観光地の“最後の1km”をAIで埋める：津和野の2次交通実証

年末年始の移動が増える時期、観光地で一番ストレスが出やすいのは「駅から先」です。目的地が見えているのに、バスの本数が少ない、タクシーが捕まらない、子ども連れだと歩く距離が長い――この“最後の1km”が原因で、せっかくの旅の体験価値が下がる場面を何度も見てきました。

2025/12/30から島根県津和野町で始まる、中国運輸局による2次交通（駅などの交通結節点から観光地までの移動）利用の実証実験は、この課題を真正面から扱っています。子連れ観光客に向けた「子ども乗せ電動自転車」の貸し出し、駅待合室や道の駅でのデジタルサイネージによる時刻表・観光情報の提供。やっていること自体はシンプルです。

ただ、ここにAIを組み合わせると、観光・ホスピタリティの現場は“ラクになる”だけでなく“売上が作りやすくなる”。本稿では、津和野の実証を起点に、交通空白の解消とAI活用を一本の線でつなぎ、地域・観光事業者が明日から検討できる具体策まで落とし込みます。

津和野の実証実験が示す「2次交通×情報」の基本形

結論から言うと、津和野の取り組みは2次交通の提供と、分かりやすい情報発信を同時に整備するという点で、観光地の成功パターンに近いです。

中国運輸局は、主要駅・空港・港などで生じる「交通空白」を解消する方針を進めており、2024/07に「『交通空白』解消本部」を設置しています。観点は大きく2つ。

1. タクシー等の2次交通サービスの提供
2. 移動手段・観光情報の分かりやすい情報発信

津和野町では以前から、津和野駅を起点にした子連れ観光客の移動手段が限られているという課題がありました。さらに、主要スポットで「移動」や「観光コンテンツ」を確認できるツール不足もあった。ここを、

• 観光協会のレンタサイクルで子ども乗せ電動自転車を3台貸し出し
• 駅待合室や道の駅にデジタルサイネージを設置

で改善しようとしています。

この設計がいいのは、「移動」だけを足して終わりにしていないことです。観光の体験は、移動が快適でも情報が足りないと迷うし、情報が豊富でも移動手段がなければ詰みます。**両方を同時に“整える”**のが正解です。

子連れ×地方観光で効くのは「安心」と「確実性」

子連れ観光は、意思決定の基準がはっきりしています。

• 予定が崩れたときに立て直せるか（次の手段があるか）
• 迷わないか（看板・案内が理解できるか）
• 体力・安全面で無理がないか（坂、距離、天候）

子ども乗せ電動自転車は、単なる移動手段ではなく、「子連れでも回れる」という約束です。これは滞在時間と消費額に直結します。

「デジタルサイネージ止まり」にしない。AIで価値が跳ねる理由

答えは明快で、観光情報は“表示”より“最適化”が難しいからです。サイネージに時刻表や周遊情報を出しても、次の壁がすぐ来ます。

• 旅行者の属性（子連れ、シニア、外国人、雨天）で必要情報が違う
• 混雑や臨時運休など、現地は変化が多い
• 事業者側は更新が追いつかない

ここをAIが埋めます。私は観光・宿泊の現場で何度も見ていますが、情報の“更新コスト”が下がった瞬間、現場の運用が回り始めます。

AIでできること①：状況に応じて「案内を出し分ける」

AI（需要予測・レコメンド）を組み合わせると、サイネージやスマホ案内は「一枚のポスター」から「接客」になります。

• 子連れ向け：段差の少ないルート、授乳室/トイレ、滞在時間が短い周遊
• 雨の日：屋内中心の回り方、足元の安全注意、レンタサイクル代替の提案
• 夕方：最終バス・列車への接続を前提にした戻り方

