AI satiksmes pārvaldība: mazāk sastrēgumu, tīrāks gaiss

MākslÄ«gais intelekts publiskajā sektorā un viedajās pilsētās••By 3L3C

Ņujorkas sastrēgumu maksa 6 mēneÅ”os samazināja PM2.5 par 22%. Apskatām, kā AI palÄ«dz mērÄ«t, prognozēt un pielāgot satiksmes politiku.

viedās pilsētassatiksmes politikagaisa kvalitātePM2.5mākslīgais intelektspubliskais sektorsdatu analītika
Share:

Featured image for AI satiksmes pārvaldība: mazāk sastrēgumu, tīrāks gaiss

AI satiksmes pārvaldība: mazāk sastrēgumu, tīrāks gaiss

22% mazāk smalko daļiņu (PM2.5) seÅ”u mēneÅ”u laikā vienā pilsētas zonā nav ā€œjauks bonussā€ — tas ir publiskās veselÄ«bas rezultāts, ko var izmērÄ«t, izskaidrot un atkārtot. TieÅ”i tāds efekts tika novērots Ņujorkas Manhetenas maksas iebraukÅ”anas zonā pēc satiksmes sastrēgumu maksas ievieÅ”anas 2025. gada 5. janvārÄ«. Un te ir bÅ«tiskākais: gaisa kvalitātes uzlabojums nepalika tikai zonā. Tas izplatÄ«jās plaŔākā pilsētas un pat metropoles mērogā.

Å is stāsts labi iederas mÅ«su sērijā ā€œMākslÄ«gais intelekts publiskajā sektorā un viedajās pilsētāsā€, jo tas parāda vienu svarÄ«gu patiesÄ«bu: politika bez datiem ir minējums, bet politika ar datiem un AI ir vadāms process. Ne vienmēr ā€œtehnoloÄ£ijaā€ ir jauns sensors vai vēl viena lietotne iedzÄ«votājiem. Dažreiz tā ir gudri izstrādāts ekonomiskais signāls (maksa), ko pastāvÄ«gi pieskata analÄ«tika, modeļi un adaptÄ«va pārvaldÄ«ba.

Ņujorkas piemērs ir labs atspēriena punkts, lai parunātu par to, kā AI satiksmes plÅ«smas analÄ«ze, viedpilsētu datu platformas un uz datiem balstÄ«ta lēmumu pieņemÅ”ana palÄ«dz pilsētām: (1) ātrāk redzēt, kas strādā, (2) korekcijas veikt nevis ā€œreizi gadÄā€, bet gandrÄ«z reāllaikā, un (3) noturēt sabiedrÄ«bas uzticÄ«bu, jo rezultāti ir pārbaudāmi.

Kāpēc 22% PM2.5 kritums ir tik nopietns signāls

PM2.5 samazinājums ir viens no spēcÄ«gākajiem indikatoriem, ka satiksmes politika ietekmē veselÄ«bu, ne tikai mobilitāti. Smalkās daļiņas (PM2.5) ir saistÄ«tas ar elpceļu un sirds-asinsvadu riskiem, un pilsētās bÅ«tiska daļa to nāk no transporta (izplÅ«des, bremžu un riepu nodilums, putekļu uzvirpuļoÅ”ana).

Ņujorkas gadÄ«jumā pētÄ«jumā tika salÄ«dzināts faktiski izmērÄ«tais ar to, kas, pēc prognozēm, bÅ«tu noticis bez politikas. Rezultāts: vidējā dienas maksimālā PM2.5 koncentrācija maksas zonā kritās par 22% pirmajos seÅ”os mēneÅ”os. Pilsētas lÄ«menÄ« (piecos rajonos) samazinājums bija 1,07 mikrogrami uz kubikmetru, bet metropoles reÄ£ionā — 0,7 mikrogrami uz kubikmetru.

