انخفاض التضخم بالعراق: فرصة للذكاء الاصطناعي بالنفط والغاز

في الربع الثالث من 2025، سجّل العراق رقمًا لافتًا: التضخم وصل إلى -0.8% بعد أن كان 3.5% في الفترة نفسها من 2024. هذا التحول ليس مجرد خبر اقتصادي عابر؛ هو إشارة لها معنى مباشر لأي شركة تفكر بمشروع طاقة في العراق، من حفر الآبار إلى شبكات التجميع والمعالجة والتصدير.

السبب بسيط: عندما تهدأ الأسعار أو تنخفض، تصبح حسابات الاستثمار أكثر قابلية للتوقع. والتوقع هو الوقود الحقيقي لأي خطة لتبني الذكاء الاصطناعي في قطاع النفط والغاز. لأن الذكاء الاصطناعي يحتاج بيانات، وبنية تحتية رقمية، وتعاقدات طويلة نسبيًا، وتمويل يثق بالسنوات القادمة أكثر من اعتماده على الحظ.

هذه المقالة جزء من سلسلة «كيف يُحوّل الذكاء الاصطناعي قطاع الطاقة والنفط والغاز في العراق»، وسأربط فيها بين خبر التضخم وبين سؤال عملي يهمّ الإدارات التنفيذية: كيف يستفيد قطاع الطاقة من الاستقرار الاقتصادي لتسريع مشاريع الذكاء الاصطناعي وجذب الشراكات؟

ماذا يعني تضخم -0.8% فعليًا لقطاع الطاقة في العراق؟

الجواب المباشر: التضخم السلبي يعني أن متوسط الأسعار العام يتراجع، وهذا يترجم غالبًا إلى تحسن في القوة الشرائية وتراجع في ضغط التكاليف على الشركات—ولو بشكل غير متساوٍ بين القطاعات.

بالنسبة لقطاع النفط والغاز، الأثر لا يأتي من “سلة المستهلك” فقط، بل من سلوك السوق: عندما تهدأ الأسعار محليًا نسبيًا، يصبح من الأسهل إعداد موازنات تشغيلية دقيقة، والتفاوض على عقود خدمات، وتقييم مخاطر الإنفاق الرأسمالي.

الاستقرار لا يرفع الأرباح وحده… بل يقلّل مفاجآت التشغيل

في مشاريع النفط والغاز، أكبر عدو للربحية ليس ارتفاع التكلفة بحد ذاته، بل عدم القدرة على التنبؤ: تبدّل أسعار المواد، أجور المقاولين، كلفة النقل، ووتيرة الصيانة. انخفاض التضخم (أو هبوطه إلى سالب) لا يحل كل شيء، لكنه يخلق مساحة أوسع لثلاثة أمور:

• تسعير العقود لفترات أطول بثقة أعلى.
• خطط مشتريات أكثر انضباطًا بدل “شراء اضطراري”.
• موازنات تدريب وتحول رقمي أقل عرضة للقص.

لماذا هذا مهم للذكاء الاصطناعي تحديدًا؟

الذكاء الاصطناعي في الطاقة ليس تطبيقًا واحدًا. هو منظومة: حساسات، بيانات، منصات تحليل، أمن سيبراني، وفرق عمل تعرف كيف تقرأ النماذج وتحوّلها لقرارات. هذه المنظومة تحتاج التزامًا ماليًا وتشغيليًا. وعندما يبعث الاقتصاد رسائل استقرار، يصبح اتخاذ قرار الاستثمار أسهل.

جملة قابلة للاقتباس: الذكاء الاصطناعي ينجح عندما تكون الميزانية ثابتة بقدر ما تكون البيانات نظيفة.

انخفاض التضخم كإشارة للمستثمرين والشراكات الدولية في النفط والغاز

الجواب المباشر: انخفاض التضخم يُقرأ عالميًا كعلامة على تحسن الانضباط النقدي والاقتصادي، وهذا قد يدعم شهية الشراكات—خصوصًا في القطاعات كثيفة رأس المال مثل النفط والغاز.

خبر البنك المركزي العراقي عن تراجع التضخم إلى -0.8% في الربع الثالث من 2025 يرسل رسالتين:

1. البيئة المحلية أقل تقلبًا مما كانت عليه في فترات تضخم أعلى.
2. هناك فرصة لبناء نماذج أعمال أكثر اعتمادًا على الأجل المتوسط، بدل إدارة يوم بيوم.

