観光×AIのヒントが集結：TechGALAピッチの歩き方

スタートアップの「ピッチ」を、観光・ホスピタリティ業界の人が見に行く価値はあるのか。私は「ある」と断言します。しかも今回は、テレビ局のスタジオが会場。2026/01/27に名古屋で開かれる「新規事業ピッチ in TechGALA」は、ただの発表会ではありません。

観光業の現場は、慢性的な人手不足、価格競争、インバウンド対応、災害・感染症などの需要変動に日々さらされています。解決策としてAIが注目され続けている一方で、現場からは「結局、何から始めればいい？」「ツールが多すぎて選べない」という声もよく聞きます。

このイベントが役立つのは、AIを“導入する側”ではなく“事業として育てる側”の視点を、短時間で浴びられるからです。観光DXやAI活用の本質は、技術よりも「顧客価値の作り方」と「現場で回る設計」にあります。ピッチ会場は、その濃縮版です。

テレビ局スタジオのピッチが観光業に効く理由

結論から言うと、観光・ホスピタリティのAI活用は「伝え方」と「体験設計」で差がつきます。テレビ局スタジオでのピッチは、この2点を強制的に鍛えます。

東海テレビの新規事業開発プログラム「Edge」では、映像・ストーリーテリング・メディアマーケティングの強みを背景に、動画中心の実践カリキュラムで事業案を磨く設計になっています。観光領域でよくある失敗は、

• 機能は良いのに、現場が「それで何が楽になるの？」となる
• 体験の一部しか見ず、現場オペレーションが破綻する
• KPIが曖昧で、PoC（実証）が“やった感”で終わる

この3つ。ピッチに耐える事業は、最低限ここを避けています。

「公開メンタリング」は、導入側にも刺さる

本イベントの見どころの一つは、審査員による公開メンタリング。新規事業のプロが、その場で切り込む形式です。

観光業の人がこれを見て得するのは、ベンダー選定や共同プロジェクトの“目利き”が鍛えられること。例えば、次のような観点で聞けるようになります。

• 誰の、どんな不便を、どの瞬間に解決するのか（顧客体験の一点突破）
• AIを使う必然性があるか（ルールベースで足りないのにAIを使ってないか）
• 導入後の運用が回るか（人が減っても回る設計か、逆に仕事が増えないか）

観光DXの現場では「AIチャットボットを入れたのに問い合わせが減らない」ケースが起きがちです。原因は、FAQが未整備、予約・変更・返金などの業務フローが切れている、回答品質の評価がない、など“設計の穴”であることが多い。公開メンタリングは、その穴を見抜く練習になります。

TechGALA Japan 2026は「街全体が実験場」になる

TechGALA Japan 2026は、2026/01/27〜01/29の3日間、名古屋（栄地区・鶴舞地区など）で開催され、期間中は多数のサイドイベントも動きます。観光・ホスピタリティ視点では、ここが重要です。

テクノロジーイベントは、プロダクトより“導入の現実”が集まる場所だから。

ホテル、旅館、交通、飲食、小売、体験事業者に共通する論点は、AIモデルの性能よりも、データの持ち方と現場の運用です。街の複数拠点でイベントが同時多発すると、次のようなテーマが一気に見える化します。

• 施設内・街中の人流と混雑
• 多言語・多文化の接客とオペレーション
• 交通遅延や天候変化に対するリアルタイム案内
• 予約の波（繁忙/閑散）に合わせたダイナミックプライシングや要員配置

ここにAIが入ると、単なる効率化ではなく「売上機会の取りこぼしを減らす」方向に効いてきます。

観光・ホスピタリティで伸びるAI活用テーマ5選

ピッチで何が出てくるかは当日のお楽しみですが、観光業が今まさに拾うべき“勝ち筋”は、だいたいこの5つに収束します。会場でピッチを聞くときも、この軸で整理すると判断が速くなります。

