Digital Twin & AI: Resipi Bandar Pintar Mampu Milik

AI dalam Kerajaan & Sektor Awam••By 3L3C

Peachtree Corners buktikan digital twin & AI boleh bantu bandar kecil jadi pintar, cekap dan selamat. Inilah model praktikal yang Malaysia boleh tiru.

AI sektor awambandar pintardigital twinMyDIGITALpengurusan trafik pintarkerajaan tempataninovasi kerajaan
Share:

Digital twin bukan lagi teori – ia sudah jadi amalan kerajaan bandar

Di Peachtree Corners, sebuah bandar kecil sekitar 42,000 penduduk di Georgia, Amerika Syarikat, pengurusan bandar menggunakan digital twin untuk mengurus pusat bandar, melatih model AI, dan merancang mobiliti autonomi. Bukan bandar mega, bukan ibu negara – cuma sebuah bandar sederhana yang bertindak berani.

Ini menarik untuk Malaysia kerana Rangka Tindakan Ekonomi Digital Malaysia (MyDIGITAL) mensasar penggunaan AI, bandar pintar dan data raya dalam sektor awam, tetapi banyak PBT dan agensi negeri masih tertanya-tanya: macam mana nak mula secara praktikal, tanpa bajet berskala “megacity”?

Kisah Peachtree Corners tunjuk satu perkara penting: teknologi seperti AI dan digital twin bukan eksklusif untuk bandar gergasi. Jika dirancang betul, ia boleh dilaksanakan secara berfasa, kos efektif, dan terus beri impak kepada perkhidmatan awam.

Artikel ini kupas apa yang dilakukan Peachtree Corners, bagaimana ia menyokong ekosistem AI dalam sektor awam, dan apa pelajaran praktikal untuk Malaysia.


Apa sebenarnya digital twin bandar – dan kenapa ia penting untuk kerajaan

Digital twin bandar ialah salinan maya bandar yang hidup dengan data masa nyata, digunakan untuk menguji dasar, projek infrastruktur, dan algoritma AI tanpa ganggu rakyat atau fizikal bandar.

Di Peachtree Corners, bandar bekerjasama dengan syarikat BizzTech untuk membina digital twin pusat bandar mereka dengan visual fotorealistik. Tujuannya bukan sekadar cantik pada skrin; ia menjadi “kotak pasir selamat” untuk:

  • melatih model machine learning bagi senario trafik kompleks,
  • menguji pelarasan lampu isyarat,
  • mensimulasikan laluan kenderaan autonomi,
  • dan melatih tindak balas kecemasan.

"Digital twin memberi peluang kepada bandar untuk mengoptimumkan pembuatan keputusan ketika bandar berkembang dan berubah secara masa nyata," kata pengurus bandar Peachtree Corners.

Ini selari dengan aspirasi MyDIGITAL yang menekankan pembangunan bandar pintar berasaskan data dan AI. Daripada tunggu hingga projek siap 100%, digital twin benarkan kerajaan:

  • “cuba dulu dalam dunia maya, baru laksana di dunia sebenar”,
  • kurangkan risiko projek gagal,
  • dan gunakan bukti data bila berdepan pembuat dasar dan rakyat.

Tiga faedah utama digital twin untuk sektor awam

  1. Perancangan bandar yang lebih tepat
    Senario seperti pelebaran jalan, bina jejantas, tukar aliran trafik atau buka laluan bas baru boleh disimulasikan. Pegawai tak perlu bergantung sepenuhnya pada feeling atau pengalaman semata-mata – keputusan disokong data.

  2. Latihan dan keselamatan yang lebih baik
    Pasukan keselamatan, bomba dan ambulans boleh:

    • berlatih tindak balas insiden besar,
    • uji masa tindak balas dari balai ke lokasi,
    • kenal pasti “bottle neck” trafik sebelum benar-benar berlaku.
  3. Platform “sandbox” untuk AI kerajaan
    AI untuk trafik, penguatkuasaan atau pengurusan bencana boleh dilatih dalam persekitaran hampir realiti, tanpa risiko kepada orang awam.

Bagi Malaysia, ini membuka ruang untuk AI dalam kerajaan digunakan dengan lebih berani kerana risiko dikurangkan secara drastik.


Inside Peachtree Corners: bagaimana mereka jadikan bandar sebagai makmal hidup

Peachtree Corners bukan saja bina digital twin. Mereka membina ekosistem penuh yang gabungkan kerajaan, universiti, syarikat teknologi dan infrastruktur komunikasi.

