岐阜観光の消費額が過去最高。宿泊増をAIで伸ばす方法

岐阜県の2024年観光統計で、延べ入り込み客数は6,655万7千人（前年比+7.0%）、観光消費額は**4,012億7,300万円（+31.8%）**と、数字がはっきり「回復」ではなく「成長」を示しました。しかも伸びを引っ張ったのは日帰りではなく、宿泊客の増加です。

一方で現場の実感はどうでしょう。チェックイン前後の問い合わせが増え、外国語対応が追いつかず、繁忙日の人手が足りない。売上は伸びても、運営が苦しい。ここにこそ、観光・ホスピタリティ業界におけるAIの役割があります。

この投稿では、岐阜県のデータが示す「勝ち筋」を読み解きつつ、**宿泊需要とインバウンド増を取りこぼさないAI活用（多言語・予約・接客・需要予測）**を、明日からの実務に落とせる形で整理します。

データが示す結論：伸びたのは「宿泊」と「単価」

結論から言うと、岐阜の成長は「人が増えた」だけではありません。泊まる人が増え、1人当たり消費が伸びたことが本質です。

岐阜県の発表によると、観光入り込みの実人数は4,469万8千人（+2.4%）。このうち、

• 宿泊客数：741万6千人（+24.8%）
• 日帰り客：3,728万2千人（-1.1%）

と、構造がはっきり分かれています。さらに消費額内訳は、

• 宿泊客消費：2,611億8,300万円（+62.4%）
• 日帰り客消費：1,400億900万円（-2.4%）

宿泊が売上のエンジンです。

宿泊単価が伸びると、現場の負荷も急増する

宿泊客の1人当たり平均消費額は3万5,219円（+30.1%）。単価が伸びるのは良いニュースですが、同時に「期待値」も上がります。

• 事前の要望が細かい（アレルギー、ベッド、送迎、記念日）
• チェックイン時間の分散、レイトチェックイン
• 外国語の問い合わせ増（予約条件、キャンセル、交通）

売上を守るには、サービス品質を落とさずに処理量を増やす仕組みが必要です。ここでAIが効きます。

インバウンド宿泊が2倍以上：多言語対応を「人海戦術」に戻さない

結論はシンプルで、インバウンドが増える局面では、多言語対応は“採用”より“設計”が先です。

岐阜県の統計では、外国人宿泊客数が165万人と、前年の75万4千人から2倍以上に増えています。これは喜ぶべき伸びですが、フロント・予約・案内・レビュー対応の負荷は比例して増えます。

AI多言語の現実的な使いどころ（まずここから）

現場で効果が出やすい順に並べると、私はこの3つを推します。

1. よくある質問の自動応答（Web/LINE/WhatsApp）
   • チェックイン方法、駐車場、温泉利用、送迎、荷物預かり
   • キャンセル規定、子ども料金、食事制限
2. 館内案内・注意事項の多言語化（自然な文体で）
   • 直訳ではなく、文化差を埋める説明が必要
   • 例：「土足禁止」→理由と代替行動までセット
3. レビュー返信の下書き生成（ブランドトーン統一）
   • 高評価はスピード、低評価は事実確認と再発防止の表現が重要

ポイントは、AIを「翻訳機」として置くだけで終わらせないこと。問い合わせ導線、回答の確定手順、ログの蓄積まで含めて運用設計すると、効果が持続します。

多言語対応で一番高いコストは「語学力」ではなく、「対応品質のばらつき」です。AIはそこを均します。

宿泊が伸びる県ほど必要：AI予約対応と“取りこぼし”対策

結論として、宿泊需要が増えるほど「予約前後のコミュニケーション」がボトルネックになります。AIはここを最短で改善できます。

宿泊客が増えると、OTAや自社予約の流入も増えます。すると起きるのが、

• 空室・料金・プラン条件の質問が増える
• 返信が遅れ、他施設に流れる
• 電話が鳴り続け、フロントが詰まる

この“取りこぼし”は、広告費を増やしても埋まりません。返信速度と一貫性が勝負です。

予約まわりでAIが効く具体例

• 見込み客対応：プラン比較、部屋タイプ提案、連泊提案
• 事前ヒアリング：食事制限、記念日、交通手段、到着時刻
• アップセル：夕食グレード、貸切風呂、レイトチェックアウト

特に年末年始（2025/12/27時点でまさに繁忙期）は、問い合わせが夜に偏りがちです。人が寝ている時間に売上機会が落ちるのはもったいない。AIチャットは、ここを埋められます。

イベント客増は“天候と混雑”が左右する：AIで体験価値を守る

結論は、イベント集客が伸びるほど、満足度を決めるのは「現地の運用」です。AIは混雑と案内を最適化できます。

岐阜県の調査では、天候に恵まれた影響もあり、

• 「高山祭」入り込み：37万人（前年28万人から増）
• 「大垣まつり」入り込み：16万人（前年8万人から増）

のように、行祭事が大きく伸びています。イベントは消費を押し上げますが、同時に「移動」「待ち」「迷い」が不満の原因になりやすい。

AIでできる混雑対策・回遊設計

• 混雑予測：過去実績＋天気＋曜日＋宿泊予約状況からピーク推定
• 分散導線：おすすめ時間帯や迂回ルートを多言語で提示
• 回遊提案：滞在時間に合わせて周辺の飲食・体験を提案

地域DMOや観光協会、旅館組合が連携して、共通の案内基盤（FAQ、交通、駐車場、イベント注意点）を整えると、現場の問い合わせも減ります。ここは単体施設だけでは限界があるので、地域で取り組む価値が大きいです。

「AI導入＝大がかり」は誤解。小さく始めて売上に直結させる

結論として、AIは“全部置き換える”発想だと失敗します。売上に近い接点から小さく始めるのがいちばん堅い。

私が現場でおすすめする導入順は、次の通りです。

ステップ1：FAQを整備し、AIの回答範囲を決める（最短2週間）

• まず日本語で「よく聞かれる20〜50問」を整える
• 回答は“ルール”と“例外”をセットで書く（例：門限、送迎）
• ここを多言語化し、チャットに接続する

ステップ2：予約前後のメッセージを半自動化する（1〜2か月）

• 予約確認、事前案内、持ち物、アクセス、キャンセル規定
• 記念日・アレルギーなど要望はフォーム化して回収

ステップ3：需要予測とスタッフ配置に踏み込む（3か月〜）

• 宿泊予約・イベント・天候・口コミ量を見て人員を決める
• 繁忙日に“経験と勘”だけで回すのをやめる

AIの価値は、派手な機能より「返信速度」「案内品質」「現場の余白」を作ることにあります。

まとめ：岐阜の伸びは、AIで“再現可能な伸び”になる

岐阜県の2024年データは、観光が回復しただけでなく、宿泊主導で消費額が過去最高になったことを示しています。宿泊客数は**+24.8%、外国人宿泊は2倍以上**。この流れは、岐阜に限らず各地で起きます。

だからこそ、2026年以降の勝負は「集客」より「運用」です。多言語対応、予約コミュニケーション、混雑の分散、アップセル。ここにAIを入れると、売上と満足度を同時に取りにいけます。

次の繁忙期を、気合で乗り切るのか。仕組みで乗り切るのか。あなたの施設や地域は、どちらを選びますか。