Bagaimana Helena Guna Dana ARPA Untuk Lonjak Digital Kerajaan

AI dalam Kerajaan & Sektor Awam••By 3L3C

Helena, Montana guna dana ARPA untuk modenkan HR, rekod dan sistem CAD. Inilah contoh praktikal bagaimana kerajaan bina asas kukuh sebelum melaksanakan AI.

AI sektor awamkerajaan digitalbandar pintarsistem HR kerajaanpengurusan rekodkeselamatan awamstrategi dana kerajaan
Share:

Bagaimana Helena Guna Dana ARPA Untuk Lonjak Digital Kerajaan

Pada 2021, kerajaan bandar Helena di negeri Montana menerima hampir USD8.5 juta daripada American Rescue Plan Act (ARPA). Empat tahun kemudian, sebahagian besar dana itu bukan lagi angka di atas kertas – ia bertukar menjadi sistem HR moden, rekod digital, CAD untuk kecemasan, naik taraf loji air dan pusat komuniti.

Kenapa cerita sebuah bandar kecil di Amerika patut menarik minat pegawai kerajaan di Malaysia pada hujung tahun 2025 ini? Sebab corak pelaburannya sangat selari dengan apa yang Malaysia cuba capai melalui Malaysia Digital Economy Blueprint (MyDIGITAL): kerajaan digital, bandar pintar, keselamatan awam berasaskan data dan automasi perkhidmatan awam.

Helena jadikan dana pemulihan pasca COVID sebagai pemangkin transformasi digital, bukan sekadar tampung operasi harian. Itu beza besar. Dan di sinilah ada banyak pelajaran yang sangat relevan untuk agensi kerajaan, PBT, dan GLC di Malaysia yang sedang menilai pelaburan AI dan sistem digital bagi 2026 dan seterusnya.


Apa Sebenarnya Helena Buat Dengan Dana ARPA?

Ringkasnya: Helena guna USD8.486 juta sebagai katalis untuk dua perkara besar:

  1. Projek komuniti – perumahan, gelandangan, makanan, tandas awam.
  2. Naik taraf dalaman kerajaan – termasuk sistem HR & kewangan, sistem computer-aided dispatch (CAD) dan records management, serta infrastruktur penting seperti loji rawatan air.

Daripada jumlah itu:

  • USD4.5 juta dibelanjakan untuk projek dalaman kerajaan.
  • USD2.7 juta disalurkan kepada perniagaan dan organisasi komuniti.
  • Baki sekitar USD1.1 juta masih dalam dana am bandar.

Beberapa angka penting:

  • USD750,000 untuk sistem CAD dan pengurusan rekod.
  • Sekitar USD500,000 untuk perisian sumber manusia (HR) dan kewangan.
  • USD1.8 juta untuk membaiki loji rawatan air Ten Mile.

Di atas kertas, ia nampak seperti senarai perbelanjaan biasa kerajaan tempatan. Tapi bila kita baca dari sudut AI dalam sektor awam, jelas bahawa Helena sedang bina asas data dan sistem yang sangat sesuai untuk aplikasi analitik, automasi dan AI pada masa depan.


Dari HR ke Rekod: Kenapa Pendigitalan Jadi Teras Kerajaan Pintar

Realitinya, kebanyakan inisiatif AI kerajaan gagal bukan kerana teknologinya lemah, tapi kerana data berpecah-pecah dan proses masih manual. Helena ambil langkah yang jarang dibuat: sebelum bercakap tentang AI, mereka bina dahulu infrastruktur data dan sistem teras.

1. Sistem HR dan kewangan sebagai “otak operasi” kerajaan

Pelaburan setengah juta dolar untuk perisian HR dan kewangan bukan sekadar mahu sistem cantik. Ia memberi beberapa kelebihan strategik:

  • Data tenaga kerja berstruktur – memudahkan analitik kapasiti pegawai, perancangan giliran, dan pengesanan produktiviti.
  • Automasi proses – cuti, tuntutan, penilaian prestasi boleh dijalankan secara digital; masa pegawai HR boleh dialih kepada kerja strategik.
  • Asas untuk AI – kemudian hari, modul AI boleh bantu ramal keperluan tenaga kerja, kesan corak turnover, atau cadangkan latihan yang sesuai.

