建築確認の遅延を解消するAI事前チェック完全ガイド

建築確認が「3〜7日→約39日」に伸びた現実

2025/04の改正建築基準法の全面施行後、建築確認の平均処理期間が3〜7日から約39日に伸びています。木造2階建て住宅でさえ1カ月以上待たされるケースが増え、「着工予定が立たない」「施主との調整に追われる」という声が全国で出ています。

現場の多くは「審査が厳しくなったから時間がかかる」と考えがちですが、国土交通省のヒアリング結果を見ると、ボトルネックは少し違います。申請図書の不備対応に審査側が振り回されていることが、確認期間長期化の大きな要因です。

この記事では、その課題に対して国交省と日本建築防災協会が立ち上げたAIによる建築確認申請図書の事前チェックサービスを起点に、

• なぜ建築確認がここまで遅くなったのか
• AI事前チェックサービスの仕組みと限界
• 設計事務所・ハウスメーカーが“今すぐ”やるべき運用改善
• 建設業界全体のAI導入（安全管理・生産性向上）への波及

を整理します。

「建設業界のAI導入ガイド：生産性向上と安全管理」シリーズの一環として、現場で実際に使える視点に絞って解説します。

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なぜ建築確認の審査期間がここまで長期化したのか

結論から言うと、審査基準が急に超難しくなったからではなく、“図書の質”が追いついていないからです。

1. 改正建築基準法で申請書類が増えた

2025年の改正では、

• 構造・防火・省エネ・用途変更など、確認事項が細分化
• 記載すべき情報が増え、図書の構成もより複雑化

しました。結果として、特に木造住宅を大量に扱う中小設計事務所やビルダーでは、

• 従来のひな形では項目が足りない
• 担当者ごとの“自己流”で記載してしまう

といった状況が起き、記載漏れ・記載ミスが激増しています。

2. 審査機関は「不備指摘マシン」になっている

国交省担当者のコメントを要約すると、

申請図書の不備の指摘に追われ、審査者の負担が大きい

という状態です。これはつまり、

• 法適合性の“中身の審査”ではなく
• 「そもそも必要事項が書いてあるか」のチェックに時間を取られている

ということです。

審査機関側の作業イメージはこんな感じです。

1. 図書に基本項目がない（敷地面積、用途、構造種別など）
2. 受付前に「ここを直してください」と補正依頼
3. 修正図書が届くが、別の項目が抜けている
4. やり取りを数回繰り返すうちに数週間が経過

本来、設計者側で終わっているべき“セルフチェック”を、審査機関が肩代わりさせられているのが今の姿です。

3. 人材不足とのダブルパンチ

建築確認の審査者は、構造・防火・法規を一通り理解したベテラン人材が中心です。しかし業界全体と同じく高齢化が進み、増加する申請量に人員が追いついていません。

• 一件あたりの不備対応にかかる時間が増え
• 審査者1人あたりの処理能力が下がり
• 審査期間の平均値が一気に跳ね上がる

という構図です。

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AI「建築確認申請図書作成支援サービス」とは何か

このボトルネックを解消するために、国交省が2025/11/10から運用を始めたのが、AIによる建築確認申請図書の事前チェックサービスです。提供主体は日本建築防災協会です。

サービスの基本機能

AI事前チェックサービスでできることを一言でまとめると、

「記載漏れ・形式不備を、申請前に設計者自ら潰せるようにする仕組み」

です。主な流れはこうです。

1. 利用者（設計事務所・ハウスメーカーなど）が、申請図書（文章と図面）をアップロード
2. サービス側のAIが、
   • 文章中の記載事項
   • 図面中のラベル・表記 を解析
3. 想定される必須項目が抜けている場合などに**「要確認」**と表示
4. 利用者は、その指摘を元に図書を補正してから審査機関に提出

ここで重要なのは、AIは建築基準法への適合性そのものは判断していないという点です。

• 適合性審査：あくまで審査機関の役割
• 記載事項の有無や形式チェック：AIサービスが支援

と役割分担しています。“AIで審査を自動化する”段階ではなく、“審査前の準備を自動化する”サービスと理解した方が正確です。

技術的なポイント（なぜAIなのか）

詳細な実装は公表されていませんが、日経クロステックによると、米AWSのAI技術を申請図書向けにカスタマイズしているとされています。建設・不動産分野でありがちな「AIと言いつつ実はルールベース」の仕組みとは違い、

