepat untuk bergerak. Lima tahun lagi, jurang antara yang bertindak awal dan yang menunggu akan sangat sukar ditutup.