Drone Walmart & Masa Depan Penghantaran Runcit

Penghantaran runcit di Amerika Syarikat sudah mula turun dari langit, bukan lagi dari van. Walmart kini menghantar telur, daging kisar dan avocado kepada pelanggan di Atlanta menggunakan dron — ribuan pesanan setiap minggu di beberapa bandar.

Ini bukan gimik pemasaran musim hujung tahun 2025. Ini isyarat jelas bagaimana automasi, AI dan dron akan mengubah logistik runcit dan e-dagang dalam beberapa tahun akan datang — termasuk untuk peruncit besar di Malaysia.

Dalam artikel ini, saya akan kupas:

• Apa sebenarnya yang Walmart buat dengan penghantaran dron
• Di mana peranan AI dan automasi dalam operasi ini
• Apa implikasinya untuk peruncit besar, pasar raya dan marketplace di Asia Tenggara
• Langkah praktikal kalau anda mahu bersedia ke arah “from warehouse to doorstep… to airspace”

Apa Yang Walmart Sedang Uji Dengan Penghantaran Dron

Walmart baru melancarkan perkhidmatan penghantaran dron di enam cawangan sekitar metro Atlanta, meneruskan kejayaan mereka di Dallas–Fort Worth.

Secara ringkas, model operasi mereka ialah:

• Jenis produk: barangan runcit, barang rumah dan ubat tanpa preskripsi
• Volume: ribuan pesanan seminggu di Dallas–Fort Worth, dan Atlanta dijangka ikut jejak yang sama
• Liputan: jutaan rumah; di Texas sahaja mereka mensasarkan tambahan 1.8 juta rumah dan sehingga 75% populasi kawasan tersebut
• Rakan teknologi: Wing (syarikat teknologi dron) dan DroneUp di beberapa negeri lain

Penghantaran dron ini bukan sekadar “order, dron terbang, barang turun”. Di belakangnya ada rangkaian sistem:

• Integrasi e-dagang dan POS untuk kesesuaian produk (berat, saiz, kategori dibenarkan)
• Sistem pengurusan gudang (WMS) yang dioptimumkan untuk picking item yang sesuai untuk dron
• Rangkaian dron autonomi yang memilih laluan, altitud dan zon pendaratan
• Lapisan AI untuk ramalan permintaan, pemilihan store yang paling dekat, dan pengoptimuman slot penghantaran

Walmart sendiri menyatakan objektif utama: menukar penghantaran dron daripada "novelty" kepada "norm" — sebahagian rutin membeli-belah harian.

Di Mana AI Masuk Dalam Permainan Dron

Penghantaran dron hanyalah hujung aisberg. Yang menggerakkan kecekapan sebenarnya ialah gabungan AI + automasi + data logistik.

Beberapa komponen kritikal yang biasanya dikuasakan AI:

1. Perancangan laluan dron secara dinamik

Dron tak boleh terbang macam rider motorsikal yang ikut Waze sahaja. Mereka perlu:

• Mengelak zon larangan terbang
• Mengambil kira cuaca, halangan tinggi, dan jarak bateri
• Mengurangkan konflik dengan dron lain

Di sinilah algoritma pengoptimuman laluan dan jadual penerbangan digunakan. AI menilai ratusan kemungkinan laluan untuk memilih kombinasi terpantas dan paling selamat bagi setiap pesanan.

2. Pemilihan store & stok secara pintar

Untuk peruncit besar dengan puluhan cawangan, soalan utamanya: pesanan pelanggan dari mana patut dipenuhinya?

AI boleh:

• Menentukan store / micro-fulfillment center yang paling dekat
• Mengambil kira paras stok, workload staf, dan kapasiti dron di setiap lokasi
• Mengimbangi antara kos (jarak, tenaga kerja) dan SLA (masa penghantaran yang dijanjikan)

Ini sama logiknya dengan AI-driven order orchestration yang semakin banyak digunakan oleh marketplace besar hari ini.

3. Ramalan permintaan dan pra-posisi stok

Kalau pelanggan di sesuatu kawasan kerap order item ringan bernilai tinggi (contoh: susu formula, barangan bayi, vitamin), sistem boleh:

• Meramal corak permintaan mengikut jam/hari/cuaca/promosi
• Menggerakkan stok ke store tertentu lebih awal
• Mengutamakan SKU yang sesuai untuk dron (ringan, tinggi margin, urgent)

Hasilnya: kadar out-of-stock turun, dan kadar penggunaan dron naik.