Di Malaysia, banyak PBT dan agensi persekutuan masih guna kombinasi Excel + sistem lama + kertas. Bila bercakap soal AI dalam perkhidmatan awam, sebenarnya langkah pertama yang paling realistik ialah apa yang Helena buat: modenkan HR & kewangan.

"Kalau asas HR dan kewangan masih manual, bercakap tentang AI selalunya hanya tinggal slogan."

2. Rekod digital sebagai tulang belakang tadbir urus data

Helena juga melabur dalam sistem pengurusan rekod – ini nampak membosankan, tapi inilah nadi kerajaan digital.

Dengan rekod digital yang tersusun:

  • Permohonan lesen, aduan, laporan pemeriksaan, minit mesyuarat – semua boleh dianalisis.
  • Analitik dan AI boleh digunakan untuk:
    • mengesan trend aduan rakyat mengikut kawasan,
    • mengutamakan kerja penyelenggaraan,
    • mengukur keberkesanan dasar.

Untuk Malaysia, ini berkait rapat dengan agenda identiti digital, MyGovCloud, dan integrasi data antara agensi. Kalau rekod asas masih fizikal atau silo, sukar untuk capai cita-cita whole-of-government yang disebut dalam MyDIGITAL.


CAD & Keselamatan Awam: Langkah Kecil Hari Ini, Besar Esok

Pelaburan USD750,000 Helena untuk sistem computer-aided dispatch (CAD) dan pengurusan rekod keselamatan awam mungkin salah satu komponen paling menarik dari perspektif AI.

Apa yang CAD buat – dan kenapa ia penting untuk AI

Secara praktikal, sistem CAD:

  • terima panggilan kecemasan (seperti 999 versi mereka),
  • rekod lokasi, jenis insiden, dan masa respons,
  • hantar unit polis/bomba/ambulans yang paling sesuai dan paling dekat.

Bila digabung dengan pengurusan rekod, bandar akan memiliki khazanah data keselamatan awam:

  • titik panas jenayah,
  • masa respons mengikut kawasan,
  • jenis insiden paling kerap,
  • corak musiman (cth: musim perayaan, cuti sekolah).

Dari sini, bandar boleh mula guna analitik ramalan dan AI untuk:

  • mengoptimumkan penugasan rondaan polis,
  • merancang lokasi kamera CCTV yang lebih strategik,
  • meramal tekanan terhadap hospital atau bomba pada waktu tertentu.

Ini sangat sejajar dengan trend surveillance analytics dan bandar pintar yang semakin dibincangkan dalam konteks Malaysia – dari pelan bandar pintar KL dan Selangor, hingga inisiatif CCTV analitik di beberapa PBT.

Bagaimana ini terpakai kepada konteks Malaysia

Bagi PBT atau kerajaan negeri di Malaysia, pelaburan ke arah CAD moden dan rekod digital keselamatan awam boleh:

  • mengurangkan masa respons kecemasan,
  • memberi data kukuh untuk justifikasi bajet keselamatan,
  • menyokong integrasi dengan pusat bandar pintar dan pusat data negeri.

Langkah Helena menunjukkan: tak perlu beli sistem AI mahal dahulu. Bina dulu CAD dan rekod bersepadu. AI datang sebagai lapisan nilai tambah, bukan asas.


Strategi Kewangan: Dana Pemulihan Sebagai Modal Transformasi Digital

Satu perkara yang Helena buat dengan sangat bijak ialah cara mereka mendokumenkan dana ARPA sebagai “recovered lost revenue” dan memasukkannya ke dalam dana am bandar.

Apa maksudnya dari sudut strategi?

  • Mereka dapat fleksibiliti: dana tidak terikat kepada projek tertentu sahaja.
  • Bandar boleh menyalurkan wang kepada projek digital dalaman yang biasanya sukar mendapat keutamaan berbanding projek fizikal yang lebih “nampak”.

Ini memberi beberapa pelajaran penting untuk Malaysia:

  1. Guna geran dan dana khas sebagai pemangkin digital, bukan hanya tampung kos operasi.
  2. Bina portfolio projek seimbang – seperti Helena:
    • projek sosial (perumahan, gelandangan, makanan),
    • projek fizikal (loji air, bumbung teater, HVAC),
    • projek digital (HR, kewangan, CAD, rekod).
  3. Dokumentasi kewangan yang kemas memudahkan audit dan justifikasi bila memperluas inisiatif AI di masa depan.

