5G un datu pÄrvaldÄ«ba ir pamats AI viedpilsÄtÄm. Uzziniet, kÄ savienojamÄ«ba un dati pÄrtop labÄkos publiskajos pakalpojumos.
5G, AI un dati: pamats viedai pilsÄtas pÄrvaldÄ«bai
- gadÄ lielÄkÄ daļa āviedÄs pilsÄtasā projektu neizkrÄ«t tÄpÄc, ka trÅ«ktu sensoru vai ideju. Tie izkrÄ«t tÄpÄc, ka dati neplÅ«st tur, kur tiem jÄplÅ«st, pietiekami Ätri un pietiekami droÅ”i, lai tos vispÄr varÄtu izmantot mÄkslÄ«gais intelekts. Ja pilsÄtas komandai jÄgaida diena, lÄ«dz satiksmes dati nonÄk noliktavÄ, tad AI satiksmes prognozÄÅ”anai ir tikai skaists slaids, nevis instruments ikdienas darbam.
TieÅ”i tÄpÄc SmartCitiesWorld podkÄsta epizode par 5G, AI un datu pÄrvaldÄ«bu ir labs atskaites punkts mÅ«su sÄrijai āMÄkslÄ«gais intelekts publiskajÄ sektorÄ un viedajÄs pilsÄtÄsā. Sarunas centrÄ ir nevis vÄl viens pilotprojekts, bet pamata slÄnis: savienojamÄ«ba, datu platformas un operacionÄlÄ loÄ£ika, kas ļauj AI reÄli uzlabot paÅ”valdÄ«bas pakalpojumus.
Å ajÄ ierakstÄ es uzlikÅ”u āpraktiskuma filtruā ā kÄ Å”Ä«s trÄ«s lietas (5G, datu pÄrvaldÄ«ba, AI) kopÄ pÄrtop par izmÄrÄmu efektu pilsÄtas operÄcijÄs: ÄtrÄka reakcija, mazÄkas izmaksas, labÄki pakalpojumi iedzÄ«votÄjiem.
5G nav par Ätrumu. Tas ir par operÄcijÄm reÄllaikÄ
GalvenÄ doma: 5G vÄrtÄ«ba paÅ”valdÄ«bai nav āÄtrÄks internetsā, bet zemÄka aizture, lielÄka kapacitÄte un iespÄja droÅ”i pieslÄgt daudz ierÄ«Äu, lai pilsÄta varÄtu vadÄ«t procesus reÄllaikÄ.
Daudzi gudri risinÄjumi publiskajÄ sektorÄ ir ānotikumu virzÄ«tiā: notiek incidents, sistÄmai tas jÄredz, jÄklasificÄ un jÄnosÅ«ta uz rÄ«cÄ«bu. Ja dati ienÄk novÄloti vai ar caurumiem, AI nevar pieÅemt labus lÄmumus.
Kur 5G praktiski iedod ieguvumu pilsÄtai
- VideonovÄroÅ”ana un videoanalÄ«tika krustojumos: nevis tikai ieraksts, bet transporta plÅ«smas mÄrÄ«Å”ana, bÄ«stamu situÄciju detektÄÅ”ana, sabiedriskÄ transporta prioritÄtes signÄli.
- SabiedriskÄ droŔība un lielie pasÄkumi: pagaidu sensori, mobilas kameras, dronu plÅ«smas (kur atļauts), Ätra datu pÄrraide uz operatÄ«vajiem centriem.
- KomunÄlie tÄ«kli: spiediena, plÅ«smas, noplūžu sensori ar biežÄkiem mÄrÄ«jumiem, kas ļauj ÄtrÄk pamanÄ«t avÄrijas.
- PilsÄtas mobilitÄte: dinamiska luksoforu regulÄÅ”ana, joslu pÄrvaldÄ«ba, ÄtrÄka informÄcijas aprite starp infrastruktÅ«ru un transportu.
Un te ir svarÄ«ga niansÄ: 5G pats par sevi nav mÄrÄ·is. Tas ir cauruļvads. Ja cauruļvads ir lielisks, bet Å«dens (dati) ir netÄ«rs, AI sistÄma vienalga bÅ«s vÄja.
