AI & Infra Pembayaran: Pengajaran dari langkah Vanar

AI dalam Perkhidmatan Kewangan (Bank, Insurans, Fintek)••By 3L3C

Pelantikan Saiprasad Raut di Vanar tunjuk bagaimana AI, stablecoin dan blockchain sedang membentuk semula infra pembayaran – dan apa maknanya untuk bank & fintech Malaysia.

AI dalam kewanganinfrastruktur pembayaranfintech Malaysiablockchain dan stablecoinfraud detection AItransformasi digital bank
Share:

AI dan infrastruktur pembayaran: siapa yang memimpin akan menang

Satu angka yang ramai terlepas pandang: lebih 70% inovasi produk kewangan baru bergantung pada infra pembayaran yang fleksibel – bukan pada aplikasi di atasnya. Kalau lapisan bawah tersekat, semua inisiatif AI, super-app, atau “bank digital” akan perlahan.

Pelantikan Saiprasad Raut sebagai Head of Payments Infrastructure di Vanar baru-baru ini nampak macam berita biasa “jawatan baharu”. Sebenarnya, ini isyarat jelas tentang ke mana hala tuju industri: AI + blockchain + pembayaran sedang bergabung jadi satu platform baharu untuk sistem kewangan global.

Bagi bank, insurans dan fintech di Malaysia yang tengah rancak agenda AI – daripada pencegahan penipuan, skor kredit automatik sampai pematuhan regulatori – cerita Vanar ini ada banyak petunjuk. Bukan pasal siapa Saiprasad semata-mata, tapi bagaimana syarikat infra memilih pemimpin untuk memecut transformasi AI dalam pembayaran.

Dalam artikel ini, saya akan pecahkan:

  • Kenapa infrastruktur pembayaran ialah “medan sebenar” AI dalam kewangan
  • Apa yang menarik tentang strategi Vanar dan pelantikan Saiprasad
  • Apa maksudnya untuk bank, insurans dan fintech di Malaysia
  • Langkah praktikal kalau anda sedang rancang pelan infra pembayaran berasaskan AI

Kenapa infrastruktur pembayaran jadi medan utama AI

Infrastruktur pembayaran ialah tempat AI beri impak paling cepat di sektor kewangan. Di sinilah semua transaksi berlaku, data terkumpul, dan risiko sebenar muncul.

Beberapa fungsi kritikal yang sedang dipacu AI dalam pembayaran:

  1. Pengesan penipuan masa nyata
    Model AI memantau corak transaksi dan mengesan tingkah laku luar biasa dalam milisaat. Lagi rendah “false positive”, lagi kurang gangguan pada pelanggan. Bank-bank besar di Asia sudah laporkan penurunan kerugian fraud sehingga 30–40% bila beralih ke model berasaskan AI berbanding rules tradisional.

  2. Pematuhan dan screening automatik
    AI membantu screening AML, KYC dan senarai sekatan dengan lebih tepat. Bukan sekadar memadankan nama, tapi faham konteks hubungan, geografi, dan pola transaksi.

  3. Penghalaan pembayaran pintar (intelligent routing)
    AI memilih laluan pembayaran paling murah, paling pantas dan paling selamat – sama ada melalui rangkaian kad tradisional, jaringan masa nyata tempatan, stablecoin, atau rangkaian rentas sempadan lain.

  4. Pengurusan tunai dan likuiditi dinamik
    Untuk bank dan institusi besar, AI boleh menjangka keluar masuk tunai merentas akaun dan mata wang, lalu mengoptimumkan baki, mengurangkan kos funding.

Di Malaysia, semua ini selari dengan agenda nasional:

  • Bank besar melabur besar dalam AI untuk risiko, operasi dan pengalaman pelanggan.
  • Fintech menolak had baharu dengan e-dompet, BNPL, dan pembayaran rentas sempadan.
  • Regulator seperti BNM menekan ke arah kecekapan, keselamatan dan pematuhan yang lebih kukuh.

Bezanya sekarang: Vanar dan pemain seumpamanya sedang menggabungkan AI-native infra dengan blockchain dan stablecoin. Ini bukan lagi sekadar tambah modul AI di tepi, tapi membina rail pembayaran generasi baharu dari awal.


