DL Energia 2025: repowering FV e PPA spiegati alle PMI

Negli ultimi tre anni il costo dell’energia per molte PMI italiane è cresciuto anche oltre il 40%, mentre la volatilità dei prezzi ha reso impossibile fare piani seri a 3-5 anni. Il nuovo DL Energia – ormai ribattezzato DL Bollette/DL Reti – nasce esattamente su questo nervo scoperto: ridurre gli oneri in bolletta e accelerare la transizione verde.

La parte interessante, soprattutto per chi lavora nel fotovoltaico e nell’energia, è che questa volta il decreto non si limita a “tappare buchi”. Disegna un meccanismo strutturale di repowering fotovoltaico incentivato e una piattaforma PPA pensata davvero per le PMI, con un ruolo chiaro per CDP, ARERA, GSE e GME. Ed è qui che entra in gioco anche l’intelligenza artificiale nel settore energetico italiano: senza algoritmi per previsione dei consumi, gestione dei rischi e ottimizzazione delle reti, questi strumenti restano sulla carta.

In questo articolo vediamo cosa prevede la nuova bozza del DL Energia 2025, come funziona il repowering per chi esce dal Conto Energia, cosa cambia per i PPA delle piccole imprese e dove l’IA può fare davvero la differenza nella transizione verde italiana.

1. Cosa cambia con la nuova bozza del DL Energia 2025

La nuova bozza del DL Energia porta due messaggi forti:

1. Bollette meno pesanti nel breve periodo, soprattutto per PMI e famiglie vulnerabili.
2. Più rinnovabili nel medio-lungo periodo, ma con regole che spingono verso contratti di lungo termine e impianti più efficienti.

Sul fronte rinnovabili, i punti chiave sono:

• riduzione della componente ASOS attraverso un meccanismo di cartolarizzazione gestito da CDP;
• uscita volontaria dal Conto Energia con incentivo al repowering fotovoltaico sopra i 20 kW;
• evoluzione della bacheca PPA del GME in vera piattaforma di negoziazione, con domanda aggregata per PMI e ruolo di garanzia del GSE;
• revisione del meccanismo dei prezzi minimi garantiti (PMG) per impianti a bioliquidi.

Per un operatore del settore o un energy manager, il quadro che emerge è chiaro: meno rendite passive, più concorrenza e più responsabilità nella gestione dei rischi di prezzo. E qui l’IA non è un “di più”: è lo strumento per trasformare questi rischi in opportunità.

2. Sconto ASOS e cartolarizzazione: impatto reale sulle bollette

La misura più immediata per le imprese è lo sconto sulla componente ASOS nel 2026 per le PMI in bassa tensione.

• Beneficio stimato: circa 11,5 €/MWh.
• Taglio pari a circa il 27% dell’aliquota ASOS per le utenze interessate.

Non stiamo parlando di cifre simboliche: una PMI energivora che consuma 2 GWh/anno può risparmiare oltre 20.000 € in un anno solo su questa voce. Per molte aziende è proprio la soglia che separa un investimento fotovoltaico “rimandato” da uno “approvato dal CDA”.

Come funziona la cartolarizzazione ASOS

Per il periodo 2026-2030, il decreto prevede che Cassa Depositi e Prestiti trasferisca a CSEA fino a 5 miliardi €/anno per abbattere la componente ASOS, emettendo obbligazioni fino a 20 anni. ARERA poi spalmerà il rimborso di capitale e interessi su due decenni.

Tradotto: alleggerimento immediato delle bollette, con il costo spostato nel tempo. È una scelta politica precisa: comprare alcuni anni di respiro per famiglie e imprese mentre si completa la trasformazione del parco impianti.

Dove entra l’IA in questa partita

Per chi gestisce portafogli energetici, questa struttura di costi diluita su 20 anni rende ancora più strategico l’uso di modelli di previsione basati su IA per:

• stimare l’evoluzione dei costi regolati in bolletta;
• confrontare scenari “business as usual” vs autoconsumo + PPA;
• definire il mix ottimale tra energia a prezzo variabile, PPA, autoproduzione e demand response.

Gli algoritmi di machine learning allenati sui dati storici di prezzi, consumi e regolazione possono dare numeri concreti su payback, rischio e sensibilità ai cambi normativi. È esattamente il tipo di analisi che sta diventando standard nelle grandi utility e che le PMI italiane, di solito, non hanno in casa.