AI pilsÄtÄ ir tik labs, cik laba ir datu pÄrvaldÄ«ba
GalvenÄ doma: AI publiskajos pakalpojumos nav āviena modeļa uzstÄdÄ«Å”anaā. Tas ir datu dzÄ«ves cikls: savÄkÅ”ana ā kvalitÄte ā droŔība ā piekļuve ā analÄ«tika ā atgriezeniskÄ saite.
PodkÄsta tÄma par datu pÄrvaldÄ«bu ir Ä«paÅ”i trÄpÄ«ga, jo tieÅ”i Å”eit pilsÄtas visbiežÄk iekrÄ«t divÄs bedrÄs:
- PÄrÄk daudz datu silosu (transporta pÄrvalde, komunÄlie, policija, sociÄlie dienesti, klientu centrs), kur katrs tur savus formÄtus un piekļuves noteikumus.
- āAI bez datu lÄ«gumaā ā nav skaidrs, kas drÄ«kst ko redzÄt, kÄ dati tiek anonimizÄti, cik ilgi glabÄjas, kas atbild par kvalitÄti.
MinimÄlais ādatu pamatsā viedai pilsÄtai
Ja mÄrÄ·is ir AI pilsÄtas pÄrvaldÄ«bÄ (nevis prezentÄcijÄ), pilsÄtai vajag vismaz Å”Ädu pamatu:
- Vienota datu katalogÄÅ”ana: lai komandas vispÄr zina, kÄdi dati eksistÄ, kur tie ir un kÄdi ir piekļuves nosacÄ«jumi.
- Datu kvalitÄtes noteikumi: definÄti lauki, vienÄ«bas, laika sinhronizÄcija, kļūdu apstrÄde.
- DroŔības un piekļuves pÄrvaldÄ«ba: lomas, audita pieraksti, datu minimizÄcija.
- IntegrÄcijas slÄnis starp vecajÄm sistÄmÄm un jaunajiem rÄ«kiem (API, notikumu plÅ«smas, ETL/ELT).
- OperatÄ«vie paneļi un atgriezeniskÄ saite: ja AI dod ieteikumu, jÄbÅ«t mehÄnismam, kÄ cilvÄks atzÄ«mÄ āpareizi/nepareiziā un sistÄma mÄcÄs.
Å Ä« pieeja labi saskan ar mÅ«su sÄrijas tÄmu: AI uzlabo e-pÄrvaldes pakalpojumus un uz datiem balstÄ«tu lÄmumu pieÅemÅ”anu, bet tikai tad, ja dati ir sakÄrtoti kÄ produkts, nevis kÄ nejauÅ”s blakusprodukts.
KÄ 5G + datu platforma + AI uzlabo pilsÄtas operÄcijas (reÄlistiski piemÄri)
GalvenÄ doma: AI vÄrtÄ«ba pilsÄtas operÄcijÄs parÄdÄs tur, kur ir skaidrs āsignÄls ā darbÄ«baā process un izmÄrÄms rezultÄts.
ZemÄk ir Äetri scenÄriji, kur kombinÄcija strÄdÄ vislabÄk, jo rezultÄtu var mÄrÄ«t nevis ar āinovÄcijas punktiemā, bet ar laiku un izmaksÄm.
1) Satiksmes plūsmas vadība un incidentu reakcija
- 5G nodroÅ”ina uzticamu video un sensoru plÅ«smu no krustojumiem un mobilajÄm vienÄ«bÄm.
- Datu pÄrvaldÄ«ba savelk kopÄ luksoforu telemetriju, plÅ«smas mÄrÄ«jumus, sabiedriskÄ transporta GPS, incidentu pieteikumus.
- AI prognozÄ sastrÄgumu veidoÅ”anos un piedÄvÄ signÄlplÄnu korekcijas vai alternatÄ«vus marÅ”rutus.
