عطاء نقل موظفي المركزي: خطوة لوجستية تُمهّد لذكاء الطاقة

رقم واحد يشرح الصورة بسرعة: 191,448,000 دينار عراقي هي الكلفة التقديرية لعطاء نقل موظفي فرع البنك المركزي العراقي في الموصل، لتشغيل 18 مركبة على خطوط داخلية وخارجية، داخل المحافظة وخارجها. خبرٌ يبدو “إداريًا” للوهلة الأولى… لكنه في رأيي يلمس قلب موضوعنا في سلسلة «كيف يُحوّل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة والنفط والغاز في العراق»: لا يوجد ذكاء اصطناعي فعّال بلا لوجستيات فعّالة.

أغلب الشركات تتعامل مع النقل كخدمة مساندة هامشية. الواقع؟ النقل المنظّم هو ما يجعل التشغيل متماسكًا: حضور الفرق الفنية في الوقت الصحيح، وصول الخبراء للمواقع، انتظام الاجتماعات الميدانية، واستقرار سلسلة القرار. وعندما تبدأ شركات الطاقة والحقول بربط العمليات بالبيانات—مستشعرات، منصات مراقبة، صيانة تنبؤية—تصير حركة الأشخاص جزءًا من حركة البيانات، لا نقيضًا لها.

الخبر عن العطاء يفتح نافذة مهمة: كيف تُستخدم المناقصات “الصغيرة” نسبيًا في بناء أساس تشغيلي يساعد لاحقًا على نجاح مشاريع أكبر، مثل رقمنة حقول النفط، أتمتة السلامة، وإدارة الإمداد المدعومة بالذكاء الاصطناعي.

لماذا يُعد عطاء النقل مؤشرًا على تحديث أوسع؟

الإجابة المباشرة: لأن توحيد خدمات النقل عبر عطاء رسمي بمعايير واضحة هو خطوة نحو حوكمة التشغيل، والحوكمة هي الشرط الأول لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

العطاء الذي أعلنه البنك المركزي العراقي (رقم 2025/4) مخصص لشركات عراقية مسجلة ومتخصصة وذات خبرة، وبتمويل من موازنة الاستثمار 2025-2026 وتخصيصات فرع الموصل. هذه التفاصيل ليست بروتوكولًا فقط؛ هي رسالة بأن المؤسسة تريد:

• خدمة قابلة للقياس (عدد مركبات محدد، مسارات داخلية/خارجية).
• التزامًا قانونيًا وماليًا واضحًا (ضرائب، رسوم، نشر وإعادة نشر، أرشفة إلكترونية).
• قناة شراء وثائق متنوعة (ورقي/إلكتروني) بما يتماشى مع التحول نحو إجراءات أكثر تنظيمًا.

بالنسبة لقطاع النفط والغاز، هذه الطريقة في “ضبط” الخدمات المساندة تشبه تمامًا ما تحتاجه مشاريع الذكاء الاصطناعي: مدخلات واضحة، مسؤوليات محددة، ومخرجات يمكن تقييمها. بدون ذلك، تتحول مبادرات الذكاء الاصطناعي إلى عروض تقديمية جميلة لا تعيش على أرض الواقع.

من نقل الموظفين إلى لوجستيات الطاقة: الرابط الذي يتجاهله كثيرون

الإجابة المباشرة: تحسين التنقل اليومي يُقلّل الفوضى التشغيلية، ويزيد انتظام الفرق، ويمنح الشركات بيانات تشغيلية يمكن تحويلها لاحقًا إلى قرارات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

في مشاريع الطاقة بالعراق—خصوصًا في المحافظات التي تتطلب تنسيقًا بين جهات عديدة—التأخير “البسيط” في وصول فريق صيانة أو فريق سلامة قد يسبب:

• تمديد توقف معدّة حرجة.
• خسائر إنتاجية لساعات.
• زيادة مخاطر السلامة بسبب ضغط الوقت.

عندما تصبح خدمة النقل منظمة بعقد واضح، يمكنك إدخال مفاهيم عملية جدًا تساعد الذكاء الاصطناعي لاحقًا، مثل:

1) قياس الالتزام التشغيلي (Operational Compliance)

الفكرة: كل رحلة لها وقت انطلاق/وصول ومسار وسائق ومركبة. هذه بيانات يمكن تجميعها.