3. Repowering FV per chi esce dal Conto Energia: opportunità o trappola?

Il meccanismo di repowering fotovoltaico incentivato è probabilmente la novità più “pesante” per il settore. L’obiettivo è chiaro: ridurre gli oneri in bolletta chiudendo prima alcune posizioni del Conto Energia e, allo stesso tempo, aumentare la produzione da fotovoltaico.

Chi può aderire

Sono interessati gli impianti FV > 20 kW che oggi beneficiano di tariffe premio fisse del I, II, III e IV Conto Energia.

• Entro il 31/12/2026 i soggetti responsabili devono comunicare al GSE la volontà di uscire anticipatamente dal regime di incentivo.
• L’uscita effettiva potrà avvenire dal 01/01/2028, nel limite di 10 GW complessivi.
• La selezione avverrà tramite procedura competitiva gestita dal GSE entro il 30/03/2027.

Il valore base di riferimento è il 70% del valore attualizzato dei flussi residui di incentivo, calcolati sulla produzione media degli ultimi 5 anni. Gli operatori presenteranno offerte a ribasso su questo valore.

Condizioni per ottenere il corrispettivo di repowering

Per ricevere il contributo, l’impianto deve rispettare condizioni precise, fra cui:

• rifacimento integrale tra 01/01/2028 e 31/12/2030;
• aumento di potenza tale da garantire una producibilità almeno doppia rispetto a quella residua del periodo incentivato;
• uso di moduli fotovoltaici iscritti al registro nazionale e conformi a requisiti tecnici/territoriali;
• per impianti a terra su suolo agricolo: nessun aumento dell’area occupata e incremento di producibilità di almeno +40%;
• almeno il 50% dell’energia aggiuntiva deve essere coperta da PPA di lungo termine;
• il restante 50% può partecipare a contratti per differenza (CfD).

Qui si vede chiaramente la direzione politica: meno dipendenza dagli incentivi in tariffa, più integrazione mercato + PPA.

Come usare l’IA per decidere se aderire

Per il proprietario di un impianto in Conto Energia, la domanda è brutale: mi conviene rinunciare alla sicurezza dell’incentivo per un repowering “di mercato”?

L’analisi, fatta bene, richiede almeno tre blocchi di modelli basati su IA:

1. Previsione produzione futura

   • Simulare la resa dell’impianto post-repowering (nuova tecnologia, nuovi layout) su orizzonti 15-20 anni.
   • Integrare dati meteo storici, dati satellitari, perdite di sistema, degrado moduli.

2. Previsione prezzi energia e PPA

   • Modelli di previsione di prezzo all’ingrosso e dei PPA corporate simili in Italia/EU.
   • Scenari “high carbon price”, penetrazione rinnovabili e domanda elettrica (pompe di calore, auto elettriche, data center, ecc.).

3. Ottimizzazione economico-finanziaria

   • Calcolo del Valore Attuale Netto (VAN) comparando: restare nel Conto Energia fino a scadenza vs uscire e fare repowering.
   • Valutazione del rischio (volatilità prezzi, rischio controparte PPA, rischio regolatorio).

Chi integra questi modelli con un buon advisor tecnico-legale può trasformare il repowering in un’occasione di rilancio dell’impianto, non in una scommessa alla cieca.

4. Piattaforma PPA e domanda aggregata PMI: perché è una svolta

Oggi in Italia i PPA a lungo termine sono usati soprattutto da grandi gruppi industriali e utility. Le PMI restano ai margini, per tre motivi semplici:

• taglia troppo piccola di consumo;
• mancanza di competenze legali ed energetiche interne;
• timore di “incastrarsi” in contratti complessi.

La nuova bozza DL Energia prova a spezzare questo schema trasformando la bacheca PPA del GME in una vera piattaforma di negoziazione e contrattualizzazione.

Cosa prevede la nuova piattaforma PPA

• Obbligo di registrazione dei dati di tutti i contratti PPA sulla piattaforma.
• Possibilità per il GSE di fungere da garante di ultima istanza.
• Procedure volontarie gestite dal GME per l’allocazione a termine dell’energia da impianti rinnovabili non incentivati.
• Ruolo attivo del GSE come aggregatore:
  • dell’offerta (produttori rinnovabili);
  • della domanda delle PMI, che potranno presentarsi in forma aggregata.

