Finita Transizione 5.0, robotica, IA e gestione energetica diventano la vera leva competitiva per manifattura e logistica italiane. Ecco come usarle davvero.
Perché, finiti gli incentivi 5.0, molti resteranno indietro
Sette imprenditori manifatturieri su dieci dichiarano che senza il credito d’imposta Transizione 5.0 non avrebbero investito. Dal 27/11/2025 quella finestra si è chiusa. I contributi pubblici rallentano, ma la pressione competitiva no: clienti più esigenti, energia più cara, supply chain instabili.
Qui sta il punto: chi in questi mesi ha usato bene gli incentivi per robotica, automazione e intelligenza artificiale oggi ha un vantaggio strutturale. Chi ha atteso “il prossimo bando” rischia di trovarsi fuori gioco, soprattutto nella logistica e nella gestione energetica della supply chain, dove i margini si fanno sempre più stretti.
In questo articolo, collegato alla serie “IA nel Settore Energetico Italiano: Transizione Verde”, vediamo cosa sta emergendo dall’Osservatorio MECSPE e come trasformare la fine degli incentivi Transizione 5.0 in un’occasione per:
- ripensare automazione e robotica in chiave di efficienza operativa;
- usare IA e analisi dati per ridurre consumi energetici in produzione e logistica;
- colmare il gap di competenze digitali che oggi frena molte PMI.
1. Dopo Transizione 5.0: cosa cambia davvero per le imprese
La fine del credito d’imposta 5.0 non ferma la trasformazione, ma toglie un “paracadute” economico. L’Osservatorio MECSPE mostra che:
- 7 aziende su 10 hanno realizzato investimenti che senza incentivo non sarebbero partiti;
- le tecnologie più richieste sono:
- robotica e automazione intelligente (44%),
- programmazione AI e machine learning (41%),
- Big Data (39%),
- cybersecurity industriale (29%).
Questo significa che il manifatturiero italiano ha imboccato una strada chiara: fabbriche più automatizzate, connesse e guidate dai dati. Non è solo una questione di tecnologia, ma di modello di business.
Il legame con transizione energetica e supply chain
Per la logistica e la supply chain italiana, l’uscita da Transizione 5.0 arriva in un momento delicato:
- costi energetici ancora volatili;
- obiettivi di decarbonizzazione sempre più stringenti lungo tutta la catena del valore;
- clienti che richiedono trasparenza sui consumi e sulle emissioni associate a prodotti e spedizioni.
Robotica, automazione e IA per l’energia diventano quindi strumenti per:
- ridurre consumi elettrici di linee e magazzini;
- ottimizzare percorsi, carichi e utilizzo dei mezzi;
- integrare in modo efficiente fonti rinnovabili (fotovoltaico sui tetti, accumuli, colonnine di ricarica) nei siti logistici e produttivi.
Chi continua a ragionare solo in termini di “agevolazione fiscale” perde la vera posta in gioco: competitività strutturale e credibilità ESG verso clienti e investitori.
2. Competenze digitali: il vero collo di bottiglia
Secondo l’Osservatorio MECSPE, quasi 6 aziende su 10 dichiarano un buon livello di maturità digitale. Sembra un quadro confortante, finché non si entra nel dettaglio: la maggior parte segnala una forte difficoltà a reperire personale qualificato.
Le competenze più mancanti, soprattutto per chi lavora tra produzione, logistica e energia, sono:
- programmazione e gestione di robot collaborativi (cobot);
- configurazione di sistemi MES/SCADA integrati con sensori IoT;
- analisi di dati di consumo energetico e parametri di processo;
- capacità di usare strumenti di manutenzione predittiva basata su AI;
- competenze di cybersecurity OT per proteggere impianti e reti industriali.
Perché questo blocca i progetti di automazione
Senza persone in grado di interpretare i dati e governare gli algoritmi, molte aziende si fermano allo step “installazione macchine”, senza arrivare al vero valore: processi adattivi, ottimizzazione energetica, supply chain più fluide.