Strategi Vanar: AI-native, stablecoin dan ejen kewangan autonomi

Vanar memposisikan diri sebagai syarikat infrastruktur blockchain “AI-native” yang menyokong sistem kewangan generasi seterusnya. Frasa buzzword? Boleh jadi, kalau kosong. Tapi bila dipecahkan, model mereka agak masuk akal.

Beberapa komponen utama pendekatan Vanar:

1. Penyelesaian global berasaskan stablecoin

Vanar memberi fokus pada settlement global berasaskan stablecoin. Maknanya:

  • Transaksi rentas sempadan boleh selesai hampir serta-merta
  • Kos berpotensi jauh lebih rendah berbanding rangkaian tradisional
  • Risiko FX dan kelewatan cut-off time bank konvensional boleh dikurangkan

Untuk Malaysia yang banyak bergantung pada perdagangan serantau (ASEAN, China, Timur Tengah), model sebegini membuka ruang produk baru: remitans masa nyata, pembayaran pembekal automatik, dan trade finance yang lebih telus.

2. Tokenisasi aset dunia sebenar

Vanar juga bercakap tentang tokenized real-world assets yang bergerak merentas rangkaian interoperable. Dalam bahasa mudah: aset seperti bon, invoice, polisi insurans, malah unit amanah boleh diwakili sebagai token di blockchain.

Kesan pada institusi kewangan:

  • Penyelesaian lebih pantas (T+0 atau T+1, bukan T+3)
  • Jejak audit lebih jelas
  • Peluang produk baru (contoh: fractional ownership untuk pelaburan kecil)

3. Sistem ejen kewangan autonomi berasaskan AI

Ini bahagian yang ramai pemain tradisional masih ragu-ragu: ejen kewangan autonomi (agentic financial automation).

Bayangkan ejen AI yang:

  • Memantau akaun pelanggan 24/7
  • Menyesuaikan limit, menetapkan pengesahan tambahan bila corak risiko berubah
  • Menyemak transaksi terhadap peraturan AML dan polisi dalaman secara automatik
  • Mencetuskan settlement rentas rangkaian ikut logik di atas rantaian (on-chain)

Vanar mahu logik ini hidup terus di infra, bukan sekadar di layer aplikasi. Ini memindahkan sebahagian “kecerdasan” dari sistem back-office ke dalam rail pembayaran itu sendiri.

4. AI-native architecture

AI-native di sini bermaksud:

  • Data transaksi, metadata dan konteks risiko direka bentuk supaya mudah digunakan oleh model AI
  • Keputusan-keputusan kritikal (contoh: tahan transaksi, ubah laluan, trigger tambahan KYC) boleh dibuat automatik berdasarkan model
  • Logik settlement disimpan dan dijalankan di rantaian, menghasilkan konsistensi dan audit trail yang kukuh

Inilah sebabnya pemilihan pemimpin infra pembayaran yang faham kedua-dua dunia tradisional dan crypto jadi kritikal. Di sinilah masuknya watak Saiprasad Raut.


Siapa Saiprasad Raut, dan kenapa pelantikan ini penting

Pelantikan Saiprasad bukan sekadar menambah nama besar dalam organisasi. Ia memberi isyarat hala tuju:

"Dia faham legacy rails dan dia faham new rails." – CEO Vanar, Jawad Ashraf

Latar belakang utama Saiprasad:

  • 25+ tahun dalam industri pembayaran global
  • Pernah pegang peranan kanan di FIS, Fiserv, Global Payments dan Capgemini
  • Bekas Strategy Director untuk pasukan Crypto & Emerging Business di Worldpay
  • Pernah duduk dalam Hedera Governing Council dan mempengerusikan jawatankuasa Ecosystem Growth

Apa maknanya semua ini dari sudut strategi?

1. Jambatan antara dunia tradisional dan dunia crypto

Ramai pemimpin datang hanya dari satu sisi: sama ada pure fintech/crypto atau pure banking/payments. Saiprasad datang dari kedua-duanya.

