受賞プロジェクトに学ぶ、AIで現場を強くする建設マネジメント

受賞タワー「The Confidential」が示したもの

581,073時間。これは、米国シアトルで建設された29階建て複合タワー「The Confidential」の延べ労働時間です。事故なく、この規模のプロジェクトをまとめ上げたからこそ、ENR West「Best Projects 2025」でResidential/Hospitality部門のAward of Meritを受賞しました。

多くの企業が勘違いしがちですが、受賞プロジェクト＝華やかなデザインの勝利ではありません。現場の安全管理、搬入計画、工程管理など、“泥臭い部分”をどれだけ精度高く回せたかが、評価の核心です。

そして今、この「泥臭い部分」にAI（人工知能）を組み込める時代になりました。本記事では、The Confidentialの事例を入り口に、建設現場でAIをどう使えば、生産性と安全性を両立し、日本の現場からも“受賞レベル”のプロジェクトを増やしていけるのかを整理します。

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プロジェクト概要：The Confidential の何が優れていたか

まずは事例の全体像をおさえておきます。

• 所在地：米国ワシントン州 シアトル・ベルトウン
• 用途：29階建ての複合タワー
  • 住宅ユニット：212戸
  • 1階：約9,000平方フィートの店舗・レストラン
  • オフィススペース：上層部に配置
• 特徴的な意匠：
  • 周辺の歴史的建物になじむ4階建てのレンガ調ポディウム
  • 段状にテラスが落ちていくステップド・ガラスタワー

デザイン的な魅力も大きいですが、ENRの紹介文を見ると、評価されたポイントはむしろ施工計画と現場マネジメントです。

1. 搬入制約を逆手に取った「カスタムローディングドック」

現場は4th Avenueに面していましたが、ここは自転車レーンと2車線の交通を確保する必要があり、道路上での資材の旋回・空中荷揚げが制限されていました。

そこでチームは、

• 現場内に**専用のローディングドック（積み下ろしスペース）**を設計・施工
• フォークリフトに頼らず、トラックから直接安全に荷下ろしできる動線を構築

という工夫を行っています。単なる「仮設ヤード」ではなく、制約条件を踏まえたエンジニアリングの成果物としてのローディングドックです。

2. 近接工事との高度な調整

周辺では同時期に2棟の高層タワーが建設されており、さらにシアトル HUB District の各種工事も重なっていました。クレーンの空域、搬入時間帯、騒音規制など、調整事項は日本の都市部以上です。

この記事から読み取れるだけでも、

• 近接現場とのクレーン旋回範囲の調整
• 周辺工事・行政との工程情報の共有

といった、多現場連携が行われていたと考えられます。

3. Stack-A-Shaft 鉄骨階段システムの活用

もうひとつのポイントは、Stack-A-Shaftという鉄骨階段システムです。これは、

• コンクリートスラブ施工と同時並行で階段を組み上げ
• 従来の仮設梯子より安全で、作業員の上下移動が安定

する工法です。

結果として、

• 作業員の移動時間短縮
• 安全性向上
• 躯体と仕上げの工程の並行化

により、全体のワークフローの品質が上がっています。

581,073時間という膨大な労働時間を、事故少なく、計画通りに進行させた裏側には、「工程」「安全」「搬入」をつなぐ高度なマネジメントがあったと言えます。

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もしこのプロジェクトにAIを入れるなら、どこからか

The Confidential は、記事を見る限りテクノロジー活用を行っているものの、AI活用の具体記載はありません。では、同じ条件の現場にAIを導入するとしたら、どこから着手するのが効果的でしょうか。

ここからは、日本の「建設業界のAI導入ガイド：生産性向上と安全管理」というシリーズの視点から、AIの入り口を整理します。

1. 搬入計画：AIで「詰まらない現場」を設計する

搬入制限が厳しい都市部現場では、5分の遅れが1時間のロスになることも珍しくありません。The Confidential のように専用ローディングドックを設計したとしても、

• どの時間帯にどの車両が来るか
• どの順番で資材を下ろすか
• 近隣の交通状況をどう避けるか

を読み間違えると一気に渋滞します。

ここで役立つのが、AIによる搬入スケジューリング最適化です。

具体的には、

• 過去数ヶ月の搬入実績（到着時間・滞在時間・遅延要因）
• 周辺道路の交通量データ
• 現場のクレーン・人員の稼働状況

をAIに学習させることで、

• 「この曜日・この時間帯はトラックが集中しやすい」
• 「この資材とこの資材は同じ枠で呼ぶと現場が詰まりやすい」

といったパターンを自動抽出し、最適な搬入計画候補を提案させることができます。

日本のゼネコンでも、既に一部で「搬入AI」「クレーンAIスケジューラ」の実証が進んでいますが、The Confidential のような搬入制約の強いタワー案件は、AI導入との相性が非常に良い領域です。

