Illinois melantik Ketua AI Negeri pertama. Apa yang Malaysia boleh belajar untuk mempercepatkan agenda MyDIGITAL, bandar pintar dan perkhidmatan kerajaan pintar?
Illinois Lantik Ketua AI Negeri Pertama – Isyarat Penting Untuk Malaysia
Pada 2025, semakin banyak kerajaan negeri di Amerika Syarikat melantik Chief AI Officer (CAIO). Illinois kini menyertai senarai negeri seperti Oklahoma, Texas dan North Carolina yang sudah mempunyai tokoh khusus untuk memandu strategi kecerdasan buatan (AI) sektor awam.
Ini bukan sekadar berita teknologi di luar negara. Langkah Illinois selari dengan hala tuju Pelan Induk Ekonomi Digital Malaysia (MyDIGITAL) yang menekankan AI untuk bandar pintar, perkhidmatan kerajaan digital, keselamatan dan produktiviti sektor awam. Bezanya, mereka sudah mula membina struktur kepimpinan AI yang jelas di peringkat negeri.
Dalam siri “AI dalam Kerajaan & Sektor Awam” ini, saya nak tunjukkan kenapa gerakan seperti di Illinois patut dijadikan cermin untuk Malaysia – dan bagaimana jawatan seperti Ketua AI Sektor Awam boleh mempercepatkan agenda digital kerajaan persekutuan dan negeri.
Apa Sebenarnya Peranan Chief AI Officer Dalam Kerajaan?
Chief AI Officer ialah pegawai eksekutif yang bertanggungjawab penuh terhadap hala tuju AI kerajaan – dari dasar, tadbir urus, keselamatan data hingga kepada pelaksanaan projek.
Di Illinois, CAIO yang sedang dicari akan:
- Menjadi autoriti dasar utama bagi AI dan pembelajaran mesin di Jabatan Inovasi dan Teknologi (DoIT)
- Membangunkan peta jalan AI negeri (state AI roadmap)
- Menyelia tadbir urus, piawaian dan risiko AI
- Menyelaras penggunaan AI secara bertanggungjawab di 36 agensi klien dan lebih 90 entiti lain
Dengan kata lain, CAIO bukan pakar teknikal semata-mata. Mereka perlu:
- Faham dasar awam dan peraturan
- Boleh bercakap “bahasa teknikal” dengan jurutera, dan “bahasa impak” dengan Menteri / Exco
- Seimbang antara inovasi dengan risiko, termasuk bias algoritma, privasi, keselamatan siber dan ketelusan
Inilah jenis peranan yang masih kabur di banyak negara: fungsi AI selalunya diletak di bawah CIO, CDO atau unit IT biasa. Illinois dan beberapa negeri lain mengambil pendekatan lebih tegas: AI cukup penting untuk ada pemilik yang jelas di peringkat C-suite.
Kenapa Langkah Illinois Patut Jadi Cermin Untuk Malaysia
Malaysia sudah ada visi AI, tetapi belum ada struktur kepimpinan AI sektor awam yang benar‑benar tersusun. MyDIGITAL, Rangka Tindakan Ekonomi Digital dan pelan bandar pintar sering menyebut AI sebagai pemacu utama, terutama untuk:
- Smart city / bandar pintar
- Analitik keselamatan awam dan penguatkuasaan
- Automasi perkhidmatan kaunter kerajaan
- Kesihatan, pendidikan, kebajikan sosial
Namun tanpa tokoh yang jelas bertanggungjawab di peringkat nasional atau negeri, AI mudah terperangkap dalam:
- Projek rintis yang terasing (pilot project yang tak pernah scale)
- Vendor-driven, bukan strategi-driven
- Kekeliruan tentang data, privasi dan etika
Illinois menunjukkan satu realiti yang banyak kerajaan mula sedar:
“Kalau AI dijangka mengubah cara kerajaan berkhidmat, maka ia perlukan pemimpin khusus – bukan sekadar projek sampingan pasukan IT.”
Bagi Malaysia, ada beberapa pengajaran jelas:
-
AI perlu ada pemilik di peringkat tertinggi
Sama ada bergelar "Ketua AI Negara", "Ketua AI Sektor Awam" atau fungsi di bawah MAMPU/KKD/EC: mandatnya mesti jelas, lintas kementerian dan bukan sekadar peranan teknikal. -
AI Office perlu wujud, bukan hanya jawatan tunggal
Illinois bukan saja melantik CAIO; mereka sedang membina Pejabat AI di bawah DoIT. Malaysia juga perlukan unit yang fokus kepada:- polisi & tadbir urus AI kerajaan
- standard teknikal & keselamatan
- latihan penjawat awam
- pemantauan impak sosial & hak asasi
-
AI sebagai pemangkin model perkhidmatan baru
CIO Illinois menyebut AI untuk "memberdayakan" kakitangan dan meningkatkan kecekapan, bukan menggantikan semata-mata. Nada ini penting untuk sektor awam Malaysia yang sering bimbang soal penggantian kerja.