1. Kerjasama rapat dengan universiti penyelidikan

Bandar ini bekerjasama dengan Georgia Tech melalui inisiatif Atrium di Curiosity Lab, sebuah pusat inovasi milik bandar. Atrium berfungsi sebagai:

  • ruang kerja teknologi untuk pelajar dan startup,
  • makmal hidup untuk menguji aplikasi bandar pintar,
  • dan ruang R&D untuk kurikulum dan modul pembelajaran sepanjang hayat.

Model ini sangat dekat dengan apa yang Malaysia cuba capai melalui kerjasama PBT–universiti seperti:

  • PBT dengan universiti awam tempatan (contoh: UTM, UM, USM) untuk projek bandar pintar,
  • kampus sebagai tapak ujian sensor, kamera AI dan kenderaan autonomi berskala kecil.

Pelajar bukan lagi sekadar buat kajian di atas kertas, tetapi berkongsi ruang dengan startup dan pegawai kerajaan yang sedang bina produk sebenar.

2. Teknologi sebagai infrastruktur asas, bukan projek sampingan

Peachtree Corners menganggap teknologi sebagai “core infrastructure”, setaraf jalan raya, air dan elektrik. Contoh aplikasi yang sudah berjalan:

  • data sensor untuk haluskan masa lampu isyarat,
  • kamera pengesanan objek di lintasan pejalan kaki,
  • lampu jalan pintar dengan Wi-Fi awam dan modul AI,
  • 5G berpendam rendah untuk sokong trafik data masa nyata.

Hasilnya:

  • pengurangan masa kenderaan menunggu (idle emissions berkurang),
  • marshal dan penguatkuasa lebih pantas diarah ke insiden,
  • kawasan awam jadi lebih terang dan selamat seiring pertambahan penduduk.

Ramai PBT di Malaysia masih melihat projek teknologi sebagai projek silo – sistem CCTV di satu jabatan, sistem aduan awam di jabatan lain, tiada integrasi data. Peachtree Corners tunjuk pendekatan lebih matang: semua projek digital bercantum dalam satu ekosistem data bandar.

3. AI di peringkat “edge” untuk tindak balas masa nyata

Peachtree Corners bekerjasama dengan NVIDIA untuk edge AI, iaitu pemprosesan AI dilakukan berhampiran sumber data (contoh di persimpangan jalan), bukan hanya di pusat data.

Ini membolehkan aplikasi seperti:

  • pengesanan pejalan kaki automatik di lintasan,
  • kawalan lampu isyarat adaptif mengikut volum trafik saat-ke-saat,
  • harga parkir atau ruang “curb” masa nyata.

Dengan rangkaian 5G berpendam ultra rendah, algoritma boleh bertindak atas data sensor dalam beberapa milisaat – kritikal untuk keselamatan jalan raya.

Untuk Malaysia, konsep yang sama boleh diguna dengan:

  • kamera AI di simpang sibuk seperti di Kuala Lumpur, Johor Bahru, Penang,
  • pemprosesan di “edge gateway” di tiang lampu atau kotak kawalan trafik,
  • hanya data perlu (bukan video mentah penuh) dihantar ke pusat data untuk analitik jangka panjang.

Ini bukan sahaja jimat bandwidth, malah mengurangkan isu privasi kerana pemprosesan pengenalpastian boleh dibuat di hujung rangkaian.


Apa yang Malaysia boleh tiru (dan ubah suai) daripada model ini

Untuk PBT, agensi negeri dan kementerian yang sedang merancang AI dalam sektor awam, Peachtree Corners bagi beberapa pelajaran praktikal yang boleh disesuaikan dengan konteks tempatan.

1. Mula kecil tetapi berfokus – pilih satu kawasan perintis

Peachtree Corners fokus pada pusat bandar, bukan seluruh bandar sekaligus. Bagi Malaysia, langkah yang munasabah:

  • pilih 1–2 kawasan perintis: contohnya pusat bandar, zon pelancongan, atau kawasan TOD (transit oriented development),
  • bina digital twin berskala kecil dulu: jalan utama, simpang kritikal, laluan bas, lampu jalan, bangunan penting,
  • gunakan data sedia ada: pelan CAD, GIS PBT, data trafik JKR, data aduan awam.

Bila manfaat mula nampak (contoh masa perjalanan berkurang 15–20%), lebih mudah untuk yakinkan pihak atasan untuk fasa seterusnya.