La stima contenuta nella relazione tecnica è ambiziosa:

Entro il 2030, contratti PPA attivati tramite questa piattaforma potrebbero coinvolgere circa 10 GW di nuova capacità rinnovabile (7 GW FV, 3 GW eolico) per circa 15,7 TWh/anno di consumi coperti.

Perché è una buona notizia per le PMI

Per una piccola o media impresa italiana questa piattaforma può significare tre cose molto concrete:

• Prezzo dell’energia più stabile su orizzonti 5-10 anni.
• Possibilità di posizionarsi come azienda “green” con energia 100% rinnovabile tracciabile.
• Accesso a contratti prima riservati ai “big corporate”, ma con il supporto di GSE e GME.

Come l’IA rende i PPA gestibili anche per chi è piccolo

L’ostacolo vero non è tanto trovare un PPA, quanto gestirlo bene nel tempo. Qui l’IA può aiutare le PMI in modo molto pratico:

• Previsione dei consumi aziendali con modelli di machine learning che tengano conto di stagionalità, cicli produttivi, crescita prevista.
• Ottimizzazione della durata e della taglia del PPA per ridurre il rischio di over/under-hedging.
• Simulazione scenari di prezzo “con” e “senza” PPA, così il CDA vede in modo chiaro il trade-off tra rischio e risparmio.

Ho visto più di un’azienda italiana firmare PPA “di pancia” dopo il caro bollette 2022-2023 e poi ritrovarsi con volumi troppo alti rispetto ai consumi reali. Con strumenti di IA adeguati, questi errori si possono prevenire.

5. Prezzi minimi garantiti e transizione verso il mercato

Il decreto interviene anche sui prezzi minimi garantiti (PMG) per gli impianti a bioliquidi sostenibili. Niente più sostegno uniforme: i PMG saranno differenziati per potenza, flessibilità e ore massime annue riconosciute.

Il percorso di uscita è netto:

• 2026: limite di spesa 700 mln €
• 2027: 537 mln €
• 2028: 331 mln €
• 2029: 208 mln €
• 2030: 100 mln €
• dal 01/01/2031: riduzione progressiva fino all’azzeramento.

Si passa quindi da una logica di sostegno “di base” a una logica di remunerazione della flessibilità: chi riesce a modulare la produzione in base alle esigenze di rete diventa più prezioso.

Anche qui l’IA ha un ruolo chiaro:

• algoritmi di forecast della domanda e del prezzo orario per decidere quando produrre;
• sistemi di ottimizzazione in tempo reale (anche via IA generativa integrata nei sistemi di controllo) per massimizzare ricavi da mercati dell’energia e dei servizi ancillari.

Conclusioni: come prepararsi al nuovo quadro, con l’aiuto dell’IA

Il DL Energia 2025 non è solo l’ennesimo decreto “tampone”: ridisegna il rapporto tra incentivi, mercato e contratti di lungo termine. Per il settore energetico italiano significa tre sfide immediate:

1. Gestire al meglio la finestra di sconto ASOS per liberare risorse da investire in efficienza e rinnovabili.
2. Valutare con numeri solidi se aderire o meno al meccanismo di repowering per uscire dal Conto Energia.
3. Usare davvero la piattaforma PPA come strumento strategico di stabilizzazione dei costi, non solo come “esperimento”.

La realtà è più semplice di quanto sembri: chi integra intelligenza artificiale, dati storici e consulenza tecnica riuscirà a trasformare questo decreto in un vantaggio competitivo concreto. Chi resta ancorato a fogli Excel e decisioni “a sensazione” rischia di sprecare una delle poche occasioni in cui politica industriale, transizione verde e riduzione dei costi energetici remano davvero nella stessa direzione.

Se lavori in una utility, in una ESCo o in una PMI energivora, questo è il momento giusto per farti una domanda onesta: la mia strategia energetica è pronta per un mondo fatto di PPA, repowering e reti sempre più intelligenti? L’IA può essere l’alleato che ti manca per passare da una gestione reattiva dell’energia a una gestione predittiva e strategica.