4. Pengesanan risiko & keselamatan secara masa nyata

AI juga boleh memantau:

• Anomali pada sensor dron (getaran, suhu bateri, prestasi motor)
• Corak penerbangan luar biasa yang mungkin petanda masalah
• Kejadian hampir kemalangan untuk menambah baik model risiko

Bagi retailer, ini bukan sahaja isu keselamatan, tetapi juga pengurusan liabiliti dan pematuhan peraturan.

Apa Maksudnya Untuk Peruncit & Marketplace Di Malaysia

Realitinya, kita belum sampai tahap dron terbang rendah di atas kedai mamak di Shah Alam. Undang-undang ruang udara, keselamatan dan infrastruktur perlu mengejar dahulu.

Tapi dari perspektif strategi, langkah Walmart beri tiga isyarat penting kepada peruncit besar dan marketplace serantau:

1. Last mile akan jadi semakin automatik

Penghantaran kini sudah beralih:

1. Dari kurier tradisional ke gig rider & same-day delivery
2. Dari proses manual ke penghalaan automatik dan AI dispatching
3. Dan seterusnya kepada robot & dron untuk jenis pesanan tertentu

Jika anda menunggu dron sebelum melabur dalam automasi last mile, anda sudah lambat. Apa yang patut dibuat sekarang:

• Gunakan AI untuk optimakan laluan penghantaran rider
• Guna algoritma batching untuk menggabungkan beberapa pesanan
• Integrasi data cuaca, trafik dan tingkah laku pelanggan dalam perancangan penghantaran

Perkara sama yang memacu kecekapan dron juga boleh mengurangkan kos penghantaran anda hari ini.

2. Micro-fulfillment & dark store akan jadi lebih penting

Dron berfungsi paling baik apabila:

• Jarak antara lokasi pemenuhan dan pelanggan pendek
• Proses picking & packing sangat pantas

Trend ini menyokong model seperti:

• Dark store di kawasan padat penduduk
• Micro-fulfillment center di dalam atau belakang hypermarket sedia ada
• Integrasi rapat antara stok online dan offline (real-time inventory)

Peruncit Malaysia yang serius tentang e-dagang sepatutnya mula menguji sekurang-kurangnya satu daripada model ini pada 2026, walaupun tanpa dron — kerana ia sendiri sudah menjimatkan masa dan kos penghantaran biasa.

3. Pengalaman pelanggan sedang ditakrif semula oleh kelajuan

Walmart menjadikan penghantaran dron sebahagian daripada janji pengalaman pelanggan mereka: order kecil, tapi urgent, sampai sangat cepat.

Dalam konteks tempatan, bayangkan use case seperti:

• Susu formula habis tengah malam
• Ubat demam anak yang tiba-tiba naik suhu
• Barangan dapur untuk masak di saat akhir

Buat masa ini, senario ini mungkin dilayan oleh penghantaran 1–2 jam dengan rider. AI boleh membantu anda:

• Kenal pasti SKU “urgent” dan wujudkan kategori penghantaran ekspres
• Tetapkan harga penghantaran dinamik ikut jarak, masa dan permintaan
• Tapis pesanan ekspres kepada store tertentu yang paling efisien

Dron hanyalah satu bentuk fizikal baru. Logik di belakangnya — kelajuan, kemudahan, dan automasi — sudah relevan di Malaysia sekarang.

Cabaran Sebenar: Regulasi, Kos & Model Perniagaan

Ramai pengurus runcit kagum dengan dron, tapi skeptikal dengan realiti operasi. Dan itu reaksi yang sihat. Ada beberapa cabaran yang tak boleh diabaikan.

Regulasi & persepsi awam

Setiap negara ada peraturan ruang udara sendiri. Cabaran biasa:

• Had ketinggian dan zon larangan terbang (sekolah, hospital, lapangan terbang)
• Keperluan untuk garis penglihatan (line of sight) atau operasi autonomi penuh
• Isu bunyi bising dan privasi di kawasan taman perumahan

Syarikat seperti Walmart boleh melabur besar untuk mempengaruhi piawaian dan menguji dengan pengawal selia. Di rantau kita, kerjasama awam-swasta akan jadi penentu.

Ekonomi unit: mahal atau berbaloi?

Soalan yang patut ditanya oleh mana-mana CFO:

Adakah kos setiap penghantaran dron boleh kalahkan kos rider motorsikal pada skala besar?