• PDFや画像内の文字抽出
• 図面・表のレイアウト認識
• 文脈からの項目推定

など、いわゆる生成AI・画像認識に近い処理を組み合わせていると考えられます。

これにより、

• CADソフトやフォーマットがバラバラでも
• ヒトが読むのと近い感覚で「書いてある／ない」を判定

できるようになっている点がポイントです。

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設計事務所・ハウスメーカーが得られる具体的メリット

ここからが実務で一番効いてくる部分です。AI事前チェックサービスを前提に、どんな運用を組むと効果が出るかを整理します。

1. 審査期間の短縮（＝着工時期の読みやすさ）

審査機関側から見れば、事前チェック済みの申請は、

• 基本項目の記載漏れが少ない
• 受付前補正のやり取りが減る

ため、受付から交付までの実日数が縮む可能性が高いです。

設計・施工側にとっては、

• 「○月○日に申請すれば、だいたいこの週には確認が出る」

という見通しが立てやすくなります。これは、施主との契約スケジュールや着工計画を組み立てるうえで非常に大きいです。

2. 若手担当者の“見落とし”を機械的にカバー

建築確認の図書づくりは、本来はかなりの経験値が必要です。ただ、人材不足の今、若手や異業種出身者に早く任せざるを得ない会社も多いはずです。

AI事前チェックを社内の標準フローに組み込むと、

• 新人：まず自分で作成 → AIチェック → 自分で補正
• 主任：AIで「要確認」になっている箇所だけ重点確認

という形で、ベテランの確認工数を減らしながら、最低限の品質を守れるようになります。

3. 社内ひな形・BIMテンプレートの改善指標になる

AIが何度も同じ箇所を「要確認」と指摘してくるようであれば、それは社内の図面・様式の設計に問題があるサインです。

• 申請書ひな形に必須項目の欄を追加
• BIMのプロパティ定義を見直し
• CAD図面のレイヤ・注記ルールを標準化

といった改善に落とし込めば、1現場ごとのチェック時間削減だけでなく、組織全体の生産性向上につながります。

4. 施主・元請けへの説明材料として使える

今はどの施主も情報感度が高く、「なぜこんなに時間がかかるのか」を当然のように聞いてきます。

• 法改正で審査が高度化していること
• そのうえで、自社はAI事前チェックなどを活用し、できる限りのスピード化を図っていること

をセットで説明できれば、プロとしての信頼感を高める材料にもなります。

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AIチェックに「過信してはいけない」ポイントと運用のコツ

AI事前チェックサービスは便利ですが、過信すると危険な落とし穴もあります。ここを誤ると、逆に確認でつまずきかねません。

1. 法適合性はあくまで「人」が担保する

繰り返しになりますが、このサービスは建築基準法その他法令への適合性を審査するものではありません。

• 壁量計算の根拠
• 構造区画や延焼ラインの整理
• 防火設備の指定方法

など、法解釈や設計判断が絡む部分は、これまで通り設計者・構造設計者の責任領域です。

AIチェック＝「出願前の“記載漏れチェッカー”」

と割り切り、法規チェック用の社内チェックリストやBIMルールと組み合わせて使うのが安全です。

2. 「AIがOKと言ったから大丈夫」は通用しない

審査機関側から見れば、

• AIチェック済みかどうか
• どのくらい“要確認”が減ったか

といった情報は参考にはなりますが、確認済証の交付責任がAIに移ることはありません。

社内ルールとしても、

• 最終図書の承認権限
• 審査対応の責任者

は必ず人間に置いたうえで、AIはその補助と位置づけた方がいいです。

3. BIM・図面との連携を「二重入力」にしない

AIサービスのチェック結果を反映する際、

• CADとExcel、PDFの三重管理
• BIMモデルと申請図書が食い違う

といった事態はよく起きます。ここでやるべきは、

1. 自社で主役にするデータ（BIMモデル／2D図面／申請書ファイル）を明確に決める
2. AIチェックをかけるファイルも、その“主データ”から自動生成される形に寄せる