Te ir niansēts, bet ļoti svarÄ«gs moments viedpilsētu kontekstā: efekts pieauga laika gaitā. Pirmajā nedēļā mērÄ«tais kritums bija ap 0,8 μg/m³, bet lÄ«dz 20. nedēļai tas sasniedza 4,9 μg/m³. Tas nozÄ«mē, ka sistēma ā€œneizdegā€ pēc starta un nepārvērÅ”as par Ä«slaicÄ«gu PR uzvaru. TieÅ”i pretēji — ieguvums var krāties, ja politika ir konsekventa.

Sastrēgumu maksa nav tikai transports — tā ir pilsētas operētājsistēma

Sastrēgumu maksas mehānisms strādā tāpēc, ka tas sakārto pieprasÄ«jumu. Pilsētas centrs ir ierobežots resurss: joslas, krustojumi, gājēju droŔība, sabiedriskā transporta kustÄ«ba. Ja pieprasÄ«jums pārsniedz jaudu, rezultāts ir sastrēgumi, dÄ«kstāve un piesārņojums tieÅ”i tur, kur cilvēku ir visvairāk.

Ņujorkas pirmajos seÅ”os mēneÅ”os tika novēroti arÄ« citi efekti, kas parasti iet kopā ar mazākiem sastrēgumiem:

  • Autobusu ātrums zonā pieauga (praktiski tas nozÄ«mē labāku pakalpojumu bez papildu autobusu iegādes).
  • Avāriju skaits samazinājās par 14%.
  • Sabiedriskā transporta lietojums pieauga visā MTA sistēmā.
  • Kamēr daudzās pasaules pilsētās sastrēgumi auga, Ņujorkā tie kopumā palika stabili.

Ja skatāmies no publiskā sektora pārvaldÄ«bas viedokļa, Å”eit parādās ā€œoperētājsistēmasā€ princips: pilsēta iedod signālu (cenu), iedzÄ«votāji un uzņēmumi pielāgo uzvedÄ«bu, bet paÅ”valdÄ«ba reinvestē ieņēmumus alternatÄ«vās (transitā, aktÄ«vajā mobilitātē, pieejamās biļetēs). Tas ir cikls, ko var optimizēt.

Un tieŔi Ŕeit AI kļūst par praktisku instrumentu, nevis modes vārdu.

Kur tieÅ”i AI palÄ«dz sastrēgumu politiku padarÄ«t godÄ«gu un efektÄ«vu

AI nenomaina politisko izvēli (vai ieviesÄ«sim maksu), bet tas padara izvēli pārvaldāmu ikdienā. Esmu redzējis, ka daudzas pilsētas ā€œizdegā€ nevis idejas dēļ, bet tāpēc, ka nespēj ātri atbildēt uz trim jautājumiem: kas mainÄ«jās, kur tas mainÄ«jās un vai tas ir taisnÄ«gi.

1) MērīŔana, kas nav atkarÄ«ga no viena sensora vai vienas metrikas

Viedajās pilsētās parasti ir dažādi datu avoti: satiksmes plūsmas skaitītāji, kameru analītika, GPS agregāti, sabiedriskā transporta dati, gaisa kvalitātes stacijas, meteoroloģija, būvdarbu grafiki.

AI modeļi palÄ«dz salikt Å”os avotus kopā, lai neizdarÄ«tu kļūdainus secinājumus. Piemēram:

  • Vai gaisa uzlabojums ir no politikas vai no laika apstākļiem (vēja, temperatÅ«ras inversijas)?
  • Vai piesārņojums ā€œpārcēlāsā€ uz robežielām? (rebound un spillover efekti)
  • Vai pieauga kravas auto dÄ«kstāve konkrētos rajonos piegāžu dēļ?

Å Ä« ir AI balstÄ«ta monitoringa bÅ«tÄ«ba: nevis skaists panelis, bet spēja atŔķirt cēloni no fona trokŔņa.

