TikTokのスクショ1枚で旅程完成？AI旅行アシスタント活用術

年末年始の旅行計画って、意外と「情報はあるのに決められない」状態になりがちです。TikTokで見たカフェ、YouTubeで保存した散歩動画、友人から送られてきたスクショの航空券——素材は揃っているのに、旅程に落とし込むのが面倒。ここで効いてくるのが、スクリーンショットや動画から旅程を組み立てるAI旅行アシスタントという発想です。

Travel startupのMindtripは、スクショ／YouTube／TikTokなどの“手元にある断片”から、旅程を作る機能を打ち出しています。チケットのスクショや訪問都市リストをアップして「おすすめの観光地、バー、レストランを提案して」と頼める。これ、旅行者に便利なだけじゃありません。観光・ホスピタリティ事業者側から見ると、顧客体験（CX）を多チャネルで受け止め、提案と予約に繋げる導線を作れる話でもあります。

この投稿はシリーズ「観光・ホスピタリティ業界におけるAIの役割」の一編として、**“UGC（SNSコンテンツ）→旅程→予約”**が当たり前になっていく流れを、現場目線で噛み砕きます。

スクショ・TikTokから旅程が作れるAIが意味すること

結論から言うと、AI旅行アシスタントの価値は「検索の手間を減らす」よりも「意思決定の摩擦を削る」ことにあります。旅行のボトルネックは情報収集ではなく、選択・比較・組み合わせです。

TikTokやYouTubeの旅行動画は、旅行者の意思決定を強く動かします。一方で、動画は

• 店名の表記が曖昧
• 地図情報がない
• 動画の順番と移動導線が一致しない
• そもそも予約できるか分からない

という「行きたい気持ち」を「予約」に変えるには不親切な形式です。そこでAIが、動画やスクショの内容を読み取り、場所候補の抽出→移動時間を考慮した並び替え→予算や好みに合わせた代替案まで用意できると、旅程化の速度が一気に上がります。

“SNSで見つけた行きたい”を“予約できる”に変換できるか。AI旅行アシスタントの勝負はそこです。

旅行者のメリット：断片を「一枚の計画」に統合できる

Mindtripの説明（RSS要約）にある通り、スクショや都市リストを渡して「バーやレストランも提案して」と頼めるのは、旅行者の行動に合っています。

• フライトのスクショ：到着時間から「初日の現実的な夜ごはん」を自動提案
• 訪問都市リスト：都市間移動を踏まえ「滞在配分」を提案
• TikTokの保存動画：映っているスポットを候補化し、混雑時間帯も加味して並べる

といった“現実に寄せた計画”が出てくると、旅程づくりが「作業」から「選ぶだけ」に変わります。

事業者のメリット：多チャネル接点を予約導線にできる

観光・ホスピタリティ側の視点では、これは新しい集客チャネルというより、新しいコンバージョン（CV）導線です。

旅行者は公式サイトより先に、SNSで店を知ります。つまり、旅行者が持ち込む素材は「検索キーワード」ではなく「動画・スクショ」になっていく。AIアシスタントがそれを受け止め、予約まで持っていけるなら、

• 予約前の質問対応（営業時間、席、子連れ可など）
• 近隣提案（前後の店、移動手段）
• 空席や在庫に応じた代替提案

を自動化しつつ、体験の満足度を上げられます。

「TikTok→旅程→予約」が加速する理由（2025年末の現実）

年末年始は“時間がないのに決めたい”が最大化する季節です。2025/12/27の今、駆け込みで温泉、帰省ついでの小旅行、家族旅行を詰めている人も多いはず。ここでAI旅程作成が刺さる理由はシンプルです。

1) 検索より“保存”が増えた

旅行者は「検索して比較」より、SNSで見たものを「保存」して後でまとめます。ところが保存した断片は散らかる。AIがそれを統合できると、旅行者は途中で投げ出しません。

2) 旅程の失敗は「移動」と「混雑」で起きる

旅が崩れる原因は、だいたいこの2つです。

• 移動の見積もりが甘い（特に初日・最終日）
• 混雑で待ち時間が膨らむ（人気店、展望スポット）

AIが到着時間や場所の距離から現実的な導線を作り、代替候補も出す。これだけで体験は安定します。

3) 多言語対応が「計画の精度」を底上げする

訪日客の増加が続く中、AIが多言語で情報を整理できると、旅程の品質が上がります。観光事業者にとっては、多言語コンテンツ作成や問い合わせ対応の自動化が、予約獲得に直結します。