كيف يترجم المستثمر هذا إلى قرار؟

المستثمر أو الشريك الدولي لا ينظر للتضخم وحده. لكنه يضيفه إلى لوحة المخاطر:

• هل يمكن التحكم بتكاليف التشغيل؟
• هل العقود قابلة للتنفيذ بميزانيات واقعية؟
• هل القرارات النقدية والمالية تسير باتجاه يخفف الصدمات؟

عندما يتحسن عنصر مثل التضخم، يصبح الحديث عن استثمارات رقمية (منها الذكاء الاصطناعي) أكثر منطقية. لأن كثيرًا من الشركات تؤجل مشاريع الذكاء الاصطناعي عندما تشعر أن الاقتصاد قد يفرض تخفيضات مفاجئة.

تأثير موسمي مهم في نهاية 2025

نحن في أواخر ديسمبر 2025 (27/12/2025)، وهي فترة تُقفل فيها شركات كثيرة خطط العام وتحدد ميزانيات 2026. أي مؤشر اقتصادي إيجابي الآن يؤثر على قرارات الربع الأول من 2026: بدء مشاريع تجريبية، تجديد عقود منصات تحليل، أو توسعة فرق البيانات.

أين يدخل الذكاء الاصطناعي في النفط والغاز بالعراق عندما تتحسن البيئة الاقتصادية؟

الجواب المباشر: أفضل عائد سريع للذكاء الاصطناعي في النفط والغاز يأتي من ثلاث مناطق: الصيانة التنبؤية، تحسين الإنتاج، والسلامة التشغيلية. ومع استقرار التكاليف، يصبح من الأسهل توسيع هذه التطبيقات من “تجربة” إلى “تشغيل دائم”.

1) الصيانة التنبؤية: تقليل التوقفات غير المخططة

أغلب الشركات تخسر أكثر مما تعترف به بسبب التوقفات غير المخطط لها في المضخات، الضواغط، وحدات المعالجة، وأنظمة الطاقة بالموقع. الذكاء الاصطناعي هنا يعمل كالتالي:

• يجمع بيانات الاهتزاز والحرارة والضغط.
• يتعلم الأنماط التي تسبق الأعطال.
• يرسل إنذارًا مبكرًا مع احتمال العطل ووقت حدوثه.

النتيجة العملية: تحويل الصيانة من رد فعل إلى خطة. ومع انخفاض التضخم، تستطيع الشركة الالتزام بعقد صيانة وقطع غيار أكثر انتظامًا بدل شراء متأخر بسعر أعلى.

2) تحسين الإنتاج: قرارات تشغيلية أدق للآبار والمنشآت

في الحقول، القرار الصغير يفرق: خانق البئر، معدلات الحقن، معالجة المياه المصاحبة، ضبط الفصل في محطات المعالجة. نماذج التعلم الآلي قادرة على:

• توقع إنتاجية البئر خلال أسابيع.
• اقتراح إعدادات تشغيل تقلل الهدر.
• اكتشاف “انحرافات” الأداء مبكرًا قبل أن تتحول لمشكلة كبيرة.

هنا نقطة مهمة: تحسين الإنتاج لا يعني دائمًا “زيادة الإنتاج”. أحيانًا يعني إنتاج أكثر استقرارًا بتكلفة أقل—وهذا ما يبحث عنه المستثمر في بيئة تريد جذب الشراكات.

3) السلامة: تقليل الحوادث ورفع الالتزام

السلامة في مواقع النفط والغاز ليست شعارات. الذكاء الاصطناعي يساعد عبر:

• تحليل فيديو المراقبة لاكتشاف عدم الالتزام بمعدات الوقاية.
• رصد مناطق الخطر وحركة الآليات.
• تحليل تقارير الحوادث شبه الواقعة (Near Miss) لاستخراج الأسباب المتكررة.

والفائدة الاقتصادية مباشرة: حادث واحد كبير قد يلتهم ميزانية برنامج ذكاء اصطناعي كامل.

كيف يدعم البنك المركزي العراقي بيئة التحول الرقمي في الطاقة؟

الجواب المباشر: دور البنك المركزي ليس “تشغيل الذكاء الاصطناعي” داخل الشركات، بل صناعة مناخ يمكن للشركات أن تموّل وتنفّذ فيه التحول الرقمي بثقة.

عندما يتحدث البنك المركزي عن تحسن القوة الشرائية وانخفاض المستوى العام للأسعار، فهذا يعني أن جزءًا من الضغط على الشركات والأفراد يخف. في قطاع الطاقة، هذا قد يظهر بشكل غير مباشر:

• شركات الخدمات تستطيع تسعير أعمالها بشكل أكثر اتزانًا.
• الموردون المحليون يصبحون أقل عرضة لتقلبات تسعير يومية.
• إدارة النقد داخل الشركات تصبح أسهل، ما يقلّل “الارتباك” الذي يقتل مشاريع البيانات.

