Robotaxi droŔība: AI apmācība operatīvajiem dienestiem

MākslÄ«gais intelekts publiskajā sektorā un viedajās pilsētās••By 3L3C

AI droŔības apmācÄ«ba pirmajiem reaģētājiem kļūst par pamatu robotaksi ievieÅ”anai. Uzziniet protokolus, prasÄ«bas un 30 dienu plānu paÅ”valdÄ«bām.

RobotaksiAutonomie transportlÄ«dzekļiPubliskā droŔībaOperatÄ«vie dienestiAI pārvaldÄ«baViedpilsētas
Share:

Featured image for Robotaxi droŔība: AI apmācība operatīvajiem dienestiem

Robotaxi droŔība: AI apmācība operatīvajiem dienestiem

  1. gadā robotaksi ienāks vēl vairāk pilsētās, un tas nozīmē vienu ļoti praktisku lietu: policijai, ugunsdzēsējiem, NMPD un evakuatoru operatoriem arvien biežāk būs jāstrādā blakus transportlīdzeklim, kuram nav vadītāja. Nevis prezentācijās vai pilotprojektu slaidos, bet reālos negadījumos, sastrēgumos, avārijas joslās un stāvvietās.

TieÅ”i tāpēc ziņa par Governors Highway Safety Association (GHSA) un Waymo kopÄ«gi izveidoto bezmaksas tieÅ”saistes droŔības apmācÄ«bu pirmajiem reaģētājiem ir vairāk nekā ā€œvēl viens apmācÄ«bu kurssā€. Tā ir zÄ«me, ka viedpilsētu mobilitāte pieaug ātrāk par institucionālo gatavÄ«bu — un ka mākslÄ«gais intelekts publiskajā sektorā nevar bÅ«t tikai par datu analÄ«tiku vai čatbotiem. Tas ir arÄ« par protokoliem, prasmēm un savietojamÄ«bu.

Å ajā ā€œMākslÄ«gais intelekts publiskajā sektorā un viedajās pilsētāsā€ sērijas rakstā paskatÄ«simies, ko Ŕāda apmācÄ«ba patiesÄ«bā risina, kāpēc AV (autonomo transportlÄ«dzekļu) droŔība nav tas pats, kas EV droŔība, un kā paÅ”valdÄ«bas var izmantot Å”o brÄ«di, lai sakārtotu savu AI droŔības pārvaldÄ«bu plaŔākā mērogā.

Kāpēc robotaksi prasa citu droŔības domāŔanu

Autonomo transportlīdzekļu incidentu vadība ir cita disciplīna, jo mainās trīs pamatlietas: transportlīdzekļa uzvedība, energoapgāde un komunikācijas kanāli.

Pirmkārt, AV uzvedÄ«bu nosaka programmatÅ«ra, sensori un attālināta operāciju komanda. Tas var bÅ«t lieliski satiksmes droŔībai ikdienā, bet incidenta brÄ«dÄ« pirmais reaģētājs sastopas ar jautājumu: vai auto var pēkŔņi sākt kustēties? Un ja var, kas to aptur — fiziski, procedurāli, vai ar zvanu uz operāciju centru?

Otrkārt, autonomais auto bieži ir arÄ« elektroauto. Ugunsdzēsējiem un glābējiem tas nozÄ«mē augstsprieguma sistēmas, specifiskus atslēgÅ”anas punktus, akumulatoru riskus un atŔķirÄ«gu ekstrikācijas (izcelÅ”anas) taktiku.

TreÅ”kārt, AV ekosistēmā parādās jauns droŔības resurss: ražotāja/operātora operāciju centrs, kas var apstiprināt statusu (ā€œauto nekustēsiesā€), dot norādes, palÄ«dzēt pārņemt vadÄ«bu vai atslēgt sistēmu. Tas ir bÅ«tiski, bet tikai tad, ja tas ir iestrādāts protokolā un cilvēki zina, ko darÄ«t.

Labs Ä«sais princips: ā€œAutonomijaā€ nenozÄ«mē ā€œbez cilvēkiemā€; tā nozÄ«mē ā€œcilvēki citā vietÄā€.

Ko īsti dara GHSA un Waymo apmācību modelis (un ko pilsētas var paņemt sev)

Atbilde vienā teikumā: Å”is modelis standartizē pirmo reaģētāju darbÄ«bas ar robotaksi un samazina improvizācijas risku.

Saskaņā ar publiski aprakstīto struktūru apmācība ir sadalīta trīs moduļos:

  1. Ievads par robotaksi darbÄ«bu – kur tie darbojas un kā reaģē uz policijas/ārkārtas operācijām.
  2. Pieeja un mijiedarbÄ«ba – kā droÅ”i pietuvoties, ko novērot, ko nedarÄ«t, kā saprast transportlÄ«dzekļa stāvokli.
  3. DroŔības procedÅ«ras incidentam – pasažieru ekstrikācija, sistēmas atslēgÅ”ana, akumulatora atvienoÅ”ana un citi kritiski soļi.

