كيف يقود ذكاء الأعمال سمعة العلامات في طاقة الكويت

في 21/12/2025، حصدت بورصة الكويت لقب «علامة العام» في قطاعي التمويل والاستثمار ضمن جوائز عالمية تعتمد على معادلة واضحة: 30% تقييم مالي للعلامة، 30% تصويت عام عبر الإنترنت، 40% أبحاث سوق ميدانية. هذا التفصيل وحده كافٍ ليقول شيئًا مهمًا لقطاع النفط والغاز في الكويت: السمعة لم تعد تُبنى بالرسائل الإعلانية فقط، بل تُبنى بـبيانات قابلة للتحقق وتجربة أصحاب مصلحة تُقاس وتُحسَّن باستمرار.

وهنا يدخل موضوع سلسلتنا: كيف يُحوّل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة والنفط والغاز في الكويت. نجاح بورصة الكويت ليس خبرًا ماليًا فقط؛ هو نموذج عملي لكيف تصنع مؤسسة «ثقة» متراكمة عبر الحوكمة والشفافية وتطوير البنية التحتية ورفع كفاءة السوق. نفس المنطق ينطبق على شركات الطاقة: الذكاء الاصطناعي ليس رفاهية تقنية، بل طريقة عملية لتحويل الأداء اليومي إلى سمعة مؤسسية يصعب منافستها.

ماذا تعلّمنا جائزة «علامة العام»؟ الثقة تُقاس… وتُدار

الفكرة الأساسية في منهجية الجائزة أن العلامة تُقيَّم عبر ثلاثة محاور متوازنة: قيمة مالية، رأي الجمهور، وواقع السوق. هذه ليست فلسفة تسويق؛ إنها نظام إدارة سمعة.

في قطاع الطاقة والنفط والغاز بالكويت، السمعة تتشكل عند ثلاث نقاط تماس مشابهة:

• القيمة التشغيلية: الاعتمادية، توافر الأصول، كفاءة الإنتاج، وسلامة العمليات.
• رأي الجمهور وأصحاب المصلحة: المستثمرون، المجتمع، الجهات الرقابية، وموظفو الميدان.
• «الحقيقة على الأرض»: ما تقوله البيانات الميدانية عن الانبعاثات، الاستهلاك، وحوادث السلامة.

الذكاء الاصطناعي يربط هذه النقاط ببعضها. عندما تُحوّل الشركة آلاف الإشارات التشغيلية إلى قرارات أسرع وأدق، فهي لا ترفع الأداء فقط؛ ترفع قابلية تصديقها.

قاعدة بسيطة: ما لا يمكن قياسه لا يمكن الدفاع عنه

أكثر ما يربك شركات الطاقة عند الحديث عن الاستدامة أو الكفاءة هو أن بعض الأرقام تكون:

• مبعثرة بين أنظمة متعددة
• متأخرة زمنيًا
• أو صعبة التفسير لغير المختصين

استخدام الذكاء الاصطناعي في حوكمة البيانات ودمجها (Data Fabric / Data Lakehouse) يجعل التقارير أسرع وأقرب للواقع، ويقلل «المنطقة الرمادية» التي تضر السمعة.

من بورصة الكويت إلى النفط والغاز: التحول الرقمي يصنع القيادة

فوز بورصة الكويت للعام الثاني على التوالي يعكس «استمرارية» لا «ضربة حظ». الرسالة هنا: الريادة تُبنى بنهج مؤسسي، لا بمبادرات متفرقة.

في قطاع الطاقة، نرى أحيانًا مشاريع ذكاء اصطناعي جميلة على الورق لكنها لا تعيش طويلًا لأنها:

• لا ترتبط بمؤشرات أداء واضحة
• لا تُدمج في سير العمل اليومي
• أو لا تمتلك مالكًا تشغيليًا (Operational Owner)

النهج الأفضل هو التعامل مع الذكاء الاصطناعي كبرنامج تطوير سوق… تمامًا كما فعلت بورصة الكويت عبر مبادرات تطوير البنية والحوكمة. شركات النفط والغاز تحتاج «برنامج تطوير عمليات» يركز على:

1. رفع الاعتمادية (Reliability)
2. تعزيز السلامة (Safety)
3. تقليل الانبعاثات (Emissions)
4. تحسين تجربة أصحاب المصلحة (Stakeholder Experience)

مثال عملي: التنبؤ بالأعطال ينعكس على السمعة أسرع مما تتوقع

عندما تعتمد منشأة نفطية على نماذج تعلم آلي لرصد الاهتزازات/الحرارة/الضغط، يمكنها اكتشاف مؤشرات مبكرة لعطل محتمل قبل توقف الإنتاج. النتيجة ليست فقط تقليل تكلفة الصيانة؛ بل:

• تقليل التوقفات غير المخطط لها
• خفض مخاطر السلامة
• تحسين الالتزام بعقود التوريد

وهذه الثلاثة تُترجم مباشرة إلى ثقة المستثمرين وطمأنة الجهات التنظيمية.

كيف يستخدم الذكاء الاصطناعي لبناء «علامة موثوقة» في الطاقة؟

الإجابة المباشرة: عبر تحويل الشفافية من شعار إلى نظام تشغيل. الذكاء الاصطناعي يساعد على ذلك بثلاث طبقات.