2. Jadikan digital twin sebagai alat dialog, bukan hanya alat teknikal

Digital twin sangat berguna untuk komunikasi dengan pemimpin politik dan rakyat:

  • YB boleh “lihat sendiri” impak cadangan projek dalam visual 3D,
  • rakyat boleh difahamkan kenapa lampu isyarat diubah masa atau laluan bas disusun semula,
  • sesi libat urus jadi lebih mudah kerana semua pihak rujuk gambaran yang sama.

Kerajaan tak perlu guna istilah teknikal pun; memadai tunjukkan hasil:

“Jika projek ini dilaksana seperti dalam simulasi ini, masa perjalanan dari A ke B turun daripada 25 minit kepada 18 minit.”

Bahasa data + visual yang mudah difahami biasanya lebih berkesan daripada laporan 80 muka surat.

3. Gandingkan universiti, startup dan PBT secara tersusun

Model Atrium–Curiosity Lab di Peachtree Corners sebenarnya sangat rapat dengan aspirasi triple helix (kerajaan–industri–akademia) yang sering disebut dalam dasar Malaysia.

Langkah praktikal untuk Malaysia:

  • PBT / kerajaan negeri sediakan kawasan dan data (contoh: kampus pintar atau zon inovasi bandar),
  • universiti sumbang kepakaran AI, GIS, kejuruteraan awam, reka bentuk bandar,
  • startup / vendor tempatan bangunkan dashboard, algoritma dan integrasi sistem.

Pastikan ada struktur tadbir urus yang jelas: siapa pemilik data, siapa pengurus platform, siapa bertanggungjawab keselamatan siber, dan bagaimana hasil kajian diterjemah menjadi polisi.

4. Kukuhkan garis panduan privasi dan etika AI kerajaan

Bila bercakap tentang AI, CCTV, pengesanan objek dan data mobiliti, isu privasi dan kepercayaan awam tak boleh disisihkan.

Beberapa amalan baik yang boleh diadaptasi:

  • gunakan data terperingkat (misalnya blur muka, plat kenderaan sebelum analisis jangka panjang),
  • polisi jelas tentang berapa lama data disimpan,
  • audit bebas terhadap algoritma AI yang digunakan untuk penguatkuasaan,
  • panel penasihat etika yang melibatkan wakil masyarakat dan pakar undang-undang.

MyDIGITAL sendiri menyentuh keperluan rangka kerja tadbir urus data dan AI; digital twin boleh jadi tempat selamat untuk menguji panduan-panduan ini sebelum dilaksana penuh.


Dari blueprint ke pelaksanaan: di mana digital twin & AI duduk dalam strategi Malaysia

Dalam siri “AI dalam Kerajaan & Sektor Awam”, idea utama yang berulang ialah sama: AI mesti menguatkan perkhidmatan awam, bukan menggantikan tanggungjawab manusia. Kisah Peachtree Corners menyokong naratif ini dengan jelas.

Mereka tidak membina bandar pintar untuk glamor. Mereka:

  • guna digital twin untuk kurangkan kos dan risiko keputusan infrastruktur,
  • guna AI di tepi rangkaian untuk lindungi pejalan kaki dan atur trafik dengan lebih cekap,
  • bina kerjasama dengan universiti dan industri untuk percepat inovasi tanpa menanggung semua kos sendiri.

Bagi Malaysia, soalan praktikalnya ialah:

  • PBT mana yang berani jadi “Peachtree Corners versi Malaysia”?
  • Bolehkah satu negeri—misalnya Selangor, Pulau Pinang atau Johor—memposisikan diri sebagai pusat rujukan digital twin dan bandar pintar berasaskan AI?

Jika anda berada di kementerian, kerajaan negeri, PBT atau agensi digital, langkah seterusnya boleh jadi sederhana tetapi berimpak:

  1. Kenal pasti 1 kawasan perintis untuk digital twin berskala kecil.
  2. Bentuk pasukan kerja bersama (PBT–universiti–industri).
  3. Pilih 2–3 kes guna awal yang jelas nilai (contoh: trafik, keselamatan, perancangan pembangunan).
  4. Gunakan hasil projek perintis itu untuk menyusun pelan skala lebih besar di bawah payung MyDIGITAL.

Bandar seperti Peachtree Corners menunjukkan bahawa transformasi digital sektor awam bukan soal saiz bandar, tetapi keberanian membuat keputusan berdasarkan data dan AI. Malaysia sudah ada blueprint; apa yang kita perlukan sekarang ialah bandar-bandar yang sanggup menjadikannya realiti.

🇲🇾 Digital Twin & AI: Resipi Bandar Pintar Mampu Milik - Malaysia | 3L3C