Untuk bina infra pembayaran global berasaskan AI dan blockchain, anda perlukan:

  • Kefahaman mendalam tentang scheme kad, clearing & settlement, network fees, risiko operasi
  • Pada masa yang sama, kefahaman tentang blockchain, stablecoin, tokenisasi dan model pematuhan baharu

Ini jenis kepakaran yang jarang, dan itulah yang Vanar cari.

2. Tanda serius kepada enterprise dan regulator

Worldpay baru-baru ini menjadi validator rasmi di Vanar Chain. Bila Worldpay dan tokoh seperti Saiprasad terlibat, mesej kepada bank dan regulator jelas:

“Kami bukan main-main dengan blockchain. Kami mahu adopsi sebenar, dengan tahap pematuhan dan skalabiliti enterprise.”

Untuk bank dan insurans di Malaysia, ini penting. Sebarang kolaborasi dengan infra berasaskan blockchain pasti akan diteliti oleh BNM dan pihak dalaman (risk, legal, compliance). Kehadiran nama-nama yang sudah biasa dengan dunia enterprise memberi keyakinan tambahan.

3. Fokus kepada use case nyata, bukan hype

Daripada rekod kerjaya, Saiprasad banyak terlibat dengan enterprise adoption – bukan projek percubaan kecil. Jadi boleh dijangka Vanar akan tumpu pada:

  • Use case pembayaran merentas sempadan dengan volum sebenar
  • Integrasi dengan pemain besar (gateway, bank koresponden, processor)
  • Model pematuhan yang boleh lulus audit dalaman bank dan regulator

Ini selari dengan apa yang diperlukan oleh pasaran Malaysia: bukan POC cantik di slide, tapi projek yang boleh hidup dalam production.


Implikasi untuk bank, insurans dan fintech di Malaysia

Apa kaitan semua ini dengan agenda AI dalam perkhidmatan kewangan di Malaysia?

Jawapannya: banyak – terutama kalau anda sedang:

  • Rancang platform pembayaran generasi seterusnya
  • Bina strategi AI merentas fraud, compliance dan operasi
  • Uji stablecoin atau tokenisasi dalam sandbox dalaman

Berikut beberapa pengajaran yang saya rasa paling praktikal.

1. Pelantikan pemimpin infra bukan soal teknikal semata-mata

Bila bercakap tentang AI dalam pembayaran, banyak organisasi terus fikir tentang:

  • Data scientist
  • MLOps
  • Vendor teknologi

Semua itu perlu. Tapi siapa yang mengetuai strategi infra pembayaran lebih kritikal untuk jangka panjang.

Ciri pemimpin infra pembayaran yang sesuai untuk era AI:

  • Faham business model pembayaran (bukan IT sahaja)
  • Boleh bercakap bahasa regulator dan risk committee
  • Ada pendedahan kepada blockchain, stablecoin, tokenisasi – walaupun belum pakar
  • Mampu menyusun roadmap 3–5 tahun merentas sistem legacy dan sistem baharu

Kalau organisasi anda masih letakkan pembayaran di bawah “back-office IT”, besar kemungkinan anda akan lambat berbanding pemain yang melantik pemimpin khusus seperti peranan Saiprasad di Vanar.

2. AI patut di-“baked in”, bukan di-“bolt on”

Kekuatan pendekatan Vanar ialah AI-native architecture. Dalam konteks Malaysia, ini bermaksud:

  • Bila tender atau reka infra pembayaran baharu (contoh: sistem switching dalaman, payment hub, gateway kad), pastikan AI bukan hanya fitur tambahan
  • Reka struktur data supaya mudah dimakan model AI: event streaming, metadata yang kaya, label risiko, dsb.
  • Rancang proses pemantauan model (model monitoring) dan governance sejak awal, bukan selepas sistem live

Organisasi yang berjaya biasanya menyusun payment infra mereka macam “platform data + keputusan”, bukan hanya “mesin pemproses transaksi”.