Waymo pieeja papildināta ar praktiskām apmācībām, instrukcijām un video materiāliem, kā arī ar operatīvu atbalstu: operāciju centra komunikāciju un speciālu palīdzības līniju pirmajiem reaģētājiem.

Kāpēc tas ir gudri no publiskās pārvaldes viedokļa

Manuprāt, spēcÄ«gākais elements nav pats ā€œkurssā€, bet atkārtojamais sadarbÄ«bas formāts:

  • Privātais operators nodroÅ”ina tehnisko zināŔanu bāzi (sistēmas arhitektÅ«ra, atslēgÅ”anas procedÅ«ras).
  • Publiska organizācija palÄ«dz standartizēt un ā€œiztulkotā€ to operatÄ«vajā valodā (protokoli, scenāriji, mācÄ«bu saturs).
  • Rezultāts ir lietojams plaŔāk nekā viena pilsēta vai viens dienests.

Tas ir tieÅ”i tas, ko mēs bieži gribam no AI publiskajā sektorā: nevis vienreizēju pilotu, bet mērogojamu praksi.

AI loma Å”eit nav ā€œautopilotsā€, bet riska vadÄ«ba

Autonomo transportlÄ«dzekļu droŔības apmācÄ«ba ir AI pārvaldÄ«bas sastāvdaļa. Un tas ir svarÄ«gs pavērsiens, jo daudzās paÅ”valdÄ«bās ā€œAI pārvaldÄ«baā€ joprojām tiek saprasta pārāk Å”auri (datu aizsardzÄ«ba, ētika, iepirkums).

Robotaksi gadījumā AI ietekmē:

  • Incidentu biežumu un veidu (piem., neparasti apstāŔanās gadÄ«jumi, sarežģītas mijiedarbÄ«bas ar satiksmes regulētājiem).
  • Notikuma vietas dinamiku (auto var gaidÄ«t, mēģināt pārplānot marÅ”rutu, apstāties ā€œdroÅ”iā€ pēc saviem kritērijiem).
  • AtbildÄ«bas sadalÄ«jumu (kurÅ” apstiprina, ka auto ir ā€œdroŔā režīmÄā€ — reaģētājs vai operators?).

Praktiskais ieguvums: mazāk ā€œpelēko zonuā€

NegadÄ«jumos laiku mēra sekundēs. Ja reaģētāji zina konkrētu secÄ«bu — kam zvanÄ«t, ko pārbaudÄ«t, kā atslēgt sistēmu — samazinās gan darbinieku risks, gan sekundārie negadÄ«jumi.

Un vēl: Ŕāda apmācÄ«ba palÄ«dz samazināt informācijas asimetriju starp tehnoloÄ£iju piegādātāju un publisko sektoru. Pilsēta kļūst kompetentāka sarunās par noteikumiem, datu apmaiņu un pakalpojuma ievieÅ”anas nosacÄ«jumiem.

Ko paÅ”valdÄ«bām vajadzētu ielikt lÄ«gumā un protokolos jau tagad

Atbilde: ja pilsētā parādās robotaksi (vai autonomi marÅ”ruta busi), minimālais komplekts ir komunikācija, apmācÄ«ba, datu plÅ«smas un kopÄ«gi incidentu scenāriji.

Å eit ir saraksts, ko es ieteiktu pārvērst par prasÄ«bām (RFP, lÄ«gumā vai sadarbÄ«bas memorandā) — Ä«paÅ”i Eiropas/Latvijas publiskā sektora kontekstā:

1) Vienots ā€œincidenta kontaktpunktsā€ 24/7

  • Viena tālruņa lÄ«nija operatÄ«vajiem dienestiem.
  • Reāla cilvēka atbilde, nevis tikai balss izvēlne.
  • SLA (piem., atbildes laiks lÄ«dz 30 sekundēm kritiskos incidentos).

2) Standartizēts ā€œtransportlÄ«dzeklis nekustēsiesā€ apstiprinājums

  • Skaidra procedÅ«ra, kā operators apstiprina, ka auto ir imobilizēts.
  • Dokumentēts protokols pēc incidenta (auditējamÄ«ba).

3) Apmācība kā nepārtraukts process, nevis vienreizējs pasākums

  • E-mācÄ«bas + praktiskie treniņi.
  • Pārsertifikācija (piem., reizi 12–18 mēneÅ”os).
  • ÄŖsi ā€œkabatasā€ materiāli patruļām un brigādēm (checklist formātā).

4) QR/NFC identifikācija uz transportlīdzekļa (ar droŔības kontroli)

  • Ātrs veids, kā reaģētājs var atvērt pareizo instrukciju konkrētam modelim.
  • Piekļuves kontrole, lai netiek nopludināta sensitÄ«va informācija.