Ho visto realtà che, dopo aver installato robot e sensori grazie a Transizione 5.0, oggi:
- non raccolgono correttamente i dati macchina;
- non monitorano in modo continuo i consumi energetici di linee e magazzini;
- non hanno nessuno che sappia dialogare con il fornitore software per adattare i modelli di AI.
Risultato: impianti fermi al 40–50% del loro potenziale, e payback che si allungano.
Cosa può fare concretamente un’impresa nel 2026
Un approccio pragmatico, soprattutto per PMI e operatori logistici, è questo:
- Mappare i ruoli chiave per la trasformazione 5.0 (responsabile dati, energy manager, automatista con competenze IT, responsabile cybersecurity OT).
- Creare percorsi di upskilling interni (operatori di linea che diventano “tecnici di cella robotizzata”, manutentori che si formano sulla diagnostica AI).
- Scegliere fornitori che includano formazione pratica on the job nei progetti di automazione e IA.
- Attivare collaborazioni con ITS, università e competence center sul territorio, prendendo esempi proprio da ecosistemi come MECSPE Bari.
Le tecnologie si comprano, le competenze vanno costruite e mantenute.
3. Automazione e robotica: dal “costo” alla leva competitiva
Automazione e robotica non sono più un tema da “officina” ma da strategia aziendale. Le imprese intervistate da MECSPE indicano come priorità:
- automazione e robotica (47%);
- digitalizzazione e interconnessione (41%);
- produzione su misura (27%);
- transizione energetica (25%);
- sostenibilità ambientale (22%).
Questi numeri raccontano una convergenza: chi automatizza lo fa sempre più per essere flessibile, efficiente e sostenibile nello stesso tempo.
Esempi concreti in fabbrica e logistica
Nella pratica, un percorso sensato nel 2026 può includere:
- Robot collaborativi nelle lavorazioni ripetitive: riducono errori, stabilizzano la qualità, permettono di gestire meglio i picchi di domanda.
- Sistemi di movimentazione automatizzata (AGV/AMR) nei magazzini: integrati con l’ERP e con algoritmi di ottimizzazione dei percorsi riducono tempi morti e consumo energetico di muletti e mezzi interni.
- Linee produttive connesse: ogni macchina comunica dati su produzione, scarti e consumi; algoritmi di AI suggeriscono micro-regolazioni per minimizzare sprechi di energia e materia.
Qui la IA per la transizione energetica gioca un ruolo chiave:
- analizzando in tempo reale l’assorbimento di energia di robot, compressori, forni, sistemi HVAC e magazzini automatici;
- spostando lavorazioni energivore nelle fasce orarie più convenienti;
- coordinando produzione, stoccaggio e ricarica di mezzi elettrici aziendali.
Dal P&L alla bolletta: dove si vedono i benefici
Quando automazione, IA e gestione energetica sono ben integrate, i benefici si vedono su tre righe del conto economico:
- costo del lavoro diretto: meno attività ripetitive a basso valore, più tempo del personale su controllo qualità, miglioramento continuo, manutenzione predittiva;
- costo dell’energia: -10/20% in molti casi, grazie a monitoraggio continuo, eliminazione sprechi e ottimizzazione oraria;
- costo del capitale: impianti più flessibili e adattivi che evitano investimenti ridondanti.
La concorrenza internazionale si muove in questa direzione. Restare fermi significa competere solo sul prezzo, un terreno su cui l’Italia perde quasi sempre.
4. IA, energia e supply chain: come collegare i puntini
L’Osservatorio MECSPE cita tra le tendenze chiave anche transizione energetica e sostenibilità ambientale. Collegandole alla serie “IA nel Settore Energetico Italiano: Transizione Verde”, il quadro è chiaro: la fabbrica 5.0 è anche una centrale dati energetici.