Bagaimana Ketua AI Boleh Mengubah Perkhidmatan Kerajaan
Peranan CAIO yang direka Illinois sebenarnya sangat praktikal jika diterjemah ke konteks Malaysia. Berikut beberapa bidang utama di mana seorang Ketua AI Sektor Awam boleh memberi kesan pantas:
1. Peta Jalan AI Kebangsaan Yang Boleh Dilaksana
Ramai negara ada dokumen strategi AI – tapi tak ramai yang benar‑benar menerjemahkannya kepada projek berimpak tinggi.
Seorang Ketua AI yang efektif akan:
- Menentukan 3–5 kes penggunaan AI keutamaan untuk tempoh 12–24 bulan (contoh: pengurusan trafik bandar, triage aduan rakyat, pengesanan ketirisan subsidi, ramalan bencana banjir)
- Menetapkan KPI yang jelas (masa proses aduan dipendekkan X%, pengurangan kes penipuan Y%, penjimatan kos perkhidmatan Z%)
- Menyusun urutan keutamaan antara projek berisiko rendah–tinggi supaya kerajaan boleh belajar dan matang secara terkawal
2. Tadbir Urus & Etika AI
Tanpa tadbir urus yang baik, AI kerajaan mudah mencetuskan:
- Isu diskriminasi (contoh: algoritma yang bias terhadap kumpulan tertentu)
- Kebimbangan pengawasan melampau
- Penggunaan data rakyat tanpa izin jelas
CAIO patut bertanggungjawab merangka:
- Kerangka tadbir urus AI kerajaan: siapa meluluskan projek, di bawah kriteria apa
- Standard penilaian risiko AI: impak kepada hak privasi, kebebasan awam, keadilan sosial
- Garis panduan penggunaan data yang selari dengan undang‑undang setempat
Dalam konteks Malaysia, ini boleh diselarikan dengan kerja‑kerja berkaitan perlindungan data peribadi, garis panduan AI negara dan undang‑undang siber sedia ada.
3. Pengupayaan Tenaga Kerja Kerajaan
CIO Illinois menekankan bahawa AI boleh memperkasakan tenaga kerja, bukan sekadar menjimatkan kos. Saya setuju, dan ini sangat relevan untuk jabatan kerajaan yang dibebani kerja manual.
Contoh kesan langsung jika Malaysia ada Ketua AI dengan mandat yang jelas:
- Sistem bantuan penulisan AI untuk penjawat awam menyedia draf surat, laporan, kertas kabinet
- Chatbot generatif berbilang bahasa di portal kerajaan, memudahkan komunikasi dengan rakyat tanpa menambah staf call centre
- Alat automasi proses (RPA + AI) untuk borang permohonan lesen, permit, bantuan – mengurangkan kerja mengulang sama
Peranan CAIO ialah memastikan alat ini selamat, beretika dan terintegrasi, bukannya pelaksanaan ad hoc mengikut vendor.
4. Menyatukan Data & Infrastruktur
AI yang berkesan bergantung kepada data yang bersih dan mudah diakses. Illinois sebelum ini sudah lantik Chief Data Officer sebelum membina Pejabat AI.
Malaysia juga perlukan koordinasi rapat:
- antara Ketua Data (CDO) sektor awam (jika dilantik), MAMPU, agensi statistik
- dengan Ketua AI yang menentukan bagaimana data itu digunakan untuk model AI kerajaan
Tanpa tokoh yang menyatukan data & AI, projek bandar pintar dan analitik keselamatan hanya akan jadi silo mengikut kementerian atau PBT.
Apa Maksudnya Untuk Negeri & Bandar di Malaysia
Bagi negeri dan PBT yang serius dengan agenda bandar pintar dan kerajaan digital, Illinois memberi isyarat jelas:
Inovasi sektor awam perlukan kepimpinan AI yang formal, bukan hanya jawatankuasa teknikal.