1) 需要予測：繁忙の取り逃しと閑散の赤字を同時に減らす

需要予測は、ホテルの販売、飲食の仕入れ、スタッフシフト、体験枠の設計に直結します。

• 予約・キャンセル・イベント日程・天気・交通などを統合
• 「当日動く客」と「数週間前に動く客」を分けて見る

ここができると、現場は“経験と勘”を捨てる必要はありません。勘の精度を上げる材料が増えるだけです。

2) 多言語接客：翻訳より「意図のすり合わせ」

翻訳単体はコモディティ化しました。差がつくのは、

• 禁止事項やルール（温泉、タトゥー、ゴミ分別等）の説明
• トラブル時の代替提案（満室、遅延、返金）

など、意図のすり合わせです。AIは、定型文の自動生成だけでなく、状況別の提案テンプレを作る用途で強い。

3) レビュー分析：不満の芽は「3語」で見える

口コミは宝の山ですが、読む時間がありません。AIによるテキスト分類は、現場にとって効果が出やすい領域です。

• 「清潔」「騒音」「スタッフ対応」「朝食」などの要素分解
• 悪評の急増をアラート
• 改善施策とスコアを紐づける

レビュー分析は、マーケティングではなく品質管理として扱う方が成功します。

4) 省人化オペレーション：自動化は「例外処理」が9割

チェックイン、電話対応、館内案内など、AIで自動化したくなる領域は多い。ただし現場で詰まるのは例外処理。

自動化の価値は「平均対応の短縮」より「例外の処理速度」に出る。

ピッチで、例外の設計（エスカレーション、有人切替、責任分界）が語られているかを見てください。

5) 体験のパーソナライズ：売上は“提案の精度”で伸びる

おすすめ提案は、観光業のアップセルそのものです。

• 滞在目的（家族/出張/記念日）
• 体力・移動手段・天候
• 混雑と待ち時間

これらを織り込んで、「今日の午後、最適な過ごし方」を提案できると、体験価値が上がり、客単価も上がります。

ピッチイベントを“導入の武器”に変える参加術

結論はシンプルで、観光業側は「良いアイデア探し」ではなく「現場で回る条件を持ち帰る」目的で行くべきです。

当日、最低限メモすべきチェックリスト

• 対象顧客は誰か（宿泊者、日帰り客、団体、従業員など）
• KPIは何か（応答率、工数削減、客単価、リピート、レビュー改善）
• 必要データは何か（予約、POS、シフト、CRM、レビュー、天候等）
• 導入手順は何ステップか（PoC→本番、教育、運用設計）
• 失敗パターンの説明があるか（起きがちな事故と回避策）

この5点がクリアだと、相手がAIスタートアップでも、既存ベンダーでも、協業の会話が一気に前へ進みます。

「メディア連動」は観光PRにも効く

イベントはビジネス番組『START UP!!』と連動し、放送予定とされています。観光事業者にとっても、ここは見逃せません。

AI導入のプロジェクトは、社内稟議で止まりがちです。理由は「投資対効果が不透明」だから。ところが、

• 取り組みのストーリー
• 社会的意義（地域課題、人手不足、多言語対応）
• 顧客体験の変化

が“伝わる形”になると、社内外の合意形成が進みます。メディアの文脈で語れる企画は、観光業では特に強い。

2026年の観光AIは「小さく始めて、早く回す」が勝ち筋

観光・ホスピタリティのAI活用で最ももったいないのは、大規模なシステム刷新から入って止まることです。中小企業ほど、小さな業務からAIを入れて、成果が出た型を横展開する方が成功します。

今回の「新規事業ピッチ in TechGALA」は、事業化に本気の企業が、公開メンタリングの場で磨かれる設計です。観客として参加するだけでも、AI導入・DX推進の精度が上がります。特に、これから繁忙期（春休み〜GW）を迎える観光事業者にとって、年明けのこのタイミングは、次年度の施策を固めるのにちょうどいい。

「うちは人が足りないからAI」ではなく、“お客様の体験が途切れるポイントを消すためにAI”。その発想転換ができたチームから、2026年の競争は有利になります。あなたの現場で、いちばん最初に消すべき“体験の穴”はどこでしょうか。