لماذا تهم الطاقة؟ لأن نفس منطق القياس ينطبق على صيانة المضخات، جولات التفتيش، ونقل قطع الغيار. إذا تعودت المؤسسة على قياس الخدمة “الناعمة” مثل النقل، يصبح قبول قياس العمليات “الصلبة” في الحقول أسهل.

2) موثوقية الوصول للموقع (Site Arrival Reliability)

الفكرة: ليس المهم أن “هناك مركبات”، بل أن الوصول متوقع ويمكن التخطيط عليه.

في النفط والغاز: الذكاء الاصطناعي في جدولة الصيانة أو إدارة الفرق يحتاج مدخلات مستقرة. إذا كانت حركة الفرق غير مستقرة، سيعطيك النظام خططًا جميلة… ثم تفشل بسبب الواقع.

3) التنقل كطبقة من طبقات السلامة

الفكرة: النقل المنظم يقلل إرهاق السائقين، ويضبط ساعات العمل، ويحد من المخاطر على الطرق.

في مواقع الطاقة: السلامة ليست PPE فقط. السلامة تبدأ من “كيف يصل الناس للموقع”.

كيف يخدم هذا النوع من العطاءات جاهزية الذكاء الاصطناعي؟

الإجابة المباشرة: لأنه يخلق بيئة تشغيل قابلة للرقمنة، والرقمنة هي المادة الخام للذكاء الاصطناعي.

الذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة بالعراق عادة يبدأ من ثلاث نقاط: السلامة، الصيانة، وسلسلة الإمداد. وكل واحدة منها تحتاج “نظامًا” قبل أن تحتاج “خوارزمية”.

إذا نظرنا لعطاء النقل كقالب قابل للتعميم، سنجد عناصر جاهزية مهمة:

• توصيف خدمة واضح: 18 مركبة، خطوط داخلية وخارجية، ضمن وثائق خدمات غير استشارية معيارية.
• بوابة إلكترونية للمشتريات: حتى لو كان جزءًا من العملية، فهو يسهّل التتبع.
• تحديد مسؤوليات التكلفة: الرسوم والضرائب والأرشفة—تفاصيل تُجبر الأطراف على الانضباط.

وهنا رأيي الصريح: كثير من مشاريع الذكاء الاصطناعي تتعثر ليس لأن النموذج ضعيف، بل لأن العقد التشغيلي ضعيف: لا تعريف لمستويات الخدمة، لا مؤشرات أداء، ولا التزام بالإبلاغ.

ما الذي يمكن لشركات النفط والغاز تعلمه من عطاء البنك المركزي؟

الإجابة المباشرة: استخدموا “لغة العطاء” لصناعة تشغيل قابل للذكاء الاصطناعي: مؤشرات، بيانات، ومسؤوليات.

إذا كنت مدير عمليات أو مدير سلسلة إمداد في شركة نفط/غاز أو مقاول خدمي، فهذه 6 ممارسات عملية—مستوحاة من فكرة العطاء—تجهّزك للذكاء الاصطناعي دون ضجيج:

1. حوّل خدمات الدعم إلى اتفاقيات مستوى خدمة (SLA):

   • وقت الاستجابة.
   • نسبة الالتزام بالمواعيد.
   • آلية التعامل مع الأعطال.

2. اجعل كل حركة “حدثًا” مسجلاً:

   • رحلة نقل فريق = سجل.
   • تسليم قطعة غيار = سجل.
   • جولة سلامة = سجل.

3. ابدأ بمؤشرات بسيطة وقابلة للتحقق:

   • % الرحلات في وقتها.
   • متوسط تأخر الوصول.
   • عدد الأعطال لكل 10,000 كم.

4. اربط الدفع بالأداء تدريجيًا: هذا ليس عقابًا، بل طريقة لتقليل “الوعود العامة” وزيادة الدقة.

5. وحّد النماذج والتقارير قبل أي منصة ذكاء اصطناعي: إذا كانت التقارير غير موحدة، سيقضي فريقك أشهرًا في تنظيف البيانات.

6. ابنِ قاعدة بيانات تشغيلية لموسم الشتاء تحديدًا: نحن في أواخر ديسمبر 2025، والشتاء عادة يرفع تحديات الطرق والتأخير. هذا الوقت مناسب لإطلاق قياس منهجي لأن الفروقات تظهر بسرعة، وتتعلم المؤسسة أسرع.

جملة تصلح كقاعدة عمل: قبل أن تسأل “أي نموذج ذكاء اصطناعي نشتري؟”، اسأل “هل تشغيلنا قابل للقياس أصلًا؟”

أسئلة شائعة يطرحها التنفيذيون (وإجابات مختصرة)

هل النقل له علاقة فعلًا بالذكاء الاصطناعي في الطاقة؟

نعم. لأن الذكاء الاصطناعي يحتاج انتظامًا في التنفيذ. إذا كانت الفرق لا تصل بموعدها، فكل تخطيط ذكي يتحول إلى جدول على الورق.

هل نحتاج أنظمة معقدة كي نبدأ؟

لا. ابدأ ببيانات بسيطة: وقت الانطلاق/الوصول، المسار، سبب التأخير، وتعطل المركبة. بعد 8-12 أسبوعًا ستملك نمطًا واضحًا يمكن البناء عليه.

أين تدخل الصيانة التنبؤية هنا؟

إذا كانت المركبات نفسها ضمن عقد منضبط، يمكن لاحقًا إدخال سجل الأعطال والاستهلاك وتوقع الأعطال قبل حدوثها. نفس الفكرة تتكرر على معدات الحقول.

ما الذي يعنيه هذا العطاء للموصل… وللاقتصاد التشغيلي في العراق؟

الإجابة المباشرة: يعني أن مؤسسات الدولة تسعى لتقليل العشوائية في الخدمات، وهذا يرفع قابلية المحافظات لاستضافة عمليات أكثر اعتمادًا على البيانات.

الموصل ليست مجرد موقع جغرافي؛ هي عقدة بشرية وإدارية ولوجستية. عندما تتحسن “تفاصيل” التشغيل—حتى تفاصيل مثل نقل موظفين—يصبح من الأسهل:

• جذب مزودين محليين أكثر احترافًا.
• تطبيق أنظمة تتبع وأرشفة.
• بناء ثقافة “العقد + المؤشر + التقرير”.

وهذه الثقافة بالضبط هي ما يحتاجه قطاع النفط والغاز عندما يبدأ بالتوسع في حلول مثل إدارة الأسطول بالذكاء الاصطناعي، مراقبة الأصول عن بعد، وتحليلات المخاطر للسلامة.

الخطوة التالية: كيف تحوّل العطاءات إلى محرك جاهزية للذكاء الاصطناعي؟

بدل أن ننظر للعطاء كإجراء شراء فقط، أنا أفضّل اعتباره مختبرًا صغيرًا لتحديث التشغيل. لو كنت مسؤولًا في شركة طاقة أو مزود خدمات، سأبدأ غدًا بخطوتين:

• إضافة 5 مؤشرات أداء في أي عقد دعم لوجستي (نقل، حراسة، تموين، صيانة سيارات).
• إنشاء لوحة متابعة أسبوعية تُعرض على الإدارة، لا على فريق التشغيل فقط.

هذه السلسلة تتحدث عن الذكاء الاصطناعي في الطاقة والنفط والغاز في العراق، لكن الحقيقة أن التحول يبدأ من “الأرض”: نظام واضح، انضباط بيانات، ومسؤوليات شفافة. بعدها يصبح الذكاء الاصطناعي إضافة طبيعية، لا مشروعًا منفصلًا ينهار عند أول تعقيد.

إذا كانت مناقصة نقل بـ 18 مركبة تستطيع أن تُحسّن انتظام العمل وتزيد قابلية القياس، فتخيل ماذا يمكن أن تفعل نفس المنهجية عندما تُطبق على نقل الفرق الميدانية للحقول، أو جدولة الصيانة، أو إدارة قطع الغيار. أي جزء من عملياتك اليوم لا يزال “غير قابل للقياس”؟