2. 安全管理：画像認識で階段・開口部を常時チェック

Stack-A-Shaft のような鉄骨階段システムは安全性の面で優れていますが、それでも

• 手すりの未設置
• 仮設の養生不足
• 階段付近の資材放置

といったヒューマンエラーは起こり得ます。

ここで画像認識AIによる安全監視を組み合わせると、

• 常設カメラや現場の定点カメラから、階段・開口部の状態を自動解析
• 「手すりが途切れている」「開口部に養生がない」といった状態を検知
• LINEや社内チャットにアラート通知

という運用が可能になります。

人のKY（危険予知）活動はもちろん重要ですが、AIを「24時間休まない安全パトロール」として使うことで、ヒューマンエラーの“最後の一枚”を食い止める役割を担わせられます。

3. 工程管理：BIM×AIで“リアルな進捗”を数値化

The Confidential のような複雑なステップドタワーでは、

• 階ごとに形状や仕上げが異なる
• テラス周りの防水・外装工程が入り組む

といった事情から、工程管理はかなり難度が高いはずです。

ここにBIMとAIによる工程管理を組み合わせると、

1. BIMモデル上に全工程を紐づける（4D/5D BIM）
2. ドローンや360度カメラで現場の現況を撮影
3. 画像認識AIで「実際にできている部分」を自動判定
4. BIM上の計画との差分を算出し、「進捗率」「遅れリスク階」を見える化

という流れが構築できます。

これにより、従来は「所長の肌感覚」だったものが、

• ○階の外装：計画75％に対して実績60％（2週間後ろ倒しリスク）
• 階段設置：先行率120％（他工種の前倒し余地あり）

のように定量的に評価可能になります。

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日本の現場での応用：何からAI導入を始めるか

The Confidential のような海外事例を見ると、「規模が違うからうちには関係ない」と感じる方も多いと思います。ただ、実際にAI導入を支援していて強く感じるのは、

AIで成果が出ている現場ほど、「やっていることはシンプル」で「スモールスタート」している

という事実です。日本の中堅ゼネコン・サブコンでも取り組みやすいステップを3つに整理します。

ステップ1：まずは「現場の見える化」から

AI以前に、データがない現場にはAIは機能しません。最初の一歩としておすすめなのは、

• 日々の出来高を簡単に登録できるアプリ
• 事故・ヒヤリハットをスマホから報告する仕組み
• 資材搬入・搬出の記録（時間・量・車両）

など、現場データのデジタル化です。

ここまでは、AIを使わなくても既存のクラウドサービスで十分対応できます。この段階で「どんなデータが溜まっているか」を把握できれば、次のステップでAIに何を学習させるべきかが明確になります。

ステップ2：特定業務に絞ったAI活用

いきなり「現場全体をAIで管理」はうまくいきません。The Confidential の事例をヒントに、

• 資材搬入計画の最適化
• 画像認識による安全監視
• 工程進捗の自動判定

といった一つの業務テーマに絞ってAI導入を進めると、成果が見えやすくなります。

例えば、

• 1現場で3ヶ月間、クレーン稼働と搬入時間をAIで最適化し、タワークレーンの待機時間を15％削減
• 作業所の主要出入口3箇所にカメラを設置し、未着用ヘルメットを自動検知、月2件のヒヤリハットをゼロに

といった、具体的な数字の改善が出てくると、社内の理解も一気に進みます。

ステップ3：複数現場での標準化と「受賞レベル」への引き上げ

AI導入で成果が出始めたら、次は標準化です。

• 成功したAI活用のフローをマニュアル化
• 新規現場では原則として同じAIツールを立ち上げ時から組み込む
• 成果指標（KPI）を「労働時間あたり出来高」「無災害時間」などで統一

といった形で、複数現場に横展開していきます。

このレベルになると、

• 「うちの会社らしい施工管理スタイル」
• 「技術提案で他社と差別化できるパターン」

が見えてきます。The Confidential のような業界アワードへの応募も、単発の“気合いプロジェクト”ではなく、

「AIを活用した標準的な施工マネジメントが、このプロジェクトでも高く評価されました」

と言い切れるようになります。

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これからの「受賞プロジェクト」はAI前提で設計される

The Confidential は、創意工夫と高度な施工マネジメントでAward of Meritを受賞したプロジェクトです。もし同じ条件で、AIによる安全監視や搬入最適化、BIM×AIの工程管理が組み込まれていたら、

• 事故リスクはさらに低減し
• 搬入のムダ時間はさらに削られ
• 工期短縮やコスト圧縮の余地も広がっていた

と考えるのが自然です。

日本の建設業界も、2025年以降は技能者不足が一段と深刻になります。その中で、「人の経験＋AI」の組み合わせで生産性と安全性を高めた現場が、国内外のアワードで評価される流れは確実に強まります。

AI導入は、派手なテーマではなくて構いません。The Confidential がそうであったように、

• 搬入計画
• 現場の安全監視
• 日々の工程管理

といった“泥臭い領域”にこそ、AIは真価を発揮します。

あなたの現場で、まずどの業務からAIを試してみるか。2025年のうちに、小さくても一歩踏み出しておくと、数年後には「受賞レベルの施工管理」を当たり前に語れるようになっているはずです。