2) PrognozēŔana un scenāriji pirms likmes maiņas

Ja pilsēta plāno mainīt tarifus vai izņēmumus (piemēram, piegādēm, taksometriem, iedzīvotāju atlaidēm), AI palīdz izrēķināt scenārijus:

  • kā mainÄ«sies satiksmes intensitāte pa stundām;
  • kā mainÄ«sies sabiedriskā transporta noslodze;
  • kur ā€œizspiedÄ«siesā€ plÅ«smas;
  • kāds varētu bÅ«t PM2.5 efekts dažādās apkaimēs.

Labā prakse: pirms jebkuras izmaiņas pilsētai jāspēj izskaidrot ne tikai ā€œkāpēcā€, bet arÄ« ā€œkas notiks, jaā€. AI satiksmes modeļi un digitālie dvīņi (digital twin) to padara reāli izdarāmu, Ä«paÅ”i lielās pilsētās.

3) Adaptīva pārvaldība: politika kā iteratīvs produkts

Ņujorkas pētÄ«juma autori uzsvēra nepiecieÅ”amÄ«bu pēc adaptÄ«vas pārvaldÄ«bas: nepārtraukta gaisa kvalitātes uzraudzÄ«ba, likmju pielāgoÅ”ana un iteratÄ«vs dizains, lai noturētu ieguvumus un novērstu atlecoÅ”os efektus.

Manuprāt, tas ir tieŔi tas, kur publiskais sektors var mācīties no produktu vadības:

  • definē mērÄ·us (PM2.5, autobusu ātrums, avārijas, pieejamÄ«ba),
  • ievieÅ” minimāli nepiecieÅ”amo politikas dizainu,
  • mēra,
  • pielāgo.

AI Å”eit ir ā€œautopilotsā€ tikai vienā nozÄ«mē: tas palÄ«dz ātri pamanÄ«t, ka sistēma mainās, un parāda, kur jāiejaucas cilvēkam.

Trīs lietas, ko pilsētas bieži aizmirst (un kur AI var glābt reputāciju)

Sastrēgumu maksas politiku parasti kritizē par taisnÄ«gumu, uzņēmējdarbÄ«bas ietekmi un ā€œpārcelto satiksmiā€. Ja Ŕīs bažas ignorē, programma kļūst politiski trausla.

1) ReinvestÄ«cija nav sekundāra — tā ir programmas ā€œlÄ«gumsā€ ar sabiedrÄ«bu

Ja ieņēmumi netiek redzami sabiedriskajā transportā un aktīvajā mobilitātē, uzticība krīt. AI var palīdzēt ieņēmumu ietekmi padarīt pārskatāmu:

  • kurās lÄ«nijās uzlabojumi deva lielāko laika ietaupÄ«jumu;
  • kuri rajoni ieguva no biežākiem reisiem;
  • kā mainÄ«jās piekļuve darbavietām (accessibility) zemāku ienākumu grupām.

Tā nav tikai finanŔu atskaite. Tā ir sociālā atskaite.

2) Piegādes un kravas transports ir atseviŔķs stāsts

Pētījuma autori izcēla piegāžu kravu aktivitāti un ieteica: nulles emisiju stimuli, koordinēti piegāžu grafiki, diferencētas maksas. Šeit AI ir ļoti praktisks:

  • optimizē piegāžu logus (time windows),
  • samazina tukÅ”os braucienus,
  • palÄ«dz ieviest dinamisku tarifu, kas motivē nebraukt pīķī.

GodÄ«gi sakot, daudzās Eiropas pilsētās tieÅ”i piegāžu pārvaldÄ«ba izŔķir, vai centrs kļūst klusāks un tÄ«rāks, vai vienkārÅ”i ā€œcitādi aizsērÄ“ā€.

3) Bez uzticama datu stāsta politiku var vienkārÅ”i apturēt

Ņujorkas programmā politiskā spriedze ir reāla — federālā lÄ«menÄ« izskan draudi programmu slēgt. Šādā situācijā pilsētai vajag nevis emocionālus argumentus, bet pierādāmu rezultātu ķēdi:

  • politika → mazāk braucienu vai mazāka dÄ«kstāve → mazāk PM2.5 → labāka veselÄ«ba/mazāks risks;
  • politika → ātrāki autobusi → vairāk pasažieru → mazāk auto atkarÄ«bas;
  • politika → mazāk avāriju → mazāk slodzes neatliekamajai palÄ«dzÄ«bai.