Jawapannya: untuk semua kategori pesanan, tidak. Tapi untuk beberapa jenis pesanan, ia boleh masuk akal:

• Item ringan tapi bernilai tinggi (margin tebal)
• Situasi di mana kelajuan menjadi premium (express surcharge)
• Kawasan pinggir bandar di mana jarak antara rumah agak jauh dan trafik tidak padat

AI membantu di sini dengan cara:

• Memilih pesanan mana yang paling ekonomik untuk dron vs rider
• Mengira true cost per delivery secara masa nyata
• Menyusun pricing dinamik untuk penghantaran ekspres udara

Integrasi dengan rangkaian sedia ada

Dron tak akan menggantikan seluruh armada penghantaran. Ia akan jadi satu lagi “mod” dalam rangkaian omni-logistik:

• Kurier tradisional untuk jarak jauh & volum besar
• Rider untuk penghantaran bandar biasa
• Dron untuk pesanan ekspres tertentu

Kunci kejayaan ialah sistem orkestrasi pesanan berasaskan AI yang boleh:

• Terima pesanan
• Menilai semua pilihan penghantaran
• Pilih mod, laluan, store dan slot masa terbaik secara automatik

Tanpa lapisan ini, dron hanya akan menambah kerumitan, bukan mengurangkan kos.

Langkah Praktikal Untuk Peruncit Besar & Marketplace

Kalau anda mengurus rangkaian pasar raya, farmasi besar atau marketplace di Malaysia, anda tak perlu tunggu dron untuk mula bertindak.

Berikut beberapa langkah praktikal 12–24 bulan akan datang:

1. Kemas kini strategi last mile dengan perspektif automasi

Tanya tiga soalan asas:

1. Bahagian mana dalam proses penghantaran yang masih manual (penghalaan, assignment rider, pengurusan slot)?
2. Data apa yang anda ada tapi tak digunakan (lokasi pesanan, masa puncak, kadar pembatalan)?
3. Di mana bottleneck utama: store, gudang, atau penghantaran?

Dari situ, pilih 1–2 kawasan untuk projek AI pilot:

• Routing pintar untuk rider di kawasan bandar tertentu
• Slot penghantaran dinamik berdasarkan kapasiti sebenar
• Ramalan permintaan untuk SKU cepat laris

2. Bangunkan asas data logistik yang kukuh

Tak ada AI yang berguna tanpa data yang kemas. Pastikan:

• Semua pesanan (online & offline) direkod dengan timestamp, lokasi, mod penghantaran
• Kualiti data lokasi (alamat, koordinat) cukup baik untuk routing automatik
• Data inventori dikemas kini hampir masa nyata untuk setiap cawangan

Ini asas kepada apa-apa integrasi masa depan — sama ada dengan armada dron, robot atau rakan kurier luar.

3. Uji konsep fulfillment dekat pelanggan

Sebelum fikir dron, uji dulu model:

• Store-based fulfillment untuk e-dagang di bandar-bandar utama
• Zon kecil untuk penghantaran 2 jam dengan stok terpilih
• Dark store mini di kawasan berpenduduk tinggi

Apabila model ini stabil, apa sahaja teknologi penghantaran baru (termasuk dron) boleh disambungkan sebagai satu lagi “channel” penghantaran.

4. Rancang kerangka compliance awal

Walaupun regulasi dron di Malaysia mungkin berkembang perlahan, ada baiknya:

• Faham garis panduan asas UAV tempatan
• Kenal pasti kawasan perbandaran yang mungkin paling terbuka untuk pilot projek
• Bentuk pasukan kecil dalaman (legal + operasi + teknologi) untuk pantau perkembangan

Syarikat yang mula bina kepakaran regulasi lebih awal akan lebih cepat masuk ke pasaran bila pintu dibuka.

Penutup: Dari Langit Atlanta ke Pelanggan Anda

Penghantaran dron Walmart di Atlanta hanyalah satu episod dalam cerita lebih besar: automasi runcit dari gudang hingga depan pintu.

Hari ini, mungkin fokus anda masih pada rider dan kurier. Esok, anda mungkin menambah robot gudang. Beberapa tahun lagi, tak mustahil ada rakan teknologi yang menawarkan integrasi dron atau kenderaan autonomi.

Soalan sebenar untuk peruncit besar dan marketplace di Malaysia bukanlah, “Bila kita akan guna dron?” tetapi:

“Sejauh mana rangkaian logistik dan data kita sudah bersedia untuk apa sahaja bentuk automasi yang akan datang?”

Kalau anda sedang merancang strategi AI untuk runcit dan e-dagang 2026, mulakan dengan last mile: di situlah pelanggan benar-benar rasa beza antara jenama biasa dan jenama yang sentiasa setapak di hadapan.