Praktiskais KPI komplekts:
- vidÄjais incidenta atpazÄ«Å”anas laiks (min)
- laiks lÄ«dz dispeÄera rÄ«cÄ«bai (min)
- sabiedriskÄ transporta kavÄjumu minÅ«tes pÄ«Ä·a stundÄs
2) KomunÄlo tÄ«klu preventÄ«vÄ uzturÄÅ”ana
Å eit AI bieži ir vienkÄrÅ”Äks, nekÄ cilvÄki gaida: anomÄliju detekcija un prioritizÄta darbu plÄnoÅ”ana.
- 5G ļauj biežÄk sÅ«tÄ«t mÄrÄ«jumus no sensoriem un attÄlinÄtiem objektiem.
- Datu platforma normalizÄ spiedienu, plÅ«smu, temperatÅ«ru, iekÄrtu vibrÄcijas.
- AI pamanÄmas novirzes pÄrvÄrÅ” darba uzdevumos ar skaidru ākÄpÄcā.
Praktiskais KPI komplekts:
- avÄriju skaits uz 100 km tÄ«kla gadÄ
- noplūžu atklÄÅ”anas laiks
- plÄnoto vs neplÄnoto darbu proporcija
3) PilsÄtas pakalpojumu pieprasÄ«jumu apstrÄde (e-pÄrvalde)
AI publiskajÄ sektorÄ nav tikai sensori. Liela vÄrtÄ«ba slÄpjas āfront officeā procesos: pieteikumi, sÅ«dzÄ«bas, atbalsta zvani.
- Datu pÄrvaldÄ«ba apvieno iedzÄ«votÄju iesniegumus, darbu izpildes statusus, vÄsturiskos termiÅus.
- AI automÄtiski klasificÄ pieteikumus, nosaka prioritÄti, iesaka atbildÄ«gÄs struktÅ«rvienÄ«bas un lÄ«dzÄ«gus iepriekÅ”Äjus gadÄ«jumus.
Å is ir labs sÄrijas piemÄrs, jo tieÅ”i te AI tieÅ”i uzlabo e-pÄrvaldes pakalpojumus un saÄ«sina āno iesnieguma lÄ«dz risinÄjumamā ceļu.
4) OperatÄ«vie centri un vienotÄ situÄcijas aina
DaudzÄs pilsÄtÄs ir dispeÄeri, bet nav vienotas situÄcijas ainas. RezultÄts: katra komanda redz tikai savu gabalu.
- 5G palÄ«dz pievienot mobilos datu avotus (lauka brigÄdes, transportlÄ«dzekļi, pagaidu sensori).
- Datu pÄrvaldÄ«ba nodroÅ”ina, ka dati ir saprotami un salÄ«dzinÄmi.
- AI izceļ ākas mainÄ«jÄsā un ākas ir riskantsā, nevis rÄda vÄl vienu pÄrpildÄ«tu paneli.
Labs operatÄ«vais princips: AI pilsÄtÄ nav paredzÄts, lai aizstÄtu dispeÄeru. Tas ir paredzÄts, lai dispeÄers nepalaistu garÄm bÅ«tisko.
Ko pilsÄtas bieži izdara nepareizi (un kÄ to labot)
GalvenÄ doma: tehnoloÄ£ija nav galvenais risks. Galvenais risks ir iepirkuma un pÄrvaldÄ«bas modelis, kas rada jaunu silosu.
Kļūda #1: iepirkums āpa vertikÄlÄmā bez kopÄja datu slÄÅa
Satiksmes risinÄjums atnÄk ar savu datu noliktavu, apgaismojums ar savu, vide ar savu. PÄc gada atklÄjas, ka integrÄcija maksÄ tikpat, cik sistÄmas.
Ko darīt:
- definÄt kopÄjos datu standartus un integrÄcijas prasÄ«bas jau iepirkumÄ
- prasīt datu eksportu/ API un skaidru datu īpaŔumtiesību modeli
Kļūda #2: āAI pilotprojektsā bez ekspluatÄcijas plÄna
Modeli var uztrenÄt. GrÅ«tÄk ir to darbinÄt: monitorings, pÄrtrenÄÅ”ana, datu nobÄ«des, auditi.