1) طبقة التشغيل: ذكاء اصطناعي يرفع الكفاءة ويقلل المخاطر

هذه الطبقة هي الأقرب للميدان، وتشمل حالات استخدام واضحة:

• الصيانة التنبؤية للمضخات والضواغط والتوربينات
• تحسين الطاقة في المصافي عبر نماذج تتحكم في نقاط التشغيل المثلى
• تحليل صور الطائرات المسيّرة لرصد التآكل والتسربات في الأنابيب والخزانات
• التنبؤ بجودة المنتج (مثل خصائص الوقود) لتقليل الهدر وإعادة المعالجة

هنا تُبنى سمعة الشركة داخليًا أولًا: «تشغيل أفضل، حوادث أقل، توقفات أقل».

2) طبقة التقارير: أتمتة تقارير الاستدامة والامتثال بدون ارتباك

في ديسمبر 2025، الكثير من المؤسسات باتت تتعامل مع موجة متزايدة من متطلبات الإفصاح البيئي والاجتماعي والحوكمة (ESG)، إضافة إلى التقارير التشغيلية المعتادة. المشكلة ليست نقص النية، بل نقص الوقت وتشتت البيانات.

الذكاء الاصطناعي يساهم في:

• استخراج البيانات تلقائيًا من الأنظمة التشغيلية (SCADA، ERP، EAM)
• كشف الشذوذ في أرقام الانبعاثات/الاستهلاك قبل نشرها
• إنشاء مسودات تقارير بلغة عربية واضحة، مع جداول ومؤشرات قابلة للتدقيق

السمعة في القطاعات الحساسة تُبنى حين تكون أرقامك جاهزة قبل أن يُطلب منك شرحها.

3) طبقة التواصل: ذكاء اصطناعي يترجم التعقيد إلى ثقة

بورصة الكويت ركزت في خطابها على النزاهة والعدالة والشفافية، وهي قيم لا تعيش في البيانات فقط، بل في طريقة عرضها. شركات الطاقة تستطيع استخدام الذكاء الاصطناعي في التواصل عبر:

• مساعدات افتراضية لأصحاب المصلحة تجيب عن أسئلة الأداء والاستدامة بلغة بسيطة
• لوحات متابعة تفاعلية لمجلس الإدارة والفرق التشغيلية
• تحليل معنويات وسائل التواصل لتحديد نقاط القلق قبل أن تتضخم

الهدف ليس «تحسين الصورة» بقدر ما هو تقليل فجوة الفهم بين ما يحدث في الميدان وما يصل للناس.

ما الذي يميز المؤسسات التي تنجح فعلاً في الذكاء الاصطناعي؟

الجواب: لا تبدأ بالأدوات، تبدأ بالحوكمة. تجربة بورصة الكويت تلمّح إلى أن الاعتراف العالمي يرتبط بالانضباط المؤسسي.

إطار عملي مناسب لشركات النفط والغاز في الكويت (أقترح تطبيقه خلال 90 يومًا):

1. اختيار 3 حالات استخدام فقط ذات أثر مالي/سلامة واضح (لا أكثر)
2. تعريف مؤشر نجاح واحد لكل حالة (مثل تقليل توقفات غير مخططة بنسبة محددة)
3. تعيين مالك تشغيلي من الميدان، لا من التقنية فقط
4. بناء طبقة بيانات موحدة (حتى لو كانت نسخة أولى بسيطة)
5. تدريب المستخدمين النهائيين: فريق الصيانة، غرفة التحكم، وفريق HSE

أسئلة شائعة (بأسلوب عملي)

هل الذكاء الاصطناعي يعني استبدال الموظفين؟ لا. في النفط والغاز، القيمة الكبرى تكون في رفع جودة القرار وتقليل الأخطاء، لا في تقليل عدد العاملين.

ما أكبر مخاطرة؟ البيانات غير الموثوقة. نموذج ممتاز فوق بيانات سيئة يعطي قرارات سيئة بسرعة.

هل نحتاج مشروعًا ضخمًا؟ لا. أغلب النتائج السريعة تأتي من مشاريع متوسطة الحجم، لكنها مصممة جيدًا ومتصلة بقرار تشغيلي يومي.

لماذا يهم هذا للكويت الآن؟ لأن القيادة الاقتصادية تحتاج «ثقة رقمية»

الكويت تتحرك باتجاه تنويع اقتصادي واستقطاب استثمارات، ومع نهاية عام 2025 يصبح واضحًا أن الجاذبية الاستثمارية لا تعتمد على الأرقام المالية فقط؛ بل على نضج البنية المؤسسية: الإفصاح، الحوكمة، إدارة المخاطر، والاستدامة.

فوز بورصة الكويت يرسل إشارة: المؤسسات التي تفوز بثقة الناس والأسواق هي التي تملك أنظمة لا «خطابات». وقطاع النفط والغاز—بوصفه المحرك الأهم للاقتصاد—أمام فرصة أن يجعل الذكاء الاصطناعي جزءًا من نظامه التشغيلي، لا مشروعًا تجميليًا.

الخطوة التالية واضحة: إذا كنت تعمل في الطاقة أو النفط والغاز في الكويت، حدّد عملية واحدة تؤلمكم يوميًا (توقفات، طاقة مهدرة، تقارير متأخرة، أو شكاوى أصحاب مصلحة) وابدأ من هناك. خلال أشهر قليلة، سترى أثرًا ملموسًا في الأداء… ومعه يبدأ بناء سمعة «يمكن قياسها».

ما العملية التي تعتقد أنها ستعطي أسرع أثر لو طُبّق عليها الذكاء الاصطناعي في منشأتكم: الصيانة، الانبعاثات، أم التقارير؟