5) Kopīgi vingrinājumi (tabletop + klātienē)

  • ā€œKo darām, ja auto apstājas tunelÄ«?ā€
  • ā€œKo darām, ja pasažieris ir bezsamaņā, durvis bloķētas?ā€
  • ā€œKo darām, ja transportlÄ«dzeklis ir pēc sadursmes un notiek akumulatora termiskā reakcija?ā€

Tas viss iederas viedpilsētas domāŔanā: tehnoloÄ£ija nav ā€˜palaist un aizmirst’, tā ir dzÄ«vs pakalpojums ar operacionāliem riskiem.

Kā Å”is iekļaujas plaŔākā viedpilsētas droŔības ekosistēmā

Atbilde: robotaksi apmācÄ«ba ir labs paraugs, kā veidot ā€œdroŔības slāniā€ ap AI risinājumiem pilsētvidē.

Daudzas paÅ”valdÄ«bas 2025. gada beigās paralēli ievieÅ” vai testē:

  • video analÄ«tiku sabiedriskajā droŔībā,
  • satiksmes plÅ«smas analÄ«zi un adaptÄ«vus luksoforus,
  • viedos sensornetus infrastruktÅ«ras uzraudzÄ«bai,
  • digitālos asistentus iedzÄ«votāju apkalpoÅ”anā.

Kopējais klupÅ”anas akmens? OperatÄ«vā gatavÄ«ba. TehnoloÄ£ija var bÅ«t labi iepirkta un juridiski korekta, bet, ja cilvēki nezina, kā rÄ«koties nestandarta situācijās, risks pārvērÅ”as izmaksās.

Robotaksi gadÄ«jums labi parāda, kā ā€œAI publiskajā sektorÄā€ kļūst ļoti konkrēts:

  • protokols + apmācÄ«ba + sakari + atbildÄ«bas sadalÄ«jums.

Un jā, tas ir mazāk glamūrīgi nekā jaunākais modelis vai sensoru komplekts. Bet tas ir tas, kas reāli pasargā cilvēkus.

Ātrie jautājumi, ko vadītāji uzdod (un skaidras atbildes)

Vai robotaksi nozīmē vairāk darba operatīvajiem dienestiem?

Ne obligāti vairāk izsaukumu, bet vairāk jauna tipa situāciju. Sākumā bÅ«s ā€œmācÄ«bu lÄ«kneā€: apstāŔanās gadÄ«jumi, neizpratne par sistēmas statusu, procedÅ«ru precizēŔana.

Vai pietiek ar tieŔsaistes kursu?

Nē. E-apmācÄ«ba ir minimums, bet kritiskajām komandām vajag arÄ« praktisku treniņu (durvju atvērÅ”ana, atslēgÅ”anas punkti, droÅ”a pieeja, ekstrikācija).

Ko darīt, ja pilsētā ir vairāki operatori?

Pilsētai jāspiež uz standartiem. Vienots minimālais protokols un kopÄ«gs incidentu komunikācijas ietvars ir svarÄ«gāks par atseviŔķu uzņēmumu ērtÄ«bām.

Ko darīt tālāk: 30 dienu rīcības plāns paŔvaldībai

Ja jÅ«su pilsētā robotaksi nav vēl Å”odien, 2026. gadā ā€œvēl navā€ var ātri pārvērsties par ā€œjau irā€. Å eit ir praktisks plāns, ko var sākt mēneÅ”a laikā.

  1. Kartējiet incidentu ķēdi: 112/911 dispečers → patruļa/brigāde → satiksmes dienests → operators.
  2. Definējiet minimālās prasības operatoriem (24/7 kontakts, imobilizācijas apstiprinājums, apmācības formāts).
  3. Izveidojiet īsu AV incidenta checklist vienā lapā un testējiet to kopā ar dienestiem.
  4. Sarunājiet vienu kopīgu vingrinājumu (tabletop) ar vismaz 3 scenārijiem.
  5. Ielieciet to AI pārvaldības ietvarā: riski, atbildības, auditējamība, mācību grafiks.

Å is ir tieÅ”i tas brÄ«dis, kad mākslÄ«gais intelekts publiskajā sektorā pāriet no ā€œprojektaā€ uz ā€œspējuā€.

Robotaksi droŔības apmācÄ«ba pirmajiem reaģētājiem parāda vienkārÅ”u patiesÄ«bu: viedpilsēta ir tik droÅ”a, cik droÅ”i ir tās protokoli. Nākamais solis ir ne tikai sekot lÄ«dzi vienam operatoram vai vienam kursam, bet izveidot paÅ”valdÄ«bas lÄ«meņa spēju strādāt ar AI balstÄ«tu mobilitāti kā ar kritisku infrastruktÅ«ru.

Ja 2026. gadā jÅ«su pilsētā uz ielas blakus avārijai apstājas auto bez vadÄ«tāja, vai komanda uz vietas zinās trÄ«s lietas: kā to ā€œiesaldētā€, kā droÅ”i piekļūt cilvēkiem un kā dokumentēt notikuÅ”o?