Dalam konteks MyDIGITAL, kita akan lihat lebih banyak dana transformasi – sama ada di peringkat persekutuan atau negeri. Kalau dana ini dilihat hanya sebagai peluang menaik taraf bangunan, kita rugi peluang untuk memasang “otak digital” ke dalam kerajaan.


Apa Pengurus dan Pegawai Kerajaan Malaysia Boleh Belajar

Cerita Helena bukan sekadar laporan perbelanjaan; ia hampir seperti pelan praktikal untuk agensi di Malaysia yang mahu bergerak dari sistem manual ke ekosistem AI sektor awam.

1. Mulakan dengan sistem teras, bukan terus AI

Daripada terus cari projek AI “wah”, lebih baik:

  1. Audit sistem sedia ada: HR, kewangan, rekod, aduan awam, keselamatan.
  2. Kenal pasti yang paling kritikal dan paling ketinggalan.
  3. Rancang naik taraf digital yang:
    • berasaskan cloud,
    • mudah diintegrasikan,
    • mesra data (struktur dan standard jelas).

Helena fokus kepada HR, rekod, dan CAD. Agensi anda mungkin patut fokus kepada:

  • sistem perlesenan perniagaan,
  • sistem pengurusan aduan,
  • sistem pengurusan projek.

2. Reka projek digital dengan masa depan AI dalam fikiran

Bila beli sistem baharu, tanya soalan seperti:

  • Bolehkah data dieksport dengan mudah untuk analitik dan AI nanti?
  • Adakah vendor menyokong integrasi dengan API terbuka?
  • Adakah ada modul analitik beasaskan AI yang boleh ditambah pada fasa kedua?

Ini nampak teknikal, tapi perbezaan di sini menentukan sama ada sistem anda menjadi platform AI masa depan, atau sekadar silo moden yang cantik tapi tertutup.

3. Imbangkan projek digital dengan keperluan rakyat yang jelas

Helena tidak hanya belanja untuk sistem dalaman; mereka juga:

  • membiayai projek perumahan 113 unit,
  • menyokong pusat perlindungan gelandangan dan bank makanan,
  • membina tandas awam di bandar.

Pendek kata, naratif kepada rakyat sangat jelas: dana bukan untuk IT sahaja, tapi untuk kesejahteraan mereka. Ini penting untuk mengurus persepsi bila kerajaan Malaysia melabur berjuta ringgit pada sistem digital, AI dan pusat data.

Cara komunikasi yang berkesan:

  • kaitkan projek digital dengan faedah nyata: masa urusan lebih singkat, respon kecemasan lebih pantas, aduan lebih cepat ditangani.
  • kongsi data prestasi selepas pelaksanaan (cth: masa respons kecemasan berkurang 30%, masa proses permohonan lesen turun dari 14 hari ke 3 hari).

Menutup Tahun 2025: Dari “Projek” AI ke Keupayaan AI Kerajaan

Kalau kita lihat tren global dan MyDIGITAL, jelas bahawa AI dalam kerajaan akan jadi lebih arus perdana mulai 2026 – sama ada untuk bandar pintar, penguatkuasaan, atau automasi perkhidmatan awam.

Cerita Helena menunjukkan satu perkara penting:

"Kerajaan yang paling bersedia untuk AI ialah kerajaan yang sudah teratur dari segi data dan sistem asasnya."

Daripada kejar projek AI yang glamor tetapi terpencil, lebih strategik untuk:

  • jadikan dana khas (seperti ARPA di Helena, atau dana transformasi digital di Malaysia) sebagai modal untuk membina platform digital teras;
  • susun semula operasi HR, kewangan, rekod dan keselamatan awam supaya data mengalir dengan kemas;
  • rancang roadmap 3–5 tahun yang jelas: dari pendigitalan asas → integrasi data → analitik → AI.

Jika agensi anda sedang merancang bajet 2026, ini masa yang tepat untuk bertanya:

  • Sistem mana yang perlu dimodenkan supaya AI masuk dengan lancar nanti?
  • Di mana data paling kritikal dikumpul hari ini, dan sejauh mana ia boleh dianalisis?

Jawapan jujur kepada dua soalan ini selalunya lebih berharga daripada satu lagi pembentangan “AI hype” yang tak berpijak pada realiti.


🇲🇾 Bagaimana Helena Guna Dana ARPA Untuk Lonjak Digital Kerajaan - Malaysia | 3L3C