AI un datu analÄ«tika te nav ā€œforÅ”iā€. Tie ir aizsardzÄ«bas mehānisms pret populismu.

Praktisks plāns paŔvaldībai: kā sākt AI atbalstītu satiksmes politiku 90 dienās

Lai iedarbinātu uz datiem balstītu satiksmes pārvaldību, nav jāsāk ar perfektu viedpilsētas platformu. Vajag skaidru minimālo komplektu un disciplīnu.

  1. Definē 4–6 mērÄ·a rādÄ«tājus (piem., PM2.5 pīķi, autobusu vidējais ātrums, avāriju skaits, piegāžu dÄ«kstāve, sastrēgumu laiks, sabiedriskā transporta noslodze).
  2. Izveido ā€œpirmsā€ bāzlÄ«niju (12–24 mēneÅ”i, ja iespējams), ar sezonālu korekciju.
  3. Sakārto datu plūsmu: vienots datu katalogs, datu kvalitātes pārbaudes, piekļuves noteikumi.
  4. Ievies brÄ«dinājumu sistēmu (anomaly detection): ja konkrētā koridorā pēkŔņi aug PM2.5 vai krÄ«t autobusu ātrums, atbildÄ«gā komanda saņem signālu tajā paŔā dienā.
  5. Publiskais panelis ar skaidru metodiku: nevis 50 grafiki, bet 10, kurus saprot arī iedzīvotāji.
  6. Iterāciju kalendārs: reizi mēnesī datu pārskats, reizi ceturksnī politikas korekcijas.

Tas ir tieÅ”i tas ā€œAI publiskajā sektorÄā€ modelis, kas strādā: mazi, regulāri uzlabojumi, kas balstÄ«ti datos, nevis vienreizējs megaprojekts.

Ko Ņujorkas rezultāti nozīmē Eiropas pilsētām (un arī Latvijai)

Ņujorkas stāsts nav tikai par Ņujorku. Tas ir signāls, ka sastrēgumu pārvaldÄ«ba, ja tā ir konsekventa un uzraudzÄ«ta, dod izmērāmu gaisa kvalitātes ieguvumu Ä«sā laikā. Eiropā sastrēgumu maksas jau ir zināmas, bet daudzas pilsētas joprojām cÄ«nās ar trim jautājumiem: kā pierādÄ«t efektu, kā to saglabāt un kā panākt sabiedrÄ«bas pieņemÅ”anu.

AI pievienotā vērtÄ«ba Å”eit ir ļoti vienkārÅ”a:

  • pierādÄ«t efektu, nevis tikai to apgalvot;
  • pamanÄ«t blakusefektus ātri;
  • pielāgot politiku, pirms tā kļūst politiski neizturama.

Ja Ŕī sērija ā€œMākslÄ«gais intelekts publiskajā sektorā un viedajās pilsētāsā€ kaut ko mēģina iedot, tad Å”o: AI ir visnoderÄ«gākais tur, kur lēmumi ir dārgi, bet atgriezeniskā saite parasti ir lēna. Satiksmes politika ir tieÅ”i tāda joma.

Pilsētas, kas 2026. gadā grib runāt par ā€œviedumuā€, nevar aprobežoties ar sensoriem un pilotprojektiem. Tām jāspēj vadÄ«t pilsētu kā sistēmu — ar datiem, ar atbildÄ«bu un ar drosmi koriģēt kursu.

Ko jÅ«s Å”obrÄ«d savā paÅ”valdÄ«bā mērāt regulāri: satiksmes plÅ«smu vai sistēmas ietekmi uz veselÄ«bu? Atbilde uz Å”o jautājumu parasti pasaka, cik ā€œviedaā€ patiesÄ«bā ir jÅ«su viedpilsētas stratēģija.