Beberapa langkah praktikal yang saya rasa munasabah untuk negeri‑negeri di Malaysia:
1. Lantik “Ketua AI Negeri” atau “Pengarah AI & Data”
Tidak semua negeri perlu terus guna gelaran CAIO, tetapi fungsi asasnya sama:
- Laporkan kepada CIO negeri / Setiausaha Kerajaan Negeri
- Mandat merangka agenda AI negeri untuk perkhidmatan utama: kesihatan, pengangkutan, PBT, kebajikan
- Menjadi titik rujuk tunggal bagi semua projek AI negeri supaya konsisten dari segi piawaian dan etika
2. Mulakan Dengan 2–3 Projek AI Berimpak Tinggi
Sebagai contoh:
- Analitik trafik pintar di bandar utama (Kuala Lumpur, Shah Alam, Johor Bahru, Kota Kinabalu) menggunakan data CCTV, Waze, IoT
- Saringan bantuan sosial pintar untuk mengurangkan ketirisan dan memastikan bantuan sampai kepada keluarga paling memerlukan
- Pengurusan banjir berasaskan AI: ramalan paras air, pengesanan awal kawasan risiko, sokongan keputusan untuk agensi pengurusan bencana
Ketua AI Negeri bertanggungjawab memastikan projek ini:
- Selaras dengan Rangka Tindakan Ekonomi Digital
- Menggunakan data dan model yang telus dan boleh diaudit
- Mempunyai pelan pengembangan ke daerah dan PBT lain jika berjaya
3. Pelan Latihan AI Untuk Penjawat Awam
AI bukan hanya urusan pegawai IT. Pegawai tadbir, pegawai kewangan, perancang bandar, pegawai kesihatan – semuanya akan terkesan.
Pejabat AI negeri atau persekutuan wajar:
- Merangka kurikulum literasi AI asas untuk semua penjawat awam
- Menyedia latihan lanjutan untuk kumpulan khusus (contoh: pasukan analitik data, penguatkuasaan)
- Bekerjasama dengan universiti dan industri tempatan untuk program pensijilan jangka sederhana
Apa Jenis Individu Yang Sesuai Menjadi Ketua AI Sektor Awam?
Illinois mencari calon dengan gabungan:
- Pengalaman pengurusan IT peringkat kanan
- Latar belakang strategi teknologi perusahaan dan dasar
- Rekod membangunkan rangka kerja tadbir urus AI / ML, peta jalan dan amalan pengurusan risiko
Untuk Malaysia, saya akan tambah beberapa ciri kritikal:
- Faham konteks dasar tempatan – perlembagaan, hak asasi, sensitiviti sosial
- Mampu berkomunikasi dengan rakyat apabila timbul persoalan etika, privasi dan pengawasan
- Tidak terlalu vendor‑driven – mampu menilai cadangan vendor secara kritikal dan mempertahankan keperluan kedaulatan data
- Jambatan antara teknikal dan polisi – boleh berbual tentang model AI dengan jurutera, dan tentang impak sosial dengan pembuat dasar
Orang seperti ini sukar dicari, tetapi bukan mustahil. Banyak bakat Malaysia di sektor swasta, akademia dan diaspora yang sebenarnya sudah main peranan serupa.
Langkah Seterusnya Untuk Malaysia: Dari Dokumen Strategi ke Struktur Kepimpinan
Malaysia sudah ada visi jelas melalui MyDIGITAL dan pelbagai pelan bandar pintar. Apa yang kurang ialah struktur kepimpinan AI yang formal dan mandat yang tegas di peringkat kerajaan persekutuan dan negeri.
Kalau Illinois boleh merancang untuk mempunyai CAIO pada suku pertama 2026, Malaysia juga boleh menetapkan garis masa yang berani:
- Bentuk Unit AI Sektor Awam di peringkat persekutuan dengan Ketua AI yang jelas mandatnya
- Galakkan negeri perintis (misalnya Selangor, Johor, Penang, Sarawak) mewujudkan peranan setara di peringkat negeri
- Integrasikan peranan ini dengan inisiatif ID digital, keselamatan siber, data raya dan IoT yang sudah berjalan
Ini bukan soal mengikut trend Amerika. Ini soal memastikan pelaburan besar negara dalam AI, data dan infrastruktur digital betul‑betul menghasilkan perkhidmatan kerajaan yang lebih pantas, adil dan dipercayai rakyat.
Jika anda berada dalam kerajaan, GLC, atau syarikat teknologi yang menyokong sektor awam, soalan yang wajar ditanya hari ini:
Siapa sebenarnya “Ketua AI” dalam organisasi saya – dan adakah dia mempunyai mandat, kuasa dan struktur yang cukup untuk mengubah cara kita berkhidmat kepada rakyat?
Artikel ini merupakan sebahagian daripada siri “AI dalam Kerajaan & Sektor Awam” yang membincangkan bagaimana kecerdasan buatan membentuk semula perkhidmatan kerajaan, bandar pintar dan keselamatan negara.