3. Bersiap untuk stablecoin dan tokenisasi – walaupun regulasi belum matang

Kita tahu regulasi stablecoin dan crypto di rantau ini masih berkembang. Tapi:

  • Bank dan insurans boleh mula dengan projek dalaman dan sandbox terhad
  • Fokus pada simulasi aliran tunai, pengurusan collateral, risiko liquidity bila guna stablecoin sebagai medium settlement
  • Uji integrasi teknikal: bagaimana sistem core banking akan berinteraksi dengan ledger tokenized

Pelantikan seperti Saiprasad menandakan pemain infra global sudah bergerak ke arah itu. Kalau menunggu semua peraturan sempurna baru mula belajar, jurang akan jadi besar.

4. Gunakan AI untuk selarikan fraud, compliance dan pengalaman pelanggan

Banyak projek AI dalam pembayaran mati di tengah jalan sebab konflik ini:

  • Unit fraud/compliance mahu lebih ketat
  • Unit pengalaman pelanggan tak mahu geseran

Infra pembayaran berasaskan AI yang matang biasanya:

  • Menggunakan model berbeza untuk risk scoring dan customer friction
  • Menyesuaikan tahap geseran ikut profil risiko masa nyata (contoh: transaksi biasa diluluskan pantas, transaksi berisiko tinggi dapat langkah pengesahan tambahan)

Inilah jenis fungsi yang Vanar gambarkan sebagai agentic financial automation. Untuk organisasi Malaysia, idea sama boleh dilaksanakan walaupun tanpa blockchain – menggunakan payment hub + AI decisioning layer. Blockchain kemudian boleh datang sebagai langkah seterusnya untuk settlement dan tokenisasi.


Langkah praktikal untuk organisasi kewangan di Malaysia

Kalau anda berada dalam bank, insurans atau fintech dan mahu bersedia untuk gelombang AI dalam infra pembayaran, saya cadangkan beberapa langkah ringkas tapi fokus:

  1. Tentukan pemilik jelas untuk strategi infra pembayaran AI
    Bentuk peranan atau jawatankuasa yang merangkumi teknologi, risiko, compliance, dan business. Jangan serahkan penuh kepada IT atau satu unit sahaja.

  2. Audit keupayaan data dan sistem pembayaran sedia ada

    • Adakah data transaksi boleh diakses dalam bentuk masa nyata?
    • Bolehkan anda menguji model AI pada data sejarah dengan mudah?
    • Di mana bottleneck paling besar (fraud, pematuhan, kelajuan, kos)?
  3. Pilih 1–2 use case keutamaan untuk 2026
    Contohnya:

    • Peningkatan sistem pengesan penipuan berasaskan AI
    • Routing pembayaran pintar untuk kurangkan kos interchange atau network fees
    • Automasi reconciliation dengan bantuan model AI
  4. Eksperimen terkawal dengan stablecoin atau tokenisasi
    Buat proof-of-concept dalaman, contohnya untuk settlement antara entiti dalam kumpulan syarikat sendiri. Fokus kepada pembelajaran, bukan skala dulu.

  5. Ikut rapat gerakan pemain infra global
    Langkah Vanar melantik Saiprasad dan kerjasama dengan Worldpay ialah petunjuk arah. Bank dan fintech di Malaysia boleh guna langkah-langkah sebegini sebagai kompas bila menyusun pelan sendiri.


Masa depan infra pembayaran: dari “manual dan reaktif” ke “pintar dan autonomi”

Cerita Vanar dan Saiprasad Raut menunjukkan satu perkara yang jelas: infra pembayaran sedang bergerak dari sistem manual dan reaktif kepada platform pintar dan semakin autonomi.

Untuk ekosistem Malaysia yang sudah pun agresif dalam AI – daripada skor kredit automatik sampai chatbot – langkah seterusnya yang logik ialah bawa kecerdasan itu ke dalam rail pembayaran sendiri.

Organisasi yang akan mendahului beberapa tahun ke depan biasanya:

  • Berani menyusun semula kepimpinan infra pembayaran
  • Menganggap AI sebagai komponen asas, bukan tambahan
  • Mula bereksperimen dengan stablecoin, tokenisasi dan automasi ejen kewangan sambil menjaga pematuhan

Persoalannya sekarang: adakah infra pembayaran anda bersedia untuk dunia di mana wang bergerak secara segera, pintar dan separa autonomi? Kalau jawapannya belum, 2026 ialah masa yang baik untuk ubah pelan.