Ko darīt:
- jau sÄkumÄ ielikt prasÄ«bas
MLOps(modeļa dzÄ«ves cikla vadÄ«ba) - noteikt, kas notiek, ja modelis kļūdÄs (cilvÄka pÄrraudzÄ«ba, atbildÄ«ba)
Kļūda #3: privÄtuma un uzticÄ«bas atstÄÅ”ana āpÄdÄjam sprintamā
PubliskajÄ sektorÄ tas gandrÄ«z vienmÄr beidzas ar bremzi vai reputÄcijas risku.
Ko darīt:
- āprivacy-by-designā pieeja: minimizÄ datus, anonimizÄ, auditÄ piekļuves
- skaidra komunikÄcija iedzÄ«votÄjiem: ko vÄcam, kÄpÄc, cik ilgi
Praktiska rÄ«cÄ«bas karte 90 dienÄm paÅ”valdÄ«bai
GalvenÄ doma: ja mÄrÄ·is ir LEADS un reÄla kustÄ«ba, vislabÄk strÄdÄ mazi, izmÄrÄmi uzlabojumi ar skaidru datu pamatu.
Å Äds plÄns bieži ir izpildÄms arÄ« bez lielas reorganizÄcijas:
- IzvÄlieties vienu āoperÄciju sÄpiā (piem., incidentu apstrÄde satiksmÄ, noplūžu atklÄÅ”ana, pieteikumu klasifikÄcija).
- InventarizÄjiet datu avotus (3ā5 avoti max) un aprakstiet datu vÄrdnÄ«cu.
- Nosakiet 3 KPI, kurus mÄrÄ«siet katru nedÄļu.
- Izveidojiet minimÄlo datu plÅ«smu (reÄllaiks vai gandrÄ«z reÄllaiks) ar skaidrÄm piekļuves lomÄm.
- Pievienojiet AI tikai tur, kur tas samazina darba laiku (piem., automÄtiska prioritizÄÅ”ana, anomÄliju brÄ«dinÄjumi).
- Ieviesiet atgriezenisko saiti: operatori atzÄ«mÄ, vai ieteikums bija noderÄ«gs.
Ja pÄc 90 dienÄm KPI kustas pareizajÄ virzienÄ, tad ir pamats paplaÅ”inÄt. Ja nekustas, problÄma parasti nav ānepareizs modelisā, bet nepareizs signÄls, sliktas definÄ«cijas vai vÄja datu disciplÄ«na.
Kur tas viss saslÄdzas ar mÅ«su tÄmu: AI publiskajÄ sektorÄ
Å Ä« epizode (par 5G, datiem un AI) atgÄdina vienu vienkÄrÅ”u realitÄti: AI publiskajÄ sektorÄ nav maÄ£ija ā tas ir infrastruktÅ«ras un pÄrvaldÄ«bas darbs. Un tas ir labi, jo infrastruktÅ«ru var uzbÅ«vÄt sistemÄtiski.
Ja jÅ«su paÅ”valdÄ«ba grib gudrÄku satiksmi, efektÄ«vÄku uzturÄÅ”anu, labÄku e-pÄrvaldi un ÄtrÄku reaÄ£ÄÅ”anu uz incidentiem, sÄciet ar jautÄjumu: vai mÅ«su dati ir gatavi darboties reÄllaikÄ, droÅ”i un koplietojami? 5G var atnest Ätrumu un kapacitÄti, bet datu pÄrvaldÄ«ba iedod uzticamÄ«bu, un tikai tad AI var dot prognozes un prioritÄtes, kas tieÅ”Äm maina ikdienas darbu.
NÄkamais solis Å”ajÄ sÄrijÄ ir loÄ£isks: izvÄlÄties vienu pilsÄtas procesu, kur AI var dot Ätru ieguvumu, un uzbÅ«vÄt to tÄ, lai tas nav kÄrtÄjais izolÄts pilots. Kur jÅ«su pilsÄtÄ Å”obrÄ«d visvairÄk ādegā ā satiksme, komunÄlie tÄ«kli, klientu apkalpoÅ”ana vai droŔība?