ホスピタリティ事業者が今すぐ備える3つのポイント

**答えは「AIを導入する」ではなく「AIに読まれ、提案され、選ばれる状態を作る」**です。Mindtripのような外部アシスタントが普及するほど、事業者側の準備が効きます。

1) “AIが扱いやすい情報”に整える（構造化）

AIは文章も読めますが、提案の精度は構造化された情報で跳ね上がります。最低限、次を揃えると強いです。

• 正式名称（日本語／英語表記）と読み
• 住所、最寄り駅、徒歩分数
• 営業時間（曜日ごと）、ラストオーダー
• 予算帯（例：ランチ2,000〜3,500円、ディナー6,000〜9,000円）
• 予約条件（子連れ可否、アレルギー対応、席時間）
• 体験の特徴（静か、景色、記念日向き等）

これが整っていると、AIアシスタントが旅程に組み込みやすくなります。

2) UGC（SNS）を“公式の導線”に接続する

旅行者はTikTokやYouTubeの動画から来る。ならば、

• 撮影スポットの案内
• ハッシュタグの統一
• よく撮られるメニューの表記統一
• 店名の表記ゆれ対策

をやるだけでも、AIが動画から店を特定しやすくなります。

さらに、予約や在庫に繋げるなら、現場では次が効きます。

• 繁忙期（年末年始・連休）の提供可否メニューを明確化
• キャンセル規定、当日対応を短文化
• 「混雑時は90分制」など体験条件を明記

AIは“曖昧な店”より“条件が明確な店”を提案しがちです。

3) 自動化のゴールを「省人化」ではなく「失注の減少」に置く

AI導入の議論が「人手を減らす」に寄りすぎると、接客品質が落ちます。現場で実感する成果は、むしろこちらです。

• 返信が遅くて逃していた予約を拾える
• 条件確認の往復を減らし、確定までの時間を短縮できる
• 顧客の好みに合う提案で、満足度と口コミが上がる

私が見てきた範囲でも、問い合わせ対応の“初動”が早い施設ほど、予約率が明確に強いです。

実務で使える：AI旅程アシスタントに渡す指示テンプレ

旅行者側にも、事業者側にも使えるのが「プロンプト（指示）」の型です。雑に頼むより、少し条件を入れるだけで出力が安定します。

旅行者向けテンプレ（スクショ／動画あり）

• 「このスクショ（または動画）に映る場所候補を3〜6個に整理して。候補ごとに“所要時間・混雑しやすい時間帯・予約が必要か”も書いて」
• 「到着が16:30、宿は○○駅。徒歩中心で初日の夜プランを作って。静かめの店、予算は1人8,000円まで」
• 「雨の場合の代替プランも同じ導線で」

事業者向けテンプレ（接客・提案の自動化）

• 「海外ゲスト向けに、当館から徒歩15分以内で和食の夕食候補を3つ。予約可否、支払い手段、子ども対応も添えて」
• 「1泊2日のモデルコースを2パターン（晴れ／雨）。高齢者同伴を想定し、移動は少なめで」

こういう指示が増えるほど、観光事業者は“旅程の一部として選ばれる”競争に入ります。

よくある疑問：AI旅程はどこまで任せていい？

**答えは「意思決定の材料づくりはAI、最終判断は人」**がちょうどいいです。特に以下は人の確認が必要です。

• 定休日・臨時休業（直近変動）
• 季節限定イベントの実施状況
• 食の制限（宗教、アレルギー）の厳密な条件
• 交通の運行状況（雪、強風、事故）

ただ、旅程の“粗組み”がAIで数分なら、確認に時間を使える。これが現実的な分業です。

AI旅行アシスタントが普及した先に起きること

**旅程は「人がゼロから作るもの」から「AIが下書きし、人が編集するもの」に変わります。**そして、TikTokやYouTubeのUGCは、広告というより“旅程の素材”になります。

観光・ホスピタリティ業界にとっての本質は、AIそのものではなく、

• 多チャネルの顧客接点を取りこぼさない
• 一人ひとりの条件に合わせて提案する
• 予約・在庫・現場運用に繋がる形で自動化する

この3点を同時にやることです。

年末年始の繁忙期は、体験設計の差がそのまま口コミに出ます。「スクショから旅程が作れる」時代に、あなたの施設・お店はAIにどう紹介されたいですか？