Dove l’IA fa davvero la differenza energetica
Le applicazioni più efficaci che sto vedendo nelle aziende italiane riguardano:
- previsione dei consumi energetici per reparto, linea e magazzino, in base a ordini, mix di prodotto e turni;
- manutenzione predittiva di motori, pompe, compressori e sistemi di climatizzazione industriale, con riduzione dei fermi e dei picchi di assorbimento;
- ottimizzazione dell’uso di fotovoltaico e sistemi di accumulo: l’IA decide quando autoconsumare, quando ricaricare batterie, quando modulare carichi non prioritari;
- gestione intelligente della logistica in uscita: raggruppamento spedizioni, scelta dinamica dei vettori, calcolo e riduzione dell’impronta carbonica per tratta.
Queste soluzioni non richiedono per forza mega investimenti. Spesso partono da:
- sensori aggiunti su impianti esistenti;
- connettività migliorata (fieldbus, OPC UA, 5G industriale);
- una piattaforma dati centrale dove far girare i modelli di IA.
Un caso-tipo in stile italiano
Pensiamo a una PMI metalmeccanica in Lombardia o Emilia-Romagna, con:
- impianto fotovoltaico sul tetto;
- magazzino automatico;
- reparto montaggio con alcune isole robotizzate.
Con un progetto mirato di IA energetica e di supply chain, in 12–18 mesi può:
- ridurre del 15% il consumo di energia per pezzo prodotto;
- aumentare la saturazione del magazzino automatico senza nuovi scaffali;
- tagliare del 10% i chilometri percorsi dei mezzi di consegna grazie a una pianificazione più intelligente.
Questo non è fantascienza: è combinare automazione 5.0 con IA sulla componente energetica e logistica.
5. MECSPE Bari e il ruolo degli ecosistemi territoriali
MECSPE Bari 2025, con oltre 350 aziende espositrici, più di 80 convegni e 13 saloni tematici, si conferma qualcosa di più di una fiera: è un luogo dove industria, formazione e ricerca si parlano.
Come ricorda Maruska Sabato, project manager di MECSPE, in una fase di riduzione delle risorse pubbliche per la transizione digitale serve un vero ecosistema di confronto, formazione e networking. Questo vale a maggior ragione nel Centro-Sud e nell’area Mediterranea, dove molte filiere logistiche e produttive sono strategiche anche per l’energia (porti, interporti, poli agroalimentari, hub per rinnovabili).
Per un imprenditore o un responsabile operations/energy, partecipare a eventi di questo tipo non è “tempo perso” ma:
- accesso diretto a casi d’uso concreti su robotica, IA e gestione energetica;
- possibilità di confrontarsi con player tecnologici e centri di ricerca;
- occasione per incontrare giovani talenti e percorsi ITS già focalizzati su automazione, logistica e energia.
Chi punta a una logistica più efficiente e a basse emissioni dovrebbe vedere questi ecosistemi come parte della propria strategia, non come eventi spot.
Come trasformare la fine di Transizione 5.0 in un vantaggio
Gli incentivi passano, la pressione competitiva e quella climatica restano. Le imprese che faranno la differenza nei prossimi 3–5 anni avranno tre caratteristiche in comune:
- Automazione e robotica integrate nei processi, non come isole scollegate ma come parte di una supply chain connessa.
- IA applicata all’energia e alla logistica, con dati affidabili e obiettivi chiari di riduzione costi ed emissioni.
- Competenze digitali diffuse: non solo uno “specialista IT”, ma operatori, manutentori e planner in grado di usare dati e strumenti avanzati.
Se lavori nella manifattura, nella logistica o nella gestione energetica della tua azienda, il passo più utile oggi non è aspettare il prossimo incentivo, ma:
- fare un assessment onesto di dove sei su automazione, IA ed energia;
- scegliere uno o due casi d’uso concreti da avviare nei prossimi 6–9 mesi (es. monitoraggio energetico di linea, manutenzione predittiva di un impianto critico, ottimizzazione del magazzino automatico);
- legare ogni progetto a indicatori misurabili: kWh/pezzo, OEE, lead time logistico, CO₂ per spedizione.
La transizione 5.0 non finisce con un decreto: prosegue dentro fabbriche, magazzini e flotte che sanno usare robotica, automazione e IA per produrre e muovere merci consumando meno energia. Chi inizia adesso, con lucidità e ambizione, ha ancora tutto lo spazio per giocarsi la partita.