ポイントは、AIが賢いことよりも、“迷いの発生地点”を先回りして潰すことです。クレームや問い合わせは、だいたい同じ場所で起きます。

AIでできること②：多言語対応を「翻訳」から「接客品質」へ

インバウンドが戻ってきた今、多言語対応は必須です。ただ、直訳は事故ります。

AI翻訳＋観光ドメインの言い回しテンプレート＋禁止表現（危険案内や運賃など）を組み合わせると、

• 誤解しやすい運賃・乗り換え・所要時間を統一表記できる
• “子ども乗せ”など文化差が出る表現を補足付きで自然に説明できる

「翻訳できる」より、「安心して使える」案内が作れます。

AIでできること③：現場の電話を減らす（＝人手不足対策）

観光協会・宿・飲食店が一番困るのは、繁忙期の問い合わせ集中です。

• 「自転車は何時まで？」
• 「どこで借りるの？」
• 「子ども用のヘルメットはある？」
• 「この雨でも走れる？」

これを、Web/LINE/館内タブレットのAIチャットボットで吸収できます。重要なのは、回答精度より運用設計で、

• 例外（故障・満車・臨時休業）を現場が1分で更新できる
• “分からない”ときは人に渡す（ハンドオフ）

この2点があると、導入は成功しやすいです。

2次交通の実証を「売上につなげる」設計図（観光事業者向け）

結論として、2次交通はコストではなく回遊と消費を設計するための装置です。実証段階から、次の4つを押さえると成果が見えやすくなります。

1）KPIは「利用数」より“周遊の深さ”で見る

レンタサイクルの貸出数だけだと、観光価値が測れません。おすすめは、

• 平均滞在時間（駅到着〜駅出発）
• 立ち寄りスポット数（チェックイン/クーポン/スタンプ）
• 1人当たり消費（飲食・土産・体験）
• 問い合わせ件数（電話・窓口）の減少

AIを使うなら、**“どの情報提示が周遊を伸ばしたか”**まで見たい。

2）子連れ導線は「安全・休憩・トイレ」を先に出す

子連れが離脱するのは、名所が弱いからではなく「不安が残るから」です。

• ルート上の危険箇所（坂・車通り）
• トイレ/休憩スポットの間隔
• 走行時間の目安（子どもペース）

この情報をAIが状況別にまとめ、サイネージとスマホの両方で出す。これだけで満足度は上がります。

3）交通と観光コンテンツを“同じ画面”で買える状態にする

最終的に強いのは、移動手段と体験が分断されていないことです。

• 電動自転車の空き状況
• 近くで今から入れる体験（食、工芸、ガイド）
• 混雑が少ない時間帯の提案

AIは「今の空き」と「次の行動」をつなぐのが得意です。旅は、次の一手が決まると気持ちが軽くなります。

4）実証のうちに「データの持ち方」を決める

後で効いてくるのはデータ設計です。

• 何をログとして残すか（検索、タップ、ルート、貸出）
• 個人情報を取らずに分析する設計（匿名化・集計）
• 町・観光協会・事業者で共有できる粒度

AI導入は、モデルよりもデータの整備で勝負が決まります。

よくある疑問に先回り：現場が気になる3つのQ&A

Q1. 地方の小さな町でもAIは使える？

使えます。むしろ地方の方が「少人数運用」に価値が出ます。高価なシステムより、まずは多言語の案内生成、問い合わせ自動化、簡易な混雑推定のような“人手の穴埋め”から始めるのが現実的です。

Q2. サイネージがあればスマホはいらない？

両方必要です。サイネージは「気づき」を作り、スマホは「持ち歩き」を担います。子連れは特に、途中で予定が変わるので、現地で更新される情報を手元で見られる価値が大きいです。

Q3. 2次交通は赤字になりやすいのでは？

単体採算で見ると厳しいケースがあります。だからこそ、周遊・消費・満足度の改善（＝地域全体の売上）まで含めて設計すべきです。AIは、“使われる導線”を作って稼働率を上げる方向で効きます。

観光の未来は「移動の不安」を消した地域から伸びる

津和野の実証実験は、子連れ観光客に対して移動手段（子ども乗せ電動自転車）と情報提供（デジタルサイネージ）をセットで整え、“交通空白”に具体的な手を打った点に価値があります。観光地の利便性向上は、そのまま体験価値の底上げです。

そして私は、ここにAIを足すなら「派手なこと」より、案内の出し分け・多言語接客・問い合わせ削減に集中するのが正しいと思っています。観光・ホスピタリティ業界におけるAIの役割は、効率化だけではありません。地域の魅力を“届く形”に変えることです。

あなたの地域の“最後の1km”は、どこで旅行者を立ち止まらせていますか。そこを見つけられたら、次の一手は意外とシンプルです。