ことです。「AIチェックのための専用書式」を増やすと現場は確実に疲弊します。

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建設業界全体のAI導入とどうつながるか

建築確認のAI事前チェックは、一見すると“書類仕事を楽にする”だけの話に見えます。ただ、シリーズテーマである「建設業界のAI導入ガイド：生産性向上と安全管理」という視点で見ると、かなり象徴的な動きです。

1. 「AIは判断しないが、準備を高速化する」という割り切り

現場の安全監視や工程管理でも、

• 最終判断：現場代理人や安全担当者
• その前段の“気付き”をAIが提示

という役割分担が有効です。今回の建築確認AIも同じで、

判断は人、気付かせるのがAI

という設計思想になっています。これは、安全管理AI・施工計画AIを導入する際の考え方のテンプレとしても使えます。

2. 「法令・標準フォーマット×AI」は建設DXの本丸

建築確認は、

• 法令に基づく明確なルール
• 全国共通の様式

がある領域です。このような“ルールがはっきりしているが、書類が煩雑な業務”は、AI導入との相性が抜群です。

同じ構造は、

• 安全書類（KYシート、リスクアセスメント）
• 施工計画書・工程表
• 施工体制台帳・入退場管理

にもあります。今回のAI事前チェックの成功パターンを横展開することで、現場の書類業務・安全管理も一気に効率化できるはずです。

3. 2026年以降、BIMとの連携はほぼ必須になる

今はPDFアップロード型のAIチェックですが、技術的には、

• 直接BIMモデルから申請図書を自動生成
• 生成された図書にAIチェックをかける

という流れに進むのは時間の問題です。

BIMをすでに導入している会社は、

• 申請図書へ出力するテンプレート
• プロパティ名・分類コードの標準化

を今のうちから整えておくと、AIチェックサービスの恩恵をフルに受けられる体制になります。

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これから建築確認AIを活かしたい会社が取るべき3ステップ

最後に、「じゃあ明日から何をすればいいのか？」という視点で、シンプルなステップに落とします。

ステップ1：現状の審査期間と不備率を“見える化”する

• 直近1年分の案件について、
  • 申請日／交付日
  • 審査機関からの補正回数
  • 不備内容の種類

をざっくりで構わないので集計してみてください。AI導入前の“ベースライン”を持っておくことが重要です。

ステップ2：AI事前チェックを標準フローに組み込む

• 全案件、少なくとも木造住宅・4号建築物はAIチェックを必須にする
• チェック結果レポートを保存し、どの指摘が多いかを定期的に分析

ここまでやると、どのひな形・テンプレートを直せば効くのかが見えてきます。

ステップ3：BIM・ひな形・教育にフィードバックする

• 指摘の多い項目を、申請書ひな形やBIMテンプレートに組み込む
• 若手向けの社内研修で「AIがよく引っかけるポイント」を共有
• そのうえで、審査機関と意見交換し、評価をもらう

このサイクルを1年回すだけでも、

• 審査期間の安定
• 社内の法規対応レベルの底上げ
• 審査機関からの信頼向上

という“かなり堅いリターン”が期待できます。

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まとめ：AIは「審査の敵」ではなく、「段取りの味方」

建築確認の長期化は、現場にとって頭の痛いテーマですが、その原因の多くは申請図書の準備段階の非効率にあります。AIによる建築確認申請図書の事前チェックサービスは、この“準備の質”を底上げするための、非常に実務的なツールです。

• AIは法適合性を判断するわけではない
• それでも、記載漏れ・形式不備を減らすだけで審査期間は確実に変わる
• この考え方は、安全管理や施工計画など、建設業界の他のAI活用にもストレートに応用できる

2026年に向けて、AIとBIMをどう組み合わせていくかで、生産性と安全水準の差はますます開いていきます。**「まず建築確認の事前チェックからAIを使う」**のは、リスクも小さく、効果も見えやすい一手です。

自社の審査期間と不備状況を一度棚卸しし、「どこからAIを入れると一番効くのか」を、この冬のうちに検討してみてください。そこで見えたボトルネックこそが、次のDX投資の“本丸”になります。