وهنا رأيي بصراحة: كثير من مبادرات الذكاء الاصطناعي تفشل ليس لأن النموذج ضعيف، بل لأن المؤسسة لا تملك إيقاعًا ماليًا وتشغيليًا يسمح بالاستمرارية. الاستقرار الاقتصادي يرفع احتمال النجاح.

خطة عملية من 7 خطوات لتبنّي الذكاء الاصطناعي في شركات الطاقة بالعراق

الجواب المباشر: ابدأ بمشكلة تشغيلية تقاس بالأرقام، ثم ابنِ بياناتها، ثم طبّق نموذجًا بسيطًا، وبعدها فقط توسّع.

هذه خطة عملية أستخدمها عادةً كنقطة انطلاق عندما يكون الهدف “نتائج خلال 90 يومًا” بدل مشاريع طويلة بلا أثر:

1. اختر حالة استخدام واحدة عالية الكلفة (توقفات ضاغط، أعطال مضخة، هدر طاقة، إلخ).
2. حدد مؤشر قياس واضح: ساعات توقف/شهر، تكلفة صيانة/أسبوع، استهلاك وقود/طن معالجة.
3. راجع جودة البيانات: أين تُسجل؟ هل فيها فجوات؟ هل التوقيت موحّد؟
4. ابنِ خط بيانات بسيط (ETL) بدل منصة ضخمة من اليوم الأول.
5. ابدأ بنموذج قابل للتفسير قبل النماذج المعقدة، لأن التشغيل يريد وضوحًا.
6. ضمّن الأمن السيبراني منذ البداية، خصوصًا إذا كانت البيانات قريبة من أنظمة التحكم.
7. حوّل التجربة إلى إجراء تشغيلي: من يستلم التنبيه؟ من يقرر؟ ما وقت الاستجابة؟

جملة قابلة للاقتباس: إذا لم تغيّر لوحة التحكم قرار المشرف في الموقع، فهي مجرد رسم جميل.

أسئلة شائعة يطرحها المدراء قبل الاستثمار في الذكاء الاصطناعي

هل انخفاض التضخم يعني أن كل التكاليف ستنخفض؟

لا. التضخم مؤشر عام. بعض البنود قد تبقى مرتفعة (مثل قطع الغيار المستوردة أو الخدمات المتخصصة). لكن انخفاض التضخم يساعد في تقليل الفوضى السعرية، وهذا مكسب كبير.

ما أسرع تطبيق ذكاء اصطناعي يثبت جدواه في النفط والغاز؟

غالبًا الصيانة التنبؤية لأنها تربط مباشرة بين نموذج ونتيجة مالية: ساعات توقف أقل + قطع غيار تُستخدم بذكاء + صيانة مخططة.

ما الخطأ الأكثر تكرارًا؟

تجميع بيانات كثيرة قبل تحديد قرار واحد تريد تحسينه. الذكاء الاصطناعي ليس معرضًا للبيانات؛ هو أداة لاتخاذ قرار.

ما الذي يجب فعله الآن: تحويل خبر التضخم إلى خطة 2026 للطاقة والذكاء الاصطناعي

انخفاض التضخم إلى -0.8% في الربع الثالث من 2025 يعطي فرصة واقعية: وضع خارطة طريق ذكاء اصطناعي للحقول والمنشآت مع تمويل واستمرارية أفضل. إذا كنت تعمل في شركة نفط وغاز، أو شركة خدمات، أو جهة استثمار، فهذه اللحظة مناسبة لتحديد مشاريع تجريبية صغيرة لكنها تقاس بالأرقام—ثم توسيعها.

إذا أردت نقطة بداية عملية لالتقاط الفرصة:

• اختر موقعًا واحدًا (محطة معالجة/محطة ضخ/قطعة معدات حرجة).
• حدد هدفًا ماليًا واضحًا لعام 2026 (تقليل التوقف 10% مثلًا).
• ابنِ فريقًا صغيرًا يجمع التشغيل + البيانات + الأمن.

المشهد في العراق يتغير: اقتصاد أكثر استقرارًا يفتح الباب أمام تبنّي أوسع للذكاء الاصطناعي في قطاع الطاقة، ومعه شراكات أكثر ثقة وقرارات تشغيلية أهدأ.

السؤال الذي يستحق التفكير الآن: عندما يبدأ منافسك بتقليل التوقفات وتحسين الإنتاج عبر الذكاء الاصطناعي، هل ستلحق به… أم ستُجبر لاحقًا على اللحاق